Fetch.ai promete una revolución económica sin precedentes gracias a una red de agentes de IA autónomos. En teoría, su enfoque descentralizado podría optimizar sectores enteros. Sin embargo, Fetch.ai aún no ha logrado cumplir su promesa. Su visión de un vasto ecosistema gestionado por inteligencia artificial es acertada y debería desarrollarse tarde o temprano. El riesgo es que gigantes como Google o Microsoft podrían interesarse en materializarlo ellos mismos.
En 2018, en su Libro Blanco, Fetch.ai proclamaba: “No estamos reparando la antigua economía, estamos creando una nueva.” Era una afirmación particularmente ambiciosa. Sin embargo, hoy surge la pregunta: ¿Dónde estamos?
Smart contracts e inteligencia artificial
En la época en que apareció este Libro Blanco, la noción de smart contracts había comenzado a desarrollarse.
Los smart contracts transforman las blockchains en plataformas programables. Aparecieron en 2014 con la presentación de la moneda Ethereum. Otros siguieron esta tendencia: Solana, BNB (Binance), Cardano… Los smart contracts permiten el desarrollo de aplicaciones innovadoras a partir de criptomonedas: préstamos, seguros, metaverso, NFTs (obras de arte protegidas), etc.
En la práctica, algunos smart contracts han revelado fallas que han podido ser muy costosas para sus inversores. Sin embargo, una de las ideas de Fetch.ai es sustituir a los smart contracts con aplicaciones elaboradas a partir de inteligencia artificial.
Las fallas de la economía actual
En su Libro Blanco, Fetch.ai critica la economía actual de flujo tenso insistiendo en sus límites estructurales y su vulnerabilidad a las perturbaciones.
Sistemas centralizados y rígidos
La economía de flujo tenso se basa en una coordinación centralizada y una optimización de las cadenas logísticas. Esto significa que:
- Los recursos se utilizan de manera óptima (muy poco stock de seguridad).
- Cualquier perturbación puede provocar un efecto dominó, ya que el sistema carece de flexibilidad.
- La capacidad de reaccionar en tiempo real a los cambios es limitada.
Falta de inteligencia global
Los actores económicos no están interconectados de manera inteligente. Las decisiones a menudo se basan en previsiones fijadas de antemano en lugar de información actualizada constantemente.
Falta de optimización
Muchos costos permanecen ocultos en el sistema y ocasionan situaciones de sobreabastecimiento o desabastecimiento, o incluso de transporte innecesario (ej.: camiones medio vacíos).
Un nuevo entorno económico
En realidad, lo que puede sorprender sobre Fetch.ai es la precocidad de la visión ilustrada en su Libro Blanco. Este fue publicado en marzo de 2018, en una época en la que la idea de una inteligencia artificial basada en un sistema descentralizado estaba lejos de ser una prioridad.
Sin embargo, desde el comienzo, Fetch.ai planteó como ambición fusionar la IA y la blockchain con el objetivo de crear un ecosistema autónomo capaz de reemplazar la economía actual. ¿Por qué solución? El desarrollo de una red descentralizada de agentes de IA autónomos, capaces de interactuar entre sí y también con el mundo exterior.
Entre los puntos clave mencionados en el Libro Blanco, figuran:
Agentes económicos autónomos
Son entidades de software inteligentes capaces de representar personas, empresas, objetos conectados o servicios. Son capaces de:
- Tomar decisiones.
- Negociar y colaborar con otros agentes.
- Reaccionar en tiempo real a la oferta, la demanda, el clima, el tráfico, etc.
- Favorecer la auto-optimización de sistemas como la logística.
Token FET
El token FET de Fetch.ai se utiliza para:
- Pagar las transacciones.
- Acceder a los recursos y servicios ofrecidos por los agentes.
- Recompensar a los participantes por su contribución al ecosistema.
¿Quién está detrás de Fetch.ai?
La empresa Fetch.ai fue fundada en 2018. Está ubicada en Cambridge, Reino Unido. Detrás del proyecto, figuran tres visionarios:
Humayun Sheikh – CEO
Empresario y hombre de negocios, Humayun Sheikh combina una visión vanguardista con un enfoque pragmático. Anteriormente, había operado como inversor en DeepMind, la startup de IA adquirida por Google.
Toby Simpson – Director de Operaciones
Toby Simpson se destacó a finales de los años 90 como productor de la serie de videojuegos Creatures, pionera en vida artificial. Posteriormente, trabajó en DeepMind como responsable del diseño de software.
Profesor Thomas Hain – Director Científico
Experto en procesamiento de señales y aprendizaje automático, Hain es profesor en la Universidad de Sheffield, ubicada al norte de Inglaterra. Sus investigaciones se centran en el reconocimiento de voz y la optimización de sistemas complejos.
Casos de uso de Fetch.ai
Fetch.ai quiere ser el origen de revoluciones mayores en el ámbito de la economía. Aquí algunos ejemplos.
Automatización de la venta de datos
Gracias a los agentes económicos autónomos, la producción o captación de datos puede volverse económicamente viable. Un agente IA en un vehículo puede vender en tiempo real datos sobre las condiciones del tráfico a otros agentes. De igual manera, un sensor IoT puede vender información meteorológica a servicios para los cuales estos datos son vitales.
Optimización de transporte
Los agentes económicos autónomos pueden coordinar los servicios de transporte para mejorar la eficiencia y reducir los costos. Un agente IA que representa un vehículo autónomo puede negociar con otros agentes para optimizar las rutas, evitar atascos… También pueden ayudar a optimizar la gestión del estacionamiento.
Gestión inteligente de la energía
Los agentes económicos autónomos podrían equilibrar la oferta y la demanda de energía, respondiendo a un modelo definido como el Internet de la Energía (una red descentralizada de intercambio de energía entre productores y consumidores a nivel de un continente como Europa) y suponiendo una distribución optimizada de los excedentes. Por ejemplo, un agente IA que representa una casa equipada con paneles solares podría vender el excedente de energía a edificios con alta demanda en un momento determinado.
¿Quién ha adoptado Fetch.ai?
Fetch.ai ha recibido numerosos elogios por su visión audaz. Sin embargo, la empresa ha tenido dificultades para cumplir su promesa. Las dificultades se debieron tanto a la complejidad técnica del despliegue de agentes autónomos como a la reticencia de los actores industriales a adoptar soluciones descentralizadas todavía poco probadas.
Bosch
El partenariado más significativo de Fetch.ai hasta la fecha ha sido con Bosch. La multinacional alemana principalmente ha llevado a cabo diversas experimentaciones R&D a través de la Fetch.ai Foundation.
Juntas, ambas empresas han desarrollado varias soluciones.
- Vehículos capaces de negociar automáticamente puntos de recarga.
- Integración de agentes autónomos en fábricas conectadas para optimizar procesos de fabricación y mantenimiento predictivo.
- Creación de un ecosistema donde los dispositivos IoT se convierten en actores económicos.
- Aplicaciones como el estacionamiento inteligente.
El único problema: esas experimentaciones no han dado lugar a ningún despliegue a gran escala.
Deutsche Telekom – Infraestructura de Telecomunicaciones para la IA
Deutsche Telekom ha establecido una asociación con Fetch.ai para explorar la integración de la IA y la blockchain en las infraestructuras de telecomunicaciones. No obstante, esta alianza todavía está limitada a R&D.
Alibaba Cloud
En noviembre de 2024, Fetch.ai fue integrado en la solución china Alibaba Cloud para reforzar la seguridad, la resiliencia y el rendimiento.
Institutos Indios de Tecnología (IITs)
En abril de 2025, Fetch.ai lanzó laboratorios de innovación en colaboración con tres IITs: Madras, Kanpur y Mandi.
Imperial College London
En octubre de 2024, Fetch.ai inauguró un laboratorio de innovación en el marco de la iniciativa I-X del Imperial College London. Este laboratorio apoya a startups a través de un fondo de 10 millones de dólares.
Zus Network – Almacenamiento Descentralizado Seguro
En enero de 2025, Fetch.ai estableció una asociación con Zus Network, un servicio estadounidense de streaming por suscripción para ofrecer soluciones de almacenamiento descentralizado y seguro.
¿Qué futuro para Fetch.ai?
En 2024, Fetch.ai enfrentó dificultades financieras, lo que condujo a una administración judicial. Su token FET, sufrió la caída general del valor de las criptomonedas – como informó un sitio como CoinGecko: el Ethereum sufrió una caída cercana al 50% en un año y el Bitcoin un 17%. Sin embargo, la caída del FET fue más significativa: – 75%. Al final, la empresa Fetch.ai fue adquirida por Assembl.ai. La nueva entidad está dirigida por Humayun Sheikh, y ha trasladado sus operaciones a Dubái.
Si hay una señal de esperanza, proviene de la fusión de Fetch.ai con SingularityNet y Ocean Protocol dentro de la Artificial Superintelligence Alliance (ASI). Al compartir los recursos y las experiencias de estas tres entidades, la ASI tiene como objetivo crear una red descentralizada de IA a gran escala, con el token FET como unidad de intercambio.
¿Qué decir al final? La plataforma Fetch.ai cristaliza una fuerte idea — una economía autorregulada por agentes autónomos — pero aún no ha logrado transformar este concepto en servicios y valores tangibles a gran escala. Fetch.ai debe así establecer la prueba de su modelo en producción, y también reunir un ecosistema de desarrolladores y socios alrededor de su modelo.
En realidad, el mayor riesgo para Fetch.ai sería ver a empresas de mayor envergadura, especialmente Google, OpenAI o Microsoft, integrar estos conceptos en sus propias soluciones…
