El Data Architect es un profesional encargado de diseñar la arquitectura de datos de una empresa. Define el sistema de recolección y almacenamiento de datos, permitiendo a los Data Scientists analizarlos. ¡Descubre cómo seguir una formación de Data Architect para ejercer esta profesión tan demandada!
Los datos ofrecen numerosas oportunidades a las empresas. Al analizarlos, los Data Analysts y Data Scientists pueden extraer valiosa información aprovechable para la toma de decisiones estratégicas.
Sin embargo, es indispensable un sistema que permita recopilar, formatear y almacenar los datos. El rol del Data Engineer es construir y gestionar este sistema.
De antemano, es necesario diseñar el sistema en función de las necesidades y restricciones de la empresa. Ese es el rol del Data Architect.
¿Qué es un Data Architect?
El rol del Data Architect es comprender las necesidades de la empresa para traducirlas en requerimientos tecnológicos. Determina específicamente las exigencias en bases de datos y Data Warehouse.
Este experto define los estándares de datos y los principios relacionados con los datos, y se encarga de diseñar el marco de Data Management. Este marco de gestión de datos define los procesos destinados a crear, adquirir, mantener, utilizar, recuperar o limpiar los datos.
Su rol también es definir los flujos de datos dentro de la empresa. Esto significa que indica qué partes de la organización pueden generar datos, cuáles necesitan datos para funcionar, cómo se gestionan los flujos y cómo cambian los datos durante la transición.
El arquitecto de datos colabora y se coordina con múltiples departamentos, socios, proveedores externos y otras partes interesadas. Además, este experto puede definir una arquitectura de referencia que pueda ser reproducida para la creación y mejora de los sistemas de datos.
¿Qué diferencia hay con un Data Engineer?
Los roles de Data Architect y Data Engineer están estrechamente vinculados. Estos dos expertos trabajan juntos para visualizar y construir el marco de gestión de datos de la empresa.
El Data Architect es responsable de diseñar el «manual de uso» del framework, y los Data Engineers lo construyen. Este marco puede ser utilizado luego por los Data Engineers, Data Analysts y Data Scientists. Permite recolectar los datos, transformarlos, almacenarlos y recuperarlos según sea necesario.
Salario y ofertas de empleo de Data Architect
La profesión de arquitecto de datos es muy buscada en la empresa. En todos los sectores, las organizaciones necesitan urgentemente un experto capaz de comprender sus necesidades técnicas para explotar el Big Data.
Por eso, estos profesionales son altamente remunerados. Según PayScale, el salario medio del Data Architect asciende a 124 548 dólares al año en Estados Unidos. El rango de salarios anuales va desde 81 000 hasta 162 000 dólares al año.
En Francia, según Glassdoor y Talent.com, el salario anual medio de Data Architect alcanza los 63 000 euros. Se trata, por tanto, de un rol muy demandado en todo el mundo.
Además, las ofertas de empleo de Data Architect son cada vez más numerosas. En las plataformas de búsqueda de empleo, hay muchas posiciones disponibles en una gran variedad de industrias incluyendo consultoría, servicios financieros, salud, educación superior, hotelería, logística y comercio.
La tendencia no está cerca de revertirse, ya que los datos son cada vez más explotados en empresas. Según el Bureau of Labor Statistics (BLS) de Estados Unidos, los empleos relacionados con bases de datos y data aumentarán un 8% entre 2020 y 2030.
Sin embargo, diseñar una arquitectura de datos es una tarea primordial. Por eso, las empresas buscan expertos que hayan seguido una formación certificadora y diplomante.
¿Cómo seguir una formación de Data Architect?
Un Data Architect debe dominar las bases de datos y los softwares relacionados, el cloud computing, la modelización de datos, o incluso la creación de diagramas que representen las entidades de datos y sus relaciones.
Este empleo requiere una experticia en matemáticas e informática, y la capacidad de analizar y comunicar información estadística. Es necesario comprender el ciclo de vida del desarrollo de un sistema, la gestión de proyectos y las técnicas de prueba.
No obstante, muchos Data Architects han evolucionado a partir del rol de Data Engineer, Data Scientist o arquitecto de soluciones. Han aprendido de su experiencia en Data Management y almacenamiento de datos.
Para seguir una formación de Data Architect, puedes elegir DataScientest. Nuestras distintas formaciones de Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Data Management y Data Product Manager te permitirán acceder a este empleo.
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