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La CGPM crea nuevas unidades de medida para la datasfera

Gracias a la digitalización de los datos, podemos guardar todo tipo de información en nuestros ordenadores o directamente en la nube. Estos datos se almacenan en la datasfera, una representación de la totalidad de los datos en el mundo y no para de crecer. Tanto es así que algún día será difícil medirla correctamente con las unidades de medidas existentes. Para evitar este problema, la Conferencia General de Pesas y Medidas (CGPM) se reunió en Versalles, este martes 22 de noviembre, para crear nuevas unidades de medidas.

Las nuevas medidas añadidas por la conferencia son:

  • el ronna, un número con 27 ceros
  • y la quetta, 30 ceros.

Para los números muy pequeños, encontramos:

  • el ronta, un número con 27 ceros después de la coma
  • y el quecto, 30 ceros.

Estas medidas responden a la demanda del National Physical Laboratory (NPL) después de su observación sobre el crecimiento rápido de la datasfera. Además, las bases de datos ya utilizaban las medidas zetta y yotta, era necesario encontrar pronto un nombre para lo que sigue antes de que las comunidades usasen demasiados nombres no oficiales como «brontobyte», un término que se utilizaba a menudo en sitios de conversión en línea.

¿Cuándo fue la última creación de unidades de medida?

Esta es la primera ampliación del sistema internacional de medidas desde 1991, en ese momento se añadieron el zetta, un número con 21 ceros, y el yotta, 24 ceros. Esta adición fue a raíz de una solicitud del campo de la química, que necesitaba nuevas medidas para determinar mejor la cantidad de una sustancia o una molécula.

El rápido avance de internet es el origen de esta nueva demanda. Hace 10 años, una persona de cada cien usaba internet. El año pasado, la humanidad produjo 62 zettaoctetos de datos, se estima que en 2025 llegaríamos a 181 zettaoctetos y superaríamos el yottaocteto en 2030. Este masivo aflujo de datos es de gran ayuda para mejorar herramientas de la ciencia de datos como las inteligencias artificiales, la nube o incluso el aprendizaje automático cuántico.

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Fuente: techmonitor.ai

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