macOS es el sistema operativo de Apple, utilizado por millones de personas, ¿pero es una buena opción para Data Science o desarrollo de software? Descubre todo sobre macOS, su historia y sus ventajas frente a Windows o Linux.
Desde su creación en los 80, macOS ha ganado más de 100 millones de usuarios gracias a su interfaz intuitiva, estabilidad y su integración con el ecosistema Apple: iPhone, Apple Watch, iCloud…
Hoy, más del 10% de PCs y laptops son Macintosh, pero ¿realmente conoces macOS?
Descubre su historia fascinante y las particularidades que lo hacen destacar en la competencia.
Un vistazo a la historia de macOS
Todo empezó en 1984 con el Macintosh original. Conocido inicialmente como System Software, fue el precursor de la interfaz gráfica moderna.
En 1997, se renombró como macOS con la versión 7.6. Su interfaz y arquitectura estable conquistaron a los usuarios.
A través de los años, macOS ha evolucionado con actualizaciones que han mejorado funcionalidad, rendimiento y seguridad.
macOS X, lanzado en 2011 y basado en NeXTSTEP, aportó mayor estabilidad y características avanzadas como Spotlight, Time Machine y Launchpad.
Versions destacadas incluyen OS X 10.0 Cheetah y OS X 10.3 Panther, que mejoraron significativamente la experiencia de usuario.
Leopard, Lion, Yosemite y más han ido avanzando el OS, culminando con macOS Sonoma en 2023.
¿Qué hace a macOS tan poderoso?
Su interfaz es intuitiva y elegante, ofreciendo una experiencia de usuario fluida y agradable.
Los usuarios raramente enfrentan bloqueos o errores, disfrutando de un entorno estable. La integración con el ecosistema Apple permite una sinergia perfecta entre dispositivos.
Incluyendo una suite completa de apps de productividad y creatividad como Mail y iMovie, macOS también prioriza la seguridad.
macOS: Un OS distinguido
Con una base Unix, macOS ofrece compatibilidad con una amplia gama de software y opciones. El sistema de archivos APFS y aplicativos exclusivos como Final Cut Pro mejoran la experiencia.
Spotlight y Automator son solo dos ejemplos de cómo macOS facilita la vida del usuario.
Los desarrolladores de macOS y iOS pueden aprovechar Xcode para desarrollo de apps. Apple también invierte en AR y AI con Metal y ARKit.
macOS vs Windows y Linux: La eterna comparación
macOS se percibe como más seguro que Windows y, aunque menos personalizable que Linux, es reconocido por su simplicidad y facilidad de uso.
Windows es compatible con más hardware, mientras que Linux ofrece total control sobre el OS. Para más detalles sobre las diferencias de seguridad entre macOS y Windows, sigue este enlace.
macOS y Data Science
Para Data Science, macOS ofrece un ambiente rico con herramientas y recursos. Aplicaciones como Jupyter Notebook y RStudio facilitan el trabajo de los científicos de datos. Para una comprensión más profunda de las herramientas disponibles en macOS para científicos de datos, Jupyter Notebooks en Mac es un recurso valioso.
Empresas como AirBnB y Pinterest usan macOS en este campo, demostrando su capacidad.
Conclusión: macOS, un OS para conquistar por devs y Data Scientists
Con grandes fortalezas, macOS es una excelente elección para desarrollo de software y Data Science. DataScientest te puede ayudar a dominar macOS y lenguajes de programación relevantes.
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Ya conoces todo acerca de macOS. Para más información, consulta nuestros dosieres completos sobre Linux o sobre Python y sus bibliotecas.
