Der Data Product Manager ermittelt zunächst die Bedürfnisse der Kund:innen, z. B. den Wunsch, eine Aufgabe zu automatisieren. Sobald er das Problem verstanden hat, prüft er die Lösungsmöglichkeiten und koordiniert die verschiedenen Teams. Sein Ziel ist es, eine klare, schnelle und auf die Kund:innen zugeschnittene Lösung zu entwickeln. Er muss sich in die Strategie des Teams einfügen und dessen Arbeitsweise respektieren.
Eine seiner Hauptaufgaben ist die Analyse von Marktdaten, um neue Produktmöglichkeiten zu entdecken. Er wendet Techniken der Datenwissenschaft und des Data Engineering an, um Produkte zu konzipieren und zu entwickeln, die den Erwartungen der Verbraucher:innen entsprechen.
Sie setzen auch Data Warehousing und Datenvisualisierung ein, um die Produktstrategie zu verbessern. Um die gesammelten Daten für die Analyse vorzubereiten, entwickelt er Data Pipelines.
Zu seinen Aufgaben gehört es auch, die Daten von Produkten, die bereits auf dem Markt sind, mithilfe von Techniken wie A/B-Tests und multivariaten Tests auszuwerten, um die nächste Iteration eines Produkts vorzubereiten.
Schließlich muss er, nachdem die verschiedenen Ressourcen eingerichtet sind, das Produkt überwachen und weiterentwickeln. Die Lösung muss innerhalb des Teams implementiert werden, als Antwort auf einen Bedarf, der punktuell sein kann, aber in die tägliche Praxis der Mitarbeiter:innen integriert werden muss.
