Big Data Weiterbildung

Eine Big Data Weiterbildung vermittelt Dir die Fähigkeiten, um Berufe im Bereich Big Data auszuüben: Data Analyst, Data Scientist oder auch Data Engineer.

Erfahre, warum und wie Du ein Profi werden kannst. Dank Smartphones, sozialen Netzwerken, vernetzten Objekten und E-Commerce-Shops stehen Unternehmen riesige Datenmengen zur Verfügung. Das ist Big Data.

Durch die Analyse dieser Daten können Erkenntnisse gewonnen werden: Informationen, die genutzt werden können, um bessere Entscheidungen zu treffen, die Nachfrage der Verbraucher:innen zu verstehen oder die Stärken und Schwächen eines Unternehmens zu erkennen. Dies wird als Data Science bezeichnet.

Data Science und Big Data Analysen bieten Unternehmen viele Vorteile. Sie erfordert jedoch die technische Expertise von Fachleuten wie Data Scientists, Data Analysts oder Data Engineers. Um diese Berufe ausüben zu können, ist eine Big Data Ausbildung erforderlich.

Es gibt viele gute Gründe, eine Big Data Weiterbildung zu absolvieren. Zunächst einmal ist die Nachfrage extrem hoch. Unternehmen aller Branchen suchen nach qualifizierten Fachkräften, die die in ihren Systemen gespeicherten Daten auswerten können. Die Zahl der offenen Stellen steigt stetig und dieser Trend wird sich in den kommenden Jahren fortsetzen.

Die Datenanalyse macht derzeit ein Zehntel des gesamten IT-Marktes aus, wird laut aktuellen Prognosen aber schon bald auf ein Drittel ansteigen. Für viele Organisationen ist sie mittlerweile eine absolute Priorität. Und das betrifft alle Branchen, denn Big Data wird in allen Bereichen eingesetzt: Finanzwesen, Fertigung, Kommunikation, Logistik, Gesundheitswesen, Einzelhandel und vielen weitere.

Bereits heute übersteigt die Nachfrage nach Spezialist:innen bei weitem das Angebot an qualifizierten Profilen auf dem Markt. Und dieses Phänomen wird sich in Zukunft noch verstärken, da die Data Science in großem Umfang eingeführt wird und die Menge an unstrukturierten Daten wie Bildern, Tönen oder Videos explodieren wird.

Angesichts dieser hohen Nachfrage sind die angebotenen Gehälter nach einer Big Data Weiterbildung logischerweise sehr attraktiv. Technologiegiganten wie Google, Amazon oder Facebook bezahlen ihre Data Scientists sehr gut, aber auch kleinere Unternehmen versuchen mit allen Mitteln, Big Data Expert:innen für sich zu gewinnen. In Deutschland verdient ein Data Scientist nach einer Data Science Weiterbildung laut Glassdoor durchschnittlich 69.000 Euro pro Jahr.

Eine Big Data Weiterbildung sollte Dir mehrere Fähigkeiten vermitteln, die für die Arbeit im Bereich Data Science unerlässlich sind. Insbesondere musst Du lernen, mit den Programmiersprachen Python, Java und C++ umzugehen. Der Umgang mit den wichtigsten Big Data Tools wie Apache Hadoop, Apache Spark oder Hive ist zwingend erforderlich. Techniken wie Data Mining, Datenvisualisierung und Machine Learning gehören ebenfalls zum Arsenal von Data Science Experten. SQL- und NoSQL-Datenbanken und verschiedene Datenstrukturen sollten Dir vertraut sein.

Eine Big Data Weiterbildung ermöglicht den Zugang zu verschiedenen Berufen im Bereich Data Science.

 und erstellen automatisierte Systeme, um Informationen aus einer Datenbank abzurufen und Berichte oder Visualisierungen zu erstellen.

Data Scientists gehen noch einen Schritt weiter, indem sie Machine Learning für tiefere und automatisierte Datenanalysen einsetzen.

Als Data Engineer hat man die Aufgabe, die Daten für Data Analysts und Data Scientists bereitzustellen. Man erstellt Wege, um Daten aus verschiedenen Quellen in Data Warehouses und andere Plattformen zu leiten und ist auch für die Aufbereitung der Daten und die Umwandlung in ein für die Analyse geeignetes Format zuständig.

Weitere Berufe im Bereich Big Data sind Solutions Architect, Big Data Engineer, Business Analyst oder auch Machine Learning Engineer. Eine Weiterbildung in Big Data zu absolvieren, bietet also zahlreiche Karrieremöglichkeiten.

Um eine Big Data Weiterbildung zu absolvieren, kannst Du Dich für DataScientest entscheiden.

Unsere verschiedenen Weiterbildungswege ermöglichen es Dir, die Fähigkeiten zu erwerben, die für die Berufe im Bereich Data Science erforderlich sind: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer und viele andere.

Diese berufsqualifizierenden Weiterbildungen werden von Expert:innen entwickelt, um den konkreten Bedürfnissen der Unternehmen gerecht zu werden.
93 % unserer Alumni haben innerhalb von maximal 6 Monaten nach ihrer DataScientest Weiterbildung einen Job gefunden.

Alle unsere Kurse verfolgen einen Blended-Learning-Ansatz und können im Bootcamp oder Teilzeit-Format absolviert werden. Unsere Weiterbildungen können in den meisten Fällen mit dem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit beziehungsweise dem Jobcenter finanziert werden! Entdecke jetzt unsere Weiterbildungen im Data Bereich!

Viele fragen sich, ob der Trend Big Data eines Tages abklingen wird oder seinen Höhepunkt womöglich schon erreicht hat. Klar ist jedoch, dass die Datenmenge jedes Jahr wächst und dass man Trends nicht ignorieren sollte.

Datenflut: Die wachsende Zahl von Menschen, die täglich das Internet nutzen, zeigt, dass es mehr Möglichkeiten als je zuvor gibt, Daten zu erstellen und zu sammeln. Durch die Fähigkeit eines Unternehmens, datengestützte Entscheidungen mit hoher Geschwindigkeit zu treffen, wird die Informatik bald zum „Datenhelden“ werden und so die Zukunft der Unternehmen mitgestalten.

Zunahme der Datenanalyse: Die Zahl der vernetzten Geräte wird bis 2023 voraussichtlich auf 31 Milliarden ansteigen. Immer mehr Unternehmen beginnen, ihre Vorteile zu erforschen und zu nutzen, um verschiedene Geschäftsziele zu erreichen. Megadaten sind für Marketingspezialist:innen von unschätzbarem Wert, und das Internet of things verleiht ihnen einen zusätzlichen Wert. Neben einer besseren Ausrichtung und Personalisierung von Marketingbotschaften können Unternehmen mithilfe von Big Data Expert:innen nützliche Produkte für ihre Kund:innen entwickeln. Dies wird Dir helfen, das tatsächliche Potenzial einiger dieser neuen Technologien wie Internet of things, Machine Learning und Künstliche Intelligenz freizusetzen. Heutzutage verlagern Unternehmen ihre Big Data Projekte in großem Umfang in die Cloud. Die Verlagerung von Daten in die Cloud intensiviert die Einführung der neuesten Funktionen, um Daten in Aktionen umzusetzen. Außerdem werden dadurch die laufenden Wartungs- und Betriebskosten gesenkt. Somit ist zu erwarten, dass in Zukunft mehr Daten in die Cloud verlagert werden.

Mehr Nachfrage nach Big Data und analytischen Fähigkeiten: Immer mehr Unternehmen setzen Hadoop und andere Plattformen zur Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen ein, was schnell zu neuen, innovativen Lösungen führen wird. Daher werden sie mehr Expert:innen für Big Data Analysen einstellen, um ihren Kund:innen einen besseren Service zu bieten und ihren Wettbewerbsvorteil zu wahren.