Du hast Fragen? Wir haben Antworten! - Bald findet unser nächster Tag der offenen Tür statt!
Sichere Dir einen anerkannten Abschluss mit unserer Data Management Weiterbildung: Unterstützung bis zur Einstellung und einen der begehrtesten flexiblen Berufe.
Während Deiner gesamten Data Management Weiterbildung wirst Du an einem Datenprojekt mit einem Umfang von 30 Stunden arbeiten.
Ziel ist es, das Gelernte in einem konkreten Bereich anzuwenden und eine praktische Erfahrung zu sammeln.
Das Hauptziel des Data Managers? Daten in strategisches Kapital für das Unternehmen umzuwandeln. Jedes Unternehmen muss eine eigene Strategie aufbauen und die entsprechenden Architekturen einrichten. Data Manager legen die Standards und Werkzeuge für das Datenmanagement fest. Sie sorgen für den Zugang, die Zuverlässigkeit und die Sicherheit der Daten innerhalb einer Organisation.
Untersuche die Daten des Unternehmens, um festzulegen, welche Daten aufgrund ihrer Zuverlässigkeit extrahiert und verarbeitet werden sollen.
Berate das Unternehmen, wie die gesammelten Daten richtig verwendet werden können.
Erstelle Dashboards und entwickle statistische Modelle.
Interpretiere die erhaltenen Ergebnisse.
Für die Finanzierung Deiner Weiterbildung zum Data Manager kannst Du zwischen mehreren Optionen wählen.
Als Arbeitnehmer:in kannst Du mit Deinem Arbeitgeber die Möglichkeit der teilweisen oder gänzlichen Finanzierung Deiner Weiterbildung besprechen.
Alternativ kannst Du die Kosten der Weiterbildung aber auch selbst tragen. Falls Du den gesamten Betrag nicht auf einmal stemmen kannst, besteht für Dich ebenfalls die Möglichkeit der Ratenzahlung. Dadurch kannst Du bereits ab 375 € pro Monat mit Deiner Data-Weiterbildung beginnen.
Patricia Jan, Data Scientist und Alumni von DataScientest, erzählt Euch heute in einem Video, ihre Erfahrungen der Weiterbildung und welche Rolle Data in ihrem Alltag spielt!
🎉 Möchtest auch Du mit einem unserer Kurse durchstarten? Jeden Monat werden starten neue Kurse und gute Nachrichten: Wir haben gerade den MLOps-Kurs gestartet, um die Weiterbildung zum Data Scientist zu erweitern!
Immer mehr Unternehmen sind sich heute der Menge und vor allem des Potenzials von Daten bewusst . Umso wichtiger ist es, dass sie wissenschaftlich fundiert, vollständig dokumentiert und transparent sowie leicht zugänglich und nutzbar sind.
Dieses hohe Maß an genau definierten Anforderungen hat den Bedarf an Professionalität bei den Managementaktivitäten erhöht, was eine strenge Überprüfung und Erklärung der Konformität fördert. Deshalb sind viele neue Berufe entstanden: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer. Diese Berufe könnten jedoch ohne ein Schlüsselelement nicht existieren: Daten. Diese Daten sind aber nicht frei von Fehlern, Missständen oder Manipulationen, und jemand muss sich um ihre Verwaltung kümmern: die Data Managerin bzw. der Data Manager.
Data Managers verwalten Datenbestände, um deren Wiederverwendbarkeit, Zugänglichkeit und Qualität zu verbessern. Sie genehmigen Datenbenennungsstandards, entwickeln einheitliche Datendefinitionen und dokumentieren Geschäftsregeln. Das Ergebnis ist die Vereinheitlichung der Daten des Unternehmens.
Data Manager sind für die Integration der folgenden Daten zuständig:
Eine solche integrierte Sichtweise bildet die Grundlage für die gemeinsamen Daten, die in Data Warehouses unerlässlich sind. Data Manager müssen die technischen Aspekte der Datenintegration verstehen.
Sie beschäftigen sich mit den üblichen Aufgaben der Geschäftswelt und modellieren gleichzeitig Geschäftsregeln, Einheiten und Datenattribute.
Die Aufgaben der Data Manager können je nach Entwicklungsgrad des Datenprogramms innerhalb des Unternehmens variieren.
Die Mitarbeitenden, die neu im Unternehmen sind, konzentrieren sich eher auf die Konsolidierung von Daten aus Plattformen und die Einrichtung von Prozessen zur optimalen Verwaltung der Daten.
Diejenigen im Unternehmen mit den ausgereiftesten Datenprogrammen konzentrieren sich im Allgemeinen auf Aufgaben mit höherem Mehrwert (Datenqualitätssicherung, Einhaltung von Standards usw.).
Die Aufgaben der Data Manager sind im Allgemeinen die folgenden:
Die Data Manager sind also für die Verwaltung und die Qualität aller Daten innerhalb des Unternehmens verantwortlich und stellen sicher, dass die im Data Governance Programm festgelegten Datenregeln eingehalten werden. Als Vermittler:in zwischen den Informationssystemen und den Nutzer:innen sind sie heute wahrscheinlich die am meisten gesuchten Berufsprofile.
Die Aufgaben eines Data Managers sind die folgenden:
Innerhalb des Teams der Data Stewards wird ein:e Leiter:in, welche:r für das Team zuständig ist.
Die Data Stewards werden in Teams aufgeteilt und sind für die Lösung von Datenintegrationsproblemen in ihrem eigenen Bereich verantwortlich. Die Ergebnisse werden dann an Data Manager und Datenbanken weitergegeben und in die Datenmodelle des Unternehmens integriert.
So wie es in den meisten Datenverwaltungsfunktionen Data Architects gibt, sollte es auch Data Manager geben, die den Bereich der einzelnen Funktionen bestimmen und kontrollieren.
Um eine Weiterbildung im Bereich Data Management zu absolvieren, brauchst Du das Abitur oder eine qualifizierte Berufserfahrung.
Kenntnisse in einer Programmiersprache oder Berufserfahrung im Bereich Data Science sind von Vorteil. Da dieser Beruf viel mit Informationsübermittlung zu tun hat, sind auch Kenntnisse in den Bereichen Kommunikation und Marketing von Vorteil für die Teilnehmenden. Der Schwerpunkt der Weiterbildung ist die Organisation und Verwaltung von Daten, dennoch bleibt Mathematik ein wesentlicher Bestandteil für ein gutes Verständnis der besprochenen logischen Grundsätze. Personen mit Vorkenntnissen bestimmter statistischer Prinzipien (Erwartungswert, Varianz, Algebra usw.) kommen in der Weiterbildung schneller voran und können sich neue Konzepte in unseren Kursen leichter aneignen.
Personen mit einem naturwissenschaftlichen Hochschulabschluss können diese Weiterbildungen auch absolvieren, da ihre beruflichen Qualifikationen oft ausreichen, um die für Data Manager erforderlichen Kenntnisse zu erwerben.
Nachdem Du Dich auf der Website registriert hast, werden wir Dich kontaktieren, um Dir DataScientest und unsere Angebote vorzustellen. Wir werden auch Deinen Lebenslauf und Deine Wünsche besprechen. Unser Ziel: Deine Erwartungen mit unserer Weiterbildung in Einklang zu bringen.
Danach schreibst Du einen technischen Einstufungstest, damit unsere Teams wissen, mit welcher Basis Du beginnst. Dieser Test ist keine Falle und wird die Bewertung Deiner Weiterbildung nicht beeinflussen. Sobald Du Diesen Test bestanden hast, wird sich ein Mitglied des Zulassungsteams mit Dir in Verbindung setzen, um Deine Ergebnisse, Deine Motivation und die Möglichkeiten der Finanzierung zu besprechen.
Bei DataScientest gibt es vor der Registrierung keine Verpflichtung. Du darfst Dich jederzeit dafür entscheiden, aufzuhören.
Wenn Du Dich dann für eine Weiterbildung bei uns entscheidest, wird Dich unser Team auch weiterhin bei allem unterstützen.
Schon zu Beginn Deiner Weiterbildung kümmern sich unsere Teams darum, Dich in allen praktischen Aspekten zu begleiten.
Nach erfolgreichem Abschluss unserer Data Management Weiterbildung wirst du folgende Fähigkeiten besitzen:
Damit Du flexibel lernst und motiviert bleibst, beruht die Pädagogik von DataScientest auf einer hybriden Berufsausbildung. So werden Flexibilität und Ansprüche kompromisslos vereinbart. Wir bieten eine 100%ige Fernausbildung, die synchrone (Sprechstunden) und asynchrone Zeiten (Kurse und Übungen auf unserer Plattform) miteinander verbindet, um Deine Motivation zu fördern. Dies bedeutet, dass 80% des Lernens auf unserer Plattform sowie 15 % per Videokonferenz stattfindet.
Die Kurse finden per Videokonferenz statt. Du wirst auch von Dozierenden betreut, die Dir zur Verfügung stehen und auf Deine Fortschritte während der gesamten Weiterbildung achten.
Unsere Weiterbildungen finden auf Englisch statt. Dies hat mehrere Gründe.
Zum einen wird in der Data Branche größtenteils auf Englisch kommuniziert. Programmiersprachen und Co. sind grundsätzlich auf Englisch, sodass während des Erlernens dieser Tools ohnehin Englischkenntnisse notwendig sind.
Zum anderen werden alle unsere Kurse von unseren eigenen Data Scientists geleitet. Da der Unternehmenssitz von DataScientest in Frankreich ist und unsere Mitarbeitenden unterschiedlicher Nationalität sind, bieten wir die Weiterbildungen international auf Englisch an. Wir legen großen Wert auf exzellente Qualität. Daher lassen wir unsere Kurse nicht von externen Dozierenden durchführen, sondern vertrauen Deine Karriere nur unseren inhouse Dozierenden an.
Für unsere Weiterbildungen empfehlen wir Kenntnisse in Englisch zwischen B1 und B2-Niveau. Aber keine Sorge! Wenn man einmal eine Sprache gelernt hat, bleibt diese in der Regel noch im Hinterkopf und muss nur wieder aktiviert werden. Wenn Du Dir unsicher bist, ob Deine Kenntnisse ausreichen, dann vereinbare einfach einen Termin mit unserem Team.
Alternativ kannst Du unsere Weiterbildungen auch auf Französisch besuchen, jedoch gelten in dem Fall dann gegebenenfalls andere Voraussetzungen für die Teilnahme und die Finanzierungsmöglichkeiten können sich ändern. Sprich hierüber gern mit unserem Team.
Ja, klar! Und wer könnte Dich besser unterstützen als unsere Dozierenden, die das Programm auch entworfen haben? Sie stehen für theoretische sowie praktische Fragen zur Verfügung und sind pädagogisch geschult.
Sie verfolgen die Fortschritte der Teilnehmenden ganz genau, damit niemand zurückbleibt oder die Motivation verliert. Wenn Du Dich über einen längeren Zeitraum nicht mehr in die Lernplattform einloggst, werden Deine Dozierenden Dich kontaktieren und Dich wieder zurück ins Boot holen: Wir lassen Dich nicht allein!
Schließlich werden die Aufgaben sowie schriftliche und mündliche Prüfungen ebenfalls von unseren qualifizierten Dozierenden per Hand korrigiert: Dadurch haben die Teilnehmenden ein Höchstmaß an Freiheit hinsichtlich der Einteilung ihrer Lernzeiten. Wir bei DataScientest sind davon überzeugt, dass nur eine persönliche Betreuung die Qualität des Lernens gewährleistet!
Um den Kontakt zu halten und den Teilnehmenden die Möglichkeit zu geben, miteinander zu kommunizieren, hat DataScientest eine Gruppe von Alumni auf LinkedIn eingerichtet, die Informationen zu verschiedenen Data Science-Themen teilen und austauschen.
Darüber hinaus verschicken unsere Data Scientists regelmäßig Newsletter. Diese sind eine zuverlässige Quelle für Fachinformationen aus dem Bereich Data Science.
Die DatAlumni-Community ist eine LinkedIn-Gruppe von DataScientest-Alumni. Auf dieser Seite werden Fragen, Tipps und technische Neuigkeiten zum Nutzen aller geteilt und Neues aus dem Bereich Data Science besprochen.
Hier haben die Absolvierenden die Möglichkeit, sich untereinander zu vernetzen und auszutauschen.
Am Anfang begleitete DataScientest Unternehmen bei ihrem digitalen Wandel. Dadurch sind enge Beziehungen zu Großunternehmen (Allianz, BNP Paribas, AXA, Orange, Stellantis uvm.) entstanden, die das Wachstum unserer Struktur gewährleistet haben.
Diese Großunternehmen haben uns dazu motiviert, unser Produktangebot auf Privatkund:innen zu erweitern. Dadurch wollen wir den Mangel an kompetenten Fachkräften in dieser Branche verringern.
Auf Grundlage unserer Erfahrungen mit großen Unternehmen haben wir Partnerschaften geschlossen, die unseren Alumni den beruflichen (Wieder)einstieg erleichtern. Wir organisieren regelmäßig Rekrutierungsmessen mit unseren Partnerunternehmen, die sich an alle unsere Teilnehmenden und Alumni richten. Alle unsere Partnerunternehmen haben sich außerdem dazu engagiert, unsere Teilnehmenden in ihren Einstellungsprozess einzubeziehen: Neben der Hilfe bei der Erstellung Deines Lebenslaufs und der Simulation von Vorstellungsgesprächen bieten wir ebenfalls Unterstützung bei der Vorbereitung für Einstellungstests an, damit Du Deinen Traumjob im Bereich Data Science findest.
Am Anfang Deiner Weiterbildung erhältst Du Zugang zu unserer Plattform für Career Services.
Du kannst jederzeit darauf zugreifen – auch nach Abschluss Deiner Weiterbildung.
Morgane und Estelle, unsere Career Managerinnen, sind während Deiner gesamten Weiterbildung für Dich da. Gerne kannst Du einen Termin mit einer von ihnen vereinbaren. Sie werden Dich begleiten und Deine Fragen zu Deiner Karriereplanung beantworten. Darüber hinaus bieten wir Dir:
Zu diesen Themen kommen weitere Workshops hinzu, die je nach Deinen Bedürfnissen festgelegt werden. Außerdem werden konkrete Maßnahmen ergriffen, um Dich bei der Jobsuche zu unterstützen: eine von DataScientest mit seinen Partnerunternehmen organisierte Recruitingmesse, Organisation von Webinaren mit Data Expert:innen, Kommunikationsmaßnahmen zur Steigerung Deiner Sichtbarkeit (Lebenslauf-Wettbewerb, DataDays, Projektartikel im Blog und in externen Referenzmedien).
Um sämtliche Aktivitäten von DataScientest im Bereich Karrieremanagement zu sehen, klicke auf diesen Link.
Immer mehr Unternehmen sind sich heute der Menge und vor allem des Potenzials von Daten bewusst . Umso wichtiger ist es, dass sie wissenschaftlich fundiert, vollständig dokumentiert und transparent sowie leicht zugänglich und nutzbar sind.
Dieses hohe Maß an genau definierten Anforderungen hat den Bedarf an Professionalität bei den Managementaktivitäten erhöht, was eine strenge Überprüfung und Erklärung der Konformität fördert. Deshalb sind viele neue Berufe entstanden: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer. Diese Berufe könnten jedoch ohne ein Schlüsselelement nicht existieren: Daten. Diese Daten sind aber nicht frei von Fehlern, Missständen oder Manipulationen, und jemand muss sich um ihre Verwaltung kümmern: die Data Managerin bzw. der Data Manager.
Data Managers verwalten Datenbestände, um deren Wiederverwendbarkeit, Zugänglichkeit und Qualität zu verbessern. Sie genehmigen Datenbenennungsstandards, entwickeln einheitliche Datendefinitionen und dokumentieren Geschäftsregeln. Das Ergebnis ist die Vereinheitlichung der Daten des Unternehmens.
Data Manager sind für die Integration der folgenden Daten zuständig:
Eine solche integrierte Sichtweise bildet die Grundlage für die gemeinsamen Daten, die in Data Warehouses unerlässlich sind. Data Manager müssen die technischen Aspekte der Datenintegration verstehen.
Sie beschäftigen sich mit den üblichen Aufgaben der Geschäftswelt und modellieren gleichzeitig Geschäftsregeln, Einheiten und Datenattribute.
Die Aufgaben der Data Manager können je nach Entwicklungsgrad des Datenprogramms innerhalb des Unternehmens variieren.
Die Mitarbeitenden, die neu im Unternehmen sind, konzentrieren sich eher auf die Konsolidierung von Daten aus Plattformen und die Einrichtung von Prozessen zur optimalen Verwaltung der Daten.
Diejenigen im Unternehmen mit den ausgereiftesten Datenprogrammen konzentrieren sich im Allgemeinen auf Aufgaben mit höherem Mehrwert (Datenqualitätssicherung, Einhaltung von Standards usw.).
Die Aufgaben der Data Manager sind im Allgemeinen die folgenden:
Die Data Manager sind also für die Verwaltung und die Qualität aller Daten innerhalb des Unternehmens verantwortlich und stellen sicher, dass die im Data Governance Programm festgelegten Datenregeln eingehalten werden. Als Vermittler:in zwischen den Informationssystemen und den Nutzer:innen sind sie heute wahrscheinlich die am meisten gesuchten Berufsprofile.
Die Aufgaben eines Data Managers sind die folgenden:
Innerhalb des Teams der Data Stewards wird ein:e Leiter:in, welche:r für das Team zuständig ist.
Die Data Stewards werden in Teams aufgeteilt und sind für die Lösung von Datenintegrationsproblemen in ihrem eigenen Bereich verantwortlich. Die Ergebnisse werden dann an Data Manager und Datenbanken weitergegeben und in die Datenmodelle des Unternehmens integriert.
So wie es in den meisten Datenverwaltungsfunktionen Data Architects gibt, sollte es auch Data Manager geben, die den Bereich der einzelnen Funktionen bestimmen und kontrollieren.
Um eine Weiterbildung im Bereich Data Management zu absolvieren, brauchst Du das Abitur oder eine qualifizierte Berufserfahrung.
Kenntnisse in einer Programmiersprache oder Berufserfahrung im Bereich Data Science sind von Vorteil. Da dieser Beruf viel mit Informationsübermittlung zu tun hat, sind auch Kenntnisse in den Bereichen Kommunikation und Marketing von Vorteil für die Teilnehmenden. Der Schwerpunkt der Weiterbildung ist die Organisation und Verwaltung von Daten, dennoch bleibt Mathematik ein wesentlicher Bestandteil für ein gutes Verständnis der besprochenen logischen Grundsätze. Personen mit Vorkenntnissen bestimmter statistischer Prinzipien (Erwartungswert, Varianz, Algebra usw.) kommen in der Weiterbildung schneller voran und können sich neue Konzepte in unseren Kursen leichter aneignen.
Personen mit einem naturwissenschaftlichen Hochschulabschluss können diese Weiterbildungen auch absolvieren, da ihre beruflichen Qualifikationen oft ausreichen, um die für Data Manager erforderlichen Kenntnisse zu erwerben.
Nachdem Du Dich auf der Website registriert hast, werden wir Dich kontaktieren, um Dir DataScientest und unsere Angebote vorzustellen. Wir werden auch Deinen Lebenslauf und Deine Wünsche besprechen. Unser Ziel: Deine Erwartungen mit unserer Weiterbildung in Einklang zu bringen.
Danach schreibst Du einen technischen Einstufungstest, damit unsere Teams wissen, mit welcher Basis Du beginnst. Dieser Test ist keine Falle und wird die Bewertung Deiner Weiterbildung nicht beeinflussen. Sobald Du Diesen Test bestanden hast, wird sich ein Mitglied des Zulassungsteams mit Dir in Verbindung setzen, um Deine Ergebnisse, Deine Motivation und die Möglichkeiten der Finanzierung zu besprechen.
Bei DataScientest gibt es vor der Registrierung keine Verpflichtung. Du darfst Dich jederzeit dafür entscheiden, aufzuhören.
Wenn Du Dich dann für eine Weiterbildung bei uns entscheidest, wird Dich unser Team auch weiterhin bei allem unterstützen.
Schon zu Beginn Deiner Weiterbildung kümmern sich unsere Teams darum, Dich in allen praktischen Aspekten zu begleiten.
Nach erfolgreichem Abschluss unserer Data Management Weiterbildung wirst du folgende Fähigkeiten besitzen:
Damit Du flexibel lernst und motiviert bleibst, beruht die Pädagogik von DataScientest auf einer hybriden Berufsausbildung. So werden Flexibilität und Ansprüche kompromisslos vereinbart. Wir bieten eine 100%ige Fernausbildung, die synchrone (Sprechstunden) und asynchrone Zeiten (Kurse und Übungen auf unserer Plattform) miteinander verbindet, um Deine Motivation zu fördern. Dies bedeutet, dass 80% des Lernens auf unserer Plattform sowie 15 % per Videokonferenz stattfindet.
Die Kurse finden per Videokonferenz statt. Du wirst auch von Dozierenden betreut, die Dir zur Verfügung stehen und auf Deine Fortschritte während der gesamten Weiterbildung achten.
Unsere Weiterbildungen finden auf Englisch statt. Dies hat mehrere Gründe.
Zum einen wird in der Data Branche größtenteils auf Englisch kommuniziert. Programmiersprachen und Co. sind grundsätzlich auf Englisch, sodass während des Erlernens dieser Tools ohnehin Englischkenntnisse notwendig sind.
Zum anderen werden alle unsere Kurse von unseren eigenen Data Scientists geleitet. Da der Unternehmenssitz von DataScientest in Frankreich ist und unsere Mitarbeitenden unterschiedlicher Nationalität sind, bieten wir die Weiterbildungen international auf Englisch an. Wir legen großen Wert auf exzellente Qualität. Daher lassen wir unsere Kurse nicht von externen Dozierenden durchführen, sondern vertrauen Deine Karriere nur unseren inhouse Dozierenden an.
Für unsere Weiterbildungen empfehlen wir Kenntnisse in Englisch zwischen B1 und B2-Niveau. Aber keine Sorge! Wenn man einmal eine Sprache gelernt hat, bleibt diese in der Regel noch im Hinterkopf und muss nur wieder aktiviert werden. Wenn Du Dir unsicher bist, ob Deine Kenntnisse ausreichen, dann vereinbare einfach einen Termin mit unserem Team.
Alternativ kannst Du unsere Weiterbildungen auch auf Französisch besuchen, jedoch gelten in dem Fall dann gegebenenfalls andere Voraussetzungen für die Teilnahme und die Finanzierungsmöglichkeiten können sich ändern. Sprich hierüber gern mit unserem Team.
Ja, klar! Und wer könnte Dich besser unterstützen als unsere Dozierenden, die das Programm auch entworfen haben? Sie stehen für theoretische sowie praktische Fragen zur Verfügung und sind pädagogisch geschult.
Sie verfolgen die Fortschritte der Teilnehmenden ganz genau, damit niemand zurückbleibt oder die Motivation verliert. Wenn Du Dich über einen längeren Zeitraum nicht mehr in die Lernplattform einloggst, werden Deine Dozierenden Dich kontaktieren und Dich wieder zurück ins Boot holen: Wir lassen Dich nicht allein!
Schließlich werden die Aufgaben sowie schriftliche und mündliche Prüfungen ebenfalls von unseren qualifizierten Dozierenden per Hand korrigiert: Dadurch haben die Teilnehmenden ein Höchstmaß an Freiheit hinsichtlich der Einteilung ihrer Lernzeiten. Wir bei DataScientest sind davon überzeugt, dass nur eine persönliche Betreuung die Qualität des Lernens gewährleistet!
Um den Kontakt zu halten und den Teilnehmenden die Möglichkeit zu geben, miteinander zu kommunizieren, hat DataScientest eine Gruppe von Alumni auf LinkedIn eingerichtet, die Informationen zu verschiedenen Data Science-Themen teilen und austauschen.
Darüber hinaus verschicken unsere Data Scientists regelmäßig Newsletter. Diese sind eine zuverlässige Quelle für Fachinformationen aus dem Bereich Data Science.
Die DatAlumni-Community ist eine LinkedIn-Gruppe von DataScientest-Alumni. Auf dieser Seite werden Fragen, Tipps und technische Neuigkeiten zum Nutzen aller geteilt und Neues aus dem Bereich Data Science besprochen.
Hier haben die Absolvierenden die Möglichkeit, sich untereinander zu vernetzen und auszutauschen.
Am Anfang begleitete DataScientest Unternehmen bei ihrem digitalen Wandel. Dadurch sind enge Beziehungen zu Großunternehmen (Allianz, BNP Paribas, AXA, Orange, Stellantis uvm.) entstanden, die das Wachstum unserer Struktur gewährleistet haben.
Diese Großunternehmen haben uns dazu motiviert, unser Produktangebot auf Privatkund:innen zu erweitern. Dadurch wollen wir den Mangel an kompetenten Fachkräften in dieser Branche verringern.
Auf Grundlage unserer Erfahrungen mit großen Unternehmen haben wir Partnerschaften geschlossen, die unseren Alumni den beruflichen (Wieder)einstieg erleichtern. Wir organisieren regelmäßig Rekrutierungsmessen mit unseren Partnerunternehmen, die sich an alle unsere Teilnehmenden und Alumni richten. Alle unsere Partnerunternehmen haben sich außerdem dazu engagiert, unsere Teilnehmenden in ihren Einstellungsprozess einzubeziehen: Neben der Hilfe bei der Erstellung Deines Lebenslaufs und der Simulation von Vorstellungsgesprächen bieten wir ebenfalls Unterstützung bei der Vorbereitung für Einstellungstests an, damit Du Deinen Traumjob im Bereich Data Science findest.
Am Anfang Deiner Weiterbildung erhältst Du Zugang zu unserer Plattform für Career Services.
Du kannst jederzeit darauf zugreifen – auch nach Abschluss Deiner Weiterbildung.
Morgane und Estelle, unsere Career Managerinnen, sind während Deiner gesamten Weiterbildung für Dich da. Gerne kannst Du einen Termin mit einer von ihnen vereinbaren. Sie werden Dich begleiten und Deine Fragen zu Deiner Karriereplanung beantworten. Darüber hinaus bieten wir Dir:
Zu diesen Themen kommen weitere Workshops hinzu, die je nach Deinen Bedürfnissen festgelegt werden. Außerdem werden konkrete Maßnahmen ergriffen, um Dich bei der Jobsuche zu unterstützen: eine von DataScientest mit seinen Partnerunternehmen organisierte Recruitingmesse, Organisation von Webinaren mit Data Expert:innen, Kommunikationsmaßnahmen zur Steigerung Deiner Sichtbarkeit (Lebenslauf-Wettbewerb, DataDays, Projektartikel im Blog und in externen Referenzmedien).
Um sämtliche Aktivitäten von DataScientest im Bereich Karrieremanagement zu sehen, klicke auf diesen Link.
