🚀 Bist Du bereit für eine Karriere im Bereich Data? Finde es in nur 60 Sekunden heraus!
🚀 Bist Du bereit für eine Karriere im Bereich Data? Finde es in nur 60 Sekunden heraus!
Willkommen auf unserer Alumni-Feedback-Seite! Hier teilen unsere Alumni ihre persönlichen Erfahrungen und Eindrücke von ihrer Weiterbildung bei DataScientest. Lies ihre Geschichten und lass Dich inspirieren – erfahre aus erster Hand, wie unsere Weiterbildungen ihren beruflichen und persönlichen Werdegang positiv beeinflusst haben. Entdecke, was unsere Alumni über ihre Zeit hier zu sagen haben und wie es ihnen geholfen hat, ihre Ziele zu erreichen. Tauche ein in authentische Berichte und gewinne wertvolle Einblicke, die Dir bei Deiner Wahl zur richtigen Weiterbildung helfen können.
🙋♂️ Heute möchten wir Euch Henry Tornow vorstellen: Er hat gerade unsere berufsbegleitende Ausbildung zum Datenanalysten bei DataScientest Deutschland abgeschlossen.
📈 Innerhalb der letzten Monate hat Henry eine richtig schöne Karriere hingelegt. Vom Marketing Manager zum Datenanalysten! Als Performance Marketing Manager kam er bereits mit Datenanalyse und -visualisierung sowie datengetriebenen Entscheidungen in Berührung. Als sich die Möglichkeit ergab, in seinem jetzigen Unternehmen als Datenanalyst im Bereich Revenue zu arbeiten, hat er nicht gezögert, seine Chance zu nutzen.
🙌 Was Henry besonders schätzt: die Flexibilität des Ausbildungsprogramms und die Tatsache, dass es sich gut mit Arbeit und Privatleben vereinbaren ließ. Der Kurs war gut strukturiert und leicht nachvollziehbar, und für den praktischen Teil (das Projekt) konnte er einen Anwendungsfall direkt aus seinem Unternehmen mitbringen, der ihm in Zukunft in der Praxis direkt helfen wird.
🙋♂️ Kennst du schon Tiago Russomano? Er hat gerade unsere berufsbegleitende Ausbildung zum DataScientist bei DataScientest Deutschland abgeschlossen.
📈 In den letzten Monaten hat Tiago alles getan, um seine Karriere zu verändern: Nach 10 Jahren Erfahrung als Sportprofessor und -wissenschaftler ist er nun Data Scientist. Für ihn war es eine lohnende Erfahrung, in Python, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und alle im Kurs bereitgestellten Tools einzutauchen.
🧑💻 Während des Kurses stellte er sein Können unter Beweis, indem er ein erfolgreiches Projekt zur Vorhersage von Verkehrsunfällen in Frankreich präsentierte. Sie können es sich unter folgendem Link ansehen: https://appfranceaccidents-ljctr8qz3ojyb6otziyfqq.streamlit.app/
💪 Neben seiner Data-Science-Ausbildung konnte er das Zertifikat DTB A2 (Deutsch für den Beruf) vom Bundesamt für Migration und Flüchtlinge (BAMF) erwerben, unterrichtete außerdem Statistik für Bachelor-Studenten an der Internationalen Hochschule SDI München und forschte an der Technischen Universität München zu Drohnen.
🚀 Mit einem Erfolgserlebnis und neuem Elan startet er mit ehrgeizigen Zielen in das Jahr 2024: Sich eine Stelle als Data Scientist oder SportsScientist sichern!
🙋♀️ Kennst du schon Anastasiia? Sie hat bereits die Hälfte des Data Analyst Kurses hinter sich. Sie hat ihre berufsbegleitende Ausbildung bei DataScientest Deutschland dank unserer Partnerschaft mit Ukraine Libre begonnen.
👩💻 Mit einem Hintergrund in konsolidierter Informationsanalyse war der Übergang in die Datenwissenschaft, gepaart mit selbst erlerntem Coding (HTML, CSS, JavaScript), sowohl wichtig als auch faszinierend. Die fortlaufende, kompetenzorientierte Weiterbildung ist ein engagiertes Bestreben, das die Arbeit mit Daten mit dem Programmieren kombiniert, um die Erfahrung zu verstärken.
🚀 Das Ziel ist es, die Weiterbildung im April erfolgreich abzuschließen und mit den erworbenen Fähigkeiten einen Arbeitsplatz zu finden, der den neuen Kenntnissen entspricht, da sie derzeit in Frankreich in einem gering qualifizierten Beruf tätig ist. Sie ist offen für berufliche Kontakte, Kooperationen und Mentoring-Möglichkeiten und freut sich darauf, mit der dynamischen Data-Science-Community in Kontakt zu treten.
🙋♀️ Kennst du schon Anja? Sie blickt auf 15 Jahre Berufserfahrung in der Automobilbranche bei Bosch in den Bereichen Qualität und Entwicklung zurück. Ihre Leidenschaft für die Datenanalyse führte sie in eine neue berufliche Richtung. Die Entscheidung, am Boot Camp Data Analyst teilzunehmen, erwies sich daher als echter Glücksgriff.
👩💻 Die Möglichkeit, neues Wissen direkt anzuwenden, insbesondere durch den Einsatz von Jupyter Notebooks, war für sie die perfekte Lernmethode. Für Anja war es ein tolles Gefühl, ihren eigenen Code erfolgreich in Aktion zu sehen.
Besonders beeindruckt war sie von der Projektarbeit, die das Gelernte sehr effektiv in die Praxis umsetzte. Das gewählte Projektthema „Radverkehr in Paris“ war genau richtig – für sie als begeisterte Radfahrerin nicht nur eine interessante Herausforderung, sondern auch eine Möglichkeit, ihre neu erworbenen Fähigkeiten in einem für sie relevanten Kontext zu festigen.
🚀 Auch die Möglichkeiten rund um die Lerninhalte selbst sind großartig. Manchmal reicht die Zeit gar nicht für alles. Die Boost Hours, das Career Management, das Forum und die Masterclass bieten ein umfangreiches und unterstützendes Netzwerk. Es war beeindruckend zu erleben, dass man in diesem Programm wirklich nicht alleine ist. Die Möglichkeit, sich mit Gleichgesinnten auszutauschen, sich in den Boost Hours intensiver mit bestimmten Themen zu beschäftigen und in der Masterclass von den Experten zu lernen, hat wesentlich zu meinen positiven Erfahrungen beigetragen. Der Kontakt zu den Teilnehmern und Dozenten bleibt auch nach dem Training bestehen.
🙋♀️ Kennst du schon Viktoriia? Sie hat einen Doktortitel in physikalischer Chemie und arbeitet als Ingenieurin im Forschungs- und Entwicklungslabor von @Blue Solutions. Ihre Tage sind mit der Entwicklung modernster Li-Batterien ausgefüllt, und die Datenanalyse ist ein wichtiger Teil davon.
👩💻 Neben ihrer Arbeit hat sie in diesem Monat einen Kurs für Data Scientist begonnen, um parallel dazu die Welt der Daten zu erkunden. Sie ist wirklich beeindruckt von dem strukturierten Ansatz und den vielfältigen Lernmöglichkeiten. Und die Unterstützung durch das Karrieremanagementteam war eine angenehme Überraschung für sie!
🙏 „Ein großes Dankeschön an das Data Scientest Team für seine fantastische Arbeit!“ Sie kann es kaum erwarten, tiefer in die Welt der KI einzutauchen.
🙋♀️ Kennst du schon Sajida? Sie ist eine engagierte Software-Ingenieurin, die ihre Reise im Bereich Data Engineering als Studentin bei DataScientest Deutschland angetreten hat. Die aus Indien stammende Sajida begann ihre Data-Engineering-Ausbildung im Mai 2023 und entschied sich für eine Teilzeitausbildung. Jetzt ist sie Teil von Stellantis und bestätigt die Effektivität der Ausbildung, deren Erkenntnisse sich bei ihren laufenden Projekten im Bereich Datenmanagement als hilfreich erweisen.
👩💻 Von den Grundlagen bis hin zu den fortgeschrittenen Kenntnissen war die Schulung sorgfältig konzipiert, wobei der Schwerpunkt auf praktischen Anwendungen und nicht auf der Theorie lag. Dieser praxisnahe Ansatz schärfte ihre Problemlösungsfähigkeiten und bereitete sie auf die Herausforderungen der Praxis vor. Das interaktive Forum bot unschätzbare Unterstützung und sorgte für einen nahtlosen Lernprozess.
🚀 Angetrieben von ihrer Leidenschaft für Herausforderungen glaubt sie fest daran, dass jedes Hindernis zu Wachstum führt. Neben dem Programmieren liebt es Sajida zu tanzen und zu lesen. Ihr absolutes Lieblingsbuch: „The silent patient“.
🙋♀️ Kennst du schon Yvonne?
Sie ist promovierte Chemikerin, die seit kurzem als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universität beschäftigt war und sich mit komplexen quantenmechanischen Berechnungen beschäftigte. Die berufliche Sicherheit und die Zukunftsaussichten als Postdoc sind jedoch oft ungewiss, weshalb sie sich mehr auf die wissenschaftliche Analyse von Daten spezialisieren wollte, da dies bereits einen großen Teil ihrer Arbeit ausmachte.
👩💻 DataScientest bot ihr eine hervorragende Möglichkeit, ihr Wissen in den Schlüsselbereichen der Data Science neben Beruf und Familie flexibel, systematisch und gründlich zu vertiefen.
🚀 Besonders spannend fand sie die Komplexität neuronaler Netze und das Teamprojekt „Tree Recognition with Convolutional Neural Networks“. Mittlerweile hat sie auch eine Stelle im Bereich Data Science im Dr. Türck Ingenieurbüro angeboten bekommen. Zurzeit arbeitet sie sich dort in eine weitere Programmiersprache (Matlab) ein, um bald ebenfalls ein Projekt zu übernehmen.
🙋♀️ Kennst Du Lina schon? Sie ist Data Scientist und Promotionsstudentin. Mithilfe großer Datensätze aus Zeitreihen verwendet sie statistische Modelle, um Veränderungen in Ökosystemen zu erkennen.
👩💻 Ihre akademische Laufbahn wurde durch den Abschluss einer Data Science-Zertifizierung bei DataScientest vertieft, wo sie sich auf Python, maschinelles Lernen und Datenanalyse konzentrierte. Was sie an ihrer Ausbildung am meisten schätzte, war der praktische Lernansatz und die Möglichkeit, diese Fähigkeiten in einem praktischen maschinellen Lernprojekt mit Deep Learning anzuwenden.
🙋♀️ Tatiana Moneth hat kürzlich ein Data Science Trainingsprogramm abgeschlossen, um ihre technischen Fähigkeiten zu vertiefen und ein besseres Verständnis für das Potenzial von Künstlicher Intelligenz zu erlangen. Ihre Motivation war es, die Lücke zwischen Geschäftsprozessen und technologischen Möglichkeiten zu schließen – und genau das hat dieses Programm geliefert.
🫶 Besonders geschätzt hat Tatiana den praxisorientierten Ansatz. Anstatt sich nur auf die Theorie zu konzentrieren, arbeiteten die Teilnehmer direkt mit echten Datensätzen und entwickelten KI-Modelle. Die Kombination aus Python, Machine Learning und Datenvisualisierung hat ihre beruflichen Fähigkeiten erheblich verbessert.
🤝 Auch der Austausch mit anderen Teilnehmern fand sie unglaublich bereichernd – voneinander zu lernen war ein großer Vorteil.
💡 „Wenn Du an Data Science interessiert bist und Dich fragst, ob dieses Training das Richtige für Dich ist – ich kann es absolut empfehlen. Egal, ob Du gerade erst anfängst oder schon Erfahrung hast, Du wirst hier auf jeden Fall praktische Fähigkeiten erlangen!“
🙋♀️ Lerne Aisha kennen, eine erfahrene Digital Product Managerin mit über 6 Jahren Erfahrung in der Verwaltung innovativer digitaler Produkte. Kürzlich hat sie ihre Fähigkeiten auf das nächste Level gehoben, indem sie das ML Ops Trainingsprogramm bei DataScientest absolviert hat, wo sie praktische Expertise in Tools wie Linux, Bash, MLflow, Airflow, Docker, Prometheus und Grafana erlangt hat.
💼 Während dieses Remote-Bootcamps hat Aisha ihre Fähigkeiten erweitert, indem sie tief in Data Science und Machine Learning Operations eingetaucht ist. Durch den praxisnahen Ansatz des Programms konnte sie an Projekten arbeiten, die den Herausforderungen der Branche entsprechen, und sie hat die Werkzeuge erhalten, um datengetriebene Strategien in ihre Produkt-Management-Prozesse zu integrieren.
💪 Aishas Reise hat nicht nur ihre technischen Fähigkeiten gestärkt – sie hat auch die Kraft der Daten zur Förderung von Innovationen bestätigt. Jetzt ist sie noch besser darauf vorbereitet, das Deployment und Monitoring von Machine Learning-Modellen zu managen, sodass die Produkte, die sie betreut, nicht nur innovativ, sondern auch zuverlässig und leistungsstark sind.
🙋♀️ Lerne Francisca kennen
👩🎓 Wir freuen uns sehr, mitzuteilen, dass Francisca, nach mehreren Jahren Erfahrung als Clinical Operations Coordinator, erfolgreich ein Data Science Bootcamp abgeschlossen hat und nun eine neue Dimension zu ihrer Karriere hinzufügt!
🚀 Ihre Reise begann mit einem Studium der Biochemie und der öffentlichen Gesundheit, das den Grundstein für ihre wissenschaftlichen und analytischen Fähigkeiten legte. Um ihr Wissen zu erweitern, absolvierte Francisca eine zusätzliche Ausbildung im Bereich Data Science und tauchte in die faszinierende Welt der Datenanalyse und des maschinellen Lernens ein.
🩸 Ein Projekt, das ihr besonders gefallen hat, war die Analyse von Blutklassifikationen und die Entwicklung von Vorhersagemodellen. Diese praxisorientierte Erfahrung hat nicht nur ihre technischen Fähigkeiten geschärft, sondern auch ihre Leidenschaft dafür geweckt, Daten zu nutzen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
🫶 Was sie an Data Science am meisten liebt, ist der kollaborative Charakter. Die Möglichkeit, Ideen und Erkenntnisse mit Kollegen und Experten aus verschiedenen Bereichen zu teilen, war unglaublich bereichernd und inspirierend.
🙋♂️ Lerne Tomi kennen!
🤖 Tomi nimmt derzeit an unserem Teilzeitkurs zum Data Analysten teil. Er hat bereits mehrere Ausbildungsprogramme als AI Manager und im Bereich Künstliche Intelligenz abgeschlossen. Die Ausbildung zum Data Analysten ist der passende nächste Schritt, um sein Wissen zu vertiefen.
💼 Wie schafft er es, Job und Ausbildung unter einen Hut zu bringen? „In meinem Fall war das eine besondere Herausforderung. Neben meinem Vollzeitjob arbeite ich als Freelancer im Bereich Social Media und Marketingberatung und betreue mehrere Künstler. Daher musste ich mir abends und an den Wochenenden Zeit für meine Weiterbildung nehmen. Gutes Zeitmanagement ist in dieser Hinsicht unbezahlbar.“
🚀 Nach seiner Ausbildung wird Tomi weiterhin im Sales Management tätig sein. „Vielen Dank an DataScientest für die großartige Erfahrung und den wertvollen Einblick in die Welt der Datenanalyse!“
🙋♂️ Lerne Patrick kennen!
Patrick ist ein engagierter Molekularbiologe, der die letzten acht Jahre damit verbracht hat, an der Humboldt-Universität in Berlin Stoffwechselwege und Proteinmodifikationen in Pflanzen zu erforschen. Kürzlich hat er eine bedeutende Lebensveränderung vollzogen, indem er nach Nordrhein-Westfalen gezogen ist, da seine Frau dort eine neue Stelle angenommen hat. Im Zuge des Umzugs nahm er Elternzeit, um ihren drei Kindern den Einstieg in den Kindergarten zu erleichtern und sich an die neue Umgebung anzupassen.
👩💻 Das Data Scientist Bootcamp war die perfekte Gelegenheit für Patrick, seine Leidenschaft für Programmierung und Datenanalyse zu intensivieren. Die Flexibilität, die die Ausbildung bei Datascientest bot, war ideal, da er morgens für seine Kinder sorgen und nachmittags sowie abends die „Sprints“ bei Datascientest absolvieren konnte. Diese Balance ermöglichte es ihm, sich um seine Familie zu kümmern und gleichzeitig seine Karriere voranzutreiben.
🙏 „Hoffentlich werde ich in naher Zukunft die Gelegenheit haben, mein neues Wissen in der Wissenschaft einzusetzen.
🙋♂️ Lerne Rayana kennen!
Rayana hat einen Bachelor- und einen Master-Abschluss in Betriebswirtschaft aus São Paulo, Brasilien. Mit über 5 Jahren Berufserfahrung als Supply Chain Analystin und Administratorin und 3 Jahren als Gründerin ihres eigenen Unternehmens hat Rayana eine beeindruckende Erfolgsbilanz.
👩💻 Mit großer Leidenschaft hat Rayana Excel und Power BI genutzt, um Dashboards und Präsentationen zu erstellen, die die Entscheidungsfindung und Rentabilität in den Bereichen Vertrieb, Marketing, Einkauf und Logistik erheblich verbessert haben. Durch ihre Arbeit mit Python entdeckte sie ihr tiefes Interesse an der Datenanalyse. „Ich wollte meine Karriere im Supply Chain Management oder ähnlichen Bereichen als Data Analystin vorantreiben. So kam ich zum DataScientest Bootcamp-Programm.“
🙏 Während des Bootcamps sammelte sie wertvolle praktische Erfahrungen, beherrschte neue Tools und arbeitete an praxisnahen Anwendungsfällen. „Ich bin dankbar für die Möglichkeit, von allen Experten und Mentoren bei DataScientest zu lernen.“
Entdecke, was die Presse über uns zu sagen hat! Hier findest Du einen Überblick über Interviews, Fachartikel und Berichterstattung rund um DataScientest. Tauche ein in die Welt der Data und gewinne wertvolle Einblicke in unser Unternehmen.
Unser Team hilft Dir, die Weiterbildung zu finden, die zu Dir passt.
