Der Lehrplan besteht aus mehreren Modulen, die in verschiedene Lerneinheiten unterteilt sind. Die Module für die Data Scientist – Weiterbildung sind wie folgt aufgebaut: Python Grundlagen, Data Visualisation, Programmiertools, Machine Learning, fortgeschrittenes Machine Learning, angewandtes Machine Learning, Komplexe Modelle, Grundlagen des Deep Learning, Data Engineering und MLOps.
Die Gesamtdauer der Weiterbildung beträgt 400 Stunden – 280 Stunden Weiterbildung und 120 Stunden für das Praxis-Projekt.
Die Kurse basieren auf dem Prinzip von Sprints:
Du erwirbst auf der Online-Plattform die nötige Praxis und erlangst die für den Abschluss Deiner Weiterbildung erforderlichen Prüfungen.
Das Projekt erlaubt Dir dann die erworbenen Fähigkeiten direkt anzuwenden. Dabei protokollierst Du Deinen Fortschritt und stellst das Projekt am Ende Deiner Weiterbildung unserem Dozierendenteam vor.
Zusätzlich zu dem Self-study Teil ist in jedem Sprint zwei Unterrichtsstunden per Videokonferenz integriert, in der Du Deine entwickelten Fähigkeiten überprüfen, die Ziele für den nächsten Sprint festlegen und das Gelernte direkt mit Deinen Dozierenden vertiefen kannst.
Je nach gewählter Weiterbildungsform (Bootcamp oder Teilzeit-Format) variiert die Weiterbildungsdauer.
Der Inhalt bleibt derselbe, jedoch ist die Anzahl der Kursstunden je nach Format unterschiedlich: 35-40 Stunden pro Woche beim Bootcamp und 10-12 Stunden pro Woche bei der berufsbegleitenden Weiterbildung.