Weiterbildung zum
Data Scientist

Perso data scientist
Welche Voraussetzungen sollte ich mitbringen?
100% online

Nächster Starttermin

9 Monate

Berufsbegleitende
Weiterbildung

10 Stunden pro Woche

07. Juni 2022

05. Juli 2022

Meine Aufgaben
Verstehen und Modellieren von fachlichen Problemstellungen
Präzise Ermittlung des für ihre Lösung erforderlichen Datenumfangs
Entwerfen von Machine-Learning-Pipelines, um aus Unternehmensdaten einen maximalen Nutzen zu ziehen
Zusammenarbeit mit dem Produktteam bei der Inbetriebnahme, Überwachung und Kontrolle von Produktionssystemen

Auswahl der Daten

Modellierung

Machine Learning

Übertragung

Meine Ziele
Untersuchung der Unternehmensdaten zur Ermittlung der zu extrahierenden und zu verarbeitenden Daten
Eingliederung in Datenteams von Data Engineers und Data Analysts
Entwicklung von Vorhersagemodellen, um Datenentwicklungen und Trends im Zusammenhang mit der Geschäftstätigkeit des Unternehmens zu antizipieren
Modellierung von Datenanalyseergebnissen, um sie verständlich, nutzbar und umsetzbar zu machen
Abfrage und Analyse relevanter Daten, die mit dem Produktionsprozess, dem Verkauf oder mit einem Kundendatensatz in Verbindung stehen
Anerkennung des Abschlusses:

Nach Abschluss der Data Scientist Weiterbildung erhältst Du ein offizielles Zertifikat von der Universität Sorbonne.

Damit erlangst Du die Auszeichnung einer Elite-Universität, die als Referenz im Bereich der Statistik, der Datenwissenschaft und der Datenanalyse gilt.

Finanzierung:

Ratenzahlung (aufgeteilt auf bis zu 12 Monate – ab 350€/Monat)

Vereinbarung zur Einkommensbeteiligung: Du zahlst 0€ und bekommst deinen Kurs zu 100% finanziert. Die Rückzahlung beginnt erst, wenn du einen Job in deinem Wunschberuf gefunden hast! Bildungsgutschein: in Kürze verfügbar 

Aufbau & Inhalte
Data Scientist

Cursus DS en
Cursus data scientist EN

Kosten der Weiterbildung : 5.000€ *
*Möglichkeit der Ratenzahlung

Mode d’apprentissage

Blended Learning

Formation à distance, e-learning coaché : comment assurer une formation en 2021 ?

Chez DataScientest, nous avons la bonne formule: le blended learning.

Un mix parfait de présentiel et distanciel qui assure la formation effective de nos apprenants. Découvrez en quoi cela consiste dans cette vidéo.

Du möchtest den Lehrplan erhalten?
Du bist Dir noch nicht sicher, welcher Kurs am besten zu Dir passt?
Unser DataScientest-Team hilft Dir, den idealen Kurs zu finden!

Hast Du noch Fragen?

Der Job der Data Scientists :

Data Scientist ist laut Harvard Business Review „der sexiest Job des 21. Jahrhunderts “. Obwohl diese Aussage inzwischen weithin akzeptiert wird, ist die Data Scientist-Definition noch nicht allgemein gültig.
Die riesigen Datenmengen, die den Unternehmen zur Verfügung stehen, führen zu einer Fülle an Informationen: Es geht darum zu wissen, wie man das Potenzial ausschöpft und mit Hilfe von Data Science Nutzen daraus ziehen kann. Die Aufgabe des Data Scientist besteht darin, datenbasierte Algorithmen zu implementieren, um alle Arten von Problemen zu lösen, von der Bestandsoptimierung bis zur Wettervorhersage.
Nach einer Umfrage, die wir unter 30 der führenden französischen Aktiengesellschaften durchgeführt haben, sind die vier wichtigsten Fähigkeiten der Data Scientist : 

  • Beherrschung des Machine Learning und der mathematischen Statistik
  • Programmierung und Informatik
  • Schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeit
  • Kenntnisse des Berufsstandes

Es ist schwierig, Data Scientists zu finden, die diese vier Aspekte perfekt beherrschen. Mit unserer spezialisierten Weiterbildung wirst Du diese wichtigen Punkte meistern, um die Erwartungen der Personalabteilungen zu erfüllen und Dein berufliches Projekt erfolgreich zu gestalten.

Aus den Rohdaten entwickeln die Datenwissenschaftler Algorithmen, um die folgenden Herausforderungen zu bewältigen: 

  • Klassifizierung (Spam oder nicht)
  • Empfehlung (z. B. für Netflix- oder Amazon-Kataloge)
  • Mustererkennung (ohne vorher bekannte Gruppierungen)
  • Aufdeckung von Anomalien (Betrugsbekämpfung)
  • Bild-, Text- und Audioerkennung…
  • Automatisierte Prozesse (Validierung von Zahlungen mit einer EC- oder Kreditkarte).
  • Optimierung (Risikomanagement)
  • Segmentierung (Marketing nach demographischer Marktsegmentierung)
  • Prognosen (Verkaufs- oder Umsatzprognosen)

Versetze Dich in eine bzw. einen Data Scientist durch dieses Video von DataScientest hinein

Man kann fast von einem Data Scientist-„Zyklus” sprechen. In diesem Zyklus umfasst die von ihm angewandte wissenschaftliche Methode die folgenden Elemente: 

  • Erfassung, Sammlung und Speicherung von Daten
  • Bedarfsermittlung (die richtigen Fragen stellen)
  • Datenaufbereitung und -integration
  • Überprüfung der Gültigkeit der Daten und ihrer Qualifizierung, ggf. Löschung
  • Erste Analyse der Daten (explorative Statistik) mit Hilfe von Datenanalyse-Tools.
  • Ein oder mehrere Modelle und Algorithmen auswählen
  • Anwendung datenwissenschaftlicher Methoden und Techniken (Machine Learning, statistische Modellierung, KI)
  • Messung und Verbesserung der Ergebnisse
  • Bereitstellen, Strukturieren und Kommunizieren von Ergebnissen durch Business Intelligence

Unsere Weiterbildung :

Unsere Weiterbildungen sind für alle Berufe mit naturwissenschaftlichen Tätigkeiten zugänglich, da diese Tätigkeiten oft ausreichen, um die notwendigen Fähigkeiten für Data Science-Berufe zu entwickeln und an unseren Fortbildungen teilzunehmen. Um die notwendigen Voraussetzungen zu verstehen, lies bitte diesen Artikel! 
Die Mindestanforderung für Data Scientists ist ein Bachelorabschluss in Mathematik oder ein Masterabschluss in Naturwissenschaften. Kenntnisse in den Bereichen Kommunikation und Marketing sind angesichts der in diesem Beruf erforderlichen Übertragungs- und Kommunikationsarbeit immer von Vorteil.

Nachdem Du Dich auf der Website registriert hast, werden wir Dich kontaktieren, um Dir DataScientest und unsere Angebote vorzustellen. Wir werden auch deinen Lebenslauf und deine Wünsche besprechen. Unser Ziel: Deine Erwartungen mit unserer Weiterbildung in Einklang zu bringen.
Dann leiten wir Dich zu einem technischen Einstufungstest weiter, der Deine Anfangskenntnisse ermittelt. Dabei handelt es sich im Wesentlichen um eine mathematische Prüfung der Wahrscheinlichkeitsrechnung/Statistik und der relativ einfachen Algebra (Mathematikniveau eines Bachelor-Studiums).

Sobald Du Diesen Test bestanden hast, wird sich ein Mitglied des Zulassungsteams mit Dir in Verbindung setzen, um Deine Ergebnisse, Deine Motivation und die Umsetzbarkeit Deines Weiterbildungsprojekts zu besprechen.

Bis hierhin gehst du keinerlei vertragliche Verpflichtungen mit DataScientest ein und kannst dich jederzeit entscheiden, Deinem Weiterbildungsprojekt nicht weiter nachzugehen. 

Sobald Dein Projekt bestätigt wurde, wird unser Team Dich bei den weiteren Schritten hin zu Deinem Weiterbildungsprojekt begleiten.

DataScientest ist die einzige Organisation, die hybride Weiterbildungen anbietet, d. h. sowohl Präsenz- als auch Fernunterricht. Dies bedeutet, dass 85 % der Weiterbildung auf der Coaching-Plattform und die verbleibenden 15% in FOrm von Masterclasses per Videokonferenz stattfinden. So kannst Du eine flexible und dennoch strenge Weiterbildung absolvieren, ohne Kompromisse einzugehen. Es ist eine wohl überlegte Entscheidung, die unsere Expertinnen und Experten getroffen haben, um unsere Pädagogik zu fördern, damit die Kurse bis zum Ende durchgeführt werden können. Wir haben die Vorteile dieser einzigartigen Kombination in einem Artikel zu diesem Thema ausführlich beschrieben.

Außerdem ist es durchaus möglich, die Data Scientist-Weiterbildung im Fernstudium zu absolvieren: Die Präsenzkurse werden dann durch Videokonferenzen ersetzt. Die Betreuung bleibt jedoch dieselbe: Die Dozenten haben ein offenes Ohr für Dich und begleiten Dich während deines gesamten Kurses. 

Am Ende deiner Weiterbildung hast Du:

  • Ein Weiterbildungszertifikat der Universität Paris la Sorbonne.
  • Die Fähigkeit, die Daten des Unternehmens zu untersuchen, um zu bestimmen, welche Daten in Zukunft extrahiert und verarbeitet werden sollen
  • Die Fähigkeit, relevante Daten über den Produktionsprozess des Unternehmens, den Verkauf oder Daten der Kunden abzurufen und zu analysieren
  • Möglichkeiten der Erstellung von Prognosemodellen, um Veränderungen bei Geschäftsdaten und Trends vorhersehen zu können
  • Das Know-how, Datenanalyseergebnisse so zu modellieren, dass sie für Manager lesbar und verwertbar sind 
  • Abschließende Prüfungen zur Erlangung der Modulscheine.
  • Präsentation des Datenprojekts vor einer Fachjury.

Der Erwerb der Kompetenzen erfolgt durch praxisnahe Fallstudien sowie durch eine regelmäßige Überprüfung der Kenntnisse.

Der Lernplan :

Der Lehrplan besteht aus mehreren Einheiten, die in verschiedene Module unterteilt sind.

Die Einheiten für die Data Scientist-Weiterbildung sind wie folgt aufgebaut: Einführung in Python, Data Visualisation (Dataviz), Machine Learning Statistical, Machine Learning advanced, High Dimension, Deep Learning und schließlich komplexe Systeme und künstliche Intelligenz (KI). Klicke hier, um das vollständige Kursprogramm anzufordern!

Alle Kurse wurden von unseren erfahrenen Data Scientists entwickelt. DataScientest verpflichtet sich, niemals externe AnbieterInnen hinzuziehen oder Inhalte zu kaufen. Der Inhalt ist das Ergebnis einer gründlichen Arbeit, die in enger Zusammenarbeit mit europäischen Großunternehmen. 

Die Gesamtdauer der Weiterbildung beträgt 400 Stunden, davon 280 Stunden Weiterbildung und 120 Stunden für das Projekt.

Die Weiterbildungen basieren auf dem Prinzip der Sprints:

  • Erstens kannst Du durch die Online-Plattform üben und Zertifizierungen erlangen, um deine Weiterbildung zu absolvieren
  • Das Projekt bestätigt dann die erworbenen Fähigkeiten: Du musst es abschließen, ein Protokoll schreiben und es an unser Dozententeam übermitteln.
  • Je nach gewählter Weiterbildungsform (Intensivkurs oder berufsbegleitend) dauert die Weiterbildung eine oder mehrere Wochen.
  • Der Inhalt bleibt derselbe, jedoch ist die Anzahl der Kursstunden je nach Format unterschiedlich: 35 Stunden pro Woche beim Intensivkurs und 10 Stunden pro Woche bei der berufsbegleitenden Weiterbildung.
Ja, klar! Und wer könnte Dich besser unterstützen als unsere Lehrerinnen und Lehrer, die das Programm auch entworfen haben? Sie stehen für theoretische sowie praktische Fragen zur Verfügung und sind pädagogisch geschult. Um den Abschluss und das Engagement zu gewährleisten, verfolgen unsere Lehrkräfte Deine Fortschritte genau. Wenn Du Dich über einen längeren Zeitraum nicht einloggst, werden Deine Lehrerinnen und Lehrer Dich daran erinnern: Wir lassen Dich nicht allein! Schließlich werden die Aufgaben, schriftliche und mündliche Prüfungen auch von unseren qualifizierten LehrerInnen von Hand korrigiert: Dadurch haben die Teilnehmer ein Höchstmaß an Freiheit hinsichtlich der Einteilung seiner Lernzeiten. Wir bei DataScientest sind davon überzeugt, dass nur eine personalisierte Betreuung die Qualität des Lernens gewährleistet!

Weiterbildung wirst Du ein Projekt als Data Scientist leiten.  

Es handelt sich nicht um ein standardisiertes und vorgegebenes Data-Science-Projekt: Es liegt an Dir (zu zweit oder zu dritt), das Thema zu bestimmen und es unseren Teams vorzuschlagen, die mit Dir dann besprechen, wie dein Projekt realisiert werden kann. Der Schwierigkeitsgrad nimmt dabei stetig zu.

Dies ist ein äußerst effektiver Weg, um die Theorie in die Praxis umzusetzen, damit Du die im Kurs behandelten Themen anwendest.

Es handelt sich auch um ein Projekt, das von den Unternehmen sehr geschätzt wird, weil es die Qualität der Weiterbildung und die erworbenen Fachkenntnisse gewährleistet. Dabei geht es nicht nur um technische Kenntnisse, sondern auch um soziale Kompetenzen.

  • Wissen, wie man Informationen übermittelt
  • Wissen, wie Du Deine Arbeit präsentierst und allgemein verständlich machen kannst
  • Wissen, wie man Daten durch Datenvisualisierung hervorhebt (Dashboard…)

So handelt es sich um ein Projekt, das eine echte Investition erfordert: Mindestens ein Drittel Deiner Zeit, die Du für die Weiterbildung aufwendest, wird in dieses Projekt fließen.

Jede wichtige Etappe beleuchtet einen neuen Aspekt, der im Kurs behandelt wird. Das Projekt wird mit Prüfungen und Präsentationen von Deiner Weiterbildungsleiterin bzw. Deinem Weiterbildungsleiter begleitet, um Deine Fortschritte und Dein Verständnis während Deiner gesamten Weiterbildung sicherzustellen.

Laut Datenmanagern von 30 der führenden französischen Aktiengesellschaften ist es für Datenwissenschaftlern wichtiger sowohl mündlich als auch schriftlich kommunizieren zu können, als die gesamten Geschäftsabläufe des Unternehmens zu meistern. 

Deshalb trainieren wir die Soft Skills mit schriftlichen und mündlichen Projektpräsentationen, die zur Entwicklung dieser Fähigkeiten beitragen.

Data class zum Thema Projektmanagement und Management-Tools sind jetzt Teil des Lehrplans

Masterclasses zum Thema „Best Practice in der Datenvisualisierung” komplettieren den Lehrplan ergänzen

Interessierte können zudem an von unserem Career Center organisierten Lebenslauf-Workshops und Karriere-Coaching teilnehmen.

Die Karriere der Data Scientists :

Den Umgang mit Daten zu beherrschen, erweist sich für bestimmte Berufe wie Forscher oder Aktuare als sehr wertvoll. 

Wie die meisten quantitativen Berufe, die mit Statistik zu tun haben, profitieren sie enorm vom Mehrwert der Datenwissenschaft.

Durch Daten eröffnen sich für diese Berufsfelder ganz neue Möglichkeiten

Um diese Frage zu beantworten, haben wir eine eigene Umfrage bei rund 40 Partnerunternehmen durchgeführt. Je nach Branche und Unternehmen liegt das Gehalt von Junior Data Scientists zwischen 35.000 und 50.000 Euro pro Jahr. Nach 4 Jahren Berufserfahrung steigt dieses Gehalt erheblich an und liegt zwischen 50.000 und 65.000 Euro.

Als Data Scientist wirst Du in einem der Hauptbereiche des Machine Learning arbeiten.

Um nach einer anfänglichen Data Scientist-Weiterbildung ein echter Data Engineer zu werden, empfiehlt sich eine andere Weiterbildung, die ebenfalls auf DataScientest verfügbar ist.

Laut der Umfrage unter allen unseren Data Scientist-AbsolventInnen haben 93 % von ihnen direkt nach ihrer Weiterbildung einen Job gefunden.

Unsere Unterstützungsleistungen nach der Ausbildung

Für unsere Alumni stehen Beta-Tests zur Verfügung, mit denen sie auch nach Abschluss der Weiterbildung Datenkenntnisse erwerben können. 

Der Newsletter unserer Data Scientists wird regelmäßig verschickt und ist zuverlässige Quelle für Fachinformationen aus dem Bereich Data Science.

Die DataScientest wächst weiter, und mit ihr alle ihre Alumni. Um den Kontakt zu halten und den TeilnehmerInnen die Möglichkeit zu geben, miteinander zu kommunizieren, hat DataScientest eine Gruppe von Alumni auf LinkedIn eingerichtet, die Informationen zu verschiedenen Data Science-Themen teilen und austauschen.

Die DatAlumni-Community ist eine LinkedIn-Gruppe von DataScientest-Alumni. Auf dieser Seite werden Fragen, Tipps und technische Neuigkeiten zum Nutzen aller geteilt.  

Darüber hinaus wird DataScientest in den kommenden Wochen ein virtuelles Adressbuch einführen, um den Alumni die Möglichkeit zu geben, sich untereinander zu vernetzen und auszutauschen. Dieses virtuelle Adressbuch enthält sowohl das Unternehmen als auch die Stelle unserer Absolventen.

Anfänglich begleitete DataScientest Unternehmen bei ihrem digitalen Wandel. 

Dadurch sind enge Beziehungen zu großen Unternehmen entstanden, die das Wachstum unserer Struktur gewährleistet haben.

Da aber nicht nur Unternehmen unsere Weiterbildungen schätzen, sondern auch zunehmend Privatpersonen Interesse an unserem Kursangebot gezeigt haben, haben wir unser Produktangebot auf Privatkunden erweitert. Dadurch wollen wir den Mangel an kompetenten Fachkräften in dieser Branche verringern.

Dieser Bedarf an guten Berufsprofilen spiegelt sich in der Umfrage wider, die wir unter 30 der führenden französischen Aktiengesellschaften durchgeführt haben. Selbst bei hohen Budgeteinschränkungen glauben nur 4 %, dass sie ihren Personalbestand an Datenwissenschaftlern reduzieren würden: Im Vergleich dazu würden 28 % immer noch versuchen, ihre Anzahl um mehr als 20 % zu erhöhen…

Auf der Grundlage unserer Erfahrungen mit großen Unternehmen haben wir Partnerschaften geschlossen, die unseren Absolventen den beruflichen Wiedereinstieg erleichtern. Alle unsere Partnerunternehmen sind bestrebt, unsere HochschulabsolventInnen in ihren Einstellungsprozess einzubeziehen: Neben der Hilfe bei der Erstellung Deines Lebenslaufs und der Simulation von Vorstellungsgesprächen bieten wir ebenfalls Unterstützung bei der Vorbereitung von Einstellungstest an, damit Du Deinen Traumjob im Bereich Data erhältst.

Wir werden Dir nicht nur helfen, sondern sind auch in der Lage, Deine Integration in den Arbeitsmarkt erfolgreich zu begleiten.

Während Deiner Ausbildung werden jeden Monat Karriereworkshops organisiert, die Dir helfen, einen guten, datenorientierten Lebenslauf zu verfassen und Dich für Einstellungstests im Bereich der Datenwissenschaft zu vorzubereiten. Außerdem kannst Du auf die persönliche Beratung unseres Career Center setzen. 

Je nachdem, in welchem Bereich Du arbeiten möchtest, kann Dich unser Team dank der Kooperation mit zahlreichen Unternehmen beraten und begleiten.

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