Ausbildung zum
Data Scientist

Perso data scientist
Ein Programm, das für mich gemacht ist?
100% online
Meine Aufgaben

Verstehen und Modellieren von Fachbereichsproblematik

Festlegung des Umfangs der für die Lösung der Probleme erforderlichen Daten

Entwurf und Prototyping von Pipelines für Machine Learning zur Aufwertung von Unternehmensdaten

Zusammenarbeit mit dem Produktteam bei der Produktionseinführung, Überwachung und Kontrolle der Systeme in der Produktion

Auswahl der Daten

Modellierung

Machine Learning

Übertragung

Meine Ziele
Analyse der Daten des Unternehmens, um die zu extrahierenden und zu verarbeitenden Daten zu definieren
Treten Sie den Datenteams in Interaktion mit Dateningenieuren und Datenanalysten bei
Entwicklung von Prognosemodellen zur Vorhersage der Entwicklung von Daten und Trends im Zusammenhang mit der Aktivität des Unternehmens
Modellierung von Datenanalyseergebnissen, um sie verständlich, nutzbar und umsetzbar zu machen
Modellierung von Datenanalyseergebnissen, um sie verständlich, nutzbar und umsetzbar zu machen
Reconnaissance

Lorsque vous finissez le cursus Data Scientist, un certificat délivré par MINES ParisTech | PSL Executive Education dans le cadre de notre partenariat.

Vous pouvez dès lors bénéficier de la reconnaissance d’un acteur de référence dans les domaines de l’innovation, des mathématiques et de l’ingénierie numérique.

Financement
Grâce à nos liens forts avec les entreprises et notre taux d’employabilité élevé, le Pôle Emploi – via l’AIF – finance aussi certains apprenants !
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Trainingsübersicht
Data Scientist

Cursus DS en
Cursus data scientist EN

AUSBILDUNGSGEBÜHR : 5.000€ *
*MÖGLICHKEIT DER RATENZAHLUNG / Möglichkeit in Raten zu zahlen

Mode d’apprentissage

Blended Learning

Formation à distance, e-learning coaché : comment assurer une formation en 2021 ?

Chez DataScientest, nous avons la bonne formule: le blended learning.

Un mix parfait de présentiel et distanciel qui assure la formation effective de nos apprenants. Découvrez en quoi cela consiste dans cette vidéo.

Möchtest Du die Lerninhalte bekommen?
Bist Du Dir noch nicht sicher, welcher Kurs Deinen Erwartungen am besten entspricht?
Ein Mitglied des DataScientest-Teams hilft Dir gerne, den richtigen Kurs zu finden!

Hast Du noch Fragen?

Der Job der Data Scientists :

Data Scientist ist laut Harvard Business Review „der sexiest Job des 21. Jahrhunderts “. Obwohl diese Aussage inzwischen weithin akzeptiert wird, ist die Data Scientist-Definition noch nicht allgemein gültig. Die riesigen Datenmengen, die den Unternehmen zur Verfügung stehen, bedeuten eine Fülle an Informationen: Es geht darum zu wissen, wie man das Potenzial ausschöpft und mit Data Science nützliche Schlussfolgerungen zieht. Die Aufgabe der Data Scientists besteht darin, datenbasierte Algorithmen zu implementieren, um alle Arten von Problemen zu lösen, von der Bestandsoptimierung bis zur Wettervorhersage. Nach einer Umfrage, die wir unter 30 der führenden französischen Aktiengesellschaften durchgeführt haben, sind die vier wichtigsten Fähigkeiten der Data Scientist :
  • Beherrschung des Machine Learning und der mathematischen Statistik
  • Programmierung und Informatik
  • Schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeit
  • Kenntnisse des Berufsstandes
Es ist schwierig, Data Scientists zu finden, die diese vier Aspekte perfekt beherrschen. Mit unserer spezialisierten Weiterbildung wirst Du diese wichtigen Punkten meistern, um den Erwartungen der Personalabteilungen zu entsprechen und Dein berufliches Projekt erfolgreich zu gestalten.

Aus den Rohdaten entwickeln die DatenwissenschaftlerInnen Algorithmen, um die folgenden Herausforderungen zu bewältigen:

  • Klassifizierung (Spam oder nicht)
  • Empfehlung (z. B. für Netflix- oder Amazon-Kataloge)
  • Mustererkennung (ohne vorher bekannte Gruppierungen)
  • Aufdeckung von Anomalien (Betrugsbekämpfung)
  • Bild-, Text- und Audioerkennung…
  • Automatisierte Prozesse (Validierung von Zahlungen mit einer EC- oder Kreditkarte).
  • Optimierung (Risikomanagement)
  • Segmentierung (Marketing nach demographischer Marktsegmentierung)
  • Prognosen (Verkaufs- oder Umsatzprognosen)

 

Versetze Dich in eine bzw. einen Data Scientist durch dieses Video von DataScientest hinein!

Man kann fast von einem Data Scientist-„Zyklus” sprechen. In diesem Zyklus umfasst die von ihm angewandte wissenschaftliche Methode die folgenden Elemente: 

  • Erfassung, Sammlung und Speicherung von Daten
  • Bedarfsermittlung (die richtigen Fragen stellen)
  • Datenaufbereitung und -integration
  • Überprüfung der Gültigkeit der Daten und ihrer Qualifizierung, ggf. Löschung
  • Erste Analyse der Daten (explorative Statistik) mit Hilfe von Datenanalyse-Tools.
  • Ein oder mehrere Modelle und Algorithmen auswählen
  • Anwendung datenwissenschaftlicher Methoden und Techniken (Machine Learning, statistische Modellierung, KI)
  • Messung und Verbesserung der Ergebnisse
  • Bereitstellen, Strukturieren und Kommunizieren von Ergebnissen durch Business Intelligence

Unsere Weiterbildung :

Unsere Trainings sind für alle Berufe mit naturwissenschaftlichen Tätigkeiten nützlich, da diese Tätigkeiten oft ausreichen, um die notwendigen Fähigkeiten für Data Science-Berufe zu entwickeln und unseren Trainings zu folgen. Um die notwendigen Voraussetzungen zu verstehen, lies bitte diesen Artikel!
Die Mindestanforderung für Data Scientists ist ein Bachelorabschluss in Mathematik oder ein Masterabschluss in Naturwissenschaften. Kenntnisse in den Bereichen Kommunikation und Marketing sind angesichts der in diesem Beruf erforderlichen Übertragungs- und Kommunikationsarbeit immer von Vorteil.

So sind unsere Voraussetzungen: Die Weiterbildung ist zwar auf die Data Science und nicht auf die Mathematik ausgerichtet, jedoch bleibt Mathematik für ein gutes Verständnis der logischen Grundsätze der behandelten Konzepte erforderlich. Diejenigen, die sich bereits mit Statistik (Erwartungswert, Varianz, Algebra usw.) beschäftigt haben, werden viel schneller vorankommen und die neuen Konzepte viel leichter erlernen können.

Nachdem Du Dich auf der Website registriert hast, werden wir Dich kontaktieren, um Dir DataScientest und unsere Angebote vorzustellen. Wir werden auch deinen Lebenslauf und deine Wünsche besprechen. Unser Ziel: Deine Erwartungen mit unserer Weiterbildung in Einklang zu bringen.
Dann leiten wir Dich zu einem technischen Einstufungstest weiter, der dazu dient, zu wissen, mit welcher Basis Du beginnst. Dabei handelt es sich im Wesentlichen um eine mathematische Prüfung der Wahrscheinlichkeitsrechnung/Statistik und der relativ einfachen Algebra (Mathematikniveau eines 2-jährigen Hochschlussabschlusses).

Sobald Du Diesen Test bestanden hast, wird sich ein Mitglied des Zulassungsteams mit Dir in Verbindung setzen, um Deine Ergebnisse, Deine Motivation und die Relevanz Deines Weiterbildungsprojekts zu besprechen.

Im Verlauf Deiner Überlegungen und bis zu diesem Punkt bist Du in keiner Weise an DataScientest gebunden und kannst jederzeit aufhören, wenn Du es möchtest.

Sobald Dein Projekt bestätigt wurde, wirst Du die Anmeldephase mit unseren Teams durchlaufen, die Dich schon am Anfang Deiner Data Science-Weiterbildung und weiter während jeder Phase begleiten wird.

DataScientest ist die einzige Organisation, die hybride Weiterbildungen anbietet, d. h. sowohl Präsenz- als auch Fernunterricht. Dies bedeutet, dass 85 % der Weiterbildung auf der Coaching-Plattform und 15 % der Masterclass-Sitzungen per Videokonferenz stattfinden. So kannst Du eine flexible und dennoch strenge Weiterbildung absolvieren, ohne Kompromisse einzugehen. Es ist eine durchdachte Entscheidung, die unsere Expertinnen und Experten getroffen haben, um unsere Pädagogik zu fördern, damit die Kurse bis zum Ende durchgeführt werden können. Wir haben die Vorteile dieser einzigartigen Kombination in einem Artikel zu diesem Thema ausführlich beschrieben.

Außerdem ist es durchaus möglich, die Data Scientist-Weiterbildung im Fernstudium zu absolvieren: Die Präsenzkurse werden dann durch Videokonferenzen ersetzt. Die Betreuung bleibt jedoch dieselbe: Die TrainerInnen haben ein offenes Ohr für Dich und begleiten Dich während deines gesamten Kurses.

Am Ende deiner Weiterbildung hast Du: 

  • Ein Weiterbildungszertifikat der Universität Paris la Sorbonne.
  • Die Fähigkeit, die Daten des Unternehmens zu untersuchen, um zu bestimmen, welche Daten in Zukunft extrahiert und verarbeitet werden sollen
  • Die Fähigkeit, relevante Daten über den Produktionsprozess des Unternehmens, den Verkauf oder Daten der KundInnen abzurufen und zu analysieren
  • Mittel zur Entwicklung von Prognosemodellen, um Veränderungen bei Geschäftsdaten und Trends vorhersehen zu können
  • Das Know-how, Datenanalyseergebnisse so zu modellieren, dass sie für ManagerInnen lesbar und verwertbar sind
  • Contrôle continu permettant de valider les certifications de formation 
  • Soutenance orale et validation du projet fil rouge devant un jury de professionnels. 

Nous préparons la validation du bloc 2 du titre RNCP 31678 de niveau 6, équivalent à un bac+4, et organisons des sessions pour les personnes désireuses de valider le bloc.

L’acquisition des compétences s’effectue au travers de mises en situations professionnelles et cas pratiques effectués dans un environnement dédié et par la mise en place d’un contrôle continu de connaissances.

Der Lernplan :

Der Lehrplan besteht aus mehreren Einheiten, die in verschiedene Module unterteilt sind.

Die Einheiten für die Data Scientist-Weiterbildung sind wie folgt aufgebaut: Einführung in Python, Data Visualisation (Dataviz), Machine Learning Statistical, Machine Learning advanced, High Dimension, Deep Learning und schließlich komplexe Systeme und künstliche Intelligenz (KI). Klicke hier, um das vollständige Kursprogramm anzufordern!

Alle Kurse wurden von unseren erfahrenen Data Scientists entwickelt. DataScientest verpflichtet sich, niemals externe AnbieterInnen hinzuziehen oder Inhalte zu kaufen. Der Inhalt ist das Ergebnis einer gründlichen Arbeit, die in enger Zusammenarbeit mit großen europäischen Gruppen durchgeführt wurde.

Die Gesamtdauer einer Weiterbildung beträgt 400 Stunden, davon 280 Stunden Weiterbildung und 120 Stunden für das Projekt.

Die Weiterbildungen basieren auf dem Prinzip der Sprints:

  • Erstens kannst Du durch die Training-Plattform üben und Zertifizierungen erlangen, um deine Weiterbildung zu absolvieren
  • Das Projekt bestätigt dann die erworbenen Fähigkeiten: Du musst es abgeschließen, ein Protokoll schreiben und ein Ergebnis an unsere Bildungsteams übermitteln.
  • Je nach gewählter Weiterbildungsform (Bootcamp oder durchgehend) dauert die Weiterbildung eine oder mehrere Wochen.
  • Der Inhalt bleibt derselbe, jedoch ist die Anzahl der Kursstunden je nach Format unterschiedlich: 35 Stunden pro Woche für das Bootcamp-Format und 10 Stunden pro Woche für die durchgehende Weiterbildung.

Ja, klar! Und wer könnte Dich besser unterstützen als unsere Lehrerinnen und Lehrer, die das Programm auch entworfen haben? Sie stehen für theoretische sowie praktische Fragen zur Verfügung, und können Dir eine pädagogische Antwort geben.

Um den Abschluss und das Engagement zu gewährleisten, verfolgen unsere Lehrkräfte Deine Fortschritte genau. Wenn Du Dich über einen längeren Zeitraum nicht einloggst, werden Deine Leherinnen und Lehrer Dich daran erinnern: Wir lassen Dich nicht allein!

Schließlich werden die Aufgaben, schriftliche und mündliche Prüfungen auch von unseren qualifizierten LehrerInnen von Hand korrigiert: Alles wird so gemacht, dass die TeilnehmerInnen im eigenen Tempo und auf effiziente Weise vorankommen können. Wir bei DataScientest sind davon überzeugt, dass nur eine personalisierte Betreuung die Qualität des Lernens gewährleistet!

Während der gesamten Weiterbildung und je nach Entwicklung Deiner Fähigkeiten wirst Du ein Projekt als Data Scientist leiten.

Es handelt sich nicht um ein standardisiertes und vorgeschriebenes Data-Science-Projekt: Es liegt an Dir (zu zweit oder zu dritt), das Thema zu bestimmen und es unseren Teams vorzuschlagen, die ihm dann zustimmen oder nicht. Natürlich wird es schwieriger: Du arbeitest mit ungereinigten Daten und ungeschulten Modellen, aber unsere Lehrkräfte stehen Dir in jeder Phase des Projekts zur Seite.

Dies ist ein äußerst effektiver Weg, um die Theorie in die Praxis umzusetzen, damit Du die im Kurs behandelten Themen anwendest.

Es handelt sich auch um ein Projekt, das von den Unternehmen sehr geschätzt wird, weil es die Qualität der Weiterbildung und die erworbenen Fachkenntnisse gewährleistet. Dabei geht es nicht nur um technische Kenntnisse, sondern auch um soziale Kompetenzen.

  • Wissen, wie man Informationen übermittelt
  • Wissen, wie Du Deine Arbeit präsentierst und allgemein verständlich machen kannst
  • Wissen, wie man Daten durch Datenvisualisierung hervorhebt (Dashboard…)

So handelt es sich um ein Projekt, das eine echte Investition erfordert: Mindestens ein Drittel Deiner Zeit, die Du für die Weiterbildung aufwendest, wird in dieses Projekt fließen.

Jede wichtige Etappe beleuchtet einen neuen Aspekt, der im Kurs behandelt wird. Das Projekt wird mit Prüfungen und Präsentationen von Deiner Weiterbildungsleiterin bzw. -leiter begleitet, um Deine Fortschritte und Dein Verständnis während Deiner gesamten Weiterbildung sicherzustellen.

Laut DatenmanagerInnen von 30 der führenden französischen Aktiengesellschaften ist es DatenwissenschaftlerInnen nützlicher, sowohl mündlich als auch schriftlich kommunizieren zu können, als die gesamten Geschäftsabläufe des Unternehmens zu meistern.

Deshalb trainieren wir die Soft Skills mit schriftlichen und mündlichen Projektpräsentationen, die zur Entwicklung dieser Fähigkeiten beitragen.

Data class über Projektmanagement und Management-Tools, die jetzt Teil des Lehrplans sind

Masterclasses zum Thema „Best Practice in der Datenvisualisierung”, die den Lehrplan ergänzen

Wer möchte, kann an Lebenslauf-Workshops und Karriere-Coaching durch die Career ManagerInnen und die Personalabteilung von DataScientest teilnehmen.

Die Karriere der Data Scientists :

Die Fähigkeit, Daten zu beherrschen, erweist sich für bestimmte Berufe wie Forscher und Forscherin oder Aktuare und Aktuarin als sehr wertvoll.

Wie die meisten quantitativen Berufe, die mit Statistik zu tun haben, profitieren sie enorm vom Mehrwert der Datenwissenschaft.

Daten bieten ihnen neue Möglichkeiten

Um diese Frage zu beantworten, haben wir eine eigene Umfrage bei rund 40 Partnerunternehmen durchgeführt.

Je nach Branche und Unternehmen liegt das Gehalt von Junior Data Scientists zwischen 35 und 50.000 Euro pro Jahr.

Nach 4 Jahren Berufserfahrung steigt dieses Gehalt erheblich an und liegt zwischen 50 und 65.000 Euro.

Als Data Scientist wirst Du in einem der Hauptbereiche des Machine Learning arbeiten.

Um nach einer anfänglichen Data Scientist-Weiterbildung ein echter Data Engineer zu werden, empfiehlt sich eine andere Weiterbildung, die ebenfalls auf DataScientest verfügbar ist.

Laut der Umfrage unter allen unseren Data Scientist-AbsolventInnen haben 93 % von ihnen direkt nach ihrer Weiterbildung einen Job gefunden.

Unsere Supportleistungen nach der Ausbildung

Für unsere Alumni stehen Beta-Tests zur Verfügung, mit denen sie auch nach Abschluss der Weiterbildung Datenkenntnisse erwerben können.

Die Newsletter unserer Data Scientists werden regelmäßig verschickt und sind eine zuverlässige Quelle für Fachinformationen aus dem Bereich Data Science.

Die Newsletter unserer Data Scientists werden regelmäßig verschickt und sind eine zuverlässige Quelle für Fachinformationen aus dem Bereich Data Science.
Die DataScientest-Gemeinschaft wächst weiter, und mit ihr alle ihre Alumni. Um den Kontakt zu halten und den TeilnehmerInnen die Möglichkeit zu geben, miteinander zu kommunizieren, hat DataScientest eine Gruppe von Alumni auf LinkedIn eingerichtet, die Informationen zu verschiedenen Data Science-Themen teilen und austauschen.

Die DatAlumni-Gemeinschaft ist eine LinkedIn-Gemeinschaft von DataScientest-Alumni. Auf dieser Seite werden Fragen, Tipps und technische Neuigkeiten zum Nutzen aller geteilt.

Darüber hinaus wird DataScientest in den kommenden Wochen ein virtuelles Adressbuch einführen, um die Alumni miteinander in Verbindung zu bringen, in dem das Unternehmen und die Stelle jeder aufgeführt sind.

Anfänglich begleitete DataScientest Unternehmen bei ihrem digitalen Wandel.

Dadurch sind starke Verbindungen zwischen den großen Gruppen entstanden, die das Wachstum unserer Struktur gewährleistet haben.

Sie gaben uns die Motivation, unsere Weiterbildungen Privatpersonen anzubieten, um den Mangel an kompetenten Berufsprofilen auszugleichen.

Dieser Bedarf an guten Berufsprofilen spiegelt sich in der Umfrage wider, die wir unter 30 der führenden französischen Aktiengesellschaften durchgeführt haben. Selbst bei hohen Budgeteinschränkungen glauben nur 4 %, dass sie ihren Personalbestand an DatenwissenschaftlerInnen reduzieren würden: Im Vergleich dazu würden 28 % immer noch versuchen, ihre Anzahl um mehr als 20 % zu erhöhen…

Auf der Grundlage unserer Erfahrungen mit großen Unternehmen haben wir Partnerschaften geschlossen, die mit der Einstellung unserer Alumni verbunden sind. Alle unsere Partnerunternehmen sind bestrebt, unsere HochschulabsolventInnen in ihren Einstellungsprozess einzubeziehen: In Verbindung mit der Unterstützung bei Lebensläufen und Vorstellungsgesprächen bedeutet dies, dass Du in der besten Position bist, um Deinen Traumjob zu bekommen!

Wir werden Dir nicht nur helfen, sondern sind auch in der Lage, Deine Integration in den Arbeitsmarkt erfolgreich zu begleiten.

Während Deiner Ausbildung werden jeden Monat Karriereworkshops organisiert, die Dir helfen, einen guten, datenorientierten Lebenslauf zu schreiben und Dich für Einstellungstests im Bereich der Datenwissenschaft zu trainieren. Außerdem kannst Du von der persönlichen Beratung unseres Karriereteams profitieren.

Je nachdem, in welchem Bereich Du arbeiten möchtest, kann Dich unser Team dank seiner Zusammenarbeit mit zahlreichen Unternehmen beraten und begleiten.

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