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DEVOPS WEITERBILDUNG

DevOps Engineer Weiterbildung

Bootcamp (11 Wochen)
Teilzeit (11 Monate)

Du suchst nach einer qualitativ hochwertigen DevOps Weiterbildung, um ein DevOps Engineer zu werden?
Bei DataScientest bist du Teil einer Community, die Dir ein Leben lang bei Seite stehen wird.
Werde Teil der IT-Branche mit DataScientest!

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UNSERE NÄCHSTEN KURSSTARTS SIND:
06. Mai 2024

Besuche einen offiziell zertifizierten AWS-Kurs: 

  • Erhalte Zugriff auf über 120 Stunden hochwertiges Lernmaterial
  • Profitiere von interaktiven Masterclasses geführt durch unsere engagierten AWS-zertifizierten Dozenten
  • Absolviere im Anschluss die offizielle AWS-Prüfung, um selbst Deine AWS-Zertifizierung zu erhalten (Prüfungsgebühren sind bereits im Kurs enthalten).

Lerninhalte der DevOps Weiterbildung

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Anwendungsentwicklung mit Python (35 Std.)

  • Grundlagen und fortgeschrittene Kenntnisse in Python
  • Netzwerken
  • Linux & Bash
  • Virtualisation & Vagrant
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Linux-System (35 Std.)

  • Linux-Systemverwaltung
  • NGINX
  • agiles Projektmanagement
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Datenbanken (40 Std.)

  • SQL-Sprache
  • PostgreSQL
  • MongoDB
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CI/CD (55 Std.)

  • Git/Github
  • Gitlab
  • Docker
  • Kubernetes
  • Jenkins
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AWS Cloud (70 Std.)

  • AWS Cloud Practitioner
  • AWS Solutions Architect
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Automatisierung (25 Std.)

  • Terraform
  • Ansible
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Monitoring (30 Std.)

  • Prometheus
  • Grafana
  • Datadog
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Cloud DevOps (60 Std.)

  • Fortgeschrittene Cloud-Konzepte

Bildungspartner: AWS – Amazon Cloud Services

Der DevOps Engineer-Kurs vermittelt Dir die Fähigkeiten, die Du benötigst, um Dich für die AWS Solutions Architect Associate (SAA) Zertifizierung zu qualifizieren. Diese Zertifizierung könnte Dir den nötigen Vorsprung auf dem Jobmarkt schaffen, um bald Deinen neuen Job in der IT-Branche zu landen.

Professionelles Projekt: Die Theorie in die Praxis umsetzen

Während Deiner DevOps Weiterbildung werden Du und Deine Kurskolleg:innen an einem praktischen Projekt arbeiten. In diesen 100 Stunden Arbeitsaufwand habt ihr die Chance, die bislang gelernte Theorie in die Tat umzusetzen und in der Praxis anzuwenden. Mit Hilfe dieser Lernmethode können unsere Kursteilnehmenden die ersten praktischen DevOps Erfahrungen sammeln und ein professionelles Portfolio für zukünftige Jobinterviews erstellen.

Akademischer Partner: Université Paris 1 – Panthéon Sorbonne

DataScientest ist offizieller Partner der Panthéon Sorbonne Paris, einer der renommiertesten Universitäten in Europa. Als Kursteilnehmer:in profitierst du von einem Zertifikat der Universität Paris Sorbonne nach Abschluss aller erforderlichen Module. Die akademische Partnerschaft unterstreicht die Qualität unserer Weiterbildungen und verschafft Dir die Möglichkeit, Dich auf dem Arbeitsmarkt von anderen abzuheben.

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Unser hybrides Lernformat

Die Kombination aus unserer interaktiven Lernplattform und von erfahrenen Data Scientists geleiteten Masterclasses hat bereits über 10.000 Alumni überzeugt und unseren Kursen eine Abschlussquote von über 94 % verliehen!

Unsere pädagogische Methode basiert auf dem Prinzip Learning-by-Doing:

  • Praktische Anwendung: Alle unsere Lernmodule beinhalten Online-Übungen, damit Du die im Kurs entwickelten Konzepte direkt anwenden kannst. 
  • Masterclasses: Für jedes Modul werden 1 bis 2 Masterclasses live mit einem Dozenten organisiert, die es ermöglichen, Deine Fragen und eventuelle Probleme zu klären sowie Methoden und Werkzeuge  aus dem Bereich der Data Science zu besprechen.
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Die Ziele eines DevOps Engineers

Automatisierung

Der DevOps Engineer ist für die Automatisierung der Bereitstellung einer Cloud-Infrastruktur verantwortlich. Diese Aufgabe bezieht sich auf die Prozesse und Tools, die den manuellen Aufwand für die Bereitstellung und Verwaltung von Cloud Computing-Workloads und Services verringern oder beseitigen. 

Bereitstellung

Die Aufgabe der kontinuierlichen Anwendungsbereitstellung bezieht sich auf eine Strategie der Softwarebereitstellung, bei der Codeänderungen einer Anwendung automatisch in die Produktionsumgebung übertragen werden.

Monitoring

Der DevOps Engineer ist auch für die Überwachung der verschiedenen Teams verantwortlich, die an bestimmten Prozessen und Aufgaben beteiligt sind. Daher sind neben Deinen technischen Kenntnissen auch gute Kommunikationsfähigkeiten gefragt! 

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Entdecke Learn, unsere neue Learning Plattform!

Eine umfangreiche und intuitive Benutzeroberfläche für eine individuelle Lernerfahrung. Profitiere von einer verbesserten Plattform und einer professionellen Betreuung.
Ich entdecke Learn

Wie kannst Du Deine DevOps Weiterbildung finanzieren?

Kosten der Weiterbildung: 6.990 €

*Bis zum 1. März

Für die Finanzierung Deiner Weiterbildung zum DevOps Engineer kannst Du zwischen mehreren Optionen wählen. Wenn Du arbeitslos, arbeitssuchend oder von Arbeitslosigkeit bedroht bist, hast Du gute Chancen auf den Erhalt des Bildungsgutscheins. Dadurch werden die gesamten Weiterbildungskosten für Dich von der Agentur für Arbeit bzw. dem Jobcenter übernommen.

Als Arbeitnehmer kannst Du mit Deinem Arbeitgeber die Möglichkeit der teilweisen oder gänzlichen Finanzierung Deiner Weiterbildung besprechen.
Alternativ kannst Du die Kosten der Weiterbildung aber auch selbst tragen. Falls Du den gesamten Betrag nicht auf einmal stemmen kannst, besteht für Dich ebenfalls die Möglichkeit der Ratenzahlung. Dadurch kannst Du bereits ab 540 € pro Monat mit Deiner Data Weiterbildung beginnen.

Hast Du Fragen zur Weiterbildung oder zu DataScientest als Unternehmen?

Zögere nicht, unseren detaillierten Syllabus herunterzuladen, um mehr über das Programm, das Unternehmen DataScientest und vieles mehr zu erfahren!

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Willst Du den Job eines DevOps Engineers entdecken?

Die Berufe in der Datenwissenschaft entwickeln sich ständig weiter. Es ist wichtig, jeden einzelnen von ihnen zu definieren, um die aktuellen Erwartungen der Unternehmen besser zu verstehen und so die Weiterbildungs- und Einstellungsmöglichkeiten aufeinander abzustimmen.

Dazu gehört auch der DevOps Engineer, ein Beruf, der sich in voller Expansion befindet. Lade Dir den vollständigen Merkzettel herunter und erhalte alle Informationen, die Du benötigst: erwartete Fähigkeiten, Tools und Technologien, Karriereaussichten und Gehalt.

Merkzettel erhalten

Das sagen unsere Alumni zur DataScientest Weiterbildung!

Patricia Jan, Data Scientist und Alumni von DataScientest, erzählt Euch heute in einem Video, ihre Erfahrungen der Weiterbildung und welche Rolle Data in ihrem Alltag spielt!

🎉 Möchtest auch Du mit einem unserer Kurse durchstarten? Jeden Monat werden starten neue Kurse und gute Nachrichten: Wir haben gerade den MLOps-Kurs gestartet, um die Weiterbildung zum Data Scientist zu erweitern!

Lerninhalte herunterladen

Du hast die Fragen. Wir haben die Antworten!

DataScientest ist förderfähig mit dem französischen Compte Professionnel de Formation (CPF) und dem deutschen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit.

Du kannst Deine Weiterbildung auch eigenständig finanzieren, indem Deine persönlichen Zahlungen auf 3, 6, 10 oder 12 Monatsraten verteilt werden, um entweder die gesamten Kosten der Weiterbildung oder den Rest der staatlichen Förderung zu decken. Falls Du die Weiterbildung berufsbegleitend absolvieren möchtest, kann auch Dein Unternehmen bereit sein, die Weiterbildungskosten für Dich zu übernehmen.

Sobald Du über unsere Website Kontakt mit dem Team aufgenommen hast, setzen wir uns mit Dir in Verbindung und besprechen in einem ersten Beratungsgespräch, was wir Dir auf der Grundlage Deines beruflichen Hintergrunds und Deiner persönlichen Wünsche anbieten können. Es geht darum, unser Angebot auf Deine Bedürfnisse abzustimmen. Anhand eines Tests wird dann Dein Niveau ermittelt.

Sobald diese Phase abgeschlossen ist, wird sich ein Mitglied unseres Teams erneut mit Dir in Verbindung setzen, um Deine Ergebnisse sowie Deine persönlichen Beweggründe zu besprechen.

Sobald alles Fragen geklärt sind, steht dem Beginn Deiner Weiterbildung nichts mehr im Weg.

Die Anmeldefrist hängt von der von Dir gewählten Finanzierungsmethode ab:

  • Persönliche oder Unternehmensfinanzierung: Du hast bis zum Tag vor dem Starttermin Zeit, Dich anzumelden (je nach Verfügbarkeit).
  • Staatliche Finanzierung: Es kann einige Tage dauern, bis man in der Bewerbungsphase die Finanzierungsbestätigung erhalten hat. Wir empfehlen daher, sich in diesem Fall einige Wochen vor Kursbeginn anzumelden.

DataScientest bietet hybride, vollständig online geführte Weiterbildungen an. Das bedeutet, dass Teilnehmer 80 % der Zeit auf unserer Lernplattform “Train” eigenständig lernen und 20 % der Zeit in Masterclasses und Coaching Sessions verbringen. Das Ziel ist, Flexibilität, Eigenständigkeit und Disziplin zu kombinieren und zu fördern. 

Unsere Weiterbildung wird in zwei Formaten angeboten: 

  • Bootcamp: Die Vollzeit Weiterbildung dauert elf Wochen mit einem Zeitaufwand von ungefähr 30-35 Stunden pro Woche. 
  • Teilzeit: Mit ungefähr 10-12 Stunden Zeitaufwand pro Woche kann die Weiterbildung innerhalb von elf Monaten absolviert werden. Dieses Format ist besonders gut geeignet für Berufstätige oder wenn Du aus anderen Gründen nicht so viel Zeit in der Woche zur Verfügung hast.

Selbstverständlich unterstützen wir unsere Teilnehmenden persönlich vor, während und nach dem Kurs!

Und wer könnte unsere Teilnehmenden besser unterstützen als genau die Lehrkräfte, die auch das Programm entwickelt haben.

Sie stehen für alle Fragen zur Verfügung, egal ob theoretischer oder praktischer Natur und sind immer bereit zu helfen. Sie sind jeden Tag unter der Woche von 9.00 bis 17.00 Uhr für Dich da: Alle Lehrkräfte wechseln sich in einem speziellen Forum ab, um allen Lernenden persönliche technische Unterstützung zu bieten. Pädagogische Unterstützung wird auch über das Kommunikationsnetzwerk Slack angeboten.

Um die Vollständigkeit und das Engagement zu gewährleisten, behalten unsere Lehrkräfte Deine Fortschritte genau im Auge. Wann immer Du für einen längeren Zeitraum offline sein solltest, wird sich Dein Kohortenmanager mit Dir in Verbindung setzen und mögliche Probleme mit Dir besprechen. 

Unsere Teams werden sich auf Deine Bedürfnisse einstellen und Dir helfen, Deine Bewerbung so schnell wie möglich fertigzustellen. Wir werden unser Möglichstes tun, um sicherzustellen, dass diese Fristen eine Woche nicht überschreiten. Wenn Du motiviert und von Deinem Projekt überzeugt bist, könntest Du Deine Anmeldung innerhalb eines Tages abschließen!

DevOps ist die Abkürzung für „Entwicklung“ und „Betrieb“. Es ist ein kollaborativer Ansatz für die Softwareentwicklung oder den IT-Betrieb.

Es handelt sich um eine Methodik, die auf Kommunikation und Zusammenarbeit innerhalb einer Organisation basiert. Sie stützt sich insbesondere auf die Verwendung einer iterativen Softwareentwicklungsmethode, auf Automatisierung und auf den Einsatz von programmierbaren Infrastrukturen.

Um diesen Ansatz zu übernehmen, muss ein Unternehmen möglicherweise seine gesamte Softwarebereitstellungskette, seine Dienste, Rollen und IT-Tools ändern.

Eine DevOps-Umgebung basiert im Allgemeinen auf Tools für kontinuierliche Integration (CI) und kontinuierliche Bereitstellung (CD). Die Automatisierung von Aufgaben ist ebenfalls eine Schlüsselkomponente.

Echtzeit-Überwachungs- und Incident-Management-Systeme sowie Plattformen für die Zusammenarbeit sind ebenfalls weit verbreitet. Das Gleiche gilt für Cloud Computing, Microservices und Software-Container-Technologien.

Das Ziel von DevOps ist die Verbesserung des Softwareentwicklungszyklus. Der Prozess besteht aus aufeinander folgenden Schritten: Planen, Codieren, Erstellen, Testen, Entspannen, Bereitstellen, Betreiben, Überwachen. Diese Schritte werden in einer Endlosschleife wiederholt.

Die Software wird ständig aktualisiert, um die Erwartungen zu erfüllen. Die Aktualisierungen werden in Containern getestet und dann in der Produktion eingesetzt. Im Falle eines Problems gewährleistet die Rückverfolgbarkeit ein schnelles Eingreifen.

Softwareprojekte innerhalb eines Unternehmens stoßen oft auf die gleichen Probleme. Die Entwicklung dauert zu lange und die Software entspricht nicht den Erwartungen.

DevOps kann hier Abhilfe schaffen, denn es spart viel Zeit und sorgt dafür, dass negatives Feedback sofort berücksichtigt wird. Auch die Kommunikation zwischen verschiedenen IT-Teams wird verbessert.

Seit seiner Einführung im Jahr 2009 durch Patrick Debois erlebt DevOps weltweit einen Boom. Dank ihrer zahlreichen Vorteile wird diese Methodik von Unternehmen in großem Umfang übernommen. DevOps ist besonders nützlich für Data-Science-Projekte.

Der DevOps-Engineer hat eine Doppelrolle: Er oder sie ist Entwickler und Systemadministrator. Er arbeitet mit Entwicklern und IT-Mitarbeitern zusammen, um verschiedene Code-Versionen zu überwachen und kombiniert dabei ein Verständnis für Technik und Codierung. Von der Erstellung und Implementierung neuer Software bis zur Analyse von Daten zur Verbesserung bestehender Software zielt der DevOps-Engineer darauf ab, die Produktivität seines Unternehmens zu steigern. Er befasst sich mit dem Lebenszyklus der Softwareentwicklung und ist mit den verschiedenen Automatisierungstools vertraut, die zur Entwicklung digitaler Pipelines eingesetzt werden.

Ein DevOps-Engineer, ein Ingenieur für maschinelles Lernen, ein Data Engineer oder eine andere Berufsbezeichnung, die die DevOps-Methode anwendet, muss über Softwareentwicklungsfähigkeiten, aber auch über operative Fähigkeiten wie die Konfiguration der Infrastruktur verfügen.

Um diese Entwicklungsmethode anwenden zu können, müssen Cloud Computing, Software-Container und Technologien zur kontinuierlichen Entwicklung und Bereitstellung beherrscht werden.

Es ist unerlässlich, Code-Repository-Plattformen wie GitHub und GitLab zu beherrschen. Diese Plattformen ermöglichen es mehreren Entwicklern, gemeinsam an ihrem Code zu arbeiten und bei Bedarf auf frühere Versionen zurückzugreifen.

Dies ist eine wichtige Komponente einer CI/CD-Pipeline, da validierte Codeänderungen die nächsten Schritte im Prozess aktivieren, z. B. die statische Codeanalyse oder Tests.

Es gibt auch CI/CD-Engines wie Jenkins, GitLab und CircleCI. Diese Tools ermöglichen es DevOps-Teams, Anwendungen zu validieren und den Endbenutzern auf automatisierte Weise zu liefern, während die Entwicklung voranschreitet.

Mit Containern kann Software in einer isolierten Umgebung getestet werden. Sie sind sehr nützlich für die Arbeit an Codeänderungen. Die wichtigsten Containerisierungstools sind Docker und Kubernetes.

Schließlich werden Cloud-Umgebungen in großem Umfang für DevOps genutzt, insbesondere für die Skalierung und Bereitstellung. AWS und Microsoft Azure sind die beliebtesten Cloud-Anbieter und bieten auch CI/CD-Dienste an.

Der DevOps-Systemadministrator automatisiert die Bereitstellung von Infrastrukturen in einer privaten, öffentlichen oder hybriden Cloud. Wenn der DevOps-Systemadministrator bei einem Softwarehersteller oder in einer IT-Abteilung mit den Entwicklerteams zusammenarbeitet, stellt er kontinuierlich Anwendungen bereit. Er überwacht die bereitgestellten Dienste und bearbeitet die aufgetretenen Warnungen. Um die Bereitstellung von Infrastrukturen in der Cloud zu automatisieren, verselbstständigt der DevOps-Systemadministrator die Erstellung von Servern mithilfe von Skripten, konfiguriert sie und verbindet sie miteinander. Anschließend verwendet er eine Plattform wie Ansible, um die Bereitstellung zu konfigurieren und zu überwachen.
Wenn er mit der kontinuierlichen Bereitstellung einer Anwendung beauftragt ist, bereitet er in Verbindung mit den Entwicklerteams Test- und Vorproduktionsumgebungen vor. Er bereitet die verschiedenen Datenserver und den dazugehörigen Speicher sowie die Container vor, in denen die Anwendung gespeichert werden soll. Anschließend migriert er die Daten und setzt die Anwendung in der Vorproduktionsumgebung ein.
Er tauscht sich ständig mit dem Entwicklerteam aus, um Fehlfunktionen zu beheben, die in den verschiedenen Testphasen entdeckt wurden.
Mithilfe einer Kubernetes-ähnlichen Plattform setzt er die Anwendung und ihre sukzessiven Updates in der Produktionsumgebung ein. Der DevOps-Systemadministrator überwacht die von ihm eingesetzten Infrastrukturen und Anwendungen. Dazu legt er die zu überwachenden Indikatoren fest und installiert und konfiguriert eine Überwachungslösung.
Wenn er eine Anomalie feststellt oder eine Warnung hochgeladen wird, behebt er das Problem oder lässt es beheben. Um ein Konfigurationsproblem zu lösen, die Ursache einer Fehlfunktion zu verstehen oder ein neues Tool zu installieren, tauscht er sich in den Foren der Fachgemeinschaften aus, eventuell auch in englischer Sprache. Da die meisten technischen Dokumentationen auf Englisch verfasst sind, muss der DevOps-Systemadministrator in der Lage sein, sie zu lesen, um die gesuchten Informationen zu finden und die darin enthaltenen Ratschläge richtig zu interpretieren. Dies entspricht dem Niveau B2 des Europäischen Referenzrahmens für das Leseverständnis. Gelegentlich muss er in englischsprachigen Benutzerforen Fragen stellen oder Antworten geben. Hierfür reicht das Niveau B1 des Europäischen Referenzrahmens für das Schreiben aus. Er wendet einen logischen Ansatz an, um die Ursache einer Fehlfunktion zu diagnostizieren und zu beheben, er beobachtet aktiv, um seine Kompetenzen auf dem neuesten Stand zu halten. Diese Stelle erfordert die Beherrschung zahlreicher Werkzeuge und Sprachen sowie das Verständnis abstrakter Konzepte. Der DevOps-Systemadministrator steht in Kontakt mit den Entwicklerteams, seinem technischen Leiter, den Netzwerk- und Sicherheitsteams, den Anbietern von Hosting-Lösungen und den Fachgemeinschaften der Tools, die er verwendet.
Der DevOps-Systemadministrator arbeitet in einem Unternehmen für digitale Dienstleistungen (ESN), bei einem Cloud-Betreiber, bei einem Softwarehersteller oder in der IT-Abteilung eines großen Unternehmens.
Er arbeitet in einem Team unter der Verantwortung des technischen Leiters oder des Leiters der Informationssysteme seines Unternehmens.
In einigen Fällen wird diese Tätigkeit vollständig aus der Ferne ausgeführt.
In einer DevOps-Weiterbildung lernst Du, die verschiedenen DevOps-Tools zu beherrschen: ein Know-how, das in den Unternehmen sehr gefragt ist. Im Zuge der digitalen Transformation müssen Softwareentwicklungsprojekte immer strengere Auflagen erfüllen. Um den Anforderungen der Endnutzer gerecht zu werden, setzen Unternehmen die DevOps-Methode für die Anwendungsentwicklung und Data Science ein. Deshalb werden DevOps-Weiterbildungen immer wichtiger.

Die DevOps-Methodik hat sich seit ihren Anfängen stark weiterentwickelt und wird weiter ausgebaut. Neue Tools und Technologien sind aufgetaucht, um der Nachfrage gerecht zu werden.
Die Unternehmen übernehmen diese Philosophie, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Darüber hinaus hat die Covid-Pandemie eine Welle der digitalen Transformation ausgelöst und viele Unternehmen dazu gebracht, sich DevOps zuzuwenden.
Viele Unternehmen aller Größen und Branchen setzen DevOps weltweit ein. Infolgedessen sind DevOps-Kenntnisse sehr gefragt.
Der Beruf des DevOps-Engineers ist derzeit einer der begehrtesten in der IT. Unternehmen brauchen Experten für die Umsetzung von Best Practices.

Um ein DevOps-Experte zu werden, kannst Du den Kurs von DataScientest besuchen.
Das Programm umfasst die Code-Repository-Plattformen GitHub und GitLab sowie die Containerisierungs-Tools Docker und Kubernetes und vieles mehr.
Am Ende des Kurses verfügst Du über alle Fähigkeiten, die Du brauchst, um DevOps-Engineer zu werden.
Unser Kurs kann als intensives Bootcamp (11 Wochen) oder im Teilzeit-Format (11 Monate) belegt werden. Er besteht zu 80 % aus individuellem Coaching auf unserer Cloud-Plattform und zu 20 % aus Masterclasses.

Ein DevOps-Engineer, ein Ingenieur für maschinelles Lernen, ein Data Engineer oder eine andere Berufsbezeichnung, die die DevOps-Methode anwendet, muss über Softwareentwicklungskenntnisse, aber auch über betriebliche Fähigkeiten wie die Konfiguration der Infrastruktur verfügen.

Um diese Entwicklungsmethode zu übernehmen, müssen Sie Cloud Computing, Software-Container und Technologien zur kontinuierlichen Entwicklung und Bereitstellung beherrschen.

Es ist unerlässlich, Code-Repository-Plattformen wie GitHub und GitLab zu beherrschen. Diese Plattformen ermöglichen es mehreren Entwicklern, gemeinsam an ihrem Code zu arbeiten und bei Bedarf auf frühere Versionen zurückzugreifen.

Dies ist eine wichtige Komponente einer CI/CD-Pipeline, da validierte Codeänderungen die nächsten Schritte im Prozess aktivieren, z. B. die statische Codeanalyse oder Tests.

Es gibt auch CI/CD-Engines wie Jenkins, GitLab und CircleCI. Diese Tools ermöglichen es DevOps-Teams, Anwendungen zu validieren und den Endbenutzern auf automatisierte Weise zu liefern, während die Entwicklung voranschreitet.

Mit Containern kann Software in einer isolierten Umgebung getestet werden. Sie sind sehr nützlich für die Arbeit an Codeänderungen. Die wichtigsten Containerisierungstools sind Docker und Kubernetes.

Schließlich werden Cloud-Umgebungen in großem Umfang für DevOps genutzt, insbesondere für die Skalierung und Bereitstellung. AWS und Microsoft Azure sind die beliebtesten Cloud-Anbieter und bieten auch CI/CD-Dienste an.

Um sich für das DevOps-Weiterbildungsprogramm anzumelden, benötigen Teilnehmende Informatikkenntnisse, wie zum Beispiel gute Kenntnisse in der Sprache Python und in Linux-Systemen sowie SQL.

Um an dem Kurs teilnehmen zu können, müssen die Teilnehmenden über einen Computer mit Internetanschluss und eine Webcam verfügen.

Die DevOps Weiterbildung führt zum Beruftitel „DevOps Systemadministrator“.

Der Titel setzt sich aus 3 Kompetenzblöcken zusammen, die erworben werden müssen, um die Berufszertifizierung zu erhalten:

Automatisieren der Bereitstellung einer Cloud-Infrastruktur
Kontinuierliche Bereitstellung von Anwendungen
Überwachung der bereitgestellten Dienste

Der Lehrplan basiert auf Sequenzen, welche auch noch in verschiedene Module unterteilt sind, die es Dir ermöglichen, die für den Beruf des DevOps-Systemadministrators als notwendig erachteten Fähigkeiten zu beherrschen. Bei einem Gesamtstundenvolumen von 350 Stunden Training und einem Projekt von schätzungsweise 100 Stunden werden 80 % der Trainingszeit auf einer personalisierten Coaching-Plattform verbracht, während die restlichen 20 % in Masterclasses verbracht werden, in denen ein erfahrener Lehrer einen Kurs leitet und alle Deine Fragen beantwortet. Neben der Plattform und den Masterclasses arbeiten die Teilnehmenden an einem Gruppenprojekt, welches die erworbenen Fähigkeiten bestätigt und es den Teilnehmenden ermöglicht, direkt mit der Arbeit zu beginnen.

Die Ergebnisse werden anhand eines Bewertungsverfahrens beurteilt, um festzustellen, um der Lernende die für die Rolle des DevOps Ingenieurs erforderlichen Fähigkeiten erworben hat.

Hierfür gibt es zwei Hauptaspekte, die vom DataScientest Lehrteam in Betracht gezogen werden:

  • Das Praktische Projekt: Das durchgeführte Gruppenprojekt, welches einen ungefähren Arbeitsaufwand von 100 Stunden in Anspruch nimmt, wird durch verschiedene Kriterien bewertet und vor dem gesamten Kurs vorgestellt.
  • Zertifizierungen auf der Lernplattform: Während der individuellen Lernzeit auf der Plattform “Train” sammeln die Teilnehmer im Laufe ihrer Weiterbildung kleine Zertifikate, die bestätigen, dass die online Aufgaben und Module korrekt durchgeführt worden sind. Alle Teilnehmer müssen eine gewisse Anzahl dieser Etappen-Zertifikate erhalten haben, um die Weiterbildung vollständig zu absolvieren.

Nach Abschluss des DevOps-Systemadministrator-Titels kannst Du auch noch andere Weiterbildungen bei DataScientest absolvieren. Wir haben außerdem mehrere Kurse im Bereich Data Science, die Dich ebenfalls auf eine große Karriere vorbereiten.

Nach der DevOps-Weiterbildung erhältst du, wie bei allen unseren Weiterbildungen, ein Zertifikat der angesehenen Universität Sorbonne Paris. 

Laut Glassdoor kann ein DevOps Engineer ein Gehalt von jährlich 62.000 € erwarten. Je nach Branche, Unternehmen und Region kann dieses sogar höher ausfallen. Wenn Du ein paar Jahre Erfahrung gesammelt hast, kannst Du ebenfalls mit einer Gehaltserhöhung rechnen.

Wir unterstützen Dich auf Deinem Karriereweg mit einem einzigen Ziel vor Augen: Deine Beschäftigungsfähigkeit.

Die verschiedenen Tätigkeitsbereiche sind hauptsächlich :

  • ein Unternehmen für digitale Dienstleistungen (ESN)
  • ein spezialisiertes ESN, das Cloud-Hosting-Dienste anbietet (Cloud Provider);
  • ein Softwarehersteller;
  • die IT-Abteilung eines Unternehmens mit einer eigenen IT-Entwicklungsabteilung.


Folgende Arten von Stellen sind verfügbar:

  • DevOps-Engineer
  • SysOPS DevOps
  • DevOps-Systemtechniker
  • Cloud-Engineer
  • Cloud-Entwickler

Am ersten Tag Deiner Weiterbildung bekommst Du unseren Teilnehmerzugang zu einer speziellen Plattform für Karrieredienste, die alle für die Arbeitssuche wichtigen Workshops enthält. Selbstverständlich kannst Du jederzeit darauf zugreifen, auch nach Beendigung des Kurses.
Mathilde und Morgane, unsere Karrieremanager, stehen Dir während Deiner gesamten Weiterbildung zur Verfügung. Die Teilnehmenden können einen individuellen Termin mit einer von ihnen vereinbaren, um Unterstützung zu suchen und alle Fragen zu beantworten, die sie zu ihren Karriereplänen haben.
Darüber hinaus werden jeden Monat Karriereworkshops organisiert:

  • Ein Workshop, der Dir hilft, einen guten datengestützten Lebenslauf zu schreiben, der auch für LinkedIn kompatibel ist
  • Ein Workshop, der den Teilnehmenden hilft, ihre Stellensuche strategisch zu planen, mit verschiedenen Themen zu Präsentation, Karrierewechsel, Gehaltsverhandlungen und dem Üben technischer Tests.

Diese Themen werden durch weitere Workshops ergänzt, die je nach den individuellen Bedürfnissen festgelegt werden. Bitte beachte, dass diese Veranstaltungen hauptsächlich in französischer Sprache angeboten werden. Wir arbeiten kontinuierlich daran, diesen Service auch für Englischsprachige auszubauen.

Darüber hinaus werden konkrete Maßnahmen ergriffen, um Dich bei der Stellensuche zu unterstützen: von DataScientest mit seinen Partnerunternehmen organisierte Recruiting-Messen, Organisation von Webinaren mit Datenexperten, Kommunikationsmaßnahmen zur Steigerung Deiner Sichtbarkeit (CV-Wettbewerb, DataDays, Veröffentlichung von Projektartikeln im Blog und in externen Referenzmedien).

Mathilde und Estelle, unsere Career Managerinnen, stehen unseren Teilnehmenden während des gesamten Kurses zur Seite, um sie bei ihren beruflichen (Wieder-)Eingliederungsprojekten zu unterstützen. Es ist möglich, einen individuellen Termin mit einer von ihnen zu vereinbaren, um Unterstützung zu finden und jegliche Fragen zu verbundenen beruflichen Vorhaben zu beantworten.
Darüber hinaus werden jeden Monat Karriereworkshops organisiert, um Dir die besten Ratschläge für Deinen Erfolg zu geben: Lebenslauf- und LinkedIn-Workshop, Unterstützung bei der Stellensuche, Vorstellungsgespräche.
Nicht zuletzt gibt es eine Reihe von Initiativen, die Dich bei Deiner Stellensuche unterstützen: von DataScientest organisierte Recruiting-Messen, um Dich unseren Partnerunternehmen vorzustellen, Webinare mit Datenexperten, Kommunikationsinitiativen, um Deine Sichtbarkeit zu erhöhen (Lebenslauf-Wettbewerb, DataDays, Veröffentlichung von Projektartikeln im Blog und in externen Referenzmedien).

Die von unseren Data Scientists erstellten Newsletter werden regelmäßig verschickt und sind eine zuverlässige Quelle für spezialisierte Data Science-Informationen. DataScientest organisiert auch monatliche Webinare und Data Ateliers, um Dir zu helfen, Dein allgemeines Wissen über Daten zu verbessern.
Gleichzeitig wächst die DataScientest-Gemeinschaft und mit ihr alle Alumni weiter. Um in Kontakt zu bleiben und den Alumni die Möglichkeit zu geben, miteinander zu kommunizieren, hat DataScientest eine Gruppe von Alumni auf LinkedIn eingerichtet, die sich über verschiedene Themen der Datenwissenschaft austauschen.
Die DatAlumni-Community ist eine LinkedIn-Gemeinschaft von DataScientest-Alumni. Auf dieser Seite werden Fragen, Ratschläge und technologische Neuigkeiten zum Nutzen aller geteilt. Alle Teilnehmenden werden zu Beginn ihrer Ausbildung eingeladen, der Community beizutreten. Ebenfalls auf dem Programm: Geschäftsmöglichkeiten, Networking und Veranstaltungen (Afterworks, Messen, Data Challenges…). DataScientest-Alumni können sich auch in unserer Facebook-Gruppe treffen, wo sie sich gegenseitig helfen können. Gleichzeitig organisiert unsere Abteilung für Programmleben monatliche Aktivitäten wie Eisbrecher, „Who Wants to Win a Million Dollars in Data“, Afterwork-Events usw., um die Bindung zwischen Lernenden und Alumni weiter zu stärken.

Ursprünglich hat DataScientest Unternehmen bei der Umstellung ihrer Daten unterstützt. So konnten wir enge Beziehungen zu den großen Konzernen knüpfen, die das Wachstum unserer Struktur gewährleistet haben.

Auf der Grundlage unserer Erfahrung und dieser privilegierten Beziehungen organisieren wir mit unseren Partnerunternehmen regelmäßig Recruiting-Messen, die sich an alle unsere Studierenden und Alumni richten. Zu den jüngsten Teilnehmenden gehören: Mano Mano, OnePoint, JellySmack, Crédit Agricole, Little Big Code, Job Teaser und viele andere…

Das ganze Jahr über vermittelt unsere Karriereabteilung auch Angebote unserer Partner über unsere Werbekanäle, wo Teilnehmende sich direkt bewerben können.

Um Dein Handicap auszugleichen und Dir zu ermöglichen, Deine Ausbildung unter den bestmöglichen Bedingungen zu absolvieren, haben wir ein spezielles Programm für körperlich oder geistig eingeschränkte Menschen eingerichtet. Wenn Du Fragen zu Deiner Situation im Kombination mit einer Weiterbildung hast, wende Dich gerne an unsere Beraterin Mathilde Venchiarutti für Teilnehmende mit Handicap: mathilde.v@datascientest.com. Lies den Erfahrungsbericht einer vorherigen Teilnehmerin mit Handicap und die Unterstützung durch das DataScientest-Team im Webinar: „Behinderung und Beschäftigung: Nutzen Sie die Chance auf eine Karriere in der Technik“.
Wichtige Informationen

DataScientest ist förderfähig mit dem französischen Compte Professionnel de Formation (CPF) und dem deutschen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit.

Du kannst Deine Weiterbildung auch eigenständig finanzieren, indem Deine persönlichen Zahlungen auf 3, 6, 10 oder 12 Monatsraten verteilt werden, um entweder die gesamten Kosten der Weiterbildung oder den Rest der staatlichen Förderung zu decken. Falls Du die Weiterbildung berufsbegleitend absolvieren möchtest, kann auch Dein Unternehmen bereit sein, die Weiterbildungskosten für Dich zu übernehmen.

Sobald Du über unsere Website Kontakt mit dem Team aufgenommen hast, setzen wir uns mit Dir in Verbindung und besprechen in einem ersten Beratungsgespräch, was wir Dir auf der Grundlage Deines beruflichen Hintergrunds und Deiner persönlichen Wünsche anbieten können. Es geht darum, unser Angebot auf Deine Bedürfnisse abzustimmen. Anhand eines Tests wird dann Dein Niveau ermittelt.

Sobald diese Phase abgeschlossen ist, wird sich ein Mitglied unseres Teams erneut mit Dir in Verbindung setzen, um Deine Ergebnisse sowie Deine persönlichen Beweggründe zu besprechen.

Sobald alles Fragen geklärt sind, steht dem Beginn Deiner Weiterbildung nichts mehr im Weg.

Die Anmeldefrist hängt von der von Dir gewählten Finanzierungsmethode ab:

  • Persönliche oder Unternehmensfinanzierung: Du hast bis zum Tag vor dem Starttermin Zeit, Dich anzumelden (je nach Verfügbarkeit).
  • Staatliche Finanzierung: Es kann einige Tage dauern, bis man in der Bewerbungsphase die Finanzierungsbestätigung erhalten hat. Wir empfehlen daher, sich in diesem Fall einige Wochen vor Kursbeginn anzumelden.

DataScientest bietet hybride, vollständig online geführte Weiterbildungen an. Das bedeutet, dass Teilnehmer 80 % der Zeit auf unserer Lernplattform “Train” eigenständig lernen und 20 % der Zeit in Masterclasses und Coaching Sessions verbringen. Das Ziel ist, Flexibilität, Eigenständigkeit und Disziplin zu kombinieren und zu fördern. 

Unsere Weiterbildung wird in zwei Formaten angeboten: 

  • Bootcamp: Die Vollzeit Weiterbildung dauert elf Wochen mit einem Zeitaufwand von ungefähr 30-35 Stunden pro Woche. 
  • Teilzeit: Mit ungefähr 10-12 Stunden Zeitaufwand pro Woche kann die Weiterbildung innerhalb von elf Monaten absolviert werden. Dieses Format ist besonders gut geeignet für Berufstätige oder wenn Du aus anderen Gründen nicht so viel Zeit in der Woche zur Verfügung hast.

Selbstverständlich unterstützen wir unsere Teilnehmenden persönlich vor, während und nach dem Kurs!

Und wer könnte unsere Teilnehmenden besser unterstützen als genau die Lehrkräfte, die auch das Programm entwickelt haben.

Sie stehen für alle Fragen zur Verfügung, egal ob theoretischer oder praktischer Natur und sind immer bereit zu helfen. Sie sind jeden Tag unter der Woche von 9.00 bis 17.00 Uhr für Dich da: Alle Lehrkräfte wechseln sich in einem speziellen Forum ab, um allen Lernenden persönliche technische Unterstützung zu bieten. Pädagogische Unterstützung wird auch über das Kommunikationsnetzwerk Slack angeboten.

Um die Vollständigkeit und das Engagement zu gewährleisten, behalten unsere Lehrkräfte Deine Fortschritte genau im Auge. Wann immer Du für einen längeren Zeitraum offline sein solltest, wird sich Dein Kohortenmanager mit Dir in Verbindung setzen und mögliche Probleme mit Dir besprechen. 

Unsere Teams werden sich auf Deine Bedürfnisse einstellen und Dir helfen, Deine Bewerbung so schnell wie möglich fertigzustellen. Wir werden unser Möglichstes tun, um sicherzustellen, dass diese Fristen eine Woche nicht überschreiten. Wenn Du motiviert und von Deinem Projekt überzeugt bist, könntest Du Deine Anmeldung innerhalb eines Tages abschließen!

Der job

DevOps ist die Abkürzung für „Entwicklung“ und „Betrieb“. Es ist ein kollaborativer Ansatz für die Softwareentwicklung oder den IT-Betrieb.

Es handelt sich um eine Methodik, die auf Kommunikation und Zusammenarbeit innerhalb einer Organisation basiert. Sie stützt sich insbesondere auf die Verwendung einer iterativen Softwareentwicklungsmethode, auf Automatisierung und auf den Einsatz von programmierbaren Infrastrukturen.

Um diesen Ansatz zu übernehmen, muss ein Unternehmen möglicherweise seine gesamte Softwarebereitstellungskette, seine Dienste, Rollen und IT-Tools ändern.

Eine DevOps-Umgebung basiert im Allgemeinen auf Tools für kontinuierliche Integration (CI) und kontinuierliche Bereitstellung (CD). Die Automatisierung von Aufgaben ist ebenfalls eine Schlüsselkomponente.

Echtzeit-Überwachungs- und Incident-Management-Systeme sowie Plattformen für die Zusammenarbeit sind ebenfalls weit verbreitet. Das Gleiche gilt für Cloud Computing, Microservices und Software-Container-Technologien.

Das Ziel von DevOps ist die Verbesserung des Softwareentwicklungszyklus. Der Prozess besteht aus aufeinander folgenden Schritten: Planen, Codieren, Erstellen, Testen, Entspannen, Bereitstellen, Betreiben, Überwachen. Diese Schritte werden in einer Endlosschleife wiederholt.

Die Software wird ständig aktualisiert, um die Erwartungen zu erfüllen. Die Aktualisierungen werden in Containern getestet und dann in der Produktion eingesetzt. Im Falle eines Problems gewährleistet die Rückverfolgbarkeit ein schnelles Eingreifen.

Softwareprojekte innerhalb eines Unternehmens stoßen oft auf die gleichen Probleme. Die Entwicklung dauert zu lange und die Software entspricht nicht den Erwartungen.

DevOps kann hier Abhilfe schaffen, denn es spart viel Zeit und sorgt dafür, dass negatives Feedback sofort berücksichtigt wird. Auch die Kommunikation zwischen verschiedenen IT-Teams wird verbessert.

Seit seiner Einführung im Jahr 2009 durch Patrick Debois erlebt DevOps weltweit einen Boom. Dank ihrer zahlreichen Vorteile wird diese Methodik von Unternehmen in großem Umfang übernommen. DevOps ist besonders nützlich für Data-Science-Projekte.

Der DevOps-Engineer hat eine Doppelrolle: Er oder sie ist Entwickler und Systemadministrator. Er arbeitet mit Entwicklern und IT-Mitarbeitern zusammen, um verschiedene Code-Versionen zu überwachen und kombiniert dabei ein Verständnis für Technik und Codierung. Von der Erstellung und Implementierung neuer Software bis zur Analyse von Daten zur Verbesserung bestehender Software zielt der DevOps-Engineer darauf ab, die Produktivität seines Unternehmens zu steigern. Er befasst sich mit dem Lebenszyklus der Softwareentwicklung und ist mit den verschiedenen Automatisierungstools vertraut, die zur Entwicklung digitaler Pipelines eingesetzt werden.

Ein DevOps-Engineer, ein Ingenieur für maschinelles Lernen, ein Data Engineer oder eine andere Berufsbezeichnung, die die DevOps-Methode anwendet, muss über Softwareentwicklungsfähigkeiten, aber auch über operative Fähigkeiten wie die Konfiguration der Infrastruktur verfügen.

Um diese Entwicklungsmethode anwenden zu können, müssen Cloud Computing, Software-Container und Technologien zur kontinuierlichen Entwicklung und Bereitstellung beherrscht werden.

Es ist unerlässlich, Code-Repository-Plattformen wie GitHub und GitLab zu beherrschen. Diese Plattformen ermöglichen es mehreren Entwicklern, gemeinsam an ihrem Code zu arbeiten und bei Bedarf auf frühere Versionen zurückzugreifen.

Dies ist eine wichtige Komponente einer CI/CD-Pipeline, da validierte Codeänderungen die nächsten Schritte im Prozess aktivieren, z. B. die statische Codeanalyse oder Tests.

Es gibt auch CI/CD-Engines wie Jenkins, GitLab und CircleCI. Diese Tools ermöglichen es DevOps-Teams, Anwendungen zu validieren und den Endbenutzern auf automatisierte Weise zu liefern, während die Entwicklung voranschreitet.

Mit Containern kann Software in einer isolierten Umgebung getestet werden. Sie sind sehr nützlich für die Arbeit an Codeänderungen. Die wichtigsten Containerisierungstools sind Docker und Kubernetes.

Schließlich werden Cloud-Umgebungen in großem Umfang für DevOps genutzt, insbesondere für die Skalierung und Bereitstellung. AWS und Microsoft Azure sind die beliebtesten Cloud-Anbieter und bieten auch CI/CD-Dienste an.

Der DevOps-Systemadministrator automatisiert die Bereitstellung von Infrastrukturen in einer privaten, öffentlichen oder hybriden Cloud. Wenn der DevOps-Systemadministrator bei einem Softwarehersteller oder in einer IT-Abteilung mit den Entwicklerteams zusammenarbeitet, stellt er kontinuierlich Anwendungen bereit. Er überwacht die bereitgestellten Dienste und bearbeitet die aufgetretenen Warnungen. Um die Bereitstellung von Infrastrukturen in der Cloud zu automatisieren, verselbstständigt der DevOps-Systemadministrator die Erstellung von Servern mithilfe von Skripten, konfiguriert sie und verbindet sie miteinander. Anschließend verwendet er eine Plattform wie Ansible, um die Bereitstellung zu konfigurieren und zu überwachen.
Wenn er mit der kontinuierlichen Bereitstellung einer Anwendung beauftragt ist, bereitet er in Verbindung mit den Entwicklerteams Test- und Vorproduktionsumgebungen vor. Er bereitet die verschiedenen Datenserver und den dazugehörigen Speicher sowie die Container vor, in denen die Anwendung gespeichert werden soll. Anschließend migriert er die Daten und setzt die Anwendung in der Vorproduktionsumgebung ein.
Er tauscht sich ständig mit dem Entwicklerteam aus, um Fehlfunktionen zu beheben, die in den verschiedenen Testphasen entdeckt wurden.
Mithilfe einer Kubernetes-ähnlichen Plattform setzt er die Anwendung und ihre sukzessiven Updates in der Produktionsumgebung ein. Der DevOps-Systemadministrator überwacht die von ihm eingesetzten Infrastrukturen und Anwendungen. Dazu legt er die zu überwachenden Indikatoren fest und installiert und konfiguriert eine Überwachungslösung.
Wenn er eine Anomalie feststellt oder eine Warnung hochgeladen wird, behebt er das Problem oder lässt es beheben. Um ein Konfigurationsproblem zu lösen, die Ursache einer Fehlfunktion zu verstehen oder ein neues Tool zu installieren, tauscht er sich in den Foren der Fachgemeinschaften aus, eventuell auch in englischer Sprache. Da die meisten technischen Dokumentationen auf Englisch verfasst sind, muss der DevOps-Systemadministrator in der Lage sein, sie zu lesen, um die gesuchten Informationen zu finden und die darin enthaltenen Ratschläge richtig zu interpretieren. Dies entspricht dem Niveau B2 des Europäischen Referenzrahmens für das Leseverständnis. Gelegentlich muss er in englischsprachigen Benutzerforen Fragen stellen oder Antworten geben. Hierfür reicht das Niveau B1 des Europäischen Referenzrahmens für das Schreiben aus. Er wendet einen logischen Ansatz an, um die Ursache einer Fehlfunktion zu diagnostizieren und zu beheben, er beobachtet aktiv, um seine Kompetenzen auf dem neuesten Stand zu halten. Diese Stelle erfordert die Beherrschung zahlreicher Werkzeuge und Sprachen sowie das Verständnis abstrakter Konzepte. Der DevOps-Systemadministrator steht in Kontakt mit den Entwicklerteams, seinem technischen Leiter, den Netzwerk- und Sicherheitsteams, den Anbietern von Hosting-Lösungen und den Fachgemeinschaften der Tools, die er verwendet.
Der DevOps-Systemadministrator arbeitet in einem Unternehmen für digitale Dienstleistungen (ESN), bei einem Cloud-Betreiber, bei einem Softwarehersteller oder in der IT-Abteilung eines großen Unternehmens.
Er arbeitet in einem Team unter der Verantwortung des technischen Leiters oder des Leiters der Informationssysteme seines Unternehmens.
In einigen Fällen wird diese Tätigkeit vollständig aus der Ferne ausgeführt.
Der Kurs
In einer DevOps-Weiterbildung lernst Du, die verschiedenen DevOps-Tools zu beherrschen: ein Know-how, das in den Unternehmen sehr gefragt ist. Im Zuge der digitalen Transformation müssen Softwareentwicklungsprojekte immer strengere Auflagen erfüllen. Um den Anforderungen der Endnutzer gerecht zu werden, setzen Unternehmen die DevOps-Methode für die Anwendungsentwicklung und Data Science ein. Deshalb werden DevOps-Weiterbildungen immer wichtiger.

Die DevOps-Methodik hat sich seit ihren Anfängen stark weiterentwickelt und wird weiter ausgebaut. Neue Tools und Technologien sind aufgetaucht, um der Nachfrage gerecht zu werden.
Die Unternehmen übernehmen diese Philosophie, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Darüber hinaus hat die Covid-Pandemie eine Welle der digitalen Transformation ausgelöst und viele Unternehmen dazu gebracht, sich DevOps zuzuwenden.
Viele Unternehmen aller Größen und Branchen setzen DevOps weltweit ein. Infolgedessen sind DevOps-Kenntnisse sehr gefragt.
Der Beruf des DevOps-Engineers ist derzeit einer der begehrtesten in der IT. Unternehmen brauchen Experten für die Umsetzung von Best Practices.

Um ein DevOps-Experte zu werden, kannst Du den Kurs von DataScientest besuchen.
Das Programm umfasst die Code-Repository-Plattformen GitHub und GitLab sowie die Containerisierungs-Tools Docker und Kubernetes und vieles mehr.
Am Ende des Kurses verfügst Du über alle Fähigkeiten, die Du brauchst, um DevOps-Engineer zu werden.
Unser Kurs kann als intensives Bootcamp (11 Wochen) oder im Teilzeit-Format (11 Monate) belegt werden. Er besteht zu 80 % aus individuellem Coaching auf unserer Cloud-Plattform und zu 20 % aus Masterclasses.

Ein DevOps-Engineer, ein Ingenieur für maschinelles Lernen, ein Data Engineer oder eine andere Berufsbezeichnung, die die DevOps-Methode anwendet, muss über Softwareentwicklungskenntnisse, aber auch über betriebliche Fähigkeiten wie die Konfiguration der Infrastruktur verfügen.

Um diese Entwicklungsmethode zu übernehmen, müssen Sie Cloud Computing, Software-Container und Technologien zur kontinuierlichen Entwicklung und Bereitstellung beherrschen.

Es ist unerlässlich, Code-Repository-Plattformen wie GitHub und GitLab zu beherrschen. Diese Plattformen ermöglichen es mehreren Entwicklern, gemeinsam an ihrem Code zu arbeiten und bei Bedarf auf frühere Versionen zurückzugreifen.

Dies ist eine wichtige Komponente einer CI/CD-Pipeline, da validierte Codeänderungen die nächsten Schritte im Prozess aktivieren, z. B. die statische Codeanalyse oder Tests.

Es gibt auch CI/CD-Engines wie Jenkins, GitLab und CircleCI. Diese Tools ermöglichen es DevOps-Teams, Anwendungen zu validieren und den Endbenutzern auf automatisierte Weise zu liefern, während die Entwicklung voranschreitet.

Mit Containern kann Software in einer isolierten Umgebung getestet werden. Sie sind sehr nützlich für die Arbeit an Codeänderungen. Die wichtigsten Containerisierungstools sind Docker und Kubernetes.

Schließlich werden Cloud-Umgebungen in großem Umfang für DevOps genutzt, insbesondere für die Skalierung und Bereitstellung. AWS und Microsoft Azure sind die beliebtesten Cloud-Anbieter und bieten auch CI/CD-Dienste an.

Um sich für das DevOps-Weiterbildungsprogramm anzumelden, benötigen Teilnehmende Informatikkenntnisse, wie zum Beispiel gute Kenntnisse in der Sprache Python und in Linux-Systemen sowie SQL.

Um an dem Kurs teilnehmen zu können, müssen die Teilnehmenden über einen Computer mit Internetanschluss und eine Webcam verfügen.

Die DevOps Weiterbildung führt zum Beruftitel „DevOps Systemadministrator“.

Der Titel setzt sich aus 3 Kompetenzblöcken zusammen, die erworben werden müssen, um die Berufszertifizierung zu erhalten:

Automatisieren der Bereitstellung einer Cloud-Infrastruktur
Kontinuierliche Bereitstellung von Anwendungen
Überwachung der bereitgestellten Dienste

Der Lehrplan basiert auf Sequenzen, welche auch noch in verschiedene Module unterteilt sind, die es Dir ermöglichen, die für den Beruf des DevOps-Systemadministrators als notwendig erachteten Fähigkeiten zu beherrschen. Bei einem Gesamtstundenvolumen von 350 Stunden Training und einem Projekt von schätzungsweise 100 Stunden werden 80 % der Trainingszeit auf einer personalisierten Coaching-Plattform verbracht, während die restlichen 20 % in Masterclasses verbracht werden, in denen ein erfahrener Lehrer einen Kurs leitet und alle Deine Fragen beantwortet. Neben der Plattform und den Masterclasses arbeiten die Teilnehmenden an einem Gruppenprojekt, welches die erworbenen Fähigkeiten bestätigt und es den Teilnehmenden ermöglicht, direkt mit der Arbeit zu beginnen.

Die Ergebnisse werden anhand eines Bewertungsverfahrens beurteilt, um festzustellen, um der Lernende die für die Rolle des DevOps Ingenieurs erforderlichen Fähigkeiten erworben hat.

Hierfür gibt es zwei Hauptaspekte, die vom DataScientest Lehrteam in Betracht gezogen werden:

  • Das Praktische Projekt: Das durchgeführte Gruppenprojekt, welches einen ungefähren Arbeitsaufwand von 100 Stunden in Anspruch nimmt, wird durch verschiedene Kriterien bewertet und vor dem gesamten Kurs vorgestellt.
  • Zertifizierungen auf der Lernplattform: Während der individuellen Lernzeit auf der Plattform “Train” sammeln die Teilnehmer im Laufe ihrer Weiterbildung kleine Zertifikate, die bestätigen, dass die online Aufgaben und Module korrekt durchgeführt worden sind. Alle Teilnehmer müssen eine gewisse Anzahl dieser Etappen-Zertifikate erhalten haben, um die Weiterbildung vollständig zu absolvieren.

Nach Abschluss des DevOps-Systemadministrator-Titels kannst Du auch noch andere Weiterbildungen bei DataScientest absolvieren. Wir haben außerdem mehrere Kurse im Bereich Data Science, die Dich ebenfalls auf eine große Karriere vorbereiten.

Nach der DevOps-Weiterbildung erhältst du, wie bei allen unseren Weiterbildungen, ein Zertifikat der angesehenen Universität Sorbonne Paris. 

Karriere

Laut Glassdoor kann ein DevOps Engineer ein Gehalt von jährlich 62.000 € erwarten. Je nach Branche, Unternehmen und Region kann dieses sogar höher ausfallen. Wenn Du ein paar Jahre Erfahrung gesammelt hast, kannst Du ebenfalls mit einer Gehaltserhöhung rechnen.

Wir unterstützen Dich auf Deinem Karriereweg mit einem einzigen Ziel vor Augen: Deine Beschäftigungsfähigkeit.

Die verschiedenen Tätigkeitsbereiche sind hauptsächlich :

  • ein Unternehmen für digitale Dienstleistungen (ESN)
  • ein spezialisiertes ESN, das Cloud-Hosting-Dienste anbietet (Cloud Provider);
  • ein Softwarehersteller;
  • die IT-Abteilung eines Unternehmens mit einer eigenen IT-Entwicklungsabteilung.


Folgende Arten von Stellen sind verfügbar:

  • DevOps-Engineer
  • SysOPS DevOps
  • DevOps-Systemtechniker
  • Cloud-Engineer
  • Cloud-Entwickler

Am ersten Tag Deiner Weiterbildung bekommst Du unseren Teilnehmerzugang zu einer speziellen Plattform für Karrieredienste, die alle für die Arbeitssuche wichtigen Workshops enthält. Selbstverständlich kannst Du jederzeit darauf zugreifen, auch nach Beendigung des Kurses.
Mathilde und Morgane, unsere Karrieremanager, stehen Dir während Deiner gesamten Weiterbildung zur Verfügung. Die Teilnehmenden können einen individuellen Termin mit einer von ihnen vereinbaren, um Unterstützung zu suchen und alle Fragen zu beantworten, die sie zu ihren Karriereplänen haben.
Darüber hinaus werden jeden Monat Karriereworkshops organisiert:

  • Ein Workshop, der Dir hilft, einen guten datengestützten Lebenslauf zu schreiben, der auch für LinkedIn kompatibel ist
  • Ein Workshop, der den Teilnehmenden hilft, ihre Stellensuche strategisch zu planen, mit verschiedenen Themen zu Präsentation, Karrierewechsel, Gehaltsverhandlungen und dem Üben technischer Tests.

Diese Themen werden durch weitere Workshops ergänzt, die je nach den individuellen Bedürfnissen festgelegt werden. Bitte beachte, dass diese Veranstaltungen hauptsächlich in französischer Sprache angeboten werden. Wir arbeiten kontinuierlich daran, diesen Service auch für Englischsprachige auszubauen.

Darüber hinaus werden konkrete Maßnahmen ergriffen, um Dich bei der Stellensuche zu unterstützen: von DataScientest mit seinen Partnerunternehmen organisierte Recruiting-Messen, Organisation von Webinaren mit Datenexperten, Kommunikationsmaßnahmen zur Steigerung Deiner Sichtbarkeit (CV-Wettbewerb, DataDays, Veröffentlichung von Projektartikeln im Blog und in externen Referenzmedien).

Mathilde und Estelle, unsere Career Managerinnen, stehen unseren Teilnehmenden während des gesamten Kurses zur Seite, um sie bei ihren beruflichen (Wieder-)Eingliederungsprojekten zu unterstützen. Es ist möglich, einen individuellen Termin mit einer von ihnen zu vereinbaren, um Unterstützung zu finden und jegliche Fragen zu verbundenen beruflichen Vorhaben zu beantworten.
Darüber hinaus werden jeden Monat Karriereworkshops organisiert, um Dir die besten Ratschläge für Deinen Erfolg zu geben: Lebenslauf- und LinkedIn-Workshop, Unterstützung bei der Stellensuche, Vorstellungsgespräche.
Nicht zuletzt gibt es eine Reihe von Initiativen, die Dich bei Deiner Stellensuche unterstützen: von DataScientest organisierte Recruiting-Messen, um Dich unseren Partnerunternehmen vorzustellen, Webinare mit Datenexperten, Kommunikationsinitiativen, um Deine Sichtbarkeit zu erhöhen (Lebenslauf-Wettbewerb, DataDays, Veröffentlichung von Projektartikeln im Blog und in externen Referenzmedien).

Besondere Hilfen
Die von unseren Data Scientists erstellten Newsletter werden regelmäßig verschickt und sind eine zuverlässige Quelle für spezialisierte Data Science-Informationen. DataScientest organisiert auch monatliche Webinare und Data Ateliers, um Dir zu helfen, Dein allgemeines Wissen über Daten zu verbessern.
Gleichzeitig wächst die DataScientest-Gemeinschaft und mit ihr alle Alumni weiter. Um in Kontakt zu bleiben und den Alumni die Möglichkeit zu geben, miteinander zu kommunizieren, hat DataScientest eine Gruppe von Alumni auf LinkedIn eingerichtet, die sich über verschiedene Themen der Datenwissenschaft austauschen.
Die DatAlumni-Community ist eine LinkedIn-Gemeinschaft von DataScientest-Alumni. Auf dieser Seite werden Fragen, Ratschläge und technologische Neuigkeiten zum Nutzen aller geteilt. Alle Teilnehmenden werden zu Beginn ihrer Ausbildung eingeladen, der Community beizutreten. Ebenfalls auf dem Programm: Geschäftsmöglichkeiten, Networking und Veranstaltungen (Afterworks, Messen, Data Challenges…). DataScientest-Alumni können sich auch in unserer Facebook-Gruppe treffen, wo sie sich gegenseitig helfen können. Gleichzeitig organisiert unsere Abteilung für Programmleben monatliche Aktivitäten wie Eisbrecher, „Who Wants to Win a Million Dollars in Data“, Afterwork-Events usw., um die Bindung zwischen Lernenden und Alumni weiter zu stärken.

Ursprünglich hat DataScientest Unternehmen bei der Umstellung ihrer Daten unterstützt. So konnten wir enge Beziehungen zu den großen Konzernen knüpfen, die das Wachstum unserer Struktur gewährleistet haben.

Auf der Grundlage unserer Erfahrung und dieser privilegierten Beziehungen organisieren wir mit unseren Partnerunternehmen regelmäßig Recruiting-Messen, die sich an alle unsere Studierenden und Alumni richten. Zu den jüngsten Teilnehmenden gehören: Mano Mano, OnePoint, JellySmack, Crédit Agricole, Little Big Code, Job Teaser und viele andere…

Das ganze Jahr über vermittelt unsere Karriereabteilung auch Angebote unserer Partner über unsere Werbekanäle, wo Teilnehmende sich direkt bewerben können.

Um Dein Handicap auszugleichen und Dir zu ermöglichen, Deine Ausbildung unter den bestmöglichen Bedingungen zu absolvieren, haben wir ein spezielles Programm für körperlich oder geistig eingeschränkte Menschen eingerichtet. Wenn Du Fragen zu Deiner Situation im Kombination mit einer Weiterbildung hast, wende Dich gerne an unsere Beraterin Mathilde Venchiarutti für Teilnehmende mit Handicap: mathilde.v@datascientest.com. Lies den Erfahrungsbericht einer vorherigen Teilnehmerin mit Handicap und die Unterstützung durch das DataScientest-Team im Webinar: „Behinderung und Beschäftigung: Nutzen Sie die Chance auf eine Karriere in der Technik“.

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