Die Module für die Data Analyst Weiterbildung sind wie folgt aufgebaut: Einführung in Python, Datenvisualisierung, Machine Learning, Analyse von Daten, Datenextraktion und -verwaltung, Business Intelligence und Big Data/Database.
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Sämtliche Kurse wurden von unseren erfahrenen Data Scientists entwickelt. DataScientest verpflichtet sich, niemals externe Anbieter hinzuziehen oder Inhalte zu kaufen. Der Inhalt ist das Ergebnis einer gründlichen Arbeit, die in enger Zusammenarbeit mit europäischen Großkonzernen entwickelt wurde.
Die Gesamtdauer der Weiterbildung beträgt 300 Stunden – 220 Stunden Weiterbildung und 80 Stunden für das Projekt.
Die Kurse basieren auf dem Prinzip der Sprints:
Du erwirbst auf der Online-Plattform die nötige Praxis und erlangst die für den Abschluss Deiner Weiterbildung erforderlichen Prüfungen.
Das Projekt erlaubt Dir dann die erworbenen Fähigkeiten direkt anzuwenden. Dabei protokollierst Du Deinen Fortschritt und stellst das Projekt am Ende Deiner Weiterbildung unserem Dozententeam vor.
Zusätzlich zum Self-study Teil ist in jedem Sprint eine Unterrichtsstunde per Videokonferenz integriert, in der Du Deine entwickelten Fähigkeiten überprüfen, die Ziele für den nächsten Sprint festlegen und das Gelernte direkt mit Deinen Dozierenden vertiefen kannst.
Je nach gewählter Weiterbildungsform (Bootcamp oder Teilzeit-Format) variiert die Weiterbildungsdauer.
Der Inhalt bleibt derselbe, jedoch ist die Anzahl der Kursstunden je nach Format unterschiedlich: 35-40 Stunden pro Woche beim Bootcamp und 10-12 Stunden pro Woche bei der berufsbegleitenden Weiterbildung.