Ausbildung zum
Data Analyst
- zweijähriger Hochschulabschluss mit BWL oder Naturwissenschaften als Haupt- bzw. Nebenfächern
- Kenntnisse in Marketing und Statistik
Nächster Starttermin
9 Wochen
35 Std. pro Woche
Durchführung von Marktforschung durch Extraktion von Daten aus Webseiten und sozialen Netzwerken
Entwicklung von Segmentierungskriterien für eine CRM-Datenbank
Erstellung von Dashboards, um den verschiedenen Teams einen relevanten Überblick über die Ergebnisse zu vermitteln
Auswahl von Daten
Datenbereinigung
Explorative und deskriptive Analyse.
Erstellung von Berichten
Wissen, wie man Probleme darstellt, Datenvisualisierung und ihre Werkzeuge beherrscht
Erstellung von Dashboards, Hypothesentests
Tabellenkalkulationen verwenden, um einfache Analysen kleiner Datenmengen durchzuführen und dann zur Data Analytics überzugehen
Blended Learning
Formation à distance, e-learning coaché : comment assurer une formation en 2021 ?
Chez DataScientest, nous avons la bonne formule: le blended learning.
Un mix parfait de présentiel et distanciel qui assure la formation effective de nos apprenants. Découvrez en quoi cela consiste dans cette vidéo.
Bist Du Dir noch nicht sicher, welcher Kurs Deinen Erwartungen am besten entspricht?
Ein Mitglied des DataScientest-Teams hilft Dir gerne, den richtigen Kurs zu finden!
Hast du noch Fragen ?
Der Job der Data Analysts :
Um die wichtigsten Fähigkeiten der DatenanalystInnen im Jahr 2020 besser zu verstehen, haben wir 25 DatenmanagerInnen der führenden französischen Aktiengesellschaften befragt.
Sie setzten die Prioritäten in der Reihenfolge:
- Gute Kenntnisse über das Unternehmen und seine Branche
- Statistik beherrschen
- Büroautomatisierung und Programmierung
- Erstellung, Layout und Kommunikation von Berichten für die Entscheidungsfindung
- Analyse, Untersuchung und Verarbeitung von Daten
- Erkennung von Mustern aus gesammelten Daten à partir des Datas collectées
- Datenerfassung in Zusammenarbeit mit den anderen Datenberufen (Data Architect, Data Steward…)
- „Descriptive Analytics”: Was ist passiert?
- „Diagnostic Analytics”: Warum ist das so passiert?
- „Predictive Analytics”: Was wird wahrscheinlich passieren?
- „Prescriptive Analytics”: Welche Aktionen sollten durchgeführt werden?
Unsere Ausbildung :
Pour comprendre et connaître tous les prérequis nécessaires, découvrez cet article !
Damit wir dein Niveau zu Beginn des Kurses kennen, musst du einen technischen Einstufungstest schreiben. Er umfasst mathematische Begriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung/Statistik und grundlegende Algebra.
Ein Mitglied unseres Zulassungsteams wird sich dann mit Dir in Verbindung setzen, um Dir die Ergebnisse mitzuteilen und mit Dir über Deine Motivation und die Relevanz Deines Projekts zu sprechen.
Mit DataScientest gibt es keine Verpflichtung: Du kannst Dich jederzeit entscheiden, aufzuhören. Die Anmeldephase beginnt erst, wenn das Projekt bestätigt wurde. Von diesem Moment an kümmern sich unsere Teams darum, Dich schon zu Beginn Deiner Datenanalyse-Weiterbildung in all ihren praktischen Aspekten zu begleiten, sei es als durchgehende Weiterbildung oder im Bootcamp-Format.
Damit Du flexibel lernen kannst und motiviert bleibst, basiert die Pädagogik von DataScientest auf einer hybriden Berufsausbildung. So wirst Du eine flexible, jedoch strenge Weiterbildung absolvieren: Es lassen sich Fern- und Präsenzunterricht miteinander kombinieren, so dass die Motivation stets vorhanden ist. Das bedeutet, dass 85 % der Weiterbildung auf der Coaching-Plattform und 15 % der Masterclass-Sitzungen per Videokonferenz stattfinden.
Weitere Informationen über die Vorteile dieser einzigartigen Lernerfahrung findest Du in diesem Artikel!
Es ist möglich, diese Weiterbildung aus der Ferne zu verfolgen. Die Kurse werden per Videokonferenz belegt, aber die Betreuung bleibt dieselbe. Die LehrerInnen stehen Dir während Deiner gesamten beruflichen Qualifikation zur Verfügung und verfolgen aufmerksam deine Fortschritte.
Um unseren Lernprozess in 2 Minuten zu verstehen, sieh mal dieses Video an.
Um mehr über die Bootcamp-Weiterbildung aus der Sicht einer Lernenden zu erfahren, lies diesen Artikel.
Mündliche Prüfung vor einer Jury aus Expertinnen und Experten.
Das Curriculum :
- Introduction à Python
- Dataviz ou Data Visualisation
- Machine Learning
- Database/Big Data
- Extraction et gestion des données textes
- Business Intelligence.
Ja, klar! Und wer könnte Dir besser unterstützen als unsere Lehrerinnen und Lehrer, die das Programm auch entwickelt haben. Sie stehen für alle theoretischen oder praktischen Fragen zur Verfügung und können Dir eine pädagogische Antwort geben.
Die Lehrer und Lehrerinnen verfolgen auch die Fortschritte der Teilnehmer und Teilnehmerinnen genau, damit niemand zurückbleibt oder demotiviert wird. Wenn Du Dich länger nicht einloggst, werden Deine Leherinnen und Lehrer Dich daran erinnern: Wir lassen Dich nicht im Stich!
Und schließlich kümmern sich unsere qualifizierten Lehrerinnen und Lehrer um die Benotung von Aufgaben, schriftliche und mündliche Prüfungen, damit alle TeilnehmerInnen effizient im eigenen Tempo vorankommen.
DataScientest ist der Meinung, dass ein gutes Training persönliche Aufmerksamkeit und Begleitung braucht !
Wenn wir uns auf die DatenmanagerInnen der führenden französischen Aktiengesellschaften beziehen, ist die schriftliche und mündliche Kommunikation die wichstigste soziale Kompetenz der DataanalystInnen.
Daher haben wir Module integriert, um diese Soft Skills mit folgendem zu enwicklen:
Data classes zum Projektmanagement und zu den Managementinstrumenten, die jetzt Teil des Programms sind
Wer möchte, hat die Möglichkeit, an Lebenslauf-Workshops und Karriere-Coaching durch die Career ManagerInnen und die Personalabteilung von DataScientest teilzunehmen.
Während der gesamten Weiterbildung und je nach Entwicklung Deiner Fähigkeiten wirst Du ein Projekt als Data Analyst leiten.
Es handelt sich nicht um ein standardisiertes und vorgeschriebenes Data-Science-Projekt: Es liegt an Dir (zu zweit oder zu dritt), das Thema zu bestimmen und es unseren Teams vorzuschlagen, die ihm dann zustimmen oder nicht. Natürlich wird es schwieriger: Du arbeitest mit ungereinigten Daten und ungeschulten Modellen, aber unsere Lehrkräfte stehen Dir in jeder Phase des Projekts zur Seite.
Dies ist ein äußerst effektiver Weg, um die Theorie in die Praxis umzusetzen und sicherzustellen, dass Du die im Kurs behandelten Themen anwendest.
Es handelt sich auch um ein Projekt, das von den Unternehmen sehr geschätzt wird, weil es die Qualität der Weiterbildung und die am Ende der Data Scientist-Weiterbildung erworbenen Fachkenntnisse gewährleistet. Dabei geht es nicht nur um technische Kenntnisse, sondern auch um soziale Kompetenzen:
- Wissen, wie man Informationen übermittelt
- Wissen, wie Du Deine Arbeit präsentieren und bekannt machen kannst
- Wissen, wie man Daten durch Datenvisualisierung hervorhebt (Dashboard…)
Es handelt sich also um ein Projekt, das eine muhsame Investition erfordert: Mindestens ein Drittel Deiner Zeit, die Du für die Weiterbildung aufwendest, wird in dieses Projekt inverstiert.
Jede wichtige Etappe beleuchtet einen neuen Aspekt, der im Kurs behandelt wird. Das Projekt wird von Prüfungen und Präsentationen mit Deinem Weiterbildungsleiter bzw. deiner Weiterbildungsleiterin begleitet, um Deine Fortschritte und Dein Verständnis während Deiner gesamten Weiterbildung sicherzustellen.
Die Karriere der Data Analysts :
Daten zu beherrschen ist heute in vielen Berufen eine wertvolle und gefragte Fähigkeit. Daher werden die Data Sciences immer wichtiger für den digitalen Wandel von Unternehmen. Eine Data Science-Weiterbildung eröffnet neue Möglichkeiten und zahlreiche Vorteile.
Das Gehalt von Junior Data AnalystInnen liegt im Durchschnitt zwischen 40 und 45.000 € pro Jahr, je nach Branche und Unternehmen.
Nach 3 Jahren Erfahrung werden Senior Data AnalystInnen mit einem höheren Gehalt zwischen 50 und 55.000 € vergütet. Diese Daten stammen aus unserer Umfrage, die Du hier finden kannst.
Nach Abschluss der Weiterbildung können DataanalystInnen Wissen vertiefen und eine Data Scientist-Weiterbildung absolvieren, was ebenfalls auf DataScientest.com oder anderen Plattformen möglich ist.
Bei einer Umfrage unter allen unseren Lernenden fanden 93 % von ihnen sofort nach Abschluss eine Stelle.
Unsere Supportleistungen nach dem Ende der Ausbildung
Für unsere Alumni stehen Beta-Tests zur Verfügung, mit denen sie auch nach Abschluss der Weiterbildung Datenkenntnisse erwerben können.
Die Newsletter unserer Data Scientists werden regelmäßig verschickt und sind eine zuverlässige Quelle für Fachinformationen aus dem Bereich Data Science.
Die DataScientest-Gemeinschaft wächst weiter, und mit ihr alle ihre Alumni. Um den Kontakt zu halten und den TeilnehmerInnen die Möglichkeit zu geben, miteinander zu kommunizieren, hat DataScientest eine Gruppe von Alumni auf LinkedIn eingerichtet, um Informationen zu verschiedenen Data Science-Themen zu teilen und auszutauschen.
Die DatAlumni-Gemeinschaft ist eine LinkedIn-Gemeinschaft von DataScientest-Alumni. Auf dieser Seite werden Fragen, Tipps und technische Neuigkeiten zum Nutzen aller geteilt.
Darüber hinaus wird DataScientest in den kommenden Wochen ein virtuelles Adressbuch einführen, um die Alumni miteinander in Verbindung zu bringen, in dem das Unternehmen und die Stelle jeder aufgeführt sind.
Anfänglich begleitete DataScientest die Unternehmen bei ihrem digitalen Wandel.
Dadurch sind starke Verbindungen zwischen den großen Gruppen entstanden, die das Wachstum unserer Struktur gewährleistet haben.
Sie gaben uns die Motivation, unsere Weiterbildungen Privatpersonen anzubieten, um den Mangel an kompetenten Berufsprofilen auszugleichen.
Dieser Bedarf an guten Berufsprofilen spiegelt sich in der Umfrage wider, die wir unter 30 der führenden französischen Aktiengesellschaften durchgeführt haben. Selbst bei hohen Budgeteinschränkungen glauben nur 4 %, dass sie ihren Personalbestand an DatenwissenschaftlerInnen reduzieren würden: Im Vergleich dazu würden 28 % immer weiter versuchen, ihre Anzahl um mehr als 20 % zu erhöhen…
Auf der Grundlage unserer Erfahrungen mit großen Unternehmen haben wir Partnerschaften geschlossen, die mit der Einstellung unserer Alumni verbunden sind. Alle unsere Partnerunternehmen sind bestrebt, unsere HochschulabsolventInnen in ihren Einstellungsprozess einzubeziehen: Mit der Unterstützung bei Lebensläufen und Vorstellungsgesprächen bedeutet dies, dass Du in der besten Position bist, um Deinen Traumjob zu bekommen!
Wir werden Dir nicht nur helfen, sondern sind auch in der Lage, Deine Integration in den Arbeitsmarkt erfolgreich zu begleiten.
Während Deiner Ausbildung werden jeden Monat Karriereworkshops organisiert, die Dir helfen, einen guten datenorientierten Lebenslauf zu schreiben und Dich für Einstellungstests im Bereich der Datenwissenschaft zu trainieren. Außerdem kannst Du von der persönlichen Beratung durch unser Karriereteam profitieren.
