Während der gesamten Ausbildung und je nach Entwicklung Ihrer Fähigkeiten werden Sie mehrere Projekte in Gruppen durchführen, je nach der Aufteilung des Lehrplans:
Modul | Projekt |
Data Engineer | Entwicklung einer Datenpipeline. |
DataOps | Cloud-basierter und DevOps-Ansatz für die Bereitstellung von Anwendungen. |
Diese Projekte können aus unserem Katalog entnommen werden, der eine breite Palette von Themen umfasst, die sich auf technische Unternehmensfragen beziehen. Sie können auch eigene Projekte vorschlagen, sofern die Daten zugänglich sind und unser Lehrerteam sie validiert.
Auf diese Weise können Sie die Theorie in die Praxis umsetzen und sicherstellen, dass Sie die im Unterricht behandelten Themen anwenden.
Diese Projekte werden von den Unternehmen sehr geschätzt, da sie die Qualität der Ausbildung und der erworbenen Kenntnisse am Ende des Cloud Engineer Kurses gewährleisten, da auch die Soft Skills sehr präsent sind. In diesen Projekten lernen Sie, :
- Informationen übermitteln;
- Ihre Arbeit zu präsentieren und bekannt zu machen;
- Hervorhebung von Daten mit interaktiven Tools (Dashboard, Streamlit…).
Kurzum, diese Projekte erfordern eine echte Investition, die mindestens ein Drittel Ihrer Ausbildungszeit ausmacht.
Die 200 Stunden, die für die Projekte im Rahmen des Curriculums vorgesehen sind, lassen sich wie folgt aufteilen
- Projekt Data Engineer: 120 Stunden;
- DataOps-Projekt: 80h ;
Die Projekte werden von DataScientest-Mentoren betreut, die in regelmäßigem Kontakt mit Ihnen stehen, um Ihre Fortschritte zu überwachen und Sie zu beraten.
