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Berufliche Weiterbildung

Cloud Engineer Weiterbildung

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Teilzeit (16,5 Monate)

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UNSERE NÄCHSTEN KURSSTARTS SIND:
01. Аpril 2025
03. Juni 2025
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Unsere Zertifizierung wird von der Pariser Universität La Sorbonne ausgestellt.
Data Engineer video

Lerninhalte

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Python fundamentals

  • Basic Python & Advanced Python
data-viz 

Python complements

  • Object-oriented programming
  • Web Scraping
  • Ethics of AI
illu-2 

Advanced Tools

  • Linux & Bash
  • Unit Testing
  • Git & Github
illu-3 

Big Data Variety

  • SQL
  • MongoDB
  • ElasticSearch
  • Neo4j
  • Hbase
illu-4 

Big Data Volume

  • PySpark
  • Scala Spark
  • Java
  • Java Spark
illu-1 

Data Streaming

  • Kafka
  • Streaming with Spark
illu-2 

Machine Learning and Dataviz

  • Statistics
  • MatplotLib
  • Machine Learning
  • Plotly
illu-2 

DevOps - Isolation

  • Docker
  • API & security
  • Flask
  • Dash
illu-2 

DevOps - Orchestration

  • Kubernetes
  • Airflow
  • Jenkins
illu-2 

Virtualisation, Linux & Agility

  • Virtualisation & Vagrant
  • Linux Systems
  • NGINX
illu-2 

Gitlab, Jenkins & Automatisation (76h)

  • Gitlab
  • Jenkins
  • Terraform & Ansible
illu-2 

Monitoring (45h)

  • Prometheus
  • Grafana
  • Datadog
illu-2 

Cloud Devops (45h)

  • AWS Cloud Basics
  • AWS Lambda
  • AWS Code Pipeline
  • AWS API Gateway
  • AWS Cloud Formation

Unser hybrides Lernformat

Die Kombination aus unserer interaktiven Lernplattform und von erfahrenen Data Scientists geleiteten Masterclasses hat bereits über 15.000 Alumni überzeugt und unseren Kursen eine Abschlussquote von über 94 % verliehen!

Unsere pädagogische Methode basiert auf dem Prinzip Learning-by-Doing:
 
  • Praktische Anwendung: Alle unsere Lernmodule beinhalten Online-Übungen, damit Du die im Kurs entwickelten Konzepte direkt anwenden kannst.
  • Masterclass: Für jedes Modul werden 1 bis 2 Masterclasses live mit einem Dozierenden organisiert, die es ermöglichen, Deine Fragen und eventuelle Probleme zu klären sowie Methoden und Werkzeuge  aus dem Bereich der Data Science zu besprechen.
  • Projekt: Während Deiner gesamten Data Analyst Weiterbildung wirst Du an einem Datenprojekt mit einem Umfang von 80 Stunden arbeiten. Ziel ist es, das Gelernte in einem konkreten Bereich anzuwenden und praktische Erfahrung zu sammeln.
Entdecke die Lernmethode

Welche Fähigkeiten wirst Du nach Deiner Cloud Engineer Weiterbildung beherrschen?

Aufbereitung und Verwaltung von Daten:

Effizientes Bereinigen, Verarbeiten und Verwalten großer Datenströme.

Entwicklung und Bereitstellung von Applikationen

Nutze die neuesten Tools zur Optimierung der Applikationsentwicklung

Kontinuierliche Verbesserung

Teil der Denkweise von Devops- und Cloud-Ingenieuren ist das Streben nach kontinuierlicher Integration und Bereitstellung – mit Kosteneffizienz und Sicherheit durch Design.

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Entdecke Learn, unsere Lernplattform!

Eine von DataScientest entwickelte personalisierte Lernplattform. Profitiere von Trainingsmodulen, die viele online Übungen beinhalten. Diese ermöglichen es Dir, die im Kurs entwickelten Konzepte schrittweise umzusetzen.

Erkunde Learn!

Welche Zertifizierungen erhältst Du nach Deiner Weiterbildung?

 Nach erfolgreicher Vollendung des Data Scientist Kurses wirst Du mehrere verschiedene Zertifikate erhalten:

  • Zertifikate für jeden bestandenen Test eines Moduls, welche Du auf LinkedIn teilen kannst
  • ein Abschlusszertifikat von DataScientest
  • das Zertifikate von der Pariser Universität La Sorbonne, eine der Top 50 Universitäten weltweit
  • Zusätzlich hast Du die Möglichkeit eine AWS Cloud Practitioner Zertifizierung zu erlangen

Wie kannst Du Deine Weiterbildung finanzieren?

Kosten der Weiterbildung: 10.990 €

Für die Finanzierung Deiner Weiterbildung zum Data Scientist kannst Du zwischen mehreren Optionen wählen. Wenn Du arbeitslos, arbeitssuchend oder von Arbeitslosigkeit bedroht bist, hast Du gute Chancen auf den Erhalt des Bildungsgutscheins. Dadurch werden die gesamten Weiterbildungskosten für Dich von der Agentur für Arbeit bzw. dem Jobcenter übernommen.

Als Arbeitnehmer kannst Du mit Deinem Arbeitgeber die Möglichkeit der teilweisen oder gänzlichen Finanzierung durch das Qualifizierungschancengesetz besprechen.

Alternativ kannst Du die Kosten der Weiterbildung aber auch selbst tragen. Falls Du den gesamten Betrag nicht auf einmal stemmen kannst, besteht für Dich ebenfalls die Möglichkeit der Ratenzahlung. Dadurch kannst Du bereits ab 489,97 € pro Monat mit Deiner Datenweiterbildung beginnen.

Du hast die Fragen? Wir haben die Antworten!

Der Cloud Engineer, ein schnell wachsender Beruf, der in den 2010er Jahren entstanden ist und schließt die Lücke zwischen traditioneller IT und Softwaretechnik. Daher sind sie für Unternehmen, die eine Cloud-Infrastruktur aufbauen und verwalten, von entscheidender Bedeutung.

Cloud Engineers sind auf den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung von Cloud-basierten Systemen spezialisiert. Sie sorgen für die effiziente und sichere Speicherung, Verarbeitung und den Zugriff auf Daten und Anwendungen. Außerdem implementieren sie Best Practices für die Automatisierung und das Infrastrukturmanagement.                                                                                                        

Im Vergleich zu traditionellen IT-Rollen arbeiten Cloud Engineers eng mit Entwicklern und Betriebsteams zusammen, um skalierbare, kosteneffiziente Cloud-Lösungen zu entwerfen und zu implementieren.

Mit ihrem Fachwissen über Cloud-Plattformen und -Infrastruktur sind Cloud Engineers, manchmal auch „CEs“ genannt, für die Optimierung der Cloud-Umgebung eines Unternehmens unerlässlich. Sie sorgen für einen reibungslosen Betrieb, hohe Verfügbarkeit und eine effiziente Ressourcennutzung zur Unterstützung der Geschäftsziele.

Während sich herkömmliche IT-Fachleute auf die Wartung von Infrastrukturen vor Ort konzentrieren, sind Cloud Engineers auf den Aufbau und die Verwaltung cloudbasierter Systeme spezialisiert. Ihr Fachwissen gewährleistet effiziente, sichere und skalierbare Lösungen. Auf der anderen Seite konzentrieren sich traditionelle Data Engineers „nur“ auf den Aufbau von Datenpipelines und können von DevOps-Praktiken stark profitieren.  Hier ist ein genauerer Blick auf die Fähigkeiten eines Cloud Engineers:

  • Cloud-Architektur und -Design: Cloud-Ingenieure entwerfen und implementieren sichere, skalierbare Cloud-Architekturen, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Sie kennen die Stärken und Schwächen der verschiedenen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP usw.) und können so die beste Lösung auswählen.
  • Infrastrukturverwaltung und Automatisierung: Sie stellen Cloud-Ressourcen wie Speicher, Recheninstanzen und Netzwerke bereit und verwalten sie. Außerdem automatisieren sie Aufgaben mithilfe von Skriptsprachen und Infrastructure-as-Code-Tools, um die Effizienz zu steigern und Fehler zu reduzieren.
  • Sicherheit und Compliance: Cloud Engineers legen Wert auf Sicherheit, indem sie Zugangskontrollen, Verschlüsselungsmethoden und Systeme zur Erkennung von Eindringlingen implementieren, um Daten und Ressourcen in der Cloud zu schützen. Außerdem sorgen sie für die Einhaltung der relevanten Datenschutzbestimmungen.
  • Vernetzung und Konnektivität: Sie konfigurieren und verwalten virtuelle Netzwerke innerhalb der Cloud-Umgebung und sorgen für eine sichere und zuverlässige Kommunikation zwischen den Cloud-Ressourcen und der Infrastruktur vor Ort.
  • Überwachung und Fehlerbehebung: Cloud-Ingenieure überwachen die Cloud-Ressourcen kontinuierlich auf Leistungsprobleme und beheben proaktiv Probleme. Sie verwenden verschiedene Überwachungstools, um potenzielle Engpässe zu erkennen und zu beheben.
  • DevOps und Kollaboration: Sie arbeiten mit Entwicklern und Operationsteams zusammen, um die Cloud-Infrastruktur mithilfe von DevOps-Prinzipien in die Entwicklungsabläufe zu integrieren. Dies ermöglicht schnellere Entwicklungszyklen und reibungslosere Bereitstellungen.
  • Kontinuierliches Lernen: Die Cloud-Computing-Landschaft entwickelt sich ständig weiter. Cloud Engineers bleiben durch kontinuierliche Weiterbildung und Zertifizierungsprogramme immer auf dem neuesten Stand der Technologien und Fortschritte.

So wie für einen Schreiner ein Werkzeugkasten unerlässlich ist, benötigt ein Cloud Engineer eine Reihe spezifischer Fähigkeiten, um sich auszuzeichnen. Diese Fähigkeiten umfassen technisches Fachwissen, Problemlösungsfähigkeiten und ein gutes Verständnis von Cloud-Konzepten. Hier findest Du eine Liste mit den gefragten Fähigkeiten für Cloud-Ingenieure:

  • Cloud-Plattform-Kenntnisse: Eingehende Kenntnisse der wichtigsten Cloud-Plattformen wie AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform (GCP) sind entscheidend. Dazu gehört das Verständnis ihrer Kerndienste, Preisstrukturen und bewährten Verfahren für Bereitstellung und Verwaltung.
  • Infrastruktur und Automatisierung: Cloud-Ingenieure müssen über gute Kenntnisse bei der Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen wie Speicher, Recheninstanzen und virtuellen Netzwerken verfügen. Außerdem sollten sie Aufgaben mithilfe von Infrastructure-as-Code-Tools und Skriptsprachen automatisieren können, um die Effizienz zu steigern und Fehler zu minimieren.
  • Netzwerke und Sicherheit: Ein solides Verständnis von Netzwerkkonzepten ist für die Konfiguration und Verwaltung sicherer virtueller Netzwerke innerhalb der Cloud unerlässlich. Cloud Engineers implementieren auch Sicherheitsmaßnahmen wie Zugangskontrollen, Verschlüsselung und Intrusion Detection Systeme, um Daten und Ressourcen zu schützen.
  • DevOps und Kollaboration: Die Fähigkeit, effektiv mit Entwicklern und Betriebsteams zusammenzuarbeiten, ist entscheidend. Cloud-Ingenieure sollten die DevOps-Prinzipien und -Praktiken verstehen, um die Cloud-Infrastruktur nahtlos in die Entwicklungsabläufe zu integrieren und so schnellere Bereitstellungen und einen reibungsloseren Betrieb zu ermöglichen.
  • Problemlösungsfähigkeit und analytisches Denken: Cloud-Umgebungen sind dynamisch, und es können Probleme auftreten. Cloud Engineers benötigen starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, um Probleme effizient zu diagnostizieren und zu beheben.
  • Kommunikationsfähigkeiten: Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klarer und prägnanter Sprache zu erklären, ist unerlässlich. Cloud-Ingenieure arbeiten mit verschiedenen Interessengruppen zusammen, und eine klare Kommunikation ist der Schlüssel zur erfolgreichen Projektdurchführung
Akkordeon Inhalt

–

Akkordeon Inhalt

Um sich für das DevOps-Schulungsprogramm anzumelden, wird von den Bewerbern erwartet, dass sie Kenntnisse in Programmiersprachen und, wenn möglich, in Linux-Systemen nachweisen können.

Bewerbern, die nicht über das erforderliche Qualifikationsniveau verfügen, kann auf der Grundlage ihrer Bewerbung und eines schriftlichen Tests eine Ausnahmegenehmigung erteilt werden.

Um an dem Kurs teilnehmen zu können, benötigen die Lernenden außerdem einen Computer mit Internetanschluss und eine Webcam.

Die Ausbildung umfasst insgesamt 700 Stunden, von denen 200 Stunden auf Projekte entfallen. 85 % der Ausbildung finden auf einer personalisierten Coaching-Plattform statt, während die restlichen 15 % in Form von Masterclasses abgehalten werden, bei denen ein erfahrener Lehrer einen Kurs leitet und alle Ihre Fragen beantwortet. Der Lehrplan setzt sich aus 2 Modulen zusammen: Data Engineer & DataOps.


Die 200 Stunden, die den Projekten zuzuordnen sind, verteilen sich wie folgt: 

– Data Engineer-Projekt: 120 Stunden; -DataOps-Projekt: 80 Stunden

Der Kurs zum Cloud Engineer ermöglicht es Ihnen, einen Trainingsplan zu wählen, der Ihren Bedürfnissen entspricht: – Bootcamp-Format, intensiver Zeitplan von 35/40 Stunden pro Woche für 7 Monate – Teilzeitformat, das eine Beteiligung von 10 Stunden pro Woche für 16 Monate erfordert. 

Buchen Sie einen Termin und erfahren Sie mehr

Die Bewertung der Ergebnisse erfolgt durch die Durchführung eines Bewertungsverfahrens, um festzustellen, ob der Lernende die für die Rolle des Cloud Engineers erforderlichen Fähigkeiten erworben hat

Es gibt zwei Aspekte, die vom pädagogischen Team bewertet werden: 

– Projekte, um den Lernenden in eine berufliche Situation zu versetzen

– Online-Praxisfälle zur schrittweisen Anwendung der theoretischen Kenntnisse.



Schließlich werden die Online-Bewertungen von unserem Gremium qualifizierter Lehrkräfte von Hand korrigiert: Es wird alles getan, um sicherzustellen, dass jeder Lernende effizient und in seinem eigenen Tempo Fortschritte machen kann. Wir bei DataScientest sind davon überzeugt, dass nur eine individuelle Betreuung die Qualität des Lernens gewährleistet!

Während der gesamten Ausbildung und je nach Entwicklung Ihrer Fähigkeiten werden Sie mehrere Projekte in Gruppen durchführen, je nach der Aufteilung des Lehrplans:

Modul

Projekt

Data Engineer

Entwicklung einer Datenpipeline.

DataOps

Cloud-basierter und DevOps-Ansatz für die Bereitstellung von Anwendungen. 


Diese Projekte können aus unserem Katalog entnommen werden, der eine breite Palette von Themen umfasst, die sich auf technische Unternehmensfragen beziehen. Sie können auch eigene Projekte vorschlagen, sofern die Daten zugänglich sind und unser Lehrerteam sie validiert.

Auf diese Weise können Sie die Theorie in die Praxis umsetzen und sicherstellen, dass Sie die im Unterricht behandelten Themen anwenden.

Diese Projekte werden von den Unternehmen sehr geschätzt, da sie die Qualität der Ausbildung und der erworbenen Kenntnisse am Ende des Cloud Engineer Kurses gewährleisten, da auch die Soft Skills sehr präsent sind. In diesen Projekten lernen Sie, :

  • Informationen übermitteln;
  • Ihre Arbeit zu präsentieren und bekannt zu machen;
  • Hervorhebung von Daten mit interaktiven Tools (Dashboard, Streamlit…).

Kurzum, diese Projekte erfordern eine echte Investition, die mindestens ein Drittel Ihrer Ausbildungszeit ausmacht.

Die 200 Stunden, die für die Projekte im Rahmen des Curriculums vorgesehen sind, lassen sich wie folgt aufteilen

  • Projekt Data Engineer: 120 Stunden;
  • DataOps-Projekt: 80h ;



Die Projekte werden von DataScientest-Mentoren betreut, die in regelmäßigem Kontakt mit Ihnen stehen, um Ihre Fortschritte zu überwachen und Sie zu beraten.

Wenn Sie Ihre Fähigkeiten vertiefen möchten, hat DataScientest eine Reihe von Expertenkursen und Herausgeberzertifizierungen (AWS oder Microsoft Azure) eingerichtet, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu vertiefen und Ihre Datenkenntnisse zu perfektionieren.

Als B2B-Führer im Bereich der Data-Science-Ausbildung genießt DataScientest einen hohen Bekanntheitsgrad bei den Unternehmen, die uns mit der Data-Science-Ausbildung ihrer Teams vertrauen. Dieses Vertrauen stärkt erst recht die Anerkennung seiner Diplome.

Akkordeon Inhalt

Das Gehalt eines Cloud Engineers in Europa hängt von mehreren Schlüsselfaktoren ab, wie z. B. der Erfahrung, dem Qualifikationsniveau und dem geografischen Standort. Laut Talent.com liegt das mittlere Jahresgehalt für diese Position bei etwa 65.300 €. Dieser Betrag kann jedoch je nach Erfahrung beträchtlich variieren: Berufsanfänger können mit einem Gehalt von 49.325 € pro Jahr beginnen, während erfahrenere Fachleute 92.000 € pro Jahr erreichen oder überschreiten können.

Die Nachfrage nach Cloud-Engineering-Fähigkeiten, die je nach Marktbedarf schwanken kann, spielt bei der Festlegung der Gehälter eine Rolle. Darüber hinaus ist der geografische Standort ein wichtiger Faktor: Die Gehälter sind in der Regel in Großstädten, Ländern und Regionen mit einem gut entwickelten Technologiesektor höher. Schließlich können auch die gesammelte Erfahrung, fortgeschrittene Fähigkeiten und Zertifizierungen das Verdienstpotenzial dieser Fachkräfte erhöhen.

Laut den Datenmanagern der größten Fortune-500-Unternehmen ist die Beherrschung der mündlichen und schriftlichen Kommunikation für einen Analytics Engineer wichtiger als die Beherrschung des Kerngeschäfts des Unternehmens. Diesem Umstand haben wir in unserem Lehrplan Rechnung getragen, der auch die Soft Skills in den Vordergrund stellt: – Mündliche Projektverteidigungen, die zur Entwicklung dieser Fähigkeiten beitragen. – Masterclasses zum Projektmanagement und zur Interpretation der Ergebnisse. – Masterclasses zu Best Practices über spezielle Tools. Sie werden auch die Möglichkeit haben, an Lebenslauf-Workshops und Karriere-Coaching durch die Karrieremanager von DataScientest teilzunehmen.

Akkordeon Inhalt

Um den Kontakt zu halten und den Teilnehmenden die Möglichkeit zu geben, miteinander zu kommunizieren, hat DataScientest eine Gruppe von Alumni auf LinkedIn eingerichtet, die Informationen zu verschiedenen Data Engineering-Themen teilen und austauschen.

Darüber hinaus verschickt unser Data Engineer Expertenteam regelmäßig Newsletter. Diese sind eine zuverlässige Quelle für Fachinformationen aus dem Bereich Data Science.

Die DatAlumni-Community ist eine LinkedIn-Gruppe von DataScientest-Alumni. Auf dieser Seite werden Fragen, Tipps und technische Neuigkeiten zum Nutzen aller geteilt und Neues aus dem Bereich Data Engineering besprochen.  

Hier haben die Absolvierenden die Möglichkeit, sich untereinander zu vernetzen und auszutauschen.

Am Anfang begleitete DataScientest die Unternehmen bei ihrem digitalen Wandel. Dadurch sind starke Verbindungen entstanden, die das Wachstum unserer Struktur gewährleistet haben

Diese Großunternehmen haben uns dazu motiviert, unser Produktangebot auf Privatkundschaft zu erweitern. Dadurch wollen wir den Mangel an kompetenten Fachkräften in dieser Branche verringern.

Am ersten Tag wird Dir eine Plattform für Karrieredienste mit allen für Deine Arbeitssuche wichtigen Workshops vorgestellt.

Du kannst kontinuierlich darauf zugreifen, auch nach Beendigung Deiner Weiterbildung.

Estelle, unsere Karrieremanagerin, ist mit ihrem Team während Deiner gesamten Weiterbildung für Dich da. Du kannst einen individuellen Termin mit ihnen vereinbaren, um Dich zu beraten und alle Fragen zu Deinem Karriereplan zu beantworten.

Darüber hinaus werden jeden Monat Karriereworkshops organisiert:

  • Ein Workshop, der Dir hilft, einen guten Lebenslauf und ein datenorientiertes LinkedIn Profil zu erstellen,
  • Ein Workshop, der Dir hilft, Deine Jobsuche strategisch zu planen, mit verschiedenen Themen zu Präsentation, Karrierewechsel, Gehaltsverhandlungen und technischem Testtraining.

Zusätzlich zu diesen Themen gibt es weitere Workshops, die je nach den individuellen Bedürfnissen festgelegt werden. Andererseits werden konkrete Aktionen durchgeführt, um Dich bei Deiner Jobsuche zu unterstützen: eine von DataScientest mit seinen Partnerunternehmen organisierte Recruiting-Messe, die Organisation von Webinaren mit Datenexperten, Kommunikationsaktionen zur Steigerung Deiner Sichtbarkeit (Lebenslaufwettbewerb, DataDays, Projektartikel, die im Blog und in externen Referenzmedien veröffentlicht werden).

Um mehr über alle karrierefördernden Maßnahmen von DataScientest zu erfahren, klicke auf diesen Link.

Der Beruf

Der Cloud Engineer, ein schnell wachsender Beruf, der in den 2010er Jahren entstanden ist und schließt die Lücke zwischen traditioneller IT und Softwaretechnik. Daher sind sie für Unternehmen, die eine Cloud-Infrastruktur aufbauen und verwalten, von entscheidender Bedeutung.

Cloud Engineers sind auf den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung von Cloud-basierten Systemen spezialisiert. Sie sorgen für die effiziente und sichere Speicherung, Verarbeitung und den Zugriff auf Daten und Anwendungen. Außerdem implementieren sie Best Practices für die Automatisierung und das Infrastrukturmanagement.                                                                                                        

Im Vergleich zu traditionellen IT-Rollen arbeiten Cloud Engineers eng mit Entwicklern und Betriebsteams zusammen, um skalierbare, kosteneffiziente Cloud-Lösungen zu entwerfen und zu implementieren.

Mit ihrem Fachwissen über Cloud-Plattformen und -Infrastruktur sind Cloud Engineers, manchmal auch „CEs“ genannt, für die Optimierung der Cloud-Umgebung eines Unternehmens unerlässlich. Sie sorgen für einen reibungslosen Betrieb, hohe Verfügbarkeit und eine effiziente Ressourcennutzung zur Unterstützung der Geschäftsziele.

Während sich herkömmliche IT-Fachleute auf die Wartung von Infrastrukturen vor Ort konzentrieren, sind Cloud Engineers auf den Aufbau und die Verwaltung cloudbasierter Systeme spezialisiert. Ihr Fachwissen gewährleistet effiziente, sichere und skalierbare Lösungen. Auf der anderen Seite konzentrieren sich traditionelle Data Engineers „nur“ auf den Aufbau von Datenpipelines und können von DevOps-Praktiken stark profitieren.  Hier ist ein genauerer Blick auf die Fähigkeiten eines Cloud Engineers:

  • Cloud-Architektur und -Design: Cloud-Ingenieure entwerfen und implementieren sichere, skalierbare Cloud-Architekturen, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Sie kennen die Stärken und Schwächen der verschiedenen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP usw.) und können so die beste Lösung auswählen.
  • Infrastrukturverwaltung und Automatisierung: Sie stellen Cloud-Ressourcen wie Speicher, Recheninstanzen und Netzwerke bereit und verwalten sie. Außerdem automatisieren sie Aufgaben mithilfe von Skriptsprachen und Infrastructure-as-Code-Tools, um die Effizienz zu steigern und Fehler zu reduzieren.
  • Sicherheit und Compliance: Cloud Engineers legen Wert auf Sicherheit, indem sie Zugangskontrollen, Verschlüsselungsmethoden und Systeme zur Erkennung von Eindringlingen implementieren, um Daten und Ressourcen in der Cloud zu schützen. Außerdem sorgen sie für die Einhaltung der relevanten Datenschutzbestimmungen.
  • Vernetzung und Konnektivität: Sie konfigurieren und verwalten virtuelle Netzwerke innerhalb der Cloud-Umgebung und sorgen für eine sichere und zuverlässige Kommunikation zwischen den Cloud-Ressourcen und der Infrastruktur vor Ort.
  • Überwachung und Fehlerbehebung: Cloud-Ingenieure überwachen die Cloud-Ressourcen kontinuierlich auf Leistungsprobleme und beheben proaktiv Probleme. Sie verwenden verschiedene Überwachungstools, um potenzielle Engpässe zu erkennen und zu beheben.
  • DevOps und Kollaboration: Sie arbeiten mit Entwicklern und Operationsteams zusammen, um die Cloud-Infrastruktur mithilfe von DevOps-Prinzipien in die Entwicklungsabläufe zu integrieren. Dies ermöglicht schnellere Entwicklungszyklen und reibungslosere Bereitstellungen.
  • Kontinuierliches Lernen: Die Cloud-Computing-Landschaft entwickelt sich ständig weiter. Cloud Engineers bleiben durch kontinuierliche Weiterbildung und Zertifizierungsprogramme immer auf dem neuesten Stand der Technologien und Fortschritte.

So wie für einen Schreiner ein Werkzeugkasten unerlässlich ist, benötigt ein Cloud Engineer eine Reihe spezifischer Fähigkeiten, um sich auszuzeichnen. Diese Fähigkeiten umfassen technisches Fachwissen, Problemlösungsfähigkeiten und ein gutes Verständnis von Cloud-Konzepten. Hier findest Du eine Liste mit den gefragten Fähigkeiten für Cloud-Ingenieure:

  • Cloud-Plattform-Kenntnisse: Eingehende Kenntnisse der wichtigsten Cloud-Plattformen wie AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform (GCP) sind entscheidend. Dazu gehört das Verständnis ihrer Kerndienste, Preisstrukturen und bewährten Verfahren für Bereitstellung und Verwaltung.
  • Infrastruktur und Automatisierung: Cloud-Ingenieure müssen über gute Kenntnisse bei der Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen wie Speicher, Recheninstanzen und virtuellen Netzwerken verfügen. Außerdem sollten sie Aufgaben mithilfe von Infrastructure-as-Code-Tools und Skriptsprachen automatisieren können, um die Effizienz zu steigern und Fehler zu minimieren.
  • Netzwerke und Sicherheit: Ein solides Verständnis von Netzwerkkonzepten ist für die Konfiguration und Verwaltung sicherer virtueller Netzwerke innerhalb der Cloud unerlässlich. Cloud Engineers implementieren auch Sicherheitsmaßnahmen wie Zugangskontrollen, Verschlüsselung und Intrusion Detection Systeme, um Daten und Ressourcen zu schützen.
  • DevOps und Kollaboration: Die Fähigkeit, effektiv mit Entwicklern und Betriebsteams zusammenzuarbeiten, ist entscheidend. Cloud-Ingenieure sollten die DevOps-Prinzipien und -Praktiken verstehen, um die Cloud-Infrastruktur nahtlos in die Entwicklungsabläufe zu integrieren und so schnellere Bereitstellungen und einen reibungsloseren Betrieb zu ermöglichen.
  • Problemlösungsfähigkeit und analytisches Denken: Cloud-Umgebungen sind dynamisch, und es können Probleme auftreten. Cloud Engineers benötigen starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, um Probleme effizient zu diagnostizieren und zu beheben.
  • Kommunikationsfähigkeiten: Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klarer und prägnanter Sprache zu erklären, ist unerlässlich. Cloud-Ingenieure arbeiten mit verschiedenen Interessengruppen zusammen, und eine klare Kommunikation ist der Schlüssel zur erfolgreichen Projektdurchführung
Die Weiterbildung
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–

Der Lehrplan
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Um sich für das DevOps-Schulungsprogramm anzumelden, wird von den Bewerbern erwartet, dass sie Kenntnisse in Programmiersprachen und, wenn möglich, in Linux-Systemen nachweisen können.

Bewerbern, die nicht über das erforderliche Qualifikationsniveau verfügen, kann auf der Grundlage ihrer Bewerbung und eines schriftlichen Tests eine Ausnahmegenehmigung erteilt werden.

Um an dem Kurs teilnehmen zu können, benötigen die Lernenden außerdem einen Computer mit Internetanschluss und eine Webcam.

Die Ausbildung umfasst insgesamt 700 Stunden, von denen 200 Stunden auf Projekte entfallen. 85 % der Ausbildung finden auf einer personalisierten Coaching-Plattform statt, während die restlichen 15 % in Form von Masterclasses abgehalten werden, bei denen ein erfahrener Lehrer einen Kurs leitet und alle Ihre Fragen beantwortet. Der Lehrplan setzt sich aus 2 Modulen zusammen: Data Engineer & DataOps.


Die 200 Stunden, die den Projekten zuzuordnen sind, verteilen sich wie folgt: 

– Data Engineer-Projekt: 120 Stunden; -DataOps-Projekt: 80 Stunden

Der Kurs zum Cloud Engineer ermöglicht es Ihnen, einen Trainingsplan zu wählen, der Ihren Bedürfnissen entspricht: – Bootcamp-Format, intensiver Zeitplan von 35/40 Stunden pro Woche für 7 Monate – Teilzeitformat, das eine Beteiligung von 10 Stunden pro Woche für 16 Monate erfordert. 

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Die Bewertung der Ergebnisse erfolgt durch die Durchführung eines Bewertungsverfahrens, um festzustellen, ob der Lernende die für die Rolle des Cloud Engineers erforderlichen Fähigkeiten erworben hat

Es gibt zwei Aspekte, die vom pädagogischen Team bewertet werden: 

– Projekte, um den Lernenden in eine berufliche Situation zu versetzen

– Online-Praxisfälle zur schrittweisen Anwendung der theoretischen Kenntnisse.



Schließlich werden die Online-Bewertungen von unserem Gremium qualifizierter Lehrkräfte von Hand korrigiert: Es wird alles getan, um sicherzustellen, dass jeder Lernende effizient und in seinem eigenen Tempo Fortschritte machen kann. Wir bei DataScientest sind davon überzeugt, dass nur eine individuelle Betreuung die Qualität des Lernens gewährleistet!

Während der gesamten Ausbildung und je nach Entwicklung Ihrer Fähigkeiten werden Sie mehrere Projekte in Gruppen durchführen, je nach der Aufteilung des Lehrplans:

Modul

Projekt

Data Engineer

Entwicklung einer Datenpipeline.

DataOps

Cloud-basierter und DevOps-Ansatz für die Bereitstellung von Anwendungen. 


Diese Projekte können aus unserem Katalog entnommen werden, der eine breite Palette von Themen umfasst, die sich auf technische Unternehmensfragen beziehen. Sie können auch eigene Projekte vorschlagen, sofern die Daten zugänglich sind und unser Lehrerteam sie validiert.

Auf diese Weise können Sie die Theorie in die Praxis umsetzen und sicherstellen, dass Sie die im Unterricht behandelten Themen anwenden.

Diese Projekte werden von den Unternehmen sehr geschätzt, da sie die Qualität der Ausbildung und der erworbenen Kenntnisse am Ende des Cloud Engineer Kurses gewährleisten, da auch die Soft Skills sehr präsent sind. In diesen Projekten lernen Sie, :

  • Informationen übermitteln;
  • Ihre Arbeit zu präsentieren und bekannt zu machen;
  • Hervorhebung von Daten mit interaktiven Tools (Dashboard, Streamlit…).

Kurzum, diese Projekte erfordern eine echte Investition, die mindestens ein Drittel Ihrer Ausbildungszeit ausmacht.

Die 200 Stunden, die für die Projekte im Rahmen des Curriculums vorgesehen sind, lassen sich wie folgt aufteilen

  • Projekt Data Engineer: 120 Stunden;
  • DataOps-Projekt: 80h ;



Die Projekte werden von DataScientest-Mentoren betreut, die in regelmäßigem Kontakt mit Ihnen stehen, um Ihre Fortschritte zu überwachen und Sie zu beraten.

Wenn Sie Ihre Fähigkeiten vertiefen möchten, hat DataScientest eine Reihe von Expertenkursen und Herausgeberzertifizierungen (AWS oder Microsoft Azure) eingerichtet, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu vertiefen und Ihre Datenkenntnisse zu perfektionieren.

Als B2B-Führer im Bereich der Data-Science-Ausbildung genießt DataScientest einen hohen Bekanntheitsgrad bei den Unternehmen, die uns mit der Data-Science-Ausbildung ihrer Teams vertrauen. Dieses Vertrauen stärkt erst recht die Anerkennung seiner Diplome.

Die Karriere
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Das Gehalt eines Cloud Engineers in Europa hängt von mehreren Schlüsselfaktoren ab, wie z. B. der Erfahrung, dem Qualifikationsniveau und dem geografischen Standort. Laut Talent.com liegt das mittlere Jahresgehalt für diese Position bei etwa 65.300 €. Dieser Betrag kann jedoch je nach Erfahrung beträchtlich variieren: Berufsanfänger können mit einem Gehalt von 49.325 € pro Jahr beginnen, während erfahrenere Fachleute 92.000 € pro Jahr erreichen oder überschreiten können.

Die Nachfrage nach Cloud-Engineering-Fähigkeiten, die je nach Marktbedarf schwanken kann, spielt bei der Festlegung der Gehälter eine Rolle. Darüber hinaus ist der geografische Standort ein wichtiger Faktor: Die Gehälter sind in der Regel in Großstädten, Ländern und Regionen mit einem gut entwickelten Technologiesektor höher. Schließlich können auch die gesammelte Erfahrung, fortgeschrittene Fähigkeiten und Zertifizierungen das Verdienstpotenzial dieser Fachkräfte erhöhen.

Laut den Datenmanagern der größten Fortune-500-Unternehmen ist die Beherrschung der mündlichen und schriftlichen Kommunikation für einen Analytics Engineer wichtiger als die Beherrschung des Kerngeschäfts des Unternehmens. Diesem Umstand haben wir in unserem Lehrplan Rechnung getragen, der auch die Soft Skills in den Vordergrund stellt: – Mündliche Projektverteidigungen, die zur Entwicklung dieser Fähigkeiten beitragen. – Masterclasses zum Projektmanagement und zur Interpretation der Ergebnisse. – Masterclasses zu Best Practices über spezielle Tools. Sie werden auch die Möglichkeit haben, an Lebenslauf-Workshops und Karriere-Coaching durch die Karrieremanager von DataScientest teilzunehmen.

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Darüber hinaus verschickt unser Data Engineer Expertenteam regelmäßig Newsletter. Diese sind eine zuverlässige Quelle für Fachinformationen aus dem Bereich Data Science.

Die DatAlumni-Community ist eine LinkedIn-Gruppe von DataScientest-Alumni. Auf dieser Seite werden Fragen, Tipps und technische Neuigkeiten zum Nutzen aller geteilt und Neues aus dem Bereich Data Engineering besprochen.  

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Am Anfang begleitete DataScientest die Unternehmen bei ihrem digitalen Wandel. Dadurch sind starke Verbindungen entstanden, die das Wachstum unserer Struktur gewährleistet haben

Diese Großunternehmen haben uns dazu motiviert, unser Produktangebot auf Privatkundschaft zu erweitern. Dadurch wollen wir den Mangel an kompetenten Fachkräften in dieser Branche verringern.

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Du kannst kontinuierlich darauf zugreifen, auch nach Beendigung Deiner Weiterbildung.

Estelle, unsere Karrieremanagerin, ist mit ihrem Team während Deiner gesamten Weiterbildung für Dich da. Du kannst einen individuellen Termin mit ihnen vereinbaren, um Dich zu beraten und alle Fragen zu Deinem Karriereplan zu beantworten.

Darüber hinaus werden jeden Monat Karriereworkshops organisiert:

  • Ein Workshop, der Dir hilft, einen guten Lebenslauf und ein datenorientiertes LinkedIn Profil zu erstellen,
  • Ein Workshop, der Dir hilft, Deine Jobsuche strategisch zu planen, mit verschiedenen Themen zu Präsentation, Karrierewechsel, Gehaltsverhandlungen und technischem Testtraining.

Zusätzlich zu diesen Themen gibt es weitere Workshops, die je nach den individuellen Bedürfnissen festgelegt werden. Andererseits werden konkrete Aktionen durchgeführt, um Dich bei Deiner Jobsuche zu unterstützen: eine von DataScientest mit seinen Partnerunternehmen organisierte Recruiting-Messe, die Organisation von Webinaren mit Datenexperten, Kommunikationsaktionen zur Steigerung Deiner Sichtbarkeit (Lebenslaufwettbewerb, DataDays, Projektartikel, die im Blog und in externen Referenzmedien veröffentlicht werden).

Um mehr über alle karrierefördernden Maßnahmen von DataScientest zu erfahren, klicke auf diesen Link.

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