La Data Management es un conjunto de métodos y herramientas para gestionar los datos a lo largo de su ciclo de vida. Descubre por qué es un concepto clave en Big Data, y cómo adquirir las competencias necesarias.
El mundo ha entrado en la era del Big Data, y las empresas de todos los sectores tienen enormes volúmenes de datos por analizar en busca de nuevas oportunidades. Sin embargo, antes de poder analizarlos, hay que prepararlos y acondicionarlos.
De lo contrario, los resultados de los análisis pueden verse distorsionados por información duplicada e incorrecta, mientras que el tiempo y el espacio de almacenamiento pueden desperdiciarse innecesariamente. Esa es la clava de la Data Management.
¿Qué es la Data Management?
La Data Management o gestión de datos es un conjunto de prácticas, procedimientos, técnicas y herramientas que permiten gestionar los datos de una empresa. El objetivo es preservar los datos de forma coherente, accesible, segura y sin obstáculos.
Según DAMA, el mayor consorcio de profesionales de Data Management, esta disciplina abarca 11 áreas distintas relacionadas con los datos: gobernanza, arquitectura, modelización, almacenamiento, seguridad, integración, datos no estructurados, «Master Data», Data Warehousing y análisis, metadatos y, por último, calidad de datos. Un modelo completo de gestión de datos debe incorporar todos estos elementos.
Sin la Data Management, el análisis de los datos producirá resultados incorrectos. Por lo tanto, estas prácticas son esenciales para el Big Data y la Data Science. Los métodos de gestión de datos deben respaldar los datos durante todo su ciclo de vida, desde su creación hasta su destrucción.
Data Management: ¿qué competencias se requieren?
Dada la importancia de la Data Management en las empresas, se buscan profesionales de Big Data en todos los sectores. Estos expertos están dotados de múltiples competencias.
Dominan la informática y la programación de bases de datos. Los principales lenguajes de programación utilizados son SQL, Python, R, Hadoop, XML y Perl.
Los profesionales de la gestión de datos también están familiarizados con las herramientas de análisis y de Business Intelligence. Saben utilizar las plataformas en la nube y las técnicas de Machine Learning.
Además, un gestor de datos debe tener las competencias personales necesarias para colaborar con los perfiles no técnicos de su empresa. Tienen que ser buenos comunicadores y pensar de manera creativa.
¿Cómo se adquieren las competencias de Data Management?
Si quieres formar a tus empleados en Data Management, puedes proponerles el curso de Data Management de DataScientest. Esta formación permite adquirir todos los conocimientos necesarios: programación en Python, Data Quality, visualización de datos, acceso a bases de datos y consultas, etc.
Durante el curso, los alumnos podrán aprender a garantizar la calidad de la Data, resolver problemas de integración de datos, garantizar su seguridad, gestionar los riesgos normativos (RGPD, etc.) y gestionar las medidas de confidencialidad.
La formación se realiza en tres meses a un ritmo de ocho a diez horas semanales en Formación Bootcamp. El formato híbrido de DataScientest te ofrece una gran flexibilidad, con un 85 % del curso en una plataforma con acceso libre y un 15 % del curso a distancia por videoconferencia. ¡No esperes más y fórmate en Data Management con DataScientest!
