¿Cuál es la mejor herramienta de Business Intelligence y Data Visualization entre Power BI y Tableau? Descubre la respuesta a través de nuestra comparativa completa de estas dos herramientas de software.
La Data Visualization se utiliza cada vez más en las empresas. En este contexto, se desarrollan constantemente nuevas herramientas. Entre las soluciones más populares están Microsoft Power BI y Tableau.
¿Qué es Power BI?
Power BI es una herramienta de Business Intelligence y Data Visualization Convierte los datos de una gran variedad de fuentes en tablas interactivas e informes de BI. También ofrece múltiples servicios y conectores de software.
La plataforma utiliza los sistemas ya existentes de Microsoft, como Azure, SQL y Excel, para permitir la creación de visualizaciones de datos. Es una excelente opción para las personas que ya trabajan con productos de Microsoft como Azure, Office 365 y Excel. Además, esta herramienta permite a las pymes y a las startups adoptar DataViz a un menor coste.
Con Power BI, es posible incorporar datos de diferentes fuentes y generar visualizaciones tras el proceso de limpieza e integración. Una función de generación de informes ad hoc también facilita el análisis de los datos.
¿Qué es Tableau?
Tableau es una herramienta que permite crear visualizaciones de datos de gran calidad. Se ha impuesto rápidamente en el mercado de la Business Intelligence y permite simplificar los datos brutos al convertirlos en un formato comprensible.
Esta solución permite un análisis rápido de datos y generar visualizaciones en forma de tablas y hojas de cálculo. De este modo, los profesionales de todos los departamentos pueden entender los datos e interpretar los análisis.
Está pensado sobre todo para las grandes empresas con un gran presupuesto y Data Engineers con experiencia.
Existe una versión gratuita, pero sus capacidades son limitadas. Optar por la versión de pago permite acceder a funcionalidades adicionales. Paralelamente, se ofrece una versión sin ánimo de lucro para el sector de la educación.
Por supuesto, Tableau y Power BI no son las únicas soluciones de Business Intelligence. Sin embargo, se encuentran entre las herramientas más populares de DataViz. Entonces, ¿cuál es mejor?
Power BI vs. Tableau : opciones de implementación
Power BI está disponible en varias versiones: escritorio, pro, premium, móvil, integrado y report server. Hay que elegir la versión que se adapte a tu negocio y a tus necesidades para crear visualizaciones de datos.
La configuración más básica es una sesión de Azure conectada a Power BI a través de la interfaz de administrador de Office 365. Muchas empresas ya cuentan con el marco necesario para poner en marcha rápidamente el servidor. De esta manera, Power BI es relativamente fácil de usar y puede conectarse rápidamente a hojas de cálculo, fuentes de datos y aplicaciones mediante conexiones nativas y API.
Por su parte, Tableau se ofrece en varias versiones además de la gratuita. Es posible optar por la versión individual, la versión de equipo o por un paquete analítico. Cada una de estas opciones está disponible en web, en servidor Cloud público o en servidor Cloud privado.
La instancia inicial puede configurarse durante una prueba gratuita y ofrece acceso completo a muchas partes de la herramienta. En el panel de control de apertura, podrás ver una lista de todas las conexiones disponibles.
De esta forma, es posible conectar las fuentes de datos y empezar a crear una hoja de trabajo con todas las visualizaciones. Si las visualizaciones se crearon con Tableau Desktop, es posible compartirlas a través de Tableau Server o Tableau Online.
Integraciones y conexiones
Con Power BI, es posible acceder a varias API y a paneles de control preconcebidos. Esto permite recibir rápidamente ideas para las soluciones más populares como Salesforce, Google Analytics o los distintos productos de Microsoft.
También es posible conectarse a servicios de la organización o descargar archivos para crear visualizaciones. El botón «Get Data» permite conectar cualquier dato a Power BI. El único paso necesario para acceder a una conexión total es un breve proceso de autorización.
Por su parte, Tableau ha invertido mucho en integraciones con herramientas empresariales populares y conexiones muy utilizadas. Entrando a la herramienta, se puede revisar las conexiones permitidas por tu suscripción externa.
La interfaz de conexión de Tableau requiere identificar los datos que se van a importar a la herramienta cuando se realiza la conexión. Por lo tanto, el proceso es ligeramente más complejo que en Power BI. Es importante saber qué datos buscar antes de empezar a hacer conexiones.
Paneles de control e informes
Para los paneles de control y la creación de informes, Power BI ofrece acceso a los datos en tiempo real y dispone de una función de arrastrar y soltar muy útil. La herramienta está diseñada desde el principio para acelerar la creación de visualizaciones. Ofrece incluso a los usuarios principiantes acceso a potentes funciones de descubrimiento y análisis de datos sin necesidad de conocimientos o experiencia previos.
Con este acceso en tiempo real a los datos, los equipos pueden reaccionar instantáneamente a los cambios inyectados en Power BI desde las herramientas de CRM, ventas, gestión de proyectos y finanzas.
Esta es una de las principales ventajas de los productos SaaS (software como servicio Cloud), especialmente para las herramientas de Dashboarding. Power BI cuenta claramente con una ventaja en este ámbito.
Por su parte, Tableau ofrece funcionalidades igual de potentes. Sin embargo, algunas de ellas son menos intuitivas, en particular porque los menús son poco explícitos.
Se puede utilizar paneles de control e informes para predecir los ingresos basándose en el comportamiento pasado de los consumidores. También se pueden realizar cálculos para transformar los datos existentes según sea necesario.
La capacidad de consulta y de recuperación en vivo es especialmente útil para los Data Analysts que están acostumbrados a interrumpir su trabajo para ejecutar procesos de consulta. La interfaz utiliza un sistema de arrastrar y soltar que permite consultar los datos.
Basta con introducir los tipos de datos en los ejes x e y para que Tableau cree instantáneamente la visualización. Esta herramienta ofrece un buen equilibrio entre una herramienta query-based que requiere de un desarrollador y una herramienta intuitiva de arrastrar y soltar. A pesar de su recargada interfaz, Tableau sigue siendo fácil de usar siempre que conozcas el contenido de las series de datos.
Funciones de BI y productividad
Las aplicaciones nativas de Power BI permiten acceder a los datos desde cualquier lugar y recibir alertas sobre los cambios. También es posible utilizar la función «publish to web» para añadir visualizaciones directamente a un blog o página web.
Una de las características más útiles de Power BI es la herramienta de consulta en lenguaje natural. Esta herramienta funciona como un motor de búsqueda, tipo Google, para explorar datos. Es posible hacer preguntas en lenguaje corriente para recibir respuestas.
Hay muchos tutoriales en el canal oficial de YouTube y webinarios disponibles en la web para aprender a utilizar Power BI y todas sus funciones.
Por su parte, Tableau también ofrece numerosas herramientas para aprender a utilizar el software de forma didáctica. Se puede acceder a los datos a través de una aplicación móvil y los equipos pueden colaborar en paneles de control compartidos.
No existe ninguna herramienta de consulta en lenguaje natural en Tableau. Sin embargo, desde que la empresa fue adquirida por Salesforce, se ha integrado la herramienta Einstein AI para el descubrimiento de datos.
Power BI frente a Tableau : precio
Por lo general, Power BI es más barato que Tableau. Tiene una versión gratuita y una suscripción mensual con una versión prémium más cara.
Aunque es un producto de Microsoft, no es necesario pagar por Office 365 para acceder a la interfaz de administrador de Power BI. El hecho de que esta herramienta forme parte del ecosistema de Microsoft la hace asequible, especialmente para las empresas que ya han invertido en software de Microsoft.
En el pasado, Tableau se basaba en un modelo de negocio de compra en grupo. Ahora, esta herramienta está disponible a través de un sistema de suscripción.
Se ofrecen diferentes modelos, que difieren en las posibilidades de conexión con archivos y aplicaciones de terceros. Si quieres aprovechar las conexiones directas con aplicaciones de terceros, como Marketo, Google Analytics, Hadoop u otros productos de Microsoft, tendrás que elegir la edición Professional
Las diferencias entre Power BI y Tableau
Ese es un resumen de las principales diferencias entre Power BI y Tableau. En primer lugar, Tableau puede manejar grandes volúmenes de datos con mejor rendimiento, especialmente en la nube.
El servicio de atención al cliente también es mejor en Tableau, con una gran comunidad de usuarios siempre dispuestos a ayudar. En cuanto a Power BI, los usuarios de la versión gratuita tienen un servicio de atención al cliente limitado.
Power BI, en cambio, tiene la ventaja de que lo pueden utilizar tanto principiantes como usuarios experimentados. Por el contrario, Tableau está reservado a analistas profesionales y otros expertos.
Por tanto, la interfaz de Power BI es mucho más fácil de dominar. Mientras que Power BI es apto para pequeñas, medianas y grandes empresas, Tableau es más adecuado para organizaciones medianas y grandes.
Con Tableau, es posible almacenar los datos en un servidor. Este no es el caso de Power BI, una herramienta que se centra en la elaboración de informes y modelos analíticos más que en el almacenamiento de datos.
Otra diferencia clave se refiere a la medición y el cálculo. Mientras que Tableau utiliza MDX, Power BI se basa en DAX.
Es posible conectar Tableau con muchas fuentes de datos, pero Power BI se está poniendo poco a poco al día con las actualizaciones mensuales. Por último, es muy fácil integrar informes con Power BI, pero muy difícil con Tableau.
Ventajas y desventajas de Power BI
Las ventajas de Power BI incluyen paneles e informes preconcebidos para soluciones SaaS. Otro punto fuerte es que los paneles se actualizan en tiempo real.
La conexión a las fuentes de datos es fiable y segura, tanto en la web como en la nube. La solución ofrece una rápida implantación, una configuración híbrida y un entorno seguro.
La extracción de datos se realiza mediante consultas en lenguaje natural. Las funciones de visualización de los paneles de control también son de gran utilidad.
La integración con el código Python y R permite manipular las visualizaciones. Con Power Query, hay muchas opciones disponibles para preparar y limpiar los datos. Y esta herramienta está impulsada por la inteligencia artificial y el Machine Learning.
A medida que se realizan actualizaciones, se añaden constantemente nuevas funciones. Estas ventajas son los puntos fuertes de Power BI.
Sin embargo, también hay desventajas. Los paneles de mando y los informes solo pueden compartirse con personas que tengan correos electrónicos en el mismo dominio.
Además, los datos importados no pueden mezclarse. Además, se rechazan los archivos de más de 1 GB.
Ventajas y desventajas de Tableau
El aprendizaje de Tableau es menos costoso. Hace que la creación de visualizaciones sea muy rápida y fácil, y los usuarios reciben un excelente servicio de atención al cliente.
Las funciones de narración son muy útiles, al igual que las de visualización. Los datos pueden limpiarse para su análisis y soportar grandes volúmenes de datos.
Los lenguajes de scripting como R y Python permiten un alto rendimiento. Por último, los usuarios pueden crear informes y paneles de mando con Tableau Desktop.
Las desventajas de Tableau son un coste relativamente alto, especialmente en comparación con otras herramientas de BI. Por lo tanto, Tableau solo es adecuado para grandes empresas que puedan pagar la licencia.
Se echa de menos la gestión de cambios y el historial de versiones. Es un poco difícil importar visualizaciones personalizadas y no hay una manera fácil de integrar los informes con otras aplicaciones. Esta plataforma no ofrece prestaciones de IA o de Machine Learning.
Tableau vs. Power BI : ¿cuál es más popular?
Según Slintel, en junio de 2021, Tableau tenía un 12,97 % de la cuota de mercado de visualización de datos con 31 568 empresas usuarias. Power BI cuenta con una cuota de mercado del 5,43 % con 13 201 empresas.
Hay que tener en cuenta que Power BI se lanzó 12 años después de Tableau, en 2015. Esta herramienta de Microsoft se impuso rápidamente gracias a su facilidad de uso y su integración con los productos de Microsoft. Un análisis de las búsquedas en Google muestra que hay el doble de búsquedas de Power BI que de Tableau.
Por lo general, se considera que Power BI es más fácil de usar para los nuevos usuarios y los principiantes. Por otro lado, Tableau es más popular entre los Data Analysts más experimentados.
¿Cómo elegir entre Microsoft Power BI y Tableau?
Para elegir entre Power BI y Tableau, es esencial identificar tus necesidades y casos de uso. De hecho, Power BI es una herramienta diseñada para utilizarla autónomamente. La puede utilizar cualquiera, no solo por los Data Analysts profesionales.
La interfaz se basa más en la función de arrastrar y soltar y en funciones intuitivas para que los equipos puedan crear sus visualizaciones. Esto la convierte en una gran solución para las empresas que quieren aprovechar el análisis de datos sin contratar a un analista profesional.
Por su parte, Tableau es igual de potente, pero su interfaz no es tan intuitiva. Por tanto, es más difícil aprender a utilizarla. A los Data Analysts experimentados les resultará más fácil limpiar y transformar los datos en visualizaciones. Los principiantes corren el riesgo de verse rápidamente abrumados por su falta de conocimientos en Data Science.
En conclusión, Power BI tiene la ventaja por su facilidad de uso mientras que Tableau es más rápida y completa. Las pequeñas empresas con presupuestos y recursos humanos limitados pueden empezar con Power BI, especialmente si ya han invertido en productos de Microsoft. Por otro lado, las empresas medianas y grandes que priorizan el análisis de datos y tienen la experiencia necesaria pueden optar por Tableau.
¿Cómo aprender a utilizar Power BI y Tableau?
Las herramientas de Business Intelligence se utilizan mucho en el ámbito empresarial y dominarlas es una habilidad muy demandada. Para aprender a utilizar Power BI y Tableau, puedes recurrir a DataScientest.
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