En el mundo de la gestión de datos, el SQL sigue siendo un pilar fundamental. Y en el corazón de este lenguaje se encuentra el DML, un conjunto de instrucciones destinadas a los profesionales cuya misión es explotar este recurso valioso que es la información.
¿Qué entendemos por Data Manipulation Language (DML) lenguaje de manipulación de datos? Conjunto de comandos – del lenguaje esencial para la gestión de bases de datos que es SQL. El DML sirve para acceder a los datos y modificarlos.
¿Para qué sirve el DML?
Comparemos una base de datos con una biblioteca municipal. El DML sería el conjunto de herramientas necesarias para que sea posible:
- prestar un libro (seleccionar datos),
- marcarlo como prestado (modificar datos)
- indicar que ha sido devuelto (eliminar datos),
- añadir nuevos (insertar datos) en las estanterías.
SQL es uno de los lenguajes que permite tales manipulaciones a nivel informático. Ante todo, ayuda a la creación de tablas que se pueden relacionar entre sí mediante campos comunes. En el ejemplo de la biblioteca, una tabla podría almacenar cada libro según su identificador ISBN e indicar cuál es su título y su autor, mientras que otra tabla indicaría qué cliente ha prestado qué libro, identificado también por su ISBN.
Familias de comandos SQL
SQL gestiona varias familias de comandos:
- Data Definition Language (DDL) – que sirven para definir la estructura de una base de datos y su contenido.
- Data Manipulation Language (DML) – las que abordamos en el presente artículo.
- Data Query Language (DQL) – para buscar información en una base o tabla.
- Data Control Language (DCL) – definición de los controles de acceso a la base de datos,
- Transaction Control Language (TCL) – instrucciones que validan de manera permanente las actualizaciones realizadas o permiten volver a un estado anterior.
Los comandos DML
Los principales comandos DML incluyen:
- SELECT : para recuperar datos de una o más tablas.
- INSERT : agregar nuevas filas en una tabla.
- UPDATE : modificar los valores en filas existentes.
- DELETE : eliminar filas de una tabla
SELECT
Aquí tenemos el comando más utilizado del DML, el que permitirá todo tipo de análisis. Ayuda a resaltar información crucial, agrupar datos, servir para la generación de informes o presentaciones gráficas.
INSERT, UPDATE y DELETE
Estos comandos sirven para la actualización de información y, claramente, es crucial que una base de datos sea actualizada, tanto como sea posible en tiempo real, para evitar que se opere sobre elementos obsoletos.
Procesamientos automatizados
El DML también permite automatizar ciertas tareas repetitivas a través de scripts SQL, por ejemplo, la importación de nuevos elementos.
La importancia del Data Manipulation Language
DML es un conjunto de comandos que tiene la ventaja de ser realmente fácil de aprender y de poner en práctica. El hecho de que el lenguaje SQL esté estandarizado ayuda a emplear el DML con bases de datos de diversos proveedores: Oracle, MongoDB, IBM, Ingres.. Además, el DML ayuda a realizar operaciones complejas sobre grandes volúmenes de datos con gran precisión.
El DML es indispensable para:
- Limpiar los datos a diario : corregir errores, las inconsistencias y los valores faltantes.
- Transformar los datos : convertirlos en un formato adecuado para el análisis.
- Preparar los datos para la modelización.
- Explorar los datos : Identificar tendencias, establecer correlaciones.
- Desarrollar aplicaciones.
¿Quién utiliza el Data Manipulation Language?
Data Scientists
Data Analysts
Los data analysts utilizan comúnmente el DML para extraer los datos necesarios para sus análisis. Buscan obtener insights a partir de los datos disponibles.
Administradores de Bases de Datos (DBA)
Los administradores de bases de datos utilizan el DML para gestionar las operaciones diarias sobre los datos.
Desarrolladores
Los desarrolladores son capaces de integrar instrucciones DML en sus aplicaciones para facilitar la interacción con los reservorios de información de la empresa.
El DML: una herramienta esencial
El DML es una herramienta principal en el panorama de la gestión de datos. Su simplicidad de uso es igualada por su potencia, y lo convierten en una opción privilegiada para aquellos que explotan los datos en una estrategia de desarrollo de una actividad. Aunque han surgido muchas alternativas, el dominio del DML de SQL sigue siendo una competencia valiosa en el mundo de los datos.
