La explosión de los volúmenes de datos presenta a las empresas un gran desafío: transformar esta masa de información en un verdadero motor de rendimiento. La integración Data Cloud emerge como la solución estratégica para orquestar eficazmente este patrimonio informativo en pleno crecimiento. Descubre cómo implementarla.
La integración de datos, un desafío en pleno crecimiento
En 2028, la creación mundial de datos debería alcanzar 394 zettabytes (es decir, 397 000 000 000 000 000 000 000 bytes de datos). Ante la explosión exponencial del volumen de datos empresariales, es urgente repensar el enfoque de gestión informativa.
Porque los datos producidos están lejos de ser uniformes. Provienen de fuentes dispares (como data lakes, data warehouses, bases de datos relacionales o no, etc.), y la mayoría de los datos disponibles no están estructurados. ¿Resultado? Una imposibilidad para aprovechar esos miles de millones de informaciones.
Es aquí donde la integración Data Cloud entra en juego. Además de explotar plenamente el potencial analítico de los datos, garantiza la coherencia y la fiabilidad de las informaciones a nivel empresarial. Más allá de la simple consolidación técnica, este enfoque de integración constituye un verdadero motor de transformación digital. Abre el camino a análisis avanzados y a la explotación inteligente de los datos mediante tecnologías de IA.
Data Cloud Salesforce, la plataforma que simplifica la integración de datos
En el corazón del ecosistema Salesforce, Data Cloud redefine la gestión unificada de los recursos informativos en la empresa. Esta solución innovadora se distingue por su capacidad para orquestar y centralizar los flujos de datos provenientes de una vasta red de más de 200 sistemas y aplicaciones interconectadas.
Con su arquitectura nativa, Salesforce sincroniza armoniosamente los datos originados de múltiples fuentes, ya sea de almacenes especializados o de grandes lagos de datos. Este enfoque revolucionario de la integración Data Cloud permite a las organizaciones construir una visión global y precisa de su base de clientes.
Combinando flexibilidad tecnológica e interoperabilidad avanzada, la plataforma de datos establece un nuevo estándar en la democratización del acceso a los datos. Ya sean equipos humanos o soluciones de inteligencia artificial, cada uno puede explotar plenamente este patrimonio informativo unificado.
4 pasos para la integración en Data Cloud
1 - Importar datos
La integración inicial de datos en Data Cloud se basa en una fase fundamental de importación, facilitada por una arquitectura tecnológica particularmente flexible.
Gracias a los múltiples conectores disponibles, Salesforce se muestra muy versátil en cuanto a las fuentes de datos aceptadas. Snowflake, DataBricks, Microsoft Azure, Google Cloud, Amazon s3… la plataforma sobresale en su capacidad para establecer puentes con los ecosistemas digitales existentes. Puedes así consolidar tu patrimonio informativo sin fricción técnica.
2 - Elegir el modo de conexión
Paralelamente a la importación, debes seleccionar el modo de conexión más adecuado a las necesidades específicas de tu organización. En función de tus objetivos y limitaciones técnicas, tienes tres enfoques distintos:
- Proceso secuencial: este método sistemático orquestado asegura la transferencia planificada de datos mediante secuencias ordenadas. Al hacerlo, el proceso secuencial garantiza la integridad y la coherencia de las informaciones durante su migración hacia la plataforma.
- Flujo dinámico: permite una gestión fluida y continua de los datos entrantes, optimizando el procesamiento de la información para una explotación inmediata dentro del ecosistema Data Cloud.
- Sincronización instantánea: esta solución asegura una actualización constante de los datos. Las empresas pueden entonces explotar informaciones en tiempo real para desplegar estrategias de personalización ultra-dirigidas.
La elección juiciosa del modo de conexión es un factor determinante en el éxito de tu estrategia de integración de datos.
3 - Activar los datos estructurados y no estructurados
Una vez que los datos son importados, Data Cloud transforma la información bruta en recursos estratégicos aprovechables. Para ello, moviliza mecanismos sofisticados de procesamiento que valorizan tanto los datos estructurados como no estructurados dentro de un ecosistema unificado.
Las organizaciones pueden ahora explotar plenamente su patrimonio digital; especialmente para alimentar iniciativas de personalización, automatización o de inteligencia artificial.
4 - Compartir sus datos
La integración Data Cloud no se limita a la importación de datos en los CRM. Se extiende también a los canales de distribución. Los datos enriquecidos se exportan hacia plataformas estratégicas de marketing digital y de análisis avanzado. El reservorio de información unificado se transforma así en un verdadero cruce de intercambio.
Este enfoque multidireccional del intercambio de datos multiplica el valor del patrimonio informativo al alimentar simultáneamente los diferentes motores de crecimiento de la organización.
Las buenas prácticas con integración Data Cloud
El mapeo de datos
La integración Data Cloud trasciende la simple migración técnica hacia la nube. Exige una reflexión profunda sobre las cuestiones reglamentarias. El mapeo de datos aparece entonces como un prerrequisito fundamental.
Todo comienza con un análisis profundo del patrimonio informativo existente y de los objetivos estratégicos buscados.
Después de este análisis, la cartografía detalla los flujos de información. Esto permite no solo identificar las correspondencias entre las diferentes fuentes de datos, sino también anticipar las transformaciones necesarias para garantizar una integración armoniosa.
Más allá de los aspectos técnicos, este enfoque metódico del mapeo constituye un salvaguarda contra las trampas clásicas de los proyectos de transformación digital. Por ejemplo, la ilusión del «lift and shift» que consistiría simplemente en trasladar los sistemas existentes sin repensar su arquitectura.
La calidad de los datos
La calidad de los datos constituye un pilar esencial de toda estrategia de integración Data Cloud eficaz. No se trata solo de una verificación técnica, sino de un enfoque sistemático y automatizado para mantener la integridad del patrimonio informativo. La cuestión es aún más crucial ya que la menor inexactitud puede comprometer la fiabilidad del conjunto del sistema y, por lo tanto, la pertinencia de los análisis que se derivan.
La buena noticia: las soluciones Salesforce de aseguramiento de calidad permiten ahora orquestar esta vigilancia a gran escala gracias a mecanismos sofisticados. Es, en particular, el caso de los protocolos de validación automatizados que interceptan anomalías antes de su integración, estandarizan los procesos de recolección entre los diferentes equipos y facilitan la corrección de irregularidades sin intervención técnica compleja.
Este enfoque proactivo de la calidad de los datos constituye así un baluarte esencial contra la degradación progresiva del capital informativo de la empresa.
Las integraciones zero copy
La integración zero copy responde a una problemática crucial de las empresas modernas: la necesidad de explotar datos dispersos sin multiplicar las copias y las sincronizaciones complejas. Esta solución vanguardista permite interactuar directamente con la información almacenada en diversos entornos, ya sean almacenes de datos externos o plataformas de terceros. Y todo esto manteniéndolos en su ubicación de origen.
Con zero copy, se terminan las limitaciones tradicionales asociadas a la duplicación de datos (como la creación y el mantenimiento de pipelines de extracción).
Además, este enfoque permite una explotación inmediata de los recursos informativos para casos de uso avanzados, especialmente en inteligencia artificial.
Estos son solo algunos ejemplos de buenas prácticas de integración de datos en la nube. En realidad, hay docenas. Pero para dominarlas todas, lo mejor es formarse con DataScientest.
