POEI

Formation de Cloud Data Engineer 100% financée + promesse d'embauche

Vous êtes inscrit(e) à Pôle Emploi ?
Dans le cadre d’un recrutement en CDD de plus de 12 mois ou CDI, l’entreprise peut demander à Pôle emploi une Préparation Opérationnelle à l’Emploi dont vous bénéficierez si l’employeur vous a sélectionné.

Décrochez une certification Cloud incluse dans votre formation parmi : AWS, Microsoft Azure, et Google Cloud Platform.

Pré-requis de la formation :

Les + de la formation :

Certificat délivré par MINES Paris Executive Education & les certifications Cloud :
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Comment s'organise le recrutement ?

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Je laisse mes infos

Je candidate en renseignant mes informations personnelles ainsi que mon CV
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Je suis sélectionné

Je passe un test d’éligibilité, je rencontre les entreprises dans le cadre de Job Dating.
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Début de formation

Je signe ma promesse d’embauche avant de  rentrer en formation Cloud Data Engineer.

Ils nous font confiance

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Le programme Cloud Data Engineer

1. Programmation

Fondamentaux Python, Python orienté objet, Bash, Linux

2. Base de données

SQL, MongoDB, ElasticSearch, Neo4j

3. CI/CD

Git, Github, Quality Assurance

4. Big Data Volume

Hadoop et Hive, Hbase, Spark

5. Data Science

Statistiques, Machine Learning, Matplotlib

6. Big Data Vitesse

Architecture en Streaming, Kafka, Spark Streaming

7. Automatisation et Déploiement

APIs, Docker, Airflow, Kubernetes

2. Base de données

SQL, MongoDB, ElasticSearch, Neo4j

4. Big Data Volume

Hadoop et Hive, Hbase, Spark

6. Big Data Vitesse

Architecture en Streaming, Kafka, Spark Streaming

Les objectifs de la formation

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Concevoir

Concevoir une architecture de stockage de données.

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Traiter

Traiter les calculs de grands volumes de données.

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Production

Mettre en production des applications.

Les chiffres clés de la formation

76%

Taux de réussite

55,2%

ont rejoint Jems

+ 1OO

personnes formées

Passez une certification Editeur lors de votre formation :

Logo Azure

Microsoft Azure

DP-203 n°RS5375

AWS

Solutions Architect n°RS5611

Google cloud platform

Professionnal Data engineer

Prochains lancements :

05 mars 2024
02 avril 2024

Un format d’apprentissage hybride

Notre méthode pédagogique est basée sur le learning by doing :

  • Application pratique : Tous nos modules de formation intègrent des exercices en ligne pour que vous puissiez mettre en œuvre les concepts développés dans le cours.
  • Masterclass : Pour chaque module, 1 à 2 Masterclass sont organisées  en direct avec un formateur permettant d’aborder les problématiques actuelles des technologies, méthodes et outils du domaine du machine learning et de la data science

Vous avez des questions ? Nous avons les réponses.

1 semaine avant la date de démarrage de la session sous réserve d’avoir signé une promesse d’embauche pour un poste en CDI ou pour un CDD de 12 mois minimum.

  • 3 mois de formation intensive 35h / semaine 
  • 400 heures de formation 

L’appréciation des résultats se fait à travers la mise en œuvre d’une procédure d’évaluation permettant de déterminer si l’apprenant a acquis les compétences nécessaires au rôle de Cloud Data Engineer.
Il y a deux aspects évalués par l’équipe pédagogique :

  • Mises en situation professionnelles intégrant notamment le développement d’un projet d’une durée estimée de 100 heures.
  • Cas pratiques en ligne. 

Le cursus Data Engineer vous apportera également les compétences nécessaires à la validation d’une des 3 certifications éditeurs : 

  • Microsoft Azure DP203 : l’obtention de la certification se fait par le passage d’un examen comprenant deux évaluations en ligne intégrant une variété de questions et un lab à construire. L’examen supervisé par l’organisme Pearson VUE est réalisé en ligne ou délivré dans un centre d’examen accrédité. Le seuil de réussite est fixé à 720 points. L’inscription à l’examen se fait sur le site de Microsoft.
  • AWS solution Architect : l’examen comprend une variété de questions (questions à choix multiples et des questions à réponses multiples). L’examen supervisé par l’organisme Pearson VUE est réalisé en ligne ou délivré dans un centre d’examen accrédité. Le seuil de réussite est fixé à environ 70% de bonnes réponses. L’inscription à l’examen se déroule sur le site AWS.
  • Google Cloud Platform : L’examen se présente sous forme d’un questionnaire à choix multiple (QCM) et à réponses multiples (QRM). L’examen peut se dérouler en ligne ou dans un centre d’examen accrédité. L’inscription se fait sur le site Google. La certification est valable trois ans et doit être renouvelée dans les 60 jours précédant la date d’expiration.

Évidemment !

Et qui de mieux pour assurer le support que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions, qu’elles soient d’ordre théorique ou pratique et sauront faire preuve de pédagogie dans leur réponse.

En effet, un assistance est accessible tous les jours de la semaine de 9h00 à 17h00 : l’ensemble des formateurs se relaient sur un forum dédié pour proposer une assistance technique personnalisée à tous les apprenants. Un accompagnement pédagogique est également proposé via le réseau de communication Slack. 

De plus, pour s’assurer de la complétion et de l’engagement de chacun, nos professeurs suivent votre avancement de près. Dès lors que vous cessez de vous connecter pendant une période prolongée, votre responsable de cohorte prendra de vos nouvelles !

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe DataScientest sur le webinar : “Handicap & emploi: saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech”

la formation coûte 8 480 € entièrement financé par Pôle Emploi  

Vous êtes intéressé?