El papel de Data Manager está cada vez más solicitado en la empresa. Descubre todo lo que necesitas saber sobre este rol de la DatavalidatedScience, y cómo seguir una formación para ejercerlo.
Las tecnologías Big Data están siendo cada vez más adoptadas por las empresas. En consecuencia, nuevos empleos surgen constantemente.
Más allá de los roles de Data Scientist, Data Analyst o Data Engineer, existen otras especialidades menos conocidas en el ecosistema de la ciencia de datos. Dentro de los oficios del Big Data, podemos destacar el de Data Manager.
Rol y misiones del Data Manager
Los datos son un recurso valioso y constituyen el núcleo de la Data Science. Es fundamental que esta información sea accesible para los equipos de analistas y Data Scientists siempre que lo necesiten. Asimismo, la calidad de estos datos debe ser supervisada y mantenida a lo largo de su ciclo de vida.
El rol del Data Manager consiste precisamente en supervisar que los datos sean accesibles y reutilizables. También se encarga de garantizar su calidad. Además, este experto es responsable de asegurar la conformidad de los datos sensibles y su procesamiento con normativas como la RGPD.
De una empresa a otra, las responsabilidades del Data Manager pueden variar. Dependiendo de los datos que maneje la empresa y de su sector de actividad, sus misiones pueden diferir.
Todo depende también de la madurez del programa de datos. De hecho, el Data Manager se centra en la consolidación de los datos disponibles, sobre la implementación de procesos para gestionar estos datos de manera óptima.
En un programa de datos más avanzado, el Data Manager asume funciones de mayor valor añadido. Por ejemplo, se encargará de asegurar la calidad de los datos o su conformidad con las normativas vigentes.
De manera general, y para resumir, las misiones de un Data Manager incluyen la garantía de la calidad de los datos, su integración, la seguridad de los mismos y su conformidad regulatoria.
También se encarga de la documentación de estos datos y de los diferentes cálculos efectuados sobre ellos. Finalmente, gestiona la actualización de las normativas que regulan el acceso a los datos.
Las habilidades del Data Manager
El Data Manager posee habilidades interdisciplinarias. Primordialmente, debe tener competencias técnicas para comprender los desafíos de la integración de los datos. También debe ser capaz de manejar y entender grandes volúmenes de datos y su estructura.
Además, domina las herramientas y técnicas que permiten asegurar la calidad de los datos. Asimismo, debe tener habilidades de gestión e interpersonales para facilitar la coordinación y los acuerdos entre las distintas partes que trabajan con estos datos.
Este cargo también requiere un sólido conocimiento del sector de actividad de la empresa, puesto que los datos a tratar y sus casos de uso varían de un sector a otro y de una empresa a otra.
¿Cuáles son las herramientas del Data Manager?
Para cumplir con su misión, el Data Manager utiliza numerosas herramientas. Es imprescindible que maneje lenguajes de programación como Python o R, así como lenguajes de datos como SQL.
Son precisamente estas herramientas las que le permiten comprender y analizar la estructura de la base de datos. Igualmente, debe conocer y dominar los Sistemas de Gestión de Base de Datos (SGBD). Por ejemplo, podemos mencionar Microsoft SQL Server, Oracle Database y PostgreSQL.
El dominio de herramientas de Data Visualization constituirá una ventaja real para colaborar estrechamente con los Data Analysts o Business Analysts. Entre las opciones más destacadas, podemos mencionar Power BI, Tableau o también MicroStrategy.
Finalmente, existen herramientas dedicadas a la gobernanza de datos. Por ejemplo, Collibra permite el seguimiento de los datos desde su recolección.
Salario del Data Manager
Como en todos los oficios de la Data Science, el Data Manager goza de una alta demanda. La demanda supera con creces el número de expertos disponibles en el mercado. Por ello, las empresas no dudan en ofrecer salarios muy atractivos para captar los perfiles más talentosos.
Para darte una idea, aquí las estimaciones de los principales sitios web dedicados al empleo. En Estados Unidos, un Data Manager puede ganar entre 42,000 y 110,000 dólares al año según GlassDoor, entre 36,000 y 110,000 dólares según ZipRecruiter, entre 76,000 y 150,000 dólares según Zippia, y entre 94,000 dólares y 140,000 dólares según Salary.com.
Como puedes ver, la gama salarial es bastante amplia. Sin embargo, el salario anual ofrecido sigue siendo generalmente muy confortable.
En Francia, el salario de Data Manager también alcanza cifras importantes. Según Glassdoor, el salario anual medio es de 47,332€. El rango se extiende de 31,000€ a 71,000€ para los puestos mejor pagados.
Según Talent.com, el salario mediano de un Data Manager en Francia es de 40,000 euros al año, es decir, 20.51€ por hora o 3,333€ al mes. Los principiantes comienzan en 30,000€ al año, y los perfiles más experimentados pueden alcanzar hasta 75,192€ anualmente.
Además de garantizar la seguridad del empleo a largo plazo, el apasionante oficio de Data Manager permite disfrutar de una remuneración confortable. Por lo tanto, representa una excelente opción de carrera.
¿Cómo seguir una formación de Data Manager?
Existen varias alternativas para convertirte en Data Manager. Ante la creciente demanda por parte de las empresas, las universidades francesas ofrecen cada vez más formaciones generalistas en Data Science.
No obstante, la mejor solución para adquirir rápidamente las competencias buscadas por las empresas es optar por una formación especializada ofrecida por DataScientest.
Desarrollados por expertos y profesionales, nuestros programas están diseñados para satisfacer las necesidades actuales de las empresas y se actualizan constantemente para adaptarse a la evolución de la demanda. Así, son formaciones que profesionalizan.
Además, es posible emprender este camino a través de una Formación Continua en 3 meses. Ya seas estudiante, profesional en activo o en proceso de reconversión, puedes compatibilizar estos estudios con tu profesión y convertirte rápidamente en un profesional operativo.
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