El sueldo de un Data Manager depende de su sector de actividad, experiencia, región geográfica y competencias adicionales. Descubre todo lo que necesitas saber en esta completa guía.
En la era del Big Data, los Data Managers desempeñan un papel clave en la recopilación, organización y análisis de datos para las empresas.
Por eso, este puesto es crucial en organizaciones de todos los sectores.
Como es lógico, los sueldos que se ofrecen pueden ser muy atractivos. Veamos cuánto puede ganar un profesional de la gestión de datos, en función de una amplia variedad de criterios.
¿Qué es un Data Manager?
Un Data Manager es un profesional responsable de supervisar la recopilación, el almacenamiento, la organización y el análisis de datos dentro de una empresa. Su papel es esencial para garantizar la calidad, la seguridad y la accesibilidad de los datos, y para proporcionar información útil a las personas responsables de tomar decisiones.
Entre sus responsabilidades figuran la gestión de bases de datos, la aplicación de políticas de seguridad de datos, la creación de modelos de análisis, la colaboración con los equipos de negocios y la supervisión tecnológica para identificar nuevas soluciones y mejores prácticas.
Para triunfar como Data Manager, las competencias clave son el dominio de las herramientas de gestión de datos y el conocimiento de las técnicas de análisis.
El trabajo también requiere un conocimiento de las normativas de protección de datos, como el RGPD, y una gran capacidad de comunicación y resolución de problemas.
En las empresas modernas se generan a diario enormes cantidades de datos procedentes de diversas fuentes. La capacidad del Data Manager para recopilar, organizar y analizar esta información es, por tanto, crucial para tomar decisiones informadas, mejorar la eficiencia operativa, estimular la innovación y seguir siendo competitivo en el mercado.
El sueldo medio de un Data Manager en Francia y en el mundo
Según varias fuentes, como Glassdoor, Talent.com y DataBird, el sueldo medio anual de un Data Manager en Francia supera los 45 000 euros. Esto equivale a 24,73 euros por hora o 3750 euros al mes.
Los puestos de nivel principiante comienzan en torno a los 35 000 euros anuales, mientras que los perfiles más experimentados pueden ganar hasta 72 000 euros al año.
En Estados Unidos, según Glassdoor, el sueldo medio total de esta profesión supera los 68 000 dólares al año. Sin embargo, los altos directivos pueden ganar más de 150 000 dólares al año.
En el Reino Unido, según PayScale, el Data Manager gana de media 45 000 libras al año. La horquilla oscila entre 30 000 y más de 70 000 libras, en función de la experiencia y la ubicación.
En Alemania, según el sitio web Gehalt.de, el salario medio es de 60 000 euros, con una horquilla que va de unos 40 000 a más de 90 000 euros al año.
¿Qué factores influyen en el sueldo de los Data Managers?
Hay varios factores que pueden influir en el sueldo de un Data Manager. En primer lugar, como en muchos otros campos, el nivel de experiencia tiene un papel importante. Los profesionales con una experiencia más amplia y exitosa en la gestión de datos pueden esperar, obviamente, sueldos más altos. También pueden esperar asumir responsabilidades mayores.
Además, existen determinadas competencias técnicas especializadas que también pueden influir en los niveles de remuneración. Se suele valorar mucho competencias como el dominio de Python, R, SQL o Hadoop.
El sector de actividad y el tamaño de la empresa también pueden desempeñar un papel decisivo. Por ejemplo, las empresas tecnológicas o que operan en sectores en los que los datos son esenciales pueden ofrecer sueldos más elevados.
Esto se aplica especialmente a las empresas del sector de los servicios financieros o del comercio electrónico. Lógicamente, las grandes empresas también suelen ofrecer mayor remuneración.
Por último, el sueldo de un Data Manager puede variar según la ubicación geográfica. En las zonas donde hay una gran demanda de profesionales de datos y donde la competencia es fuerte, como las grandes ciudades o los centros tecnológicos, el sueldo suele ser más alto.
Certificaciones de Data Manager reconocidas y valoradas
Hay una serie de certificaciones profesionales que permiten demostrar competencias técnicas sólidas y aumentar tu sueldo como Data Manager. A continuación encontrarás algunos ejemplos.
La Certified Data Management Professional (CDMP) la otorga el Institute of Certified Data Management Professionals (ICDMP). Abarca diversos aspectos de la gestión de datos, como la gobernanza, la calidad de los datos, el modelado y la arquitectura de la información.
La Project Management Professional (PMP) es una certificación más genérica, centrada en la gestión de proyectos. Sin embargo, puede ser muy útil para un Data Manager, ya que a menudo tendrá que gestionar proyectos de gestión de datos. La concede el Project Management Institute (PMI).
El gigante informático IBM también ofrece una certificación Data Architect – Big Data dirigida a profesionales de la gestión de datos que trabajan con datos masivos. Se centra en la arquitectura, el modelado y la integración de datos.
Los proveedores de cloud también ofrecen certificaciones para los gestores de datos que trabajan en sus entornos.
Por ejemplo, Microsoft ofrece la cualificación Azure Data Engineer Associate, que se centra en el diseño e implementación de soluciones de gestión de datos en su plataforma.
Por último, el TOSA Python es un examen de certificación diseñado para evaluar el nivel de competencia en este lenguaje de programación, muy utilizado en el análisis de datos y la ciencia de datos.
Perspectivas y oportunidades profesionales
Según un estudio realizado por IBM, se estima que en 2025 se crearán en todo el mundo 463 exabytes de datos al día. Ante este crecimiento exponencial del Big Data, no deja de aumentar la demanda de profesionales cualificados en el ámbito de la gestión de datos.
Varios miles de ofertas de empleo de Data Manager se anuncian en sitios especializados como LinkedIn, Pôle Emploi y HelloWork.
Además de un sueldo cómodo, esta profesión se considera la puerta de entrada al mundo de la Data Science, y puede ofrecer una gran cantidad de oportunidades de desarrollo profesional.
Un Data Manager puede ascender a puestos directivos como Director de Gestión de Datos o Chief Data Officer (CDO). Será entonces responsable de la estrategia global de gestión de datos dentro de una organización.
Con el auge de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, los profesionales también pueden especializarse en áreas como el análisis predictivo, el análisis de datos masivos o la gestión de datos en la nube.
Conclusión: haz un curso de Data Manager para aumentar al máximo tu sueldo
Para atraer a los mejores talentos, los empleadores están dispuestos a ofrecer sueldos elevados a los Data Managers con las competencias más demandadas.
Si eliges bien en qué región instalarte y en qué sector trabajar, podrás aumentar al máximo tu sueldo… ¡Siempre que adquieras las cualificaciones demandadas por la empresa!
Para desarrollar esta experiencia, puedes optar por DataScientest. Nuestro curso de Data Manager ofrece una introducción a las competencias técnicas esenciales como Python, SQL y Power BI.
Siguiendo este curso, aprenderás a gestionar los datos dentro de una empresa y a garantizar que se respeten las normas establecidas por el programa de gobernanza.
El programa se divide en cuatro partes: aculturación de datos, manipulación de datos con Pandas, SQL y Business Intelligence, y módulos opcionales relativos a estadística exploratoria e Integromat.
Al final del curso, serás capaz de estudiar los datos de la empresa para definir qué datos se procesarán, manipular un conjunto de datos con Python, diseñar cuadros de mando para ayudar a la toma de decisiones y comprender las cuestiones éticas implicadas en el campo de los datos.
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