Data Quality: ¿Por qué es tan importante?
Desde la explosión del Big Data, las empresas digitales han recopilado grandes cantidades de datos. Sin embargo, como dice la famosa expresión informática: Garbage In, Garbage Out, la información que una empresa puede obtener de los datos depende únicamente de la calidad de los propios datos. Para poder utilizar los datos correctamente, es muy importante […]
SymPy: todo sobre la biblioteca de cálculo simbólico de Python
SymPy es una biblioteca de Python dedicada a la matemática simbólica. ¡Descubre todo lo que necesitas saber sobre esta herramienta tan útil en Data Science! Las matemáticas son esenciales en el campo de la Data Science. Afortunadamente, existen muchas bibliotecas Python dedicadas a esta disciplina como NumPy, SciPy, Scikit-Learn y TensorFlow. En lo que respecta […]
Herramientas habituales de un Data Scientist
En la era del Big Data han surgido varios perfiles profesionales, entre ellos el de Data Scientist. Si nunca has oído hablar de él, te recomiendo que primero leas este artículo, pero para los que ya saben lo que hace un Data Scientist, vamos a ver las distintas herramientas que utilizan. Recogida de los datos […]
Bokeh: la biblioteca de visualización Python de nueva generación
El análisis de datos ofrece muchas oportunidades. Sin embargo, interpretar los datos en bruto puede resultar difícil para los usuarios no técnicos de una empresa. Al presentar la información relevante de forma clara y explícita, la Data Visualisation pone remedio a ese problema y permite que cualquiera pueda sacarle partido al Big Data. Si ya […]
Pipeline: Definición, funcionamiento y uso en Data Science
Un pipeline es un conjunto de procesos y herramientas utilizados para recopilar datos en bruto de múltiples fuentes, analizarlos y presentar los resultados en un formato comprensible. Las empresas utilizan pipelines de datos para responder a cuestiones comerciales específicas y tomar decisiones estratégicas basadas en datos reales. Para obtener esta información, se analizan todas las […]
Entorno Python: Instalación de Anaconda para arrancar bien
Si eres un lector habitual de nuestro blog, la Data Science casi no tiene secretos para ti. En este artículo no vamos a explicar qué es el Machine Learning (para eso te dejo que consultes este estupendo artículo sobre el tema). Aquí te vamos a ofrecer un tutorial para instalar un entorno Python en tu […]
¿Cómo está transformando la Data Science las finanzas?
La Data Science está transformando el mundo de las finanzas. Descubre cómo se utiliza la Data Science en este sector y cómo convertirte en un Data Scientist financiero. Gracias a la Data Science, el sector de las finanzas está experimentando una verdadera transformación. Al analizar los datos, las empresas pueden extraer información valiosa mediante técnicas […]
La pandemia – un momento clave para un giro profesional
Juan Virseda, alumno del curso Data Analyst en formato continuo, nos cuenta su experiencia con nosotros, DataScientest. Durante la pandemia, tuvo tiempo de pensar cómo darle un giro a su carrera profesional y finalmente decidió lanzarse al mundo de los Datos. Apenas tres meses después de empezar la formación, encontró un trabajo en Stratesys como […]
IDE : ¿Qué es un Entorno de Desarrollo Integrado?
Desarrollar un software requiere múltiples elementos como el código, la interfaz de usuario, la estructura del proyecto, la configuración del entorno, entre muchos otros. Para simplificar este proceso tan complejo, se han creado diferentes herramientas. Entre ellas, se encuentra el IDE, o “Integrated Development Environment”, un entorno integrado de desarrollo. Los IDE están destinados a […]
Data Science y salud : cómo la ciencia de datos transforma la medicina
Gracias a la abundante cantidad de datos disponibles, la Data Science revoluciona el sector de la salud. Descubre de qué formas el análisis de datos y la IA transforman el sector médico y cómo convertirte en un “Healthcare Data Scientist” o un científico de datos de salud. El sector de la salud genera inmensas cantidades […]
Beautiful Soup : ¿cómo aprender a hacer web scraping en Python?
Como usuario de Internet, uno tiene acceso a mucha información sobre clientes, ofertas, cotizaciones de acciones, fenómenos físicos, etc. Los usuarios pueden leer estos datos, pero nos gustaría poder explotarlos transformándolos en un formato operativo para finalmente analizarlos y aprovecharlos. El web scraping es la técnica que permite extraer esta información en un formato que […]
Scikit-Learn : Descubre la biblioteca de Python dedicada al Machine Learning
Si estudias datos y quieres extraer información de ellos, a menudo tendrás que procesarlos , modificarlos y, sobre todo, construir modelos capaces de determinar cuáles son los patrones de tus datos para un problema determinado. Muchas bibliotecas de código abierto permiten hacer esto hoy en día, pero la más conocida de ellas es seguramente Scikit-Learn. […]
