El sueldo de un Data Engineer : ¿cuánto gana un Data Engineer?
¿Cuál es el salario de un Data Engineer, una profesión clave en la data science? Descubre cuánto se gana en este rol en función del país y de la industria, y cómo formarse como data engineer. Los datos son la esencia de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial, el Machine Learning, el Big Data y […]
El sueldo de un Data Analyst: ¿cuánto gana un Data Analyst?
¿Cuál es el salario de un Data Analyst, una profesión clave en la data science? Descubre cuánto se gana en este rol en función del país y de la industria, y cómo formarse para ejercer como data analyst. Los Data Analysts ocupan un rol importante en una gran cantidad de empresas. Los dirigentes cuentan con […]
VGG: ¿Qué es este modelo? ¡Daniel te lo cuenta todo!
De vuelta de Daniel, el personaje emblemático de nuestras formaciones que guía a nuestros alumnos hacia su diploma. Hoy les va a presentar un modelo muy utilizado en Visión por Computador : VGG. Ya tuvimos ocasión, hace tiempo, de detallar la noción de Transfer Learning. Si se perdió nuestro artículo sobre el tema, le invito […]
¿Conoce el sistema SCRUM?
Como se explicó en el artículo anterior, hay varios tipos de métodos ágiles, el concepto SCRUM es uno de los métodos ágiles más populares, fue implementado por primera vez por Jeff Sutherland y Ken Schwaber en 1996. El método ágil está muy extendido en las empresas. Permite una mejor gestión de los proyectos ágiles, cuyo […]
¿Cómo la data governance puede mejorar la productividad de tu empresa?
Hoy en día, los objetivos de una empresa incluyen sacar provecho de los datos de manera segura y conforme. ¿Quieres saber cómo la data governance puede mejorar la productividad de tu empresa? Te guiamos. Todas las empresas pueden sacar provecho de la data governance y apostar por esta potente estrategia empresarial. Te reunimos todas las […]
Perceptrón: ¿qué es y para qué sirve?
Un perceptrón es una neurona artificial, indispensable para las redes neuronales del Deep Learning. Descubre su principio, su uso y su importancia en Data Science. Un perceptrón es una neurona artificial, indispensable para las redes neuronales del Deep Learning. Descubre su principio, su uso y su importancia en Data Science. Para comprender qué es un […]
Text Mining o minería de textos: definición, técnicas, casos de uso
El Text Mining consiste en utilizar el Machine Learning para el análisis de texto. Descubre todo lo que tienes que saber : definición, funcionamiento, técnicas, ventajas, casos de uso, etc. Las empresas modernas disponen de muchos datos sobre sus clientes o su sector de actividad. Las nuevas tecnologías de lo digital como las redes sociales, […]
Random Forest: Bosque aleatorio. Definición y funcionamiento
Un random forest (o bosque aleatorio en español) es una técnica de Machine Learning muy popular entre los Data Scientist y con razón : presenta muchas ventajas en comparación con otros algoritmos de datos. Es una técnica fácil de interpretar, estable, que por lo general presenta buenas coincidencias y que se puede utilizar en tareas […]
DA-100 : Todo lo que necesitas saber sobre la certificación Microsoft Power BI
Este artículo está dirigido a todos los profesionales, estudiantes o Data Analysts que desean obtener la certificación Microsoft Data Analyst Associate DA-100. Perfil deseado para esta certificación Antes de inscribirse al examen DA-100 cada candidato debe antes que nada verificar si su perfil corresponde a esta certificación Microsoft : Haber comenzado o estar en proceso […]
Data Warehouse: ¿qué es y cómo utilizarlo?
Un Data Warehouse permite almacenar datos provenientes de diversas fuentes y analizarlos. Descubra todo lo que debe saber sobre esta tecnología central para la data science: definición, funcionamiento, historia, casos de uso y formaciones. El término “Data Warehousing” se refiere al proceso que consiste en recolectar y manipular datos provenientes de diversas fuentes, con el […]
Comprende el algoritmo t-SNE en 3 pasos
Si alguna vez has estado interesado en los métodos de reducción de dimensiones, probablemente ya hayas estudiado el Análisis de Componentes Principales o ACP. En este artículo, abordaremos otro de los métodos de reducción de dimensiones que existen: t-SNE o t-distributed Stochastic Neighbor Embedding en inglés. Este algoritmo propone un método diferente del ACP. T-SNE […]
¿Qué es el Transfer Learning?
Este artículo es el 5° y último de nuestra serie sobre deep learning, y presenta en detalle la definición y el funcionamiento del Transfer Learning. Si quieres regresar a los artículos anteriores, aquí está la lista : Indice : Definición de Transfer Learning ¿Sobre cuáles estrategias se apoyan las técnicas de Transfer Learning? ¿Cómo se […]
