Entre las redes sociales, los sitios web, las aplicaciones móviles y las herramientas CRM, la multiplicación de los puntos de contacto digitales crea un desafío mayor para los equipos de marketing. Los datos de clientes se dispersan. Afortunadamente, existe Data Cloud for Marketing. Descubre cómo esta solución unifica tu visión del cliente.
Los beneficios de Data Cloud para su marketing
Una visión 360° de tus clientes
Data Cloud for marketing redefine la gestión de los datos de clientes creando una interfaz única y centralizada. Este enfoque innovador transforma la manera en que las empresas analizan sus interacciones comerciales. A través de un perfil de cliente unificado, captura cada punto de contacto; desde los medios sociales hasta los webinars, pasando por los eventos y el servicio postventa. Como un radar sofisticado, esta visión de 360 grados detecta e integra cada señal emitida por el cliente en una interfaz intuitiva.
Esta plataforma inteligente centrada en el cliente enriquece la experiencia del usuario en cada nivel. Por el lado del marketing, los equipos afinan sus campañas gracias a un conocimiento profundo del recorrido del cliente. Por el lado de ventas, los comerciales adaptan su estrategia en función de las interacciones previas.
Una colaboración entre los equipos
Se acabaron los compartimentos entre los equipos. Salesforce establece una sincronización en tiempo real de los datos entre los diferentes servicios de la empresa. Un comercial accede instantáneamente a las interacciones de su prospecto con el soporte técnico, mientras que el equipo de marketing identifica los intercambios recientes con las fuerzas de ventas. Se crea una simbiosis entre los departamentos, optimizando cada interacción con el cliente.
Una comunicación aún más efectiva
Con Data Cloud, tus datos de clientes se transforman en acciones de marketing concretas. Por ejemplo:
- La plataforma automatiza la orquestación de las campañas basándose en las señales de los clientes captadas. Activa, suspende o modifica las secuencias de marketing según las interacciones en curso.
- Los recorridos del cliente en Journey Builder se adaptan dinámicamente según los comportamientos observados.
- Los programas Engagement Studio ajustan sus secuencias en tiempo real.
Al traducir cada dato en acción dirigida, Data Cloud for Marketing fomenta una comunicación a medida que resuena con las expectativas de cada segmento.
Una personalización ultra avanzada
Gracias a los datos en tiempo real, Data Cloud alimenta un sistema de inteligencia contextual que adapta cada mensaje al perfil específico del destinatario. Esta personalización milimétrica permite a las empresas alinearse con las expectativas individuales de sus clientes.
Los resultados hablan por sí mismos:
- Los costos de adquisición se reducen a la mitad.
- El retorno sobre la inversión en marketing aumenta en un 30%, demostrando el poder de una comunicación dirigida.
- Las empresas generan un 40% más de ingresos en comparación con sus competidores.
Fuente: estudio de McKinsey
Este diferencial de rendimiento ilustra la ventaja competitiva de una personalización basada en datos precisos y actualizados. Con Data Cloud for Marketing, cada punto de contacto se transforma en una oportunidad de compromiso personalizado.
Un tiempo de reacción acelerado
Data Cloud analiza en tiempo real cada interacción digital. Ya sea la consulta de una página o la apertura de un correo electrónico, detecta inmediatamente las señales de compromiso y desencadena las acciones adecuadas.
Esta reactividad instantánea se adapta inteligentemente al contexto de cada interacción. Un recorrido automatizado se lanza en el segundo en que un prospecto manifiesta su interés, mientras que las secuencias de marketing se interrumpen automáticamente si un cliente contacta al servicio de reclamaciones. Esta adaptación en tiempo real evita las comunicaciones inapropiadas y preserva la calidad de la relación con el cliente.
3 casos de uso de Data Cloud for Marketing
Desde las campañas publicitarias hasta el servicio al cliente, pasando por el cross-selling, Data Cloud apoya todas las actividades de marketing. La prueba con 3 casos de aplicación concretos.
1 - Una experiencia cliente superior
Imaginemos un cliente que contacta al servicio postventa de una tienda de muebles tras una entrega defectuosa. En el momento en que llega la llamada, el asesor accede a una vista completa del perfil del cliente.
La consulta en tiempo real de los datos revela el historial completo del pedido. El asesor visualiza instantáneamente los muebles pedidos, la empresa de transporte, el día de la entrega, el monto pagado, el método de pago utilizado y el historial de pedidos anteriores. Esta visión global le da los medios para actuar rápidamente y de forma adaptada.
En paralelo, la inteligencia artificial de Einstein Copilot analiza los datos unificados para sugerir acciones personalizadas. Por ejemplo, el envío de un nuevo mueble con un bono de descuento para el próximo pedido.
Por su parte, los equipos de marketing se ajustan automáticamente a la situación. La encuesta de satisfacción prevista después del pedido se cancela, reemplazada por un nuevo escenario de comunicación que se activará una vez resuelta la situación.
2 - Recomendaciones para clientes que aciertan
Tomemos el ejemplo de un cliente que navega regularmente en el e-shop de una marca de prêt-à-porter. Data Cloud for Marketing construye un perfil comportamental detallado:
Por un lado, el análisis en tiempo real del recorrido digital revela las afinidades estilísticas. El sistema detecta las categorías más consultadas, el tiempo pasado en cada tipo de prenda y los artículos añadidos al carrito. Estas señales alimentan un motor de recomendación que se afina continuamente.
Por otro lado, los datos transaccionales enriquecen la comprensión del cliente. El historial de compra revela las tallas habituales, las gamas de precios preferidas y los períodos de compra favoritos. Data Cloud integra esta información para sugerir artículos que correspondan a los hábitos de compra. Por ejemplo, un cliente que compra regularmente trajes de baño en mayo recibirá sugerencias de la nueva colección balnearia apenas se lance.
Como extra, Einstein Copilot enriquece estas recomendaciones integrando datos contextuales. El clima local, los eventos próximos o las tendencias del momento afinan la pertinencia de las sugerencias.
3 - La optimización de las campañas publicitarias cross-canal
Último ejemplo con una campaña de lanzamiento para un nuevo paquete de 5G.
El análisis cross-canal revela los recorridos del cliente más efectivos. Data Cloud sigue las interacciones entre publicidades sociales, Display y búsqueda de pago. El sistema identifica que los usuarios convierten más después de ver una publicidad en Instagram seguida de un anuncio en Search, en lugar de una secuencia de Display y luego social.
La segmentación dinámica ajusta las audiencias continuamente. Cuando un prospecto interactúa con una publicidad en Facebook, Data Cloud lo retira instantáneamente de las audiencias similares en las otras redes. Esta coordinación evita la sobre-solicitación y optimiza el presupuesto publicitario.
El machine learning predice los mejores momentos de compromiso. Al analizar los picos de conversión por canal, Data Cloud adapta la difusión publicitaria. Una campaña en LinkedIn se activa durante las horas de oficina, mientras que las publicidades en Instagram se concentran en las noches.
Einstein Copilot propone optimizaciones presupuestarias. Al detectar un buen rendimiento de las publicidades en Search en ciertas palabras clave, el sistema recomienda reasignar el presupuesto de los canales menos efectivos. Esta adaptación continua maximiza el retorno sobre la inversión publicitaria.
A través de estos 3 ejemplos, ya puedes ver todo el potencial de Data Cloud para el marketing. Pero existen muchos otros, como la automatización de los programas de fidelidad, la gestión de eventos de marketing, la personalización del sitio web…
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