Formation Python: pourquoi et comment apprendre ce langage ?

-
7
 m de lecture
-

Python est un langage de programmation open source créé en 1991. Au fil du temps, il a grandi en popularité auprès des développeurs d’applications et des développeurs web. Python est un langage de programmation orienté objet, c’est-à-dire qu’il vise à représenter les éléments du réel sous forme virtuelle.

Si vous faites le tour des centres de formations en ligne dédiés à la Data ou à l’intelligence artificielle, vous remarquerez sûrement que bon nombre des cursus intègrent la programmation Python dès leur introduction. Si ce langage de programmation prend une place si importante dans les cursus liés à la Data ce n’est pas par hasard !

Nous allons voir ensemble ce qui rend le langage de programmation Python si populaire et pourquoi il est fortement conseillé de suivre une formation complète pour apprendre à manier ses lignes de commandes.

Que font les développeurs Python ?

Les développeurs Python ont un rôle essentiel dans la création de logiciels et l’architecture back-end des applications. Ils conçoivent des programmes qui répondent aux besoins des clients, utilisent divers outils pour développer des applications efficaces, et assurent la qualité par des tests rigoureux. Ils doivent constamment améliorer leurs compétences et rester à jour sur les technologies de pointe. De plus, ils sont responsables de fournir une documentation claire à leurs collègues et aux clients.

Python est populaire dans les domaines de la science des données et de l’intelligence artificielle, étant utilisé pour la gestion et la manipulation de grands ensembles de données, le traitement automatisé d’informations, et la visualisation des données. Les développeurs Python exploitent des bibliothèques comme Panda et Agate pour lire et organiser les données de diverses sources, et pour réaliser des analyses détaillées. En résumé, le rôle d’un développeur Python est complexe et diversifié, demandant une expertise technique, des compétences en résolution de problèmes, et une volonté constante d’apprendre.

Pourquoi suivre une formation Python ?

Dans un secteur en croissance rapide où la demande de développeurs Python augmente de 20% chaque année, suivre une formation Python est un choix stratégique pour améliorer sa compétitivité sur le marché du travail. Les programmes de formation en ligne offrent l’occasion d’acquérir une expertise en Python à travers des projets concrets et une approche d’apprentissage flexible.

Python est également un atout majeur dans le domaine du Big Data, qui est en pleine expansion. Les entreprises sont à la recherche de Data Scientists capables de développer des applications pour exploiter d’énormes volumes de données. En obtenant une certification Python, les candidats peuvent se démarquer, améliorer leur visibilité auprès des recruteurs et démontrer efficacement leurs compétences lors des entretiens.

Par ailleurs, le potentiel du langage Python est reconnu par des géants de la technologie comme Microsoft, qui investissent dans son développement et son amélioration continue. Ainsi, acquérir une compétence en Python, c’est non seulement répondre à une demande actuelle du marché, mais c’est aussi se positionner favorablement pour l’avenir. En somme, suivre une formation Python représente une véritable opportunité pour ouvrir des perspectives professionnelles variées et répondre aux défis d’un monde de plus en plus numérique.

Quels sont les objectifs d’une formation Python ?

L’objectif principal d’une formation Python est de doter les apprenants de compétences complètes en Python, ce qui inclut l’apprentissage de la syntaxe du langage, la structuration du code en fonctions, classes et modules, ainsi que la programmation objet en Python. Cela comprend également la mise en œuvre des différents modules Python et l’utilisation de Python comme langage de script.

Les participants apprendront également à créer des applications web en utilisant les frameworks Django et Django REST, à développer et sécuriser une base de données PostgreSQL, et à améliorer les applications par le biais de tests, de débogage et de remaniements. Ils se familiariseront avec des technologies clés telles que GitHub, Postman, HTML, CSS, JavaScript et CircleCI.

Un autre objectif clé de la formation est l’acquisition de compétences pratiques. Les participants seront amenés à concevoir des interfaces graphiques et à utiliser des outils de test et d’évaluation de la qualité d’un programme Python. Au terme de la formation, ils auront un portefeuille de projets professionnels démontrant leur compétence en Python.

De manière générale, une formation Python est structurée en deux volets : une initiation pour acquérir les fondamentaux du langage, puis un perfectionnement pour approfondir ses connaissances et maîtriser des techniques plus avancées. Tout au long du parcours, l’accent est mis sur la mise en pratique à travers des exercices et des quizz pour s’assurer que les participants comprennent et maîtrisent réellement le langage Python.

Quel est le programme d’une formation Python ?

Une formation Python de qualité vise à doter les étudiants d’une compréhension complète et pratique du langage Python. Elle commence par enseigner les concepts fondamentaux de Python, allant de la syntaxe moderne du langage aux bases telles que les types, les listes et les fonctions. Elle aborde également la programmation orientée objet, incluant les classes et l’héritage. Parallèlement, les étudiants apprennent à utiliser des fonctionnalités natives du langage et se familiarisent avec la bibliothèque standard de Python, ainsi qu’avec le gestionnaire de paquets pip et le dépôt PyPI.

De plus, la formation Python s’attarde sur l’utilisation pratique du langage dans des contextes professionnels réels. Elle enseigne comment réaliser des sites web et des projets complets de A à Z, comment gérer des bases de données et comment résoudre des problèmes en créant des applications multi-plateformes. Des compétences plus avancées sont également abordées, telles que la création de modules personnalisés, l’automatisation des tâches répétitives, la gestion des fichiers sur le disque dur et la création de mini-jeux en ligne de commande.

Pour assurer une bonne maîtrise du développement Python, la formation couvre la gestion des erreurs, le débogage, l’utilisation du logging, l’utilisation d’environnements virtuels, la documentation du code, et l’utilisation du terminal. Des compétences supplémentaires sont développées, comme la mise en œuvre des tests unitaires, la découverte de l’IDE PyCharm, la création d’une API et la conception d’un chatbot Discord.

La formation se décompose souvent en deux parties : une initiation pour se familiariser avec le langage et une partie approfondissement pour acquérir des compétences plus avancées, comme la construction d’une interface graphique à l’aide de bibliothèques graphiques en Python. Ainsi, à la fin de la formation, les apprenants maîtriseront Python dans sa version la plus récente et seront prêts à l’utiliser dans divers contextes professionnels.

Salaire et évolution professionnelle ?

Après avoir suivi une formation en développement d’applications Python, les possibilités d’emploi et de progression de carrière sont nombreuses. En début de carrière, en tant que développeur Python, Django, Web ou Back-end, vous pouvez vous attendre à un salaire annuel brut compris entre 25 000 € et 40 000 €. Avec de l’expérience, ce salaire peut augmenter pour atteindre entre 45 000 € et 60 000 € annuels bruts.

La formation Python vous offre une base solide pour travailler en tant que développeur, mais elle vous ouvre également la voie à de nombreuses opportunités de carrière à plus long terme. Vous pourriez par exemple choisir de diversifier vos compétences techniques pour devenir un développeur full-stack. Celui-ci est capable de gérer tous les aspects d’un projet de développement web, du travail sur le back-end (les aspects du site qui ne sont pas visibles pour l’utilisateur) au travail sur le front-end (l’interface utilisateur du site).

De plus, il est possible de se spécialiser dans une technologie particulière. Nombreuses formations mettent l’accent sur le framework Django, mais il existe d’autres domaines techniques dans lesquels vous pouvez choisir de vous spécialiser, comme le Big Data ou DevOps.

Après avoir acquis de l’expérience et collaboré avec de nombreux autres développeurs, vous pourriez également choisir de prendre un rôle plus managérial. Par exemple, vous pourriez devenir un lead développeur, supervisant le travail d’une équipe de développeurs, ou même un directeur technique, définissant la direction technique d’une entreprise ou d’un projet. En somme, une formation Python offre une solide base pour de nombreux parcours de carrière dans le domaine du développement logiciel.

Comment financer sa formation ?

Financer votre formation Python peut se faire de plusieurs manières, en fonction de votre situation professionnelle et personnelle.

Pour les personnes en emploi, le plan de développement des compétences de votre entreprise peut être une option pour financer la formation. Il est recommandé de discuter avec votre service des ressources humaines pour connaître les possibilités disponibles.

Il existe également d’autres dispositifs tels que le FNE-Formation et l’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise qui peuvent aider à financer votre formation. Ces dispositifs peuvent offrir jusqu’à 100% de prise en charge des frais pédagogiques de la formation dans le cadre des actions collectives ou des tarifs négociés avec les actions « clé en main ».

Pour les personnes à la recherche d’un emploi, Pôle Emploi peut offrir des opportunités de financement, sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller.

Certaines formations Python peuvent être financée grâce à la mobilisation du CPF (Compte Personnel de Formation).

Quels sont les prérequis pour s’inscrire à une formation Python?

Pour s’inscrire à une formation Python, les prérequis varient selon le type de formation et le niveau d’entrée. Il existe des formations pour tous les niveaux, des débutants absolus aux développeurs expérimentés qui cherchent à se diversifier ou à se perfectionner dans le langage Python.

Pour les débutants, il n’y a aucun prérequis nécessaire – on part de zéro! Tout ce dont vous avez besoin est un ordinateur fonctionnant sous Windows, Mac OS ou Linux, tous les trois étant couverts dans la formation.

Il existe également des formations destinées aux personnes ayant une bonne base en programmation et désirant apprendre le langage Python. Ces formations peuvent être bénéfiques pour les salariés, les indépendants et les demandeurs d’emploi. Pour ces formations, une connaissance préalable en programmation informatique sur un autre langage (comme le PHP, Java, C, C++, etc.) est requise.

Participer à votre première formation data gratuitement !

Assistez aux cours dispensés en live par nos formateurs pour démarrer sur Python, SQL, Power BI

Enfin, depuis qu’il a été mis en place, Python a généré une large communauté. Cela permet aux utilisateurs de s’entraider et de partager des bibliothèques de codes et des packages, qui leur permettent de ne pas partir de zéro lorsqu’ils écrivent leur première ligne de commande.

La formation Python, la base des formations Data de Datascientest

Chez Datascientest, un module de programmation Python introduit les formations Data Scientist, Data Analyst et Data Management. Cette introduction vous permettra de découvrir le précieux langage et vous familiariser avec ses fonctionnalités grâce à une formation basée sur la pratique

Chez DataScientest, les formations sont basées sur des travaux pratiques ce qui permet de mieux intégrer les enseignements dispensés et se familiariser avec le langage de programmation dès le début du cursus. Des cellules de codes sont par exemple imbriquées aux blocs théoriques pour mieux tester leur apprentissage.

Pour une formation Python complète, optez pour le cursus Data Engineer. Il propose une formation Python dont un volet Python Orienté Objet (POO) qui consiste à utiliser le code pour créer des entités (objets) que l’on peut manipuler.

Ces objets peuvent interagir entre eux, ce qui facilite la compréhension du code et sa maintenance. Cela permet également d’appliquer la programmation Python à des situations de la vie réelle et ainsi fournir une structure de programme claire, ce qui facilite la cartographie des problèmes du monde réel et de leurs solutions.

Suivre une formation Python, c’est donc se rendre utile à de nombreuses entreprises mais également à la société de manière générale. Devenir développeur d’application Python et ainsi œuvrer à une analyse et une modélisation précises des données qui sont à notre disposition, c’est travailler à une meilleure compréhension du monde qui nous entoure.

Facebook
Twitter
LinkedIn

DataScientest News

Inscrivez-vous à notre Newsletter pour recevoir nos guides, tutoriels, et les dernières actualités data directement dans votre boîte mail.

Vous souhaitez être alerté des nouveaux contenus en data science et intelligence artificielle ?

Laissez-nous votre e-mail, pour que nous puissions vous envoyer vos nouveaux articles au moment de leur publication !

Newsletter icone
icon newsletter

DataNews

Vous souhaitez recevoir notre
newsletter Data hebdomadaire ?