BIG DATA: Architecture de volume

Nombre d’heures :
38h

Difficulté :

 4/5

Prix :
1495€

Prérequis:

Maîtrise de Python et de programmation avancée.

Gestion de bases de données.

Charger des données et les traiter dans HDFS.

Transformer ces données avec Hadoop Streaming ou PySpark.

Optimiser les requêtes sur des données structurées dans Apache Hive.

Entraîner des algorithmes de Machine Learning sur un cluster de machines avec PySpark.

Introduction à Apache Hadoop (15h)

Introduction à Pyspark (20h)

Introduction à Apache Hive (10h)

6 octobre

9 novembre

9 décembre

22 octobre

30 novembre

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