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What our alumni think about their experience at DataScientest

Last update : 22 April 2024

henry turnow

đŸ™‹â€â™‚ïž Today, we will present to you Henry Tornow: He just finished our part-time Data Analyst Training at DataScientest Germany.

📈 Within the last few months, Henry started a really nice career. From Marketing Manager to Data Analyst! As a Performance Marketing Manager he already came into contact with data analysis and visualization as well as data-driven decisions. When the opportunity arose to work as a data analyst in the revenue area at his current company, he didn’t hesitate to take his chance.

🙌 What Henry appreciates particularly: the flexibility of the training programme and the fact that it was easy to combine with work and private life. The course was well structured and easy to follow, and for the practical part (the project) he was able to bring along a use case directly from his company, which will help him directly in practice in the future.

đŸ™‹â€â™‚ïž Have you met Tiago Russomano? He just finished our part-time DataScientist Training at DataScientest Germany. Congratulations for your dedication, perseverance, and your willingness to learn to achieve your goals!

📈 Within the last few months, Tiago did everything to change his career: After a 10 years experience as sport professor and scientist, he is now a Data Scientist. For him, it was a rewarding experience to dive into python, machine learning, data visualization, and all the tools provided in the course.

đŸ§‘â€đŸ’» During the training, he demonstrated his proficiency by presenting a successful project on road accident prediction in France. You can have a look at it by following this link: https://appfranceaccidents-ljctr8qz3ojyb6otziyfqq.streamlit.app/

đŸ’Ș Besides his data science training, he managed to obtain the DTB A2 (Deutsch fĂŒr den Beruf) certification from the Bundesamt fĂŒr Migration und FlĂŒchtlinge (BAMF), also taught statistics to bachelor students at Internationale Hochschule SDI MĂŒnchen and conduct his research on drones at the Technical University of Munich.

 

🚀 Looking ahead to 2024 with a sense of accomplishment and a renewed spirit, he starts the year with ambitious goals: Secure a position as a Data Scientist or SportsScientist!

đŸ™‹â€â™€ïž Have you met Anastasiia? She is already halfway through the Data Analyst course. She started her part-time training at DataScientest Germany, thanks to our partnership with Ukraine Libre.

đŸ‘©â€đŸ’» With a background in consolidated information analysis, the transition into data science, coupled with self-learned coding (HTML, CSS, JavaScript), has been both important and fascinating. The ongoing, skill-centric training is a dedicated pursuit, combining data work with coding for a more enriched experience.

🚀 Currently employed in a low-skilled job in France, the goal is to successfully complete the training in April, armed with honed skills, and secure a job aligned with the new expertise. Open to professional connections, collaborations, and mentorship opportunities, she looks forward to connecting with the vibrant data science community.

đŸ™‹â€â™€ïž Have you met Anja? She can look back on 15 years of professional experience in the automotive industry at Bosch in the areas of quality and development. Her passion for data analysis led her to a new professional direction. The decision to take part in the Boot Camp Data Analyst therefore proved to be a real stroke of luck.

đŸ‘©â€đŸ’» The opportunity to apply new knowledge directly, especially through the use of Jupyter notebooks, was the perfect learning method for them. It was a great feeling for Anja to see her own code successfully in action.

She was particularly impressed by the project work, a really effective way of putting what she had learned into practice. The chosen project topic, “Cycling Traffic in Paris”, was spot on – as a keen cyclist, she not only found it an interesting challenge, but also an opportunity to consolidate her newly acquired skills in a context that was relevant to her.

🚀 The opportunities around the learning content itself are also great. Sometimes there isn’t even enough time for everything. The Boost Hours, Career Management, the Forum and the Masterclass offer an extensive and supporting network. It was impressive to experience that you really are not alone in this program. The opportunity to exchange ideas with like-minded people, to deal more intensively with certain topics in the Boost Hours and to learn from the experts in the Masterclass contributed significantly to my positive experience. The contact with the participants and coaches continues after the training.

đŸ™‹â€â™€ïž Have you met Viktoriia? She is a PhD holder in Physical Chemistry working as an engineer at @Blue Solutions’ R&D lab. Her days are filled with developing cutting-edge Li batteries, and data analysis is a big part of that.

đŸ‘©â€đŸ’» Alongside her work, she has embarked this month on a Data Scientist course, exploring the world of data in parallel. She is really impressed by the structured approach and diverse learning opportunities. And discovering support from the career management team has been a pleasant surprise for her!

🙏 “Big thanks to the Data Scientest team for their fantastic work!” She can’t wait to dive deeper into the world of AI.

đŸ™‹â€â™€ïž Have you met Sajida? She is a a diligent software engineer, embarked on her data engineering journey as a Graduate Engineer Trainee at DataScientest Germany. Hailing from India, Sajida started her Data Engineering training in May 2023, opting for a part-time training. Now a part of Stellantis, she attests to the training’s effectiveness, with its insights proving instrumental in her ongoing projects in data management.

đŸ‘©â€đŸ’» From basic to advanced, the training was meticulously designed, emphasizing practical applications over theory. This hands-on approach honed her problem-solving skills, preparing her for real-world challenges. The interactive forum provided invaluable support, ensuring a seamless learning journey.

🚀 Driven by a passion for challenges, she firmly believes that every obstacle leads to growth. Beyond coding, Sajida finds solace in the rhythm of dance and the pages of her favorite book, ‘The Silent Patient.’

đŸ™‹â€â™€ïž Have you met Yvonne? She is a PhD chemist who has recently worked as a Research Associate at the university, focusing on complex quantum mechanical calculations. However, the professional security and future prospects as a postdoc are often uncertain, which is why she wanted to specialize more in the scientific analysis of data, as it already constituted a large part of her work.

đŸ‘©â€đŸ’» DataScientest provided an excellent opportunity for her to deepen her knowledge in the key areas of Data Science, alongside her professional and family life, in a flexible, systematic, and thorough manner.

🚀 She found the complexity of neural networks and the team project titled “Tree Recognition with Convolutional Neural Networks” particularly exciting. Meanwhile, she has also been offered a position in the field of Data Science at Dr. TĂŒrck IngenieurbĂŒro. Currently, she is familiarizing herself with another programming language (Matlab) there, before soon taking on a project as well.

đŸ™‹â€â™€ïž Have you met Lina? She is a Data Scientist and PhD student. Using large time-series datasets, she uses statistical modeling to detect ecosystem changes.

đŸ‘©â€đŸ’» Her academic journey was enhanced by completing a Data Science certification with DataScientest, where she focused on Python, machine learning, and data analysis. What she valued most about her training was the hands-on learning approach and the opportunity to apply these skills in a practical machine learning project using deep learning.

 

DataScientest in the press

Explore what the press is saying about us! Here you’ll find an overview of interviews, articles, and coverage about DataScientest. Dive into the world of data and gain valuable insights into our company.

Data Science verÀndert Finanzindustrie
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Daten zum Weltfrauentag 2024: Österreichs Frauen noch weit entfernt von Gleichstellung
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Are you interested in one of our training courses?
Talk to our team about your career plans and let us advise you.

Les avantages de travailler dans la Data Science sont nombreux. Parmi eux, on va retrouver :

  • De fortes perspectives professionnelles : La Data Science est l’un des domaines les plus en croissance de l’industrie informatique et offre de nombreuses opportunitĂ©s d’emploi. Les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs ont besoin de professionnels capables d’analyser et d’interprĂ©ter des donnĂ©es pour prendre des dĂ©cisions Ă©clairĂ©es.
  • La polyvalence des secteurs d’activitĂ©s : Les compĂ©tences en Data Science sont applicables Ă  de nombreux domaines, notamment la finance, la santĂ©, le marketing, la science, l’ingĂ©nierie, etc. Vous avez la possibilitĂ© de travailler dans divers secteurs et de vous spĂ©cialiser dans le domaine qui vous intĂ©resse.
  • La rĂ©solution de problĂšmes : La Data Science permet de rĂ©soudre des problĂšmes complexes en utilisant des donnĂ©es. Vous contribuez Ă  la prise de dĂ©cision efficace et Ă  l’optimisation des processus. 

 

PremiĂšrement, nous proposons un contenu orientĂ© business avec une montĂ©e en compĂ©tences thĂ©orique associĂ©e avec des use-cases pratiques. La plateforme DataScientest a Ă©tĂ© pensĂ©e et conçue pour les entreprises et pour faire monter en compĂ©tences les collaborateurs dans la Data Science. De plus, notre architecture est similaire aux architectures d’un Data Lab. 

En ce qui concerne notre plateforme, notre contenu est disponible en anglais comme en français. De plus, nous assurons un support en live chat (jours et heures ouvrĂ©s) pris en charge par les professeurs qui ont crĂ©Ă© nos cours. Ce support nous permet aujourd’hui d’assurer 100% de complĂ©tion sur nos formations !

Afin d’évaluer les utilisateurs, des examens certifiants sont mis en place. Divers organismes et entreprises de renom, partenaires de DataScientest, co-dĂ©livrent ces certifications. Il s’agit de Mines Paris – PSL, La Sorbonne, Microsoft, AWS, GCP, et d’autres Ă  venir. Les examens quant Ă  eux ont une rĂ©elle valeur sur le marchĂ© car notre plateforme est utilisĂ©e comme outil de recrutement par de grands groupes comme Allianz ou le BCG. Vous pouvez consulter notre page partenaire pour plus d’informations.

Pas du tout ! Bien au contraire, car l’ensemble de nos formations se passent sur notre plateforme dĂ©diĂ©e. Nous avons dĂ©veloppĂ© en interne une plateforme complĂštement opĂ©rationnelle. En ce qui concerne le format, nous privilĂ©gions le notebook Jupyter, ce qui signifie que la formation ne nĂ©cessite aucune installation en amont. Vous pourrez commencer Ă  coder dĂšs la rĂ©ception de vos identifiants et mots de passe.

En cas de problÚme, vous avez un support live chat est disponible pour répondre à vos questions.

GrĂące Ă  ce systĂšme, vous pourrez alterner des temps de formation autonome avec des masterclass assurĂ©es par nos enseignants, et ce oĂč que vous soyez dans le monde tant que vous avez un accĂšs internet.

Oui ! DĂšs votre premiĂšre journĂ©e de formation, vous aurez accĂšs Ă  une plateforme dĂ©diĂ©e aux services de dĂ©veloppement de carriĂšre, qui propose des ateliers essentiels pour vous aider dans votre recherche d’emploi. Ce service est disponible en continu, mĂȘme aprĂšs la fin de votre formation.

Le PÎle de Gestion de CarriÚre est à votre disposition tout au long de votre parcours de formation. Vous avez la possibilité de prendre rendez-vous individuellement avec nos conseillers pour obtenir un accompagnement personnalisé et des réponses à vos questions concernant votre projet professionnel.

Chaque mois, nous organisons une journĂ©e complĂšte pour vous aider Ă  perfectionner vos compĂ©tences en recherche d’emploi. Ces journĂ©es couvrent divers sujets tels que la prĂ©sentation, le changement de carriĂšre, la nĂ©gociation salariale et l’entraĂźnement aux tests techniques. De plus, nous proposons d’autres ateliers qui sont dĂ©terminĂ©s en fonction des besoins de chaque participant.

Vous bĂ©nĂ©ficierez Ă©galement de l’expertise d’un consultant senior lors d’un atelier carriĂšre spĂ©cifique, abordant des sujets tels que la lutte contre le syndrome de l’imposteur, la crĂ©ation de rĂ©seaux professionnels, la rĂ©daction de CV et la gestion de votre profil LinkedIn axĂ© sur les donnĂ©es.

Une opportunitĂ© unique est offerte lors de nos Alumni Talks, oĂč d’anciens Ă©tudiants partagent leurs expĂ©riences de formation et de recherche d’emploi, ainsi que des conseils pratiques.

Nous mettons en place des actions concrĂštes pour vous accompagner dans votre recherche d’emploi, notamment l’organisation d’un salon du recrutement en partenariat avec des entreprises, des webinaires animĂ©s par des experts en donnĂ©es, et des campagnes de communication pour accroĂźtre votre visibilitĂ© (concours de CV, DataDays, publication d’articles de projet sur des blogs et mĂ©dias externes de rĂ©fĂ©rence). Nous avons une page dĂ©diĂ©e aux evenements que nous organisons pour votre recherche d’emploi 

Tout au long de la formation, que le format choisi soit bootcamp ou formation continue, un support en live chat est disponible tous les jours ouvrĂ©s de 9h Ă  17h. Nos data scientists sont disponibles pour rĂ©pondre Ă  vos questions d’ordre technique ou pĂ©dagogique.

Le Responsable de Cohorte et l’équipe Daniel sont les premiers Ă  dĂ©tecter les Ă©ventuelles difficultĂ©s, ils vĂ©rifient les temps de connexion des bĂ©nĂ©ficiaires, identifient les Ă©ventuelles difficultĂ©s d’apprentissage. Si un apprenant est en difficultĂ©, le Responsable de Cohorte dĂ©clenche alors le processus qui fait intervenir l’ensemble de l’équipe de suivi.

D’autre part, les sessions de coaching qui ponctuent chacun des sprints de formation sont Ă©galement un excellent moyen de faire un point plus global sur le dĂ©roulĂ© de la formation. Votre responsable de cohorte sera disponible pour rĂ©pondre Ă  toutes vos questions et assurer le suivi le plus personnalisĂ© possible.

Enfin, le fonctionnement en cohorte assure une Ă©mulation similaire Ă  celle d’une salle de classe et il est trĂšs important que les users de chaque cohorte progressent ensemble au cours du parcours.

Ce suivi personnalisĂ© nous assure aujourd’hui un taux moyen de complĂ©tion des formations de 100 %.

Le taux de retour Ă  l’emploi pour nos Cursus MĂ©tiers est de 85% dans les 6 mois suivant la fin de la formation.

La communautĂ© DatAlumni est un groupe LinkedIn qui rassemble les anciens Ă©lĂšves de DataScientest. Sur cette page, nous partageons des questions, des conseils et des actualitĂ©s technologiques dans l’intĂ©rĂȘt de tous. Vous serez invitĂ©s Ă  la rejoindre dĂšs le dĂ©but de votre formation. 

De plus, nous proposons une multitude d’opportunitĂ©s commerciales, des rĂ©seaux de contacts et des Ă©vĂ©nements tels que des afterworks, des salons et des dĂ©fis liĂ©s aux donnĂ©es.  Les anciens Ă©lĂšves de DataScientest peuvent Ă©galement se retrouver sur notre groupe Facebook, oĂč la convivialitĂ© et l’entraide sont de mise. ParallĂšlement, notre Ă©quipe du programme organise chaque mois diverses activitĂ©s telles que des brise-glaces, un jeu inspirĂ© de “Qui veut gagner des millions de donnĂ©es ?”. Tout cela contribue Ă  renforcer encore davantage la cohĂ©sion entre les apprenants et les anciens Ă©lĂšves.

En vous joignant Ă  l’un de nos groupes d’anciens Ă©lĂšves sur LinkedIn ou Facebook, vous aurez la possibilitĂ© d’engager des conversations avec nos anciens Ă©tudiants. Vous pourrez discuter de leurs expĂ©riences et recueillir davantage d’informations sur nos divers programmes de formation. 

Vous pouvez Ă©galement prendre contact avec un de nos ambassadeurs.

Afin d’assurer une authenticitĂ© des tĂ©moignages, nous demandons Ă  nos Ă©lĂšves diplĂŽmĂ©s de dĂ©poser un avis honnĂȘte et pertinent sur leur parcours de formation, leurs ressentis et les Ă©ventuels points nĂ©gatifs. Nous faisons faire appel Ă  des services tiers de vĂ©rification de l’authenticitĂ© des avis comme Google,  Trustpilot ou encore SwitchUp, qui utilisent des techniques avancĂ©es pour Ă©valuer la lĂ©gitimitĂ© des avis. 

De plus, nous examinons les dĂ©tails fournis dans les avis et les tĂ©moignages pour nous assurer qu’ils correspondent Ă  des expĂ©riences rĂ©elles et vĂ©rifiables. Par exemple, nous pouvons vĂ©rifier l’inscription Ă  une formation.

Dans certains cas, une Ă©quipe de modĂ©ration peut passer en revue les avis et les tĂ©moignages pour s’assurer qu’ils respectent nos directives et nos normes de contenu.

En combinant ces mĂ©thodes, nous nous efforçons de maintenir un environnement de confiance oĂč les avis et les tĂ©moignages reflĂštent fidĂšlement les expĂ©riences rĂ©elles de nos Ă©tudiants. Si vous avez des prĂ©occupations spĂ©cifiques concernant l’authenticitĂ© des avis, n’hĂ©sitez pas Ă  nous contacter, et nous serons heureux de vous fournir des informations supplĂ©mentaires sur nos processus de vĂ©rification.

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