Data Quality

Appréhender et comprendre l’environnement de données :

• Explorer les métadonnées .
• Garantir la pertinence des définitions. 

Mener un contrôle de qualité de ses données :

• Inspecter les données et détecter : Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, données non standardisées.

Appliquer les manipulations et nettoyages nécessaires à la qualité des données :

• Eviter les erreurs communes et trouver des solutions aux problèmes courants.