Data Mashup: What is it? How does it work?
The “Data Mashup” refers to the process of integrating data from various sources into a single coherent and analyzable set. These sources may include internal databases, Excel
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La programmation Python est l’utilisation du langage de programmation Python. Il s’agit d’un langage généraliste, particulièrement performant.
Ce langage présente la particularité d’être gratuit et open source, ce qui veut dire qu’il peut être utilisé et modifié librement. Il s’agit aussi d’un langage relativement facile à apprendre même pour les débutants, de par sa syntaxe très simple et proche de l’anglais.
Les programmes Python sont très faciles à lire et à écrire en comparaison avec d’autres langages comme C++, Java et C#. Ces programmes requièrent généralement moins de lignes de code que ceux rédigés dans d’autres langages. C’est un grand avantage, contribuant fortement à sa popularité.
En outre, Python est un langage ”portable” puisqu’il est possible de transférer les programmes d’une plateforme à l’autre (Windows, macOS, Linux, Raspberry Pi…). Il est ensuite possible de les exécuter sans y apporter de modifications.
La programmation Python est notamment utilisée pour la Data Science et le Big Data, le développement web, le développement d’applications mobiles, la création de prototypes de logiciels, les mathématiques et bien plus encore. Dans le domaine de la science des données, il s’agit du langage le plus utilisé devant d’autres langages R et Julia.
Il est judicieux d’apprendre Python. Non seulement ce langage est facile à apprendre, mais il est utilisé pour une large variété d’applications. Sa popularité est en plein essor, et vous pourrez donc facilement trouver du travail en maîtrisant cet outil. Il compte aujourd’hui parmi les langages de programmation les plus populaires et les plus recherchés en entreprise.
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