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Google Analytics 4 permet d’analyser les données des sites web et applications, pour mieux comprendre l’usage qu’en ont les internautes. Cette nouvelle version met aussi l’accent sur la vie privée, et utilise l’intelligence artificielle. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur GA4, et comment suivre une formation pour maîtriser cet outil !

Que ce soit pour le marketing, le SEO ou la prise de décision, les sites web et applications sont des mines d’or de données. En les analysant, il est possible de mieux comprendre les attentes des internautes et leur comportement.

Toutefois, par le passé, les outils tels que Google Analytics étaient limités. Ils permettaient principalement d’analyser le trafic, mais pas les métriques d’usage indispensables pour mieux cerner le client. Google a compris que ses solutions analytiques existantes n’offraient pas une vue complète du parcours client cross-platform.

Avec Google Analytics 4, la nouvelle version de l’outil, les marketeurs peuvent désormais analyser toutes les métriques d’usage client importantes. L’analyse n’est plus limitée au trafic.

Anciennement appelé « App + Web », Google Analytics 4 était en version beta jusqu’en octobre 2020. Selon Google, cette mise à jour majeure vise à s’adapter aux changements d’usage d’internet et aux nouvelles lois de confidentialité sur le web comme le RGPD.

Ce nouvel outil traque l’intégralité du parcours client sur de multiples plateformes, et exploite l’IA et le Machine Learning pour fournir des informations détaillées sur la façon dont les utilisateurs interagissent avec les sites web et applications.

Qu'est-ce que Google Analytics 4 ?

Google Analytics 4 ou GA4 est la plateforme de Google permettant d’analyser les données de trafic d’un site web. Cet outil peut être utilisé à la fois sur les sites web et les applications, pour analyser les données de façon centralisée.

Il permet notamment de mesurer la segmentation des clients, les taux de conversion, d’analyser les dépenses, les événements utilisateur ou encore les catégories d’appareils.

La principale nouveauté de GA4 et l’incorporation du Machine Learning et de l’Intelligence artificielle. Ces technologies permettent d’obtenir davantage d’informations sur le comportement des clients, afin de prendre de meilleures décisions stratégiques et d’accroitre le taux de conversion ou d’améliorer le contenu marketing.

Autre particularité : le modèle de GA4 est , « event-driven » ou dirigé par les événements. Cela signifie que l’outil perçoit le comportement des clients comme une série d’événements et fournit des analyses basées sur ces événements.

Le but de cette plateforme est de fournir plus de données tout au long de l’expérience du client. Davantage de données sont disponibles après qu’un client ait été acquis, notamment sur son niveau d’engagement, sa monétisation et sa rétention.

Comment fonctionne Google Analytics 4 ?

Afin de répondre aux besoins des entreprises, Google Analytics 4 adopte une approche basée sur le Machine Learning. Ceci permet d’obtenir des informations cross-platform, tout en préservant la confidentialité des internautes.

Grâce à l’analyse de données, les utilisateurs peuvent comprendre leurs clients et les suivre sur leurs différents appareils. Cet outil permet de continuer l’analyse de données de sites web, malgré les restrictions imposées sur l’usage de cookies et d’identificateurs.

Certaines fonctionnalités IA étaient déjà disponibles depuis 2016, mais plusieurs nouveautés majeures sont à souligner. Des alertes automatiques sont émises sur les tendances des données, telles qu’une demande accrue pour un produit spécifique.

La plateforme est également capable d’anticiper les actions du client en calculant la probabilité d’attrition. Elle offre aussi des métriques prédictives, comme l’estimation de revenus pour les groupes d’audience.

Google Analytics vs Universal Analytics : quelles différences ?

Universal Analytics est la version standard de Google Analytics. Elle présente plusieurs différences majeures avec GA4.

Une intégration approfondie avec Google Ads

Tout d’abord, Google Analytics 4 offre une intégration approfondie avec Google Ads. Il est possible de mesurer les conversions à la fois sur le site web et l’application pour Google Ads, YouTube Ads, les canaux tiers comme Facebook, et les canaux organiques comme la recherche web ou les emails.

Cette intégration entre les données web et app simplifie la mesure de l’impact global des investissements marketing, indépendamment du canal d’acquisition.

Des mesures centrées sur le client

Deuxième point : cette mise à jour adopte une approche centralisée sur le client. Elle permet de suivre le parcours client, même s’il s’agit d’une expérience fragmentée impliquant de multiples appareils et plateformes.

L’outil GA4 utilise de multiples espaces d’identité, y compris des identifiants d’utilisateur fournis par le marketeur et des signaux Google uniques des utilisateurs ayant opté pour la personnalisation des publicités.

Ceci permet une vue d’ensemble de la façon dont les clients interagissent avec votre entreprise. L’objectif est là encore de savoir exactement d’où viennent les clients, et quelles sont leurs interactions au fil du parcours.

Un reporting plus complet

Une autre nouveauté concerne le reporting. Afin de simplifier le tracking du client, Google a notamment ajouté une nouvelle section « Cycle de Vie » regroupant des rapports sur l’acquisition, l’engagement, la monétisation et la rétention.

Par le passé, seul le rapport d’acquisition était disponible sur Google Analytics. Ces nouvelles options offrent davantage de visibilité sur les étapes suivantes du cycle de vie du client.

Une nouvelle fonction de reporting a aussi été ajoutée à la section « analyse ». Elle offre plusieurs templates pour analyser l’entonnoir de conversion, le parcours utilisateur ou encore pour l’analyse de cohorte.

Une protection accrue de la vie privée

Enfin, Google Analytics 4 est conçu pour s’adapter aux exigences nouvelles de protection de la vie privée. Cette nouvelle version offre des contrôles granulaires pour la collecte, la rétention et l’analyse des données d’utilisateurs.

La nouvelle approche de collecte de données n’utilise ni cookies ni identificateurs. Elle repose sur la modélisation de données pour combler les vides dans le parcours client, lorsque les données sont incomplètes ou inaccessibles.

En juin 2022, Google a annoncé que Universal Analytics cessera de traiter les nouvelles données à partir du 1er juillet 2023. Par la suite, tout traitement de données prendra fin le 1er octobre 2023. Par conséquent, Google Analytics 4 sera le seul outil disponible pour mesurer l’activité des sites web.

Les fonctionnalités Google Analytics 4

En plus d’améliorer les fonctionnalités Universal Analytics, Google Analytics 4 apporte aussi de nouvelles fonctionnalités. Voici un tour d’horizon des nouveautés de cette version.

L’espace de travail publicité est un tableau de bord présentant un snapshot de la publicité sur le site web ou l’application. Il permet aussi de voir les ressources comme la comparaison de modèle et les chemins de conversion dans l’onglet « Attribution ».

La comparaison de modèle permet d’ajouter des filtres basés sur cinq conditions. Il peut notamment s’agit de la distribution de genre et d’âge des visiteurs. Après avoir ajouté les conditions, on peut personnaliser les rapports pour définir la vue préférée entre le temps d’interaction et le temps de conversion des visiteurs.

De son côté, la fonctionnalité de chemins de conversion permet de comprendre le parcours client ayant mené à la conversion. Elle présente le total de revenus d’achats engrangés à partir du site web ou de l’application, et indique le nombre de jours et d’interactions avec la pub avant la conversion.

La fonctionnalité d’exploration de cohorte permet de regrouper les utilisateurs du site web en cohortes en sélectionnant les utilisateurs correspondant à des critères spécifiques. On peut ensuite surveiller leurs changements de comportement au fil du temps.

Enfin, la fonctionnalité de métriques prédictives permet de prédire les acheteurs potentiels, la probabilité d’attrition client, ou encore les possibilités de revenus. Il suffit de créer une audience et d’ajouter des métriques de comparaison, de la même manière que les conditions pour la comparaison de modèle. L’audience peut être analysée par plateforme, catégorie d’appareil ou version de l’application.

Google Analytics 4 : quel impact pour les données ?

Une migration vers Google Analytics 4 peut fortement impacter les données. Tout d’abord, le Machine Learning vous permettra de recevoir des informations sur le comportement probable des clients.

Ces indications peuvent être exploitées pour améliorer l’expérience client sur vos plateformes sur les différentes catégories d’appareils. En outre, les Data Analysts peuvent recevoir des alertes sur les tendances importantes et prendre de meilleures décisions sur les produits ou le contenu des sites web.

Les métriques prédictives et l’analyse de comportement client permettent aussi de prédire les revenus probables pour l’organisation sur une période spécifique. Ainsi, les équipes publicitaires peuvent mieux focaliser leurs publicités sur la cohorte de clients la plus encline à générer ces revenus.

Les managers peuvent décider comment attirer cette cohorte, tandis que les équipes de vente et de marketing peuvent se focaliser sur la conversion. De manière générale, GA4 peut améliorer la productivité de toute l’entreprise.

Comment migrer vers Google Analytics 4 ?

Si vous configurez une nouvelle propriété, vous utiliserez Google Analytics 4 par défaut. En revanche, si vous utilisez toujours l’ancienne version, il est nécessaire d’effectuer une transition en configurant les deux implémentations simultanément.

Il est recommandé de créer une nouvelle propriété GA4 dès que possible, car il est impossible d’importer les données depuis l’ancienne version. Mieux commencer à collecter les données et à se familiariser avec l’outil avant de remplacer totalement l’ancienne version. Google recommande cette méthode de transition.

Même s’il n’est pas possible d’importer toutes les anciennes données depuis Universal Analytics vers Google Analytics 4, les deux comptes seront liés. Il est donc possible d’utiliser l’assistant de configuration GA4 pour migrer les configurations depuis la propriété Universal Analytics vers la nouvelle propriété.

Notons aussi que les propriétés Google Analytics 4 n’utilisent plus la structure de reporting par « Vues », mais les « Data Streams » ou flux de données. Pendant l’installation, vous devrez connecter un Data Stream et le configurer pour le site web ou l’appli.

L’option de « mesure étendue » est un système de tracking intuitif pouvant être activé avec un simple interrupteur pour un Data Stream web. Concernant les data streams d’application, vous serez guidé dans la configuration puis devrez installer le SDK Firebase.

Comment configurer Google Analytics 4 ?

Si vous n’avez pas encore de compte Google Analytics, la première étape est d’en créer un sur le site officiel. Rendez-vous ensuite dans la section « Admin » de votre compte Google Analytics, et cliquez sur « Créer un compte ».

Vous pourrez ainsi analyser les données d’une ou plusieurs propriétés telles que des sites web, des applications mobiles, ou des appareils de point de vente. Après avoir choisi un nom, cliquez sur « suivant » pour ajouter une propriété au compte.

Si vous avez déjà un compte Google Analytics, connectez-vous simplement. Rendez-vous dans la section « Admin » et sélectionnez le compte client adéquat. Dirigez-vous ensuite dans la section « Propriété » et cliquez sur « Créer une propriété ».

Entrez ensuite un nom, un fuseau horaire et une devise. Vous devez ensuite indiquer une catégorie d’industrie et une taille d’entreprise, puis accepter les conditions d’utilisation de Google.

Après avoir créé la propriété, vous devez ajouter des flux de données de type Web, iOS ou Android. Rendez-vous dans la rubrique Admin > Flux de données > Propriété, choisissez le type de flux et suivez les instructions de configuration. Cliquez sur le bouton de création de flux, et répétez l’opération pour chaque flux à ajouter.

La dernière étape est d’ajouter des étiquettes à votre site web. Rendez-vous sur la propriété Google Analytics 4 que vous avez créée, et cliquez sur le flux de données Web.

Pour les plateformes CMS populaires comme Wix, WordPress ou WooCommerce, vous devez trouver le code “G”-ID à placer dans le champ Google Analytics du backend. Il suffit de se rendre dans Admin > Propriété > Flux de données > Web et de chercher le code « Measurement ID ». Copiez-le et suivez les instructions pour la plateforme CMS utilisée.

Comment suivre une formation Google Analytics 4 ?

Google Analytics 4 est un outil très utile pour les entreprises, afin d’analyser les données des sites web et applications. Il offre aussi l’accès aux fonctionnalités de Machine Learning et Data Science, jusqu’alors réservées à Google Analytics 360.

Ce n’est toutefois que l’une des nombreuses solutions d’analyse de données existantes. Afin d’apprendre à manier les meilleurs outils et techniques d’analyse de données, vous pouvez sélectionner DataScientest.

Notre formation Data Analyst permet de devenir expert en langage Python, en Data Visualisation, en Big Data, en Machine Learning et en Business Intelligence. À la fin du parcours, vous aurez toutes les compétences requises pour exercer le métier d’analyste de données.

Ce cursus permet d’obtenir un certificat des Mines ParisTech PSL Executive Education, de valider le bloc 3 de la certification RNCP 36129 « Chef de projet en intelligence artificielle » reconnue par l’État, et de préparer le passage de la certification Microsoft PL-900 pour devenir Microsoft Certified Power Platform Fundamentals.

Toutes nos formations sont tournées vers la pratique avec un projet fil rouge, et adoptent une approche Blended Learning combinant l’apprentissage sur une plateforme coachée et les Masterclass.

Nos programmes se complètent intégralement à distance via internet, et sont éligibles au Compte Personnel de Formation pour le financement. Découvrez DataScientest dès à présent !

Vous savez tout sur la formation Google Analytics 4. Pour plus d’informations sur le sujet, découvrez notre dossier complet sur le métier de Data Analyst et notre dossier l’analyse de données.

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