Data Cleaning: Definition, Techniken, Bedeutung in der Data Science
Data Cleaning oder Datenbereinigung ist ein unverzichtbarer Schritt in der Data Science und im Machine Learning. Es geht darum, Probleme in den Datensätzen zu lösen, damit sie später genutzt werden können. Definitionen, Techniken, Anwendungsbeispiele, Schulungen… Daten sind für Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning unverzichtbar. Sie sind sozusagen der Treibstoff für diese Technologien. Daher […]
