AttGAN: Ein Tool zur Veränderung von Gesichtsattributen
Die Bearbeitung von Gesichtsattributen, auch Facial Attribute Editing genannt, bezeichnet alle Methoden, die zum Ziel haben, ein oder mehrere Attribute eines bestimmten Gesichts zu verändern. Vor dem Aufkommen von Deep Learning war dies eine mühsame Aufgabe, da sie Pixel für Pixel von Hand durchgeführt wurde. Seit kurzem gibt es jedoch neue Algorithmen, die es ermöglichen, […]
CatBoost: Das Must-Have im Machine Learning
Seit 2017 ergänzt CatBoost die bestehende Palette an Tools für maschinelles Lernen. CatBoost ist schnell, effizient und präzise und gehört zu den führenden Technologien im Bereich des Gradient Boosting. In diesem Artikel erklären wir dir alles, was du über diese Technologie wissen musst: Anwendungen, Vorteile, Funktionsweise. Was ist CatBoost ? CatBoost ist ein Open-Source-Algorithmus, der […]
train_test_split: Tutorial zur Verwendung dieser Funktion
Ein Machine-Learning-Modell ist in der Lage, selbstständig aus einem Datensatz zu lernen, mit dem Ziel, Verhalten in einem anderen Datensatz vorherzusagen. Dazu findet es zugrunde liegende Beziehungen zwischen unabhängigen erklärenden Variablen und einer Zielvariablen im ursprünglichen Datensatz. Dann verwendet er diese Muster, um neue Daten vorherzusagen oder zu klassifizieren. Wie wird die Funktion train_test_split definiert? […]
