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R-CNN (Region Based Convolutional Network): Alles über dieses Modell des Machine Learning

Erfahren Sie alles über R-CNN (Region Based Convolutional Network) in diesem umfassenden Leitfaden. Entdecken Sie die Funktionsweise dieses Modells des maschinellen Lernens, seine Anwendungen und seine Bedeutung für die Objekterkennung und -segmentierung in Bildern und Videos."

Wie bringt man einem Computer bei, Elemente in einem Bild zu erkennen? Dieses Problem war Gegenstand umfangreicher Forschungen. Das Erscheinen von R-CNN war ein wichtiger Schritt auf diesem Gebiet. Einen Computer mit Bildverarbeitung auszustatten ist eine Aufgabe, die sich über mehrere Jahrzehnte erstreckt.  Wie kann man eine Maschine dazu bringen, zu unterscheiden, was was in […]

Backpropagation: Alles über diese Trainingsmethode für neuronale Netze

Entdecke alles über Backpropagation, der fundamentalen Trainingsmethode für neuronale Netzwerke. Lerne, wie diese

Backpropagation ist ein wichtiges Werkzeug für Deep-Learning-Anwendungen. Durch Backpropagation kann ein Vorhersagealgorithmus ständig verbessert werden, wodurch Fehlerquoten immer weiter eliminiert werden. Wie du vielleicht weißt, sind künstliche neuronale Netze (artificial neural network) einer der beliebtesten Ansätze im Bereich des Deep Learning – einer Disziplin, die eine Maschine dazu bringt, Probleme zu lösen, indem sie bestimmte […]

Maximiere die Effizienz deiner Python-Anwendungen mit Python Threads

threads

Mehrere Aufgaben gleichzeitig auszuführen scheint eine unleugbare Quelle der Einsparung bei der Ausführung von Programmen zu sein. Python bietet dafür eine Lösung, die als „Threading“ bezeichnet wird. Threading ist jedoch komplexer, als es auf den ersten Blick scheint, und seine Beherrschung erfordert eine gründliche Analyse der von einem Programm erwarteten Funktionen. Außerdem führt der Threading-Mechanismus […]