Missingno: Die beste Bibliothek, um deine fehlenden Daten zu visualisieren!
Einer der wichtigsten Schritte in einem Data-Science-Projekt, bevor wir mit dem Entwurf der Machine-Learning-Modelle beginnen, ist die Bereinigung unseres Datensatzes. Dies beinhaltet das Entfernen von Duplikaten, das Kodieren bestimmter Variablen, aber vor allem das Ersetzen fehlender Werte. Es ist nicht ungewöhnlich, dass der Datensatz, mit dem wir arbeiten, nicht vollständig ist und fehlende Werte enthält, […]
