Adversarial Robustness: Was ist das und warum ist sie wichtig?
Die Adversarial Robustness konzentriert sich auf die Sicherheit von Machine-Learning-Modellen, indem sie widerstandsfähig gegenüber bösartigen Angriffen gemacht werden. Sie zielt darauf ab, Mechanismen zur Verteidigung und Techniken zur Verstärkung der Sicherheit zu entwickeln, um sicherzustellen, dass die Modelle ihre Leistung auch in Anwesenheit von adversarial attacks aufrechterhalten können, was die Zuverlässigkeit und Sicherheit von KI-Systemen […]
