Die Coronakrise und die mangelnde Anerkennung am Arbeitsplatz veranlassen immer mehr Berufstätige dazu, eine berufliche Umschulung in Betracht zu ziehen oder zu beginnen. Das Bedürfnis, sich nützlich zu fühlen, der Wille, sich beruflich weiterzuentwickeln, die Lust auf Veränderung - die Gründe für eine Umschulung können vielfältig sein. Für eine erfolgreiche Umschulung können die Berufe im Bereich der Datenverarbeitung, die immer mehr an Bedeutung gewinnen, eine gute Lösung sein.
Laut einer Umfrage vom Juli 2020 gaben 48 % der Erwerbstätigen an, dass sie eine berufliche Umschulung in Betracht gezogen oder sogar durchgeführt haben. Davon haben 12 % begonnen, sich zu informieren, 5 % sind in der Umschulung und 17 % haben ihre Umschulung bereits erfolgreich abgeschlossen.
Damit eine Umschulung auch Sinn macht, muss sie jedoch auf einen Sektor mit Wachstum und hohem Beschäftigungspotenzial ausgerichtet sein.
Dies ist insbesondere im Bereich Big Data der Fall, dem einzigen Sektor, der von der Covid-19-Krise relativ verschont geblieben ist.
Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Science waren im Übrigen sehr wichtig für die Bewältigung der Krise. Laut einer Studie von Burtch Works in Zusammenarbeit mit dem International Institute for Analytics (IIA) sind 45 % der Unternehmen der Meinung, dass die Datenanalyse für ihr Geschäft weiterhin zentral und wichtig ist“. Die Covid-19-Krise hat das Leben der Unternehmen auf den Kopf gestellt, was sich zwangsläufig auf die Zeit nach der Krise und auf eine verstärkte Nutzung der Datenwissenschaft auswirken wird. Im Juli 2020 gaben 7,6 % der befragten Data Scientists und Data Analysts an, dass ihre Teams aufgrund der Covid-Krise mehr Mitarbeiter einstellen.
Umschulung auf Berufe im Data-Bereich
Die Digitalisierung der Gesellschaft, die Digitalisierung von Daten, die Entwicklung von vernetzten Objekten und sozialen Netzwerken haben in den letzten zehn Jahren zu einem regelrechten Boom im Bereich der Datenverarbeitung geführt. Die Konsumgewohnheiten haben sich verändert, was zu einer Fülle von Daten führt. Um all diese Daten richtig zu verarbeiten und daraus einen strategischen, wirtschaftlichen und wettbewerbsfähigen Vorteil zu ziehen, stellen Unternehmen immer mehr Expertenprofile ein, die in der Lage sind, diese Daten zu verarbeiten und zu analysieren. Banken, Finanzwesen, Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Großhandel, Umwelt – alle Branchen sind betroffen.
Die drei bekanntesten Jobbezeichnungen sind:
Diese sind bei den Unternehmen immer noch sehr gefragt.
Sie sammeln Daten in Datenbanken, verarbeiten und analysieren diese Daten und heben die wichtigsten Daten mit hohem Mehrwert und wirtschaftlichem Potenzial hervor, um Entscheidungen zu treffen und Strategien zu entwickeln. Aus diesem Grund gibt es in Frankreich immer mehr Ausbildungsmöglichkeiten, sei es durch spezialisierte Masterstudiengänge oder Data Science-Ausbildungen, wie sie DataScientest anbietet und die von der Universität Paris La Sorbonne zertifiziert sind.
Neue Profile wie Data Manager oder Machine Learning Engineer sind ebenfalls gefragt.
Eine Data Science Umschulung bedeutet, dass Du Dich für einen Beruf entscheidest, der sich heute und in Zukunft andauernd veränder.
Bleibst Du auf dem Laufenden, werden Deine Kenntnisse jederzeit gefragt sein.
Wie schafft man seinen Karrierewechsel ?
Viele Berufstätige sehnen sich nach mehr Glück, mehr Anerkennung oder mehr Erfüllung in ihrem Berufsleben.
Damit eine berufliche Neuorientierung erfolgreich ist, muss sie vor allem gut durchdacht sein. Es ist nämlich sehr wichtig, eine Bestandsaufnahme des eigenen Lebens und der eigenen Karriere zu machen, um zu wissen, was man wirklich will und ob die berufliche Veränderung wirklich den gesteckten Zielen entspricht. Es ist daher ratsam, sich von professionellen Umsteigern begleiten zu lassen, sei es durch eine Kompetenzbilanz oder durch spezialisierte Organisationen.
Wiederaufnahme einer Ausbildung für eine erfolgreiche Umschulung
Wenn man von Umschulung spricht… Sind Studien- und Ausbildungsabbrecher nicht weit! Keine Panik, wir haben das Richtige für Euch. Aber: Die Wahl der Ausbildung und ihrer Dauer muss deinen Bedürfnissen entsprechen.
Lange oder kurze Ausbildung, Kosten der Ausbildung, Diplom- oder Zertifizierungsausbildung, Präsenzausbildung oder Fernausbildung… Je nach deiner Verfügbarkeit und deinen Zielen wird die Wahl der Ausbildung anders ausfallen. Einige Organisationen wie Datascientest bieten auch Blended-Learning-Ausbildungen an, d. h. eine Mischung aus Präsenzunterricht und Fernunterricht. Diese Art des Lernens wird immer beliebter, da sie es ermöglicht, Beruf und Privatleben miteinander zu vereinbaren.
Der Präsenzunterricht vermittelt dir ein echtes theoretisches Wissen, das von Fachleuten vermittelt wird, mit denen du dich austauschen kannst. Der Online-Teil bietet dir die Möglichkeit, deine Lernzeit so zu gestalten, wie du es möchtest, selbstständig und in deinem eigenen Tempo.
Außerdem wirst du von Fachleuten begleitet, die per Chat erreichbar sind und denen du alle deine Fragen stellen kannst. Es kann also Deine Gelegenheit sein, eine anerkannte Ausbildung in Data Science zu absolvieren und sich eine erfolgreiche Umschulung zu sichern, indem Du Dich für einen Tätigkeitsbereich entscheidest, der viele Möglichkeiten bietet, wie es bei Big Data der Fall ist.
