Data Storytelling ist die Kunst, Informationen durch eine Geschichte mithilfe von Daten zu vermitteln. Dieser Zweig der Business Intelligence wird immer beliebter und aufgrund seiner Effektivität beim Vermitteln einer Botschaft hervorgehoben.
Es handelt sich dabei um ein recht neues Konzept, das das Verstehen und Interpretieren von Daten einfacher und zugänglicher macht. Die erzählte Geschichte wird immer für ein bestimmtes Publikum geschrieben, das seine eigenen Interessen und sein eigenes Verständnis des Themas hat. Es ist die Nähe, die das Publikum zu der erzählten Geschichte haben kann, die die Vermittlung der Botschaft so effektiv macht.
Data viz oder Storytelling
Data Storytelling wird oft mit Datenvisualisierung verwechselt. Tatsächlich sind beide miteinander verbunden und gehören zum größeren Bereich der Business Intelligence. Data Storytelling ist eigentlich eine Art der Datenvisualisierung, die es ermöglicht, Informationen zugänglicher zu machen. Wo die klassische Datenvisualisierung mit Diagrammen und Histogrammen eine Vielzahl von Informationen an Nutzer fast aller Ebenen des Verständnisses des Themas weitergibt, konzentriert sich Data Storytelling auf die entscheidenden Informationen und formatiert sie so, dass sie für die Zielgruppe von maximalem Interesse sind.
Zur Veranschaulichung kann man sich eine Art und Weise vorstellen, wie Informationen über Verkehrsunfälle vermittelt werden (aus einer echten Präventionskampagne). Nachfolgend das Video.
Bei der Datenvisualisierung würde man dazu neigen, die jährliche Anzahl der Unfälle, die Rate der tödlichen Unfälle, ihre Entwicklung und andere Statistiken zu zeigen. Beim Data Storytelling würde man sich eher auf die Auswirkungen auf den Verkehrsteilnehmer konzentrieren, die Auswirkungen, die der Unfall für ihn hat. Man wird sich also auf die Folgen konzentrieren, die ein Unfall für die Familie und die Angehörigen der betroffenen Personen haben wird.
Die Vorteile von Data Storytelling
Wie bereits erwähnt, hat Data Storytelling viele Vorteile gegenüber der klassischen Datenvisualisierung:
- Nähe zum Publikum, um dessen Aufmerksamkeit zu gewinnen.
Ein konkreter Aspekt, der die Informationen überzeugend macht - Einfache Verständlichkeit aufgrund der verwendeten Mittel
Informationen, die mit einer Geschichte und nicht mit Zahlen verknüpft sind, bleiben besser im Gedächtnis.
Es sollte jedoch erwähnt werden, dass ein bemerkenswerter Nachteil darin besteht, dass es schwierig ist, eine große Anzahl von Informationen auf diese Weise zu vermitteln, und dass man gezwungen ist, sich oft nur auf einen wichtigen Punkt zu konzentrieren. Diese Entscheidung, bestimmte Informationen, die nicht entscheidend sind, wegzulassen, hat jedoch keinen Einfluss auf die Relevanz der Botschaft.
Wie geht effektives Data Storytelling?
Um Data Storytelling zu betreiben, muss man bereits Informationen aus den Rohdaten extrahieren und diese interpretieren. Man sucht nach Statistiken, mit denen man bestimmte Phänomene oder kausale Verbindungen zwischen verschiedenen Elementen hervorheben kann. Anhand dieser Zusammenhänge können wir eine Geschichte schreiben, die für unser Publikum schlagkräftig ist.
Es ist auch wichtig, immer die Zielgruppe unseres Vorgehens im Auge zu behalten. Dazu müssen wir ihren Wissensstand über das Thema sowie ihre besonderen Interessen berücksichtigen. Es ist oft eine Illusion zu glauben, dass man mit ein und derselben Geschichte verschiedene Zielgruppen ansprechen kann.
Die besten Beispiele für Data Storytelling schaffen es, die Realität hinter Statistiken, die uns aufgrund von Größenordnungen oder ähnlichem belanglos erscheinen, zu vermitteln und sie für das Publikum wichtig zu machen.
Der Nutzen von Data Storytelling für Unternehmen
Aber warum brauchen wir dann Data Storytelling in Unternehmen? Ist es nicht einfacher, den Entscheidungsträgern nackte Zahlen zu präsentieren, um sie zu überzeugen, da es sich um ein Publikum handelt, das über die betreffenden Themen informiert und geschult ist? In der Tat sieht es derzeit so aus, als ob die klassische Datenvisualisierung in diesem Bereich sehr gut funktioniert.
Allerdings spielen Emotionen bei der Entscheidungsfindung derzeit noch eine wichtige Rolle und reine Logik ist nicht immer ausreichend. Natürlich spreche ich hier nicht davon, die Entscheidungsfindung zu beeinflussen, indem ich nur mit Emotionen spiele, sondern vielmehr davon, die Zahlen durch eine Situierung der Realität, die sie darstellen, zu ergänzen. Diese Situierung kann es denjenigen, die eine Entscheidung treffen, ermöglichen, sich die konkreten Folgen ihres Handelns besser vorzustellen.
Fazit
Data Storytelling ist eine gute Möglichkeit, Informationen auf eindringliche Weise an eine Gruppe von Menschen weiterzugeben. Ob es darum geht, ein breites Publikum für eine bestimmte Sache zu sensibilisieren oder die Entscheidungsfindung in Unternehmen zu unterstützen, es gibt viel zu gewinnen, wenn man diese Disziplin beherrscht. Du kannst mehr über Data Storytelling erfahren, indem du unsere Weiterbildung zum Data Analyst mit Diplom absolvierst.
