Durch die Partnerschaft mit der Anaconda-Plattform wird Microsoft seinen Benutzern von Microsoft 365 die Möglichkeit geben, Python-Formeln in ihre Excel-Projekte zu integrieren. Die Anaconda Python Distribution, die auf Azure vorhanden ist, wird die beliebten Python-Bibliotheken auf Excel bringen.
Python in Excel, wie benutzt man es?
Um dies zu erreichen, hat sich Microsoft mit der Anaconda-Plattform für Datenwissenschaft zusammengetan, um diese Funktion zum Leben zu erwecken. Das Unternehmen nutzt die Anaconda Python-Distribution, die in Azure läuft, um die beliebtesten Python-Bibliotheken in Excel einzubringen, darunter Matplotlib und Seaborn für die Datenvisualisierung.
Excel-Benutzer haben nun Zugriff auf Python für Visualisierungen, Datenbereinigung, maschinelles Lernen, prädiktive Analysen und mehr. Die Nutzer können Lösungen erstellen, die Excel und Python kombinieren, alles innerhalb von Excel. Mithilfe der integrierten Konnektoren von Excel und Power Query können Nutzer ganz einfach externe Daten aus Python-Workflows in Excel einbringen.
Python-Formeln sind mit den Werkzeugen kompatibel, die die Nutzer bereits kennen und schätzen, wie z. B. Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagrammen.
Welche Interessen haben die Nutzer/innen?
Nutzer können Python-Arbeitsmappen in Excel vertrauensvoll gemeinsam nutzen. Teamkollegen können nahtlos mit Python-basierten Analysen in Excel interagieren und diese aktualisieren, ohne sich um die Installation zusätzlicher Tools, Python-Runtimes oder die Verwaltung von Bibliotheken und Abhängigkeiten kümmern zu müssen.
Die Benutzer können Arbeitsmappen mithilfe der Zusammenarbeitstools Microsoft Teams und Microsoft Outlook freigeben und über Kommentare, @-Erwähnungen und Co-Writing mit Kollegen zusammenarbeiten, wie sie es normalerweise in Excel tun würden. Sensitivitätskennzeichnungen, die auf Arbeitsmappen mit Python angewendet werden, sorgen dafür, dass sie den Informationsschutzrichtlinien deiner Organisation entsprechen.
Der von Excel verwendete Python-Code wird in der Microsoft Cloud mit Sicherheit auf Unternehmensniveau als Microsoft 365-konforme Connected Experience ausgeführt. Der Python-Code wird in einem eigenen, vom Hypervisor isolierten Container ausgeführt, wobei Azure Container Instances und sichere, von Anaconda an der Quelle gebaute Pakete über eine sichere Softwarelieferkette verwendet werden.
Python in Excel bewahrt die Vertraulichkeit der Daten, indem der Python-Code nicht weiß, wer der Benutzer ist, und indem die Arbeitsmappen aus dem Internet in einer zusätzlichen Isolation innerhalb ihrer eigenen separaten Container geöffnet werden.
Daten aus Arbeitsmappen können nur über die eingebaute Python-Funktion xl() gesendet werden, und die Ausgabe des Python-Codes kann nur als Ergebnis der Excel-Funktion =PY() zurückgegeben werden.
Python in Excel wurde in einer engen Partnerschaft zwischen verschiedenen Microsoft-Teams entwickelt, darunter Microsoft Excel, Microsoft Developer Division, Microsoft Security, Microsoft Azure und Microsoft Research. Dieses Projekt spiegelt die Bedeutung von Python für Microsoft und das Engagement des Unternehmens wider, mit der Python-Gemeinschaft zusammenzuarbeiten und Python besser und für alle zugänglicher zu machen. Wenn dir dieser Artikel gefallen hat und du eine Ausbildung in Python oder Excel in Betracht ziehst, dann schau dir unsere Artikel oder unsere Ausbildungsangebote auf DataScientest an.
Quelle: techcommunity.microsoft.com
