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Erhalte eine anerkannte Zertifizierung, profitiere von individueller Unterstützung bis zur Anstellung und sichere Dir einen flexiblen, gefragten Job als Data Ops Engineer.
Während Deiner Data Ops Engineer Weiterbildung wirst Du ein 120-stündiges Projekt durchführen.
Das Ziel: Wende Dein Wissen in einem realen Projekt Deiner Wahl an und sammle wertvolle Praxiserfahrung für Dein Portfolio. 🚀
Die Kombination aus unserer interaktiven Lernplattform und von erfahrenen Data Scientists geleiteten Masterclasses hat bereits über 15.000 Alumni überzeugt und unseren Kursen eine Abschlussquote von über 94 % verliehen!
Eine von DataScientest entwickelte und personalisierte Lernplatform. Profitiere von Trainingsmodulen, die viele Online-Übungen beinhalten. Diese ermöglichen es Dir, die im Kurs entwickelten Kontzepte schrittweise umzusetzen.
Ein Data Ops Engineer stellt den reibungslosen Betrieb und die Automatisierung von Datenpipelines sicher. Er überwacht und optimiert Data Workflows, gewährleistet die Datenqualität und setzt Monitoring- sowie Orchestrierungstools ein, um eine zuverlässige und skalierbare Dateninfrastruktur für Business Intelligence und Analysen zu ermöglichen.
Überwache Datenpipelines und stelle sicher, dass sie stabil und zuverlässig laufen.
Automatisiere Prozesse zur Datenverarbeitung, um Effizienz und Skalierbarkeit zu gewährleisten.
Optimiere Workflows, Performance und Sicherheit von DataOps-Plattformen.
Integriere Datenquellen und stelle eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb sicher.
Berufe im Bereich Data Engineering entwickeln sich ständig weiter. Deshalb ist es wichtig, jede Rolle klar zu definieren, um die aktuellen Anforderungen der Unternehmen zu verstehen und die Ausbildung optimal an den Arbeitsmarkt anzupassen.
Eine dieser gefragten Rollen ist der Data Ops Engineer. Schau Dir die vollständige Stellenbeschreibung an und erfahre mehr über die erforderlichen Skills, Tools & Technologien, Karriereperspektiven und Gehaltsaussichten. 🚀
Neue Technologien erzeugen täglich riesige Mengen an Daten. Eine der größten Herausforderungen für Unternehmen besteht darin, diese effizient zu verwalten, zu überwachen und bereitzustellen, um eine zuverlässige Dateninfrastruktur für strategische Entscheidungen zu gewährleisten. Genau hier kommt der Data Ops Engineer ins Spiel – eine Schlüsselrolle im Data Engineering, die den reibungslosen Betrieb und die Automatisierung von Datenprozessen sicherstellt.
Um die wichtigsten Fähigkeiten für einen Data Ops Engineer in 2024 zu identifizieren, haben wir 25 Data Managers führender Unternehmen befragt. Die am häufigsten geforderten Skills sind:
✅ Datenintegration und Workflow-Automatisierung
✅ SQL, NoSQL und Datenbankmanagement
✅ DevOps- und DataOps-Tools (Kubernetes, Terraform, Airflow, dbt)
✅ Cloud-Plattformen und Big-Data-Technologien
✅ Soft Skills: Problemlösung, Kommunikation und Systemdenken
Das Ziel eines Data Ops Engineers ist es, eine leistungsfähige, skalierbare und stabile Dateninfrastruktur zu gewährleisten. Der beste Weg, dies zu erreichen? Ein praxisorientiertes Training, das Dir die gefragtesten Fähigkeiten und Tools vermittelt.
🔍 Entdecke den Beruf des Data Ops Engineers im Detail: Aufgaben, Kernkompetenzen, Karriereperspektiven und Gehaltsaussichten. Oder lies unseren Blogartikel, indem Du hier klickst. 🚀
Die Rolle eines Data Ops Engineers ist vielseitig und erfordert eine breite Palette an Fähigkeiten:
🔹 Datenpipeline-Überwachung & Automatisierung – Sicherstellung, dass Datenprozesse reibungslos, effizient und skalierbar laufen.
🔹 Datenqualität & Performance-Optimierung – Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Datenvalidierung, Fehlererkennung und Performance-Steigerung.
🔹 Zusammenarbeit mit Data Teams – Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, DevOps-Spezialisten und Business Analysts, um stabile und optimierte Data Workflows zu gewährleisten.
🔹 Datenbank- & Cloud-Integration – Verwaltung von Cloud- und On-Premise-Dateninfrastrukturen mit Fokus auf Automatisierung und Skalierbarkeit.
Je nach Unternehmensgröße und Struktur können die Aufgaben eines Data Ops Engineers variieren – von Infrastructure-as-Code (IaC) über Datenorchestrierung bis hin zur Optimierung von DevOps-Prozessen für Data Workflows.
Data Ops Engineers konzentrieren sich darauf, Datenprozesse und -infrastrukturen effizient und zuverlässig zu gestalten:
✅ Datenüberwachung – Wie können Datenpipelines kontinuierlich analysiert und optimiert werden?
✅ Automatisierung – Welche Tools und Skripte helfen, repetitive Prozesse zu minimieren?
✅ Fehlerhandling & Skalierung – Wie kann sichergestellt werden, dass Pipelines stabil, fehlertolerant und zukunftssicher sind?
✅ Security & Compliance – Wie lassen sich Datenschutzrichtlinien und Sicherheitsstandards einhalten?
📌 Möchtest Du mehr über die Rolle eines Data Ops Engineers erfahren? Klick hier! 🚀
Um sich für die Data Ops Engineer-Weiterbildung anzumelden, solltest Du folgende Voraussetzungen erfüllen:
✅ Englischkenntnisse auf B1-Niveau
✅ Bestehen des entsprechenden Eignungstests
✅ Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik (Wirtschafts- oder Fachinformatik), Mathematik oder Naturwissenschaften oder mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenverarbeitung/ Datenanalyse
✅ Ein Computer mit Internetzugang und einer Webcam
Diese Anforderungen stellen sicher, dass Du die Konzepte der Data Ops-Weiterbildung vollständig verstehst und optimal auf den Kurs vorbereitet bist. 🚀 Starte noch heute Deine Reise!
Nach der Anmeldung auf der Website wird sich ein Mitglied unseres Teams mit Dir in Verbindung setzen, um Deinen Hintergrund und Dein berufliches Projekt zu besprechen. Dies dient dazu, sicherzustellen, dass die Ausbildung, die Du wählen möchtest, mit Deinen Erwartungen übereinstimmt.
Vor Beginn des Kurses musst Du einen technischen Eignungstest ablegen.
Anschließend wird sich jemand aus unserem Team mit Dir in Verbindung setzen, um die Ergebnisse mitzuteilen und über Deine Motivation sowie die Relevanz Deines Projekts zu sprechen. Bis zu diesem Punkt besteht keine Verpflichtung gegenüber DataScientest, und Du kannst jederzeit entscheiden, den Prozess nicht fortzusetzen.
Die Anmeldephase beginnt erst, wenn das Projekt bestätigt wurde. Ab diesem Moment organisieren unsere Teams Deine Data Ops Engineer Weiterbildung und stellen Dir alle praktischen Informationen zur Verfügung.
Eine Anmeldung ist bis zum Vortag des Startdatums und je nach Verfügbarkeit möglich.
DataScientest ist der einzige Anbieter, der hybride Weiterbildungen anbietet. Das bedeutet, dass unsere Kurse sich zusammensetzten aus einer Mischung aus Präsenz- und Online-Unterricht. Dies bedeutet, dass 80 % der Weiterbildung auf der Coaching-Plattform und die verbleibenden 20 % in Form von Masterclasses per Live-Videokonferenz stattfinden. So bewahrst Du die nötige Flexibilität, um ohne Kompromisse unsere anspruchsvolle Weiterbildung zu absolvieren. Dieses Format hat sich bei DataScientest bewährt und erlaubt es unseren Lernenden, die Kurse erfolgreich abzuschließen.
Unsere Weiterbildungen finden auf Englisch statt. Dies hat mehrere Gründe.
Zum einen wird in der Datenbranche größtenteils auf Englisch kommuniziert. Programmiersprachen und Co. sind grundsätzlich auf Englisch, sodass während des Erlernens dieser Tools ohnehin Englischkenntnisse notwendig sind.
Zum anderen werden alle unsere Kurse von unseren eigenen Data Scientists geleitet. Da der Unternehmenssitz von DataScientest in Frankreich ist und unsere Mitarbeitenden unterschiedlicher Nationalität sind, bieten wir die Weiterbildungen international auf Englisch an. Wir legen großen Wert auf exzellente Qualität. Daher lassen wir unsere Kurse nicht von externen Dozierenden durchführen, sondern vertrauen Deine Karriere nur unseren inhouse Dozierenden an.
Für unsere Weiterbildungen empfehlen wir Kenntnisse in Englisch zwischen B1 und B2-Niveau. Aber keine Sorge! Wenn man einmal eine Sprache gelernt hat, bleibt diese in der Regel noch im Hinterkopf und muss nur wieder aktiviert werden. Wenn Du Dir unsicher bist, ob Deine Kenntnisse ausreichen, dann vereinbare einfach einen Termin mit unserem Team.
Alternativ kannst Du unsere Weiterbildungen auch auf Französisch besuchen, jedoch gelten in dem Fall dann gegebenenfalls andere Voraussetzungen für die Teilnahme und die Finanzierungsmöglichkeiten können sich ändern. Sprich hierüber gern mit unserem Team.
Am Ende unserer Data Ops Engineer-Weiterbildung wirst Du in der Lage sein:
✅ Virtuelle Umgebungen mit Vagrant und Linux zu konfigurieren und zu verwalten
✅ Linux-Administration und Bash-Scripting sicher zu beherrschen
✅ Webserver wie NGINX effizient einzurichten und zu optimieren
✅ Kubernetes und DevOps-Tools für Continuous Integration & Deployment (CI/CD) zu nutzen
✅ Mit GitLab und Jenkins automatisierte Deployment-Prozesse zu steuern
✅ Monitoring- und Logging-Tools wie Prometheus, Grafana und Datadog einzusetzen
✅ Cloud-Technologien zu verstehen und AWS-Services wie EC2, EBS, Auto Scaling und ELB zu verwalten
✅ AWS Lambda, CodePipeline und API Gateway für Cloud-native DevOps-Prozesse einzusetzen
✅ Infrastruktur mit AWS CloudFormation zu automatisieren
🚀 Starte noch heute Deine Reise als Data Ops Engineer!
🚀 Von Experten entwickelt: Erstellt von DevOps- und Cloud-Spezialisten in Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen – keine externen Anbieter oder vorgefertigten Inhalte.
📚 Lehrplan:
⏳ 200 Stunden Weiterbildung:
Teilzeit-Format: 10 Stunden pro Woche
Die Bewertung erfolgt durch die Umsetzung eines Evaluationsverfahrens, das es ermöglicht, festzustellen, ob der Lernende die notwendigen Fähigkeiten für die Rolle des Data ops Engineers erworben hat.
Es gibt zwei bewertete Aspekte:
Online-Fallstudien, um regelmäßig Deine Fähigkeiten zu bewerten.
Während Deiner Ausbildung wirst Du ein Data Ops Engineer Projekt durchführen. Du arbeitest in einer Gruppe mit anderen Kursteilnehmern zusammen. Unsere Themen werden regelmäßig aktualisiert und basieren auf der Arbeit, die wir in Unternehmen leisten. Du kannst auch ein persönliches Projekt vorschlagen, solange die Daten zugänglich sind und unser Lehrteam es validiert.
Dies erhöht die Schwierigkeit und bringt mehr Realismus, sodass Du voll einsatzfähig wirst: unbereinigte Daten, untrainierte Modelle, aber unsere Lehrkräfte unterstützen Dich bei jedem Schritt.
Es ist eine sehr effektive Möglichkeit, von der Theorie in die Praxis zu gehen und sicherzustellen, dass Du die im Unterricht behandelten Themen anwendest. Es ist auch ein Projekt, das von Unternehmen sehr geschätzt wird, da es die Qualität der Ausbildung und das Wissen am Ende des Data Ops Engineers Kurses garantiert.
Neben den technischen Fähigkeiten werden auch Soft Skills erworben:
Kurz gesagt, dies ist ein Projekt, das echtes Engagement erfordert: Ein Drittel Deiner Zeit im Kurs wird für das Projekt aufgewendet. Jeder größere Schritt beleuchtet einen neuen Aspekt des Kurses. Das Projekt wird von einem Mentor betreut, der Dich anleitet und coacht.
Werden auch Soft Skills erworben?
Ja, Soft Skills sind ein wesentlicher Bestandteil unserer Weiterbildung. Laut führenden Datenmanagern in großen Aktiengesellschaften ist es für Data Scientists entscheidend, sowohl schriftlich als auch mündlich effektiv zu kommunizieren – oft wichtiger, als die gesamten Geschäftsabläufe des Unternehmens zu verstehen.
Daher legen wir großen Wert auf die Förderung dieser Fähigkeiten durch:
Zusätzlich bieten wir Lebenslauf-Workshops und Karriere-Coachings an, die von unseren Career Managern durchgeführt werden. Diese helfen Dir, Deine berufliche Entwicklung gezielt zu fördern und optimal auf den Arbeitsmarkt vorbereitet zu sein.
Unsere Zertifizierung wird von der Sorbonne Universität in Paris ausgestellt. Nach Abschluss unserer Data Ops Engineer Weiterbildung erhältst Du ein offizielles Zertifikat der französischen Universität Paris-Sorbonne, das Deinen Lebenslauf für zukünftige Bewerbungen erheblich aufwert
Unsere Weiterbildungen können auf unterschiedliche Art und Weise finanziert werden:
Bildungsgutschein: Wenn Du arbeitslos, arbeitssuchend oder von Arbeitslosigkeit bedroht bist, hast Du gute Chancen auf den Erhalt des Bildungsgutscheins. Dadurch werden die gesamten Weiterbildungskosten für Dich von der Agentur für Arbeit bzw. dem Jobcenter übernommen.
Klicke hier, um den vollständigen Bildungsgutschein-Guide herunterzuladen.
Selbstzahlung: Alternativ kannst Du die Kosten der Weiterbildung aber auch selbst tragen. Falls Du den gesamten Betrag nicht auf einmal stemmen kannst, besteht für Dich ebenfalls die Möglichkeit der Ratenzahlung. Dadurch kannst Du bereits ab 267,06 € pro Monat mit Deiner Weiterbildung beginnen.
Zahlung durch Arbeitgeber: Als Arbeitnehmer kannst Du mit Deinem Arbeitgeber die Möglichkeit der teilweisen oder gänzlichen Finanzierung Deiner Weiterbildung besprechen.
Klicke hier, um den Leitfaden für Dein Gespräch mit Deinem Arbeitgeber herunterzuladen.
Qualifizierungschancengesetz: Es wurde 2019 eingeführt und zielt darauf ab, Arbeitgeber in der Weiterentwicklung ihrer Mitarbeitenden zu unterstützen und finanziell zu fördern. Das bedeutet eine anteilige Beteiligung an den Weiterbildungskosten und am Gehalt der Mitarbeitenden durch die Agentur für Arbeit. Zielgruppe sind dabei vor allem Arbeitnehmer, die vom Strukturwandel betroffen sind und sich beruflich zukunftsorientierter ausrichten möchten.
Hier erhältst Du weitere Informationen.
Wenn Du lernen möchtest, wie man architektonische Entscheidungen im Einklang mit AWS trifft, ist diese Zertifizierung genau das Richtige für Dich! Erhalte den Status eines „AWS Certified Solutions Architect Associate“.
Die Beherrschung von DevOps und Cloud-Technologien ist eine wertvolle Fähigkeit in vielen Branchen. Unternehmen setzen zunehmend auf automatisierte Infrastruktur, skalierbare Cloud-Lösungen und effiziente Datenverarbeitung, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Mit Data Ops Expertise eröffnen sich neue Karrierechancen, da diese Fähigkeiten in Finanzen, E-Commerce, IT-Operations, Cybersecurity und vielen weiteren Bereichen gefragt sind.
Diese Weiterbildung vermittelt Dir die wichtigsten DevOps- und Cloud-Kenntnisse, um digitale Transformation und Innovationen in Unternehmen voranzutreiben.
Ein Junior Data Ops Engineer verdient zwischen 45.000 € und 55.000 € pro Jahr, abhängig von Branche und Unternehmen.
Mit mehr als 3 Jahren Erfahrung steigen die Gehälter auf 60.000 €–75.000 €, während Senior Data Ops Engineers mit fortgeschrittenen Fähigkeiten 80.000 €–95.000 €+ jährlich verdienen können.
📌 Quellen: GermanTechJobs.de, SalaryExpert.com 🚀
Wir versenden regelmäßig informative Newsletter. Diese halten Dich über die neuesten Trends, Technologien und Best Practices in der Branche auf dem Laufenden und bieten Dir eine verlässliche Quelle für Fachinformationen und aktuelle Entwicklungen.
DataScientest hat von Anfang an Unternehmen bei ihrem digitalen Wandel unterstützt und dabei enge Partnerschaften mit führenden Großunternehmen wie Allianz, BNP Paribas, AXA, Orange, Stellantis und vielen mehr aufgebaut. Diese Kooperationen haben nicht nur unser Wachstum gefördert, sondern auch dazu beigetragen, unser Angebot auf Privatkunden auszuweiten, um den Fachkräftemangel im Bereich Data Science zu bekämpfen.
Basierend auf unserer langjährigen Erfahrung mit Großunternehmen haben wir Partnerschaften entwickelt, die unseren Alumni den beruflichen (Wieder)einstieg erleichtern.
Zusätzlich zu unseren Großunternehmen haben wir Partnerschaften mit StartSteps und IamExpat geschlossen, um unseren Teilnehmenden eine noch breitere Palette an Unterstützungsmöglichkeiten und Karrierechancen zu bieten.
Unser Ziel ist es, Dich bestmöglich auf Deine Karriere im Bereich Data Science vorzubereiten und Dir den Weg zu Deinem Traumjob zu ebnen.
Ja, bei DataScientest begleiten wir Dich aktiv bei der Jobsuche! Schon zu Beginn Deiner Weiterbildung erhältst Du Zugang zu unserer umfassenden Plattform für Career Services, auf die Du jederzeit – auch nach Abschluss der Weiterbildung – zugreifen kannst.
Unsere Career Manager stehen Dir während der gesamten Weiterbildung zur Seite und bieten Dir individuelle Unterstützung. Dazu gehören:
Um einen Überblick über alle Karriereservices von DataScientest zu erhalten, klicke hier.
Neue Technologien erzeugen täglich riesige Mengen an Daten. Eine der größten Herausforderungen für Unternehmen besteht darin, diese effizient zu verwalten, zu überwachen und bereitzustellen, um eine zuverlässige Dateninfrastruktur für strategische Entscheidungen zu gewährleisten. Genau hier kommt der Data Ops Engineer ins Spiel – eine Schlüsselrolle im Data Engineering, die den reibungslosen Betrieb und die Automatisierung von Datenprozessen sicherstellt.
Um die wichtigsten Fähigkeiten für einen Data Ops Engineer in 2024 zu identifizieren, haben wir 25 Data Managers führender Unternehmen befragt. Die am häufigsten geforderten Skills sind:
✅ Datenintegration und Workflow-Automatisierung
✅ SQL, NoSQL und Datenbankmanagement
✅ DevOps- und DataOps-Tools (Kubernetes, Terraform, Airflow, dbt)
✅ Cloud-Plattformen und Big-Data-Technologien
✅ Soft Skills: Problemlösung, Kommunikation und Systemdenken
Das Ziel eines Data Ops Engineers ist es, eine leistungsfähige, skalierbare und stabile Dateninfrastruktur zu gewährleisten. Der beste Weg, dies zu erreichen? Ein praxisorientiertes Training, das Dir die gefragtesten Fähigkeiten und Tools vermittelt.
🔍 Entdecke den Beruf des Data Ops Engineers im Detail: Aufgaben, Kernkompetenzen, Karriereperspektiven und Gehaltsaussichten. Oder lies unseren Blogartikel, indem Du hier klickst. 🚀
Die Rolle eines Data Ops Engineers ist vielseitig und erfordert eine breite Palette an Fähigkeiten:
🔹 Datenpipeline-Überwachung & Automatisierung – Sicherstellung, dass Datenprozesse reibungslos, effizient und skalierbar laufen.
🔹 Datenqualität & Performance-Optimierung – Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Datenvalidierung, Fehlererkennung und Performance-Steigerung.
🔹 Zusammenarbeit mit Data Teams – Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, DevOps-Spezialisten und Business Analysts, um stabile und optimierte Data Workflows zu gewährleisten.
🔹 Datenbank- & Cloud-Integration – Verwaltung von Cloud- und On-Premise-Dateninfrastrukturen mit Fokus auf Automatisierung und Skalierbarkeit.
Je nach Unternehmensgröße und Struktur können die Aufgaben eines Data Ops Engineers variieren – von Infrastructure-as-Code (IaC) über Datenorchestrierung bis hin zur Optimierung von DevOps-Prozessen für Data Workflows.
Data Ops Engineers konzentrieren sich darauf, Datenprozesse und -infrastrukturen effizient und zuverlässig zu gestalten:
✅ Datenüberwachung – Wie können Datenpipelines kontinuierlich analysiert und optimiert werden?
✅ Automatisierung – Welche Tools und Skripte helfen, repetitive Prozesse zu minimieren?
✅ Fehlerhandling & Skalierung – Wie kann sichergestellt werden, dass Pipelines stabil, fehlertolerant und zukunftssicher sind?
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Um sich für die Data Ops Engineer-Weiterbildung anzumelden, solltest Du folgende Voraussetzungen erfüllen:
✅ Englischkenntnisse auf B1-Niveau
✅ Bestehen des entsprechenden Eignungstests
✅ Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik (Wirtschafts- oder Fachinformatik), Mathematik oder Naturwissenschaften oder mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenverarbeitung/ Datenanalyse
✅ Ein Computer mit Internetzugang und einer Webcam
Diese Anforderungen stellen sicher, dass Du die Konzepte der Data Ops-Weiterbildung vollständig verstehst und optimal auf den Kurs vorbereitet bist. 🚀 Starte noch heute Deine Reise!
Nach der Anmeldung auf der Website wird sich ein Mitglied unseres Teams mit Dir in Verbindung setzen, um Deinen Hintergrund und Dein berufliches Projekt zu besprechen. Dies dient dazu, sicherzustellen, dass die Ausbildung, die Du wählen möchtest, mit Deinen Erwartungen übereinstimmt.
Vor Beginn des Kurses musst Du einen technischen Eignungstest ablegen.
Anschließend wird sich jemand aus unserem Team mit Dir in Verbindung setzen, um die Ergebnisse mitzuteilen und über Deine Motivation sowie die Relevanz Deines Projekts zu sprechen. Bis zu diesem Punkt besteht keine Verpflichtung gegenüber DataScientest, und Du kannst jederzeit entscheiden, den Prozess nicht fortzusetzen.
Die Anmeldephase beginnt erst, wenn das Projekt bestätigt wurde. Ab diesem Moment organisieren unsere Teams Deine Data Ops Engineer Weiterbildung und stellen Dir alle praktischen Informationen zur Verfügung.
Eine Anmeldung ist bis zum Vortag des Startdatums und je nach Verfügbarkeit möglich.
DataScientest ist der einzige Anbieter, der hybride Weiterbildungen anbietet. Das bedeutet, dass unsere Kurse sich zusammensetzten aus einer Mischung aus Präsenz- und Online-Unterricht. Dies bedeutet, dass 80 % der Weiterbildung auf der Coaching-Plattform und die verbleibenden 20 % in Form von Masterclasses per Live-Videokonferenz stattfinden. So bewahrst Du die nötige Flexibilität, um ohne Kompromisse unsere anspruchsvolle Weiterbildung zu absolvieren. Dieses Format hat sich bei DataScientest bewährt und erlaubt es unseren Lernenden, die Kurse erfolgreich abzuschließen.
Unsere Weiterbildungen finden auf Englisch statt. Dies hat mehrere Gründe.
Zum einen wird in der Datenbranche größtenteils auf Englisch kommuniziert. Programmiersprachen und Co. sind grundsätzlich auf Englisch, sodass während des Erlernens dieser Tools ohnehin Englischkenntnisse notwendig sind.
Zum anderen werden alle unsere Kurse von unseren eigenen Data Scientists geleitet. Da der Unternehmenssitz von DataScientest in Frankreich ist und unsere Mitarbeitenden unterschiedlicher Nationalität sind, bieten wir die Weiterbildungen international auf Englisch an. Wir legen großen Wert auf exzellente Qualität. Daher lassen wir unsere Kurse nicht von externen Dozierenden durchführen, sondern vertrauen Deine Karriere nur unseren inhouse Dozierenden an.
Für unsere Weiterbildungen empfehlen wir Kenntnisse in Englisch zwischen B1 und B2-Niveau. Aber keine Sorge! Wenn man einmal eine Sprache gelernt hat, bleibt diese in der Regel noch im Hinterkopf und muss nur wieder aktiviert werden. Wenn Du Dir unsicher bist, ob Deine Kenntnisse ausreichen, dann vereinbare einfach einen Termin mit unserem Team.
Alternativ kannst Du unsere Weiterbildungen auch auf Französisch besuchen, jedoch gelten in dem Fall dann gegebenenfalls andere Voraussetzungen für die Teilnahme und die Finanzierungsmöglichkeiten können sich ändern. Sprich hierüber gern mit unserem Team.
Am Ende unserer Data Ops Engineer-Weiterbildung wirst Du in der Lage sein:
✅ Virtuelle Umgebungen mit Vagrant und Linux zu konfigurieren und zu verwalten
✅ Linux-Administration und Bash-Scripting sicher zu beherrschen
✅ Webserver wie NGINX effizient einzurichten und zu optimieren
✅ Kubernetes und DevOps-Tools für Continuous Integration & Deployment (CI/CD) zu nutzen
✅ Mit GitLab und Jenkins automatisierte Deployment-Prozesse zu steuern
✅ Monitoring- und Logging-Tools wie Prometheus, Grafana und Datadog einzusetzen
✅ Cloud-Technologien zu verstehen und AWS-Services wie EC2, EBS, Auto Scaling und ELB zu verwalten
✅ AWS Lambda, CodePipeline und API Gateway für Cloud-native DevOps-Prozesse einzusetzen
✅ Infrastruktur mit AWS CloudFormation zu automatisieren
🚀 Starte noch heute Deine Reise als Data Ops Engineer!
🚀 Von Experten entwickelt: Erstellt von DevOps- und Cloud-Spezialisten in Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen – keine externen Anbieter oder vorgefertigten Inhalte.
📚 Lehrplan:
⏳ 200 Stunden Weiterbildung:
Teilzeit-Format: 10 Stunden pro Woche
Die Bewertung erfolgt durch die Umsetzung eines Evaluationsverfahrens, das es ermöglicht, festzustellen, ob der Lernende die notwendigen Fähigkeiten für die Rolle des Data ops Engineers erworben hat.
Es gibt zwei bewertete Aspekte:
Online-Fallstudien, um regelmäßig Deine Fähigkeiten zu bewerten.
Während Deiner Ausbildung wirst Du ein Data Ops Engineer Projekt durchführen. Du arbeitest in einer Gruppe mit anderen Kursteilnehmern zusammen. Unsere Themen werden regelmäßig aktualisiert und basieren auf der Arbeit, die wir in Unternehmen leisten. Du kannst auch ein persönliches Projekt vorschlagen, solange die Daten zugänglich sind und unser Lehrteam es validiert.
Dies erhöht die Schwierigkeit und bringt mehr Realismus, sodass Du voll einsatzfähig wirst: unbereinigte Daten, untrainierte Modelle, aber unsere Lehrkräfte unterstützen Dich bei jedem Schritt.
Es ist eine sehr effektive Möglichkeit, von der Theorie in die Praxis zu gehen und sicherzustellen, dass Du die im Unterricht behandelten Themen anwendest. Es ist auch ein Projekt, das von Unternehmen sehr geschätzt wird, da es die Qualität der Ausbildung und das Wissen am Ende des Data Ops Engineers Kurses garantiert.
Neben den technischen Fähigkeiten werden auch Soft Skills erworben:
Kurz gesagt, dies ist ein Projekt, das echtes Engagement erfordert: Ein Drittel Deiner Zeit im Kurs wird für das Projekt aufgewendet. Jeder größere Schritt beleuchtet einen neuen Aspekt des Kurses. Das Projekt wird von einem Mentor betreut, der Dich anleitet und coacht.
Werden auch Soft Skills erworben?
Ja, Soft Skills sind ein wesentlicher Bestandteil unserer Weiterbildung. Laut führenden Datenmanagern in großen Aktiengesellschaften ist es für Data Scientists entscheidend, sowohl schriftlich als auch mündlich effektiv zu kommunizieren – oft wichtiger, als die gesamten Geschäftsabläufe des Unternehmens zu verstehen.
Daher legen wir großen Wert auf die Förderung dieser Fähigkeiten durch:
Zusätzlich bieten wir Lebenslauf-Workshops und Karriere-Coachings an, die von unseren Career Managern durchgeführt werden. Diese helfen Dir, Deine berufliche Entwicklung gezielt zu fördern und optimal auf den Arbeitsmarkt vorbereitet zu sein.
Unsere Zertifizierung wird von der Sorbonne Universität in Paris ausgestellt. Nach Abschluss unserer Data Ops Engineer Weiterbildung erhältst Du ein offizielles Zertifikat der französischen Universität Paris-Sorbonne, das Deinen Lebenslauf für zukünftige Bewerbungen erheblich aufwert
Unsere Weiterbildungen können auf unterschiedliche Art und Weise finanziert werden:
Bildungsgutschein: Wenn Du arbeitslos, arbeitssuchend oder von Arbeitslosigkeit bedroht bist, hast Du gute Chancen auf den Erhalt des Bildungsgutscheins. Dadurch werden die gesamten Weiterbildungskosten für Dich von der Agentur für Arbeit bzw. dem Jobcenter übernommen.
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Qualifizierungschancengesetz: Es wurde 2019 eingeführt und zielt darauf ab, Arbeitgeber in der Weiterentwicklung ihrer Mitarbeitenden zu unterstützen und finanziell zu fördern. Das bedeutet eine anteilige Beteiligung an den Weiterbildungskosten und am Gehalt der Mitarbeitenden durch die Agentur für Arbeit. Zielgruppe sind dabei vor allem Arbeitnehmer, die vom Strukturwandel betroffen sind und sich beruflich zukunftsorientierter ausrichten möchten.
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Die Beherrschung von DevOps und Cloud-Technologien ist eine wertvolle Fähigkeit in vielen Branchen. Unternehmen setzen zunehmend auf automatisierte Infrastruktur, skalierbare Cloud-Lösungen und effiziente Datenverarbeitung, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Mit Data Ops Expertise eröffnen sich neue Karrierechancen, da diese Fähigkeiten in Finanzen, E-Commerce, IT-Operations, Cybersecurity und vielen weiteren Bereichen gefragt sind.
Diese Weiterbildung vermittelt Dir die wichtigsten DevOps- und Cloud-Kenntnisse, um digitale Transformation und Innovationen in Unternehmen voranzutreiben.
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Mit mehr als 3 Jahren Erfahrung steigen die Gehälter auf 60.000 €–75.000 €, während Senior Data Ops Engineers mit fortgeschrittenen Fähigkeiten 80.000 €–95.000 €+ jährlich verdienen können.
📌 Quellen: GermanTechJobs.de, SalaryExpert.com 🚀
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DataScientest hat von Anfang an Unternehmen bei ihrem digitalen Wandel unterstützt und dabei enge Partnerschaften mit führenden Großunternehmen wie Allianz, BNP Paribas, AXA, Orange, Stellantis und vielen mehr aufgebaut. Diese Kooperationen haben nicht nur unser Wachstum gefördert, sondern auch dazu beigetragen, unser Angebot auf Privatkunden auszuweiten, um den Fachkräftemangel im Bereich Data Science zu bekämpfen.
Basierend auf unserer langjährigen Erfahrung mit Großunternehmen haben wir Partnerschaften entwickelt, die unseren Alumni den beruflichen (Wieder)einstieg erleichtern.
Zusätzlich zu unseren Großunternehmen haben wir Partnerschaften mit StartSteps und IamExpat geschlossen, um unseren Teilnehmenden eine noch breitere Palette an Unterstützungsmöglichkeiten und Karrierechancen zu bieten.
Unser Ziel ist es, Dich bestmöglich auf Deine Karriere im Bereich Data Science vorzubereiten und Dir den Weg zu Deinem Traumjob zu ebnen.
Ja, bei DataScientest begleiten wir Dich aktiv bei der Jobsuche! Schon zu Beginn Deiner Weiterbildung erhältst Du Zugang zu unserer umfassenden Plattform für Career Services, auf die Du jederzeit – auch nach Abschluss der Weiterbildung – zugreifen kannst.
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