Mit dem weltweiten Aufschwung von Daten müssen sich große Unternehmen diese aneignen, wenn sie wettbewerbsfähig bleiben wollen. Es ist üblich, dass große Namen diese Wissenschaft nutzen, um ihr Geschäft zu entwickeln. Der CDO von Decathlon, Didier Mamma, erläutert die Bedeutung von Data Science für das Unternehmen.
Wie nutzt Decathlon die Daten?
Die Data-Funktion wird mit dem IT-Team in Verbindung gebracht. Traditionell waren die Beziehungen zwischen den verschiedenen Berufsgruppen, wie z. B. Marketing, und dem Data-Team vom Typ Kunde-Lieferant geprägt. Mittlerweile versuchen die Teams jedoch, eine partnerschaftliche Beziehung aufzubauen.
Das Data-Team besteht aus Datenexperten, die die Anforderungen des Geschäfts verstehen, sodass sie sich gegenseitig herausfordern können. Die anderen Teams kommen mit ihren Problemen und Bedürfnissen, wissen aber nicht immer, wie sie darauf reagieren sollen, sodass es die Aufgabe des Data-Teams ist, Lösungen zu finden.
Ein typisches Beispiel für ein Problem, das es zu lösen gilt, ist die Attribution. Anwendungen wie Decathlon Coach oder Decathlon Outdoor wurden entwickelt, um das Kundenerlebnis zu verbessern, aber sie generieren nicht direkt Umsatz. Sie tragen jedoch zur Steigerung des Umsatzes bei, indem sie die Kundenbindung und die Wiederkäufe verbessern.
Welche Lösungen für Datenwissenschaft nutzt Decathlon?
Welche Data Science-Lösungen nutzt Decathlon? GCP wird hauptsächlich für Technik und E-Commerce genutzt, während AWS für die Databricks und DBT Cloud verwendet wird. DBT Cloud ist ein Low-Code-Tool, mit dem SQL wie jede andere Programmiersprache behandelt werden kann.
Es ermöglicht daher, den Nutzern von Spezialisten entwickelte Abfragen und Berichte zur Verfügung zu stellen. Vor kurzem hat auch Decathlon begonnen, Tableau zu verwenden.
Bei der Einstellung von Personal versucht das Unternehmen, Hochschulabsolventen aufgrund ihrer Fähigkeiten im Bereich der neuen Technologien einzustellen. Es versucht aber auch, seine Mitarbeiter kontinuierlich weiterzubilden.
Um Talente anzuziehen, hebt der Sportartikelhersteller sein Geschäft mit den Schwerpunkten Sport, Wellness und Gesundheit sowie seine Investitionen in die neuesten Technologien hervor. Für einen jungen Ingenieur ist es spannend, bei Decathlon zu arbeiten, da es viele Projekte zu den unterschiedlichsten Themen gibt.
Das Unternehmen hat auch eine Politik der Inklusion für Frauen eingeführt. Denn ein gemischtes Team mit einem guten Anteil an Frauen ist effizienter und ausgeglichener.
Mithilfe von Data Science können viele Bereiche eines Unternehmens verbessert werden, angefangen bei den Kundenbeziehungen. Wenn ein Unternehmen Daten über seine Kunden sammelt, kann es ihnen bessere Produkte anbieten. Diese Verbrauchsdaten können auch dazu beitragen, die Produktionskosten zu senken und Verschwendung zu vermeiden.
Wie das GastrographIA-System zeigt, das die Essgewohnheiten der Kunden von Einzelhandelsketten untersucht. In jedem Fall, wenn dir dieser Artikel gefallen hat und du eine Karriere in der Data Science in Betracht ziehst, dann zögere nicht, unsere Artikel oder unsere Ausbildungsangebote auf DataScientest zu entdecken.
Quelle: republik-it.de
