Was sind Self-Organizing Maps (SOM)? Funktionsweise & Einsatzgebiete
Self-Organizing Maps, oder SOM, sind eine Art von künstlichen neuronalen Netzen (ANN), die für das unüberwachte Lernen genutzt werden. Sie ermöglichen die Reduzierung der Daten-Dimensionalität, während ihre topologische Struktur erhalten bleibt, und sind somit ein mächtiges Werkzeug für das Clustering und die Datenexploration. Im Gegensatz zu klassischen neuronalen Netzen arbeiten Self-Organizing Maps mit kompetitivem Lernen […]
