Das Backend ist nicht nur für die Webentwicklung, sondern auch für Data von entscheidender Bedeutung.
In diesem Artikel werden wir alles Wissenswerte über Kibana mit dir teilen, insbesondere seine Funktionsweise in Elasticsearch anhand seiner repräsentativsten Funktionen.
Die Entwicklung von Big Data hat die Schaffung einer Vielzahl von Werkzeugen vorangetrieben, die die Aufgabe, den Wert von Daten hervorzuheben und zu untersuchen, erleichtern. Zum Beispiel, Elasticsearch und Kibana zu diesem großen Ökosystem von Sprachen, Werkzeugen und Systemen, die es ermöglichen, Daten zu erforschen und daraus relevante Informationen zu gewinnen.
Kibana gehört zu den beliebtesten Tools zur Datenvisualisierung. Deshalb ist es eine so wichtige Komponente für die Datenverarbeitung in Elasticsearch.
Was genau ist Kibana?
Kibana ist ein Open-Source-Tool zur Datenvisualisierung und -exploration von Elastic (unter der Apache-Lizenz Version 2), das für große Datenmengen in Echtzeit und Streaming entwickelt wurde. Elastic wurde 2012 gegründet, um Werkzeuge und Dienstleistungen rund um die verteilte Unternehmenssuchmaschine, auch bekannt als Elasticsearch, anzubieten.
Kibana wurde entwickelt, um in Verbindung mit Elasticsearch zu arbeiten, um riesige und komplexe Datenströme schneller und durch grafische Darstellung leichter verständlich zu machen. Elasticsearch-Analysen bieten mathematische Transformationen der Daten sowie eine verbesserte Aggregation.
Die Software erstellt auf Wunsch PDF-Berichte und bietet ein dynamisches und flexibles Dashboard. Die erstellten Berichte können Daten in Form von Balken, Linien, Punktwolken oder Tortendiagrammen mit anpassbaren Farben und hervorgehobenen Suchergebnissen darstellen.
Kibana enthält auch Werkzeuge zum Teilen von visualisierten Daten.
Das Produkt ist Teil von Elastic Stack, einer Suite von Tools zur Datenvisualisierung und -analyse, zu der auch Elasticsearch, Logstash und Beats gehören. Die Sicherheit wird durch die Client-Server-Architektur von Kibana mit Authentifizierung gewährleistet.
Wie funktioniert Kibana in Elasticsearch?
Die Funktionen, die Kibana bietet, bestehen aus zwei spezifischen Aufgaben, die es schaffen, die Interaktion der Benutzer mit den verwalteten Informationen zu optimieren.
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Kibana ist eine der wichtigsten Komponenten von ElasticSearch. Die Datenvisualisierung ist sein Hauptnutzen. Denn obwohl sie eine der letzten Aufgaben der Datenverarbeitung ist, ist sie die wichtigste, um den Nutzern den Wert der Daten zu vermitteln. Die Datenvisualisierung zielt nämlich darauf ab, eine visuelle Darstellung von Informationen zu schaffen, die sie leicht verständlich macht.
Letztendlich wird die Visualisierung der Daten durch die Verwendung des Front-End offen, das aus einer grafischen Schnittstelle zu den Daten besteht. Auf diese Weise kann der Nutzer Grafiken wie Karten, Tabellen, Präsentationen usw. entwickeln.
Die Benutzeroberfläche
Kibana in ElasticSearch ist als Schnittstelle konfiguriert, die für die Interaktion des Benutzers mit den in ElasticSearch verarbeiteten Informationen geschaffen wurde. Diese Schnittstelle befindet sich oberhalb von Elastic Stack. Sie bietet dem Nutzer also eine Echtzeit-Erfahrung bei der Überwachung und Verwaltung. Später wird ihm dies helfen, das Wissen über die Informationen zu vereinheitlichen, ein größeres Interesse an den Daten und ihrem Wert zu wecken und ihm schließlich dabei zu helfen, Entscheidungen zu treffen und Handlungswege zu planen.
Schließlich wird der Nutzer durch dieses Tool eine größere Interaktion mit anderen Nutzern haben und die Daten besser erforschen können.
Warum solltest du Kibana nutzen?
Kibana zeichnet sich durch viele Stärken aus.
Open Source und einfach zu konfigurieren
Dashboards und Berichte können einfach eingerichtet und für jeden zugänglich gemacht werden. Du musst nur deinen Webbrowser auf dem Rechner, auf dem Kibana eingerichtet ist, auf den Standard-Port 5601 zeigen lassen. Es kann auch auf anderen Ports gehostet werden.
Reichhaltige und klare Visualisierungen
Kibana bietet eine Fülle von Visualisierungsoptionen wie Diagramme, Histogramme, Balkendiagramme, Heatmaps, Kreisdiagramme und Regionskarten, um Daten schnell zu analysieren. Kibanas Fähigkeit, Daten zu visualisieren, beschränkt sich nicht nur auf Zahlen. Es kann auch verschiedene Arten von Daten wie Text und Geodaten analysieren.
Interaktives Dashboard
Das Dashboard von Kibana macht Berichte und Präsentationen leichter verständlich. Die Visualisierungen können anhand der hinzugefügten Filter angepasst werden, wodurch das Dashboard interaktiv wird. Jede Änderung an den Daten wird automatisch im Dashboard umgesetzt.
Die Finanzierung ist über das Persönliche Ausbildungskonto oder mit Pôle Emploi über AIF möglich. Entdecke unsere Programme und wähle den richtigen Kurs, um Kibana nutzen zu können.
