Frauen fühlen sich im Jahr 2020 im Bereich Data Science besser aufgehoben als noch vor fünf Jahren. Es gibt viele Möglichkeiten, aber es gibt immer noch mehrere Barrieren. Das ist das Ergebnis einer Studie von Great Learning.
Welchen Stellenwert haben Frauen in der Data Science? Um das herauszufinden, hat das Unternehmen Great Learning eine Umfrage unter mehr als 2000 Frauen in der Datenwissenschaft durchgeführt. Eine Umfrage, die durch direkte Interviews mit einflussreichen Frauen in der Branche ergänzt wurde.
Die Studie beleuchtet die aktuelle Vertretung und die bestehenden Möglichkeiten für Frauen in der Datenwissenschaftsbranche, die verschiedenen Faktoren, die diese Möglichkeiten beeinflussen, und die Bereiche, in denen es wichtig ist, ihre Beteiligung zu erhöhen.
Mehr Frauen in dem Bereich Data Science als vor 5 Jahren
54% der Befragten sind der Meinung, dass es heute mehr Möglichkeiten für Frauen in der KI und der Datenanalyse gibt als vor fünf Jahren. Sie fühlen sich heute in einer Branche, die früher hauptsächlich von Männern dominiert wurde, willkommener.
Die fünf wichtigsten Faktoren, die diese Chancen beeinflussen, sind eine positivere Arbeitsplatzpolitik, eine stärkere Beteiligung von Frauen am Einstellungsprozess, eine günstigere Einstellungspolitik, weniger Vorurteile gegenüber Frauen und eine höhere Präsenz von einflussreichen Frauen in der Branche.
Mehrere Verbesserungen der Arbeitsbedingungen haben sich positiv auf die Beteiligung von Frauen in der Industrie ausgewirkt. Zu den am häufigsten genannten gehören die Übernahme von Schulungen und Logistik, flexible Arbeitszeiten und die Demokratisierung von Homeoffice.
Auch die Tatsache, dass mehr Frauen an Schulungen in Data Science und Datenanalyse teilnehmen, hat sich positiv ausgewirkt. Im Allgemeinen behalten die Unternehmen mehr Frauen als zuvor
Außerdem haben mehr Frauen Zugang zu wichtigen Rollen in den Bereichen KI und Data Science, aber auch generell in der IT und Technologie. Viele Senior Data Scientists und CIOs sind nun Vorbilder für Frauen, die eine Karriere in diesem Bereich anstreben.
Wie können Frauen motiviert werden, in Data Science einzusteigen?
Von den Teilnehmerinnen der Umfrage glauben 27 %, dass ein Gehalt, das dem von Männern für das gleiche Maß an Erfahrung und Bildung entspricht, Frauen ermutigen wird, in die Industrie einzusteigen. Derzeit hält der Mangel an Gleichstellung weiterhin viele kompetente und erfahrene Frauen davon ab, sich zu engagieren.
Darüber hinaus sind 24 % davon überzeugt, dass die Rollen in der Data Science noch zu wenig bekannt sind. Unternehmen sollten auch die Unterstützung hervorheben, die sie in Bezug auf Schulungen, Arbeitsbedingungen und Work-Life-Balance bieten.
Ein Mentoring-System und Unterstützung zwischen dem Übergang von der Schule zur Universität und dann zum Unternehmen würden 17 % der Befragten ebenfalls begrüßen. Schließlich glauben 16 %, dass ein besserer Zugang zu Schulungen im Bereich Datenanalyse mehr Frauen dazu bewegen würde, eine Karriere als Data Scientist zu beginnen.
Welchen Background haben Frauen in Data Science ?
Die Umfrage ergab, dass Frauen in Data-Sciences derzeit hauptsächlich in der IT-Branche im weitesten Sinne vertreten sind. Von den weiblichen Teilnehmern kommen 36% aus diesem Sektor.
Weitere 16% kommen aus dem Technologiesektor, 12% aus der Gesundheitsindustrie und 9% aus der Automobilindustrie. Weitere vertretene Branchen sind eCommerce, Unterhaltungselektronik, Tourismus und digitale Medien.
Insgesamt kommen etwas mehr als die Hälfte (52 %) aus dem Bereich Computer und Technologie, während die restlichen 48 % aus verschiedenen Branchen stammen. Dies zeigt, dass Data Science heute in allen Branchen Einzug hält.
Auf die Frage, wie sie ihre Karriere im Bereich KI und Datenanalyse begonnen haben, gaben 31 % an, dass sie von einem Quereinstieg in einen anderen Bereich, der nicht mit Technologie zu tun hat, profitiert haben. Im Gegensatz dazu arbeiteten 26% bereits in der IT- oder Tech-Branche und entschieden sich dafür, neue Fähigkeiten zu erwerben.
Mit anderen Worten: Die Mehrzahl der weiblichen Data Scientists ist auf indirektem Weg in die Industrie eingestiegen. Dies unterstreicht die vielen Möglichkeiten, die zur Verfügung stehen, um sich umzuorientieren oder eine Karriere in der Datenwissenschaft zu beginnen.
Fast ein Viertel der Umfrageteilnehmerinnen (23 %) wurde direkt nach ihrem Abschluss eingestellt, während 11 % von einem Mentoring profitierten. Im Gegensatz dazu sind 9 % nicht im Bereich KI und Datenanalyse tätig, nahmen aber aufgrund der Teilnahme an übergreifenden Projekten oder aus Interesse an diesem Fachgebiet an der Umfrage teil.
Du weißt jetzt, welchen Stellenwert Frauen in Data-Science im Jahr 2023 haben werden.
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