Der Data Designer ist ein Fachmann, der aus den Ergebnissen der Datenanalyse leicht verständliche Visualisierungen erstellt. Hier erfährst du alles, was du über diesen Beruf wissen musst, welche Aufgaben er mit sich bringt, welche Fähigkeiten du brauchst und wie du sie dir aneignen kannst!
Daten sind der wahre Treibstoff für Unternehmen im digitalen Zeitalter und eine wertvolle Ressource, die den Motor für Entscheidungsfindung und Innovation antreibt.
Um die Ergebnisse der Analysen zu verstehen und zu interpretieren, müssen sie jedoch auch für Entscheidungsträger ohne technisches Fachwissen attraktiv, klar und verständlich dargestellt werden.
Dies ist der Sinn von „DataViz“ oder Datenvisualisierung. Eine Präsentation in Form von farbigen Grafiken oder Diagrammen macht sie viel verständlicher, denn 90% der Informationen, die an das menschliche Gehirn weitergeleitet werden, sind visuell.
Eine gut gemachte Visualisierung hebt relevante Statistiken auf den ersten Blick hervor und ermöglicht es so, die Daten zu nutzen, um auf Trends zu surfen oder die Erwartungen und Bedürfnisse der Verbraucher zu erkennen.
Um solche Visualisierungen zu erstellen, ist eine neue Rolle entstanden, die die Data Science-Teams neben den Analysten, Ingenieuren und anderen Data Scientists ergänzt: der Data Designer.
Was ist Data Design?
Während des gesamten Datenverarbeitungsprozesses, von der Sammlung bis zur Organisation, muss der Data Designer durch das Labyrinth der rohen Informationen navigieren, um wertvolle, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Der zweite Schritt ist die sorgfältige Analyse der Rohdaten. Dies erfordert Fachwissen, um Muster zu entschlüsseln, Trends zu erkennen und signifikante Korrelationen aufzuzeigen.
Der Data Designer erstellt nicht nur ansprechende Visualisierungen, sondern ist auch ein kompetenter Interpret der Geschichte, die die Daten zu erzählen haben.
Das Herzstück seiner Arbeit ist natürlich die Kunst der Visualisierung. Dieser Experte muss eine kluge Auswahl aus einer Vielzahl von Grafiken und Darstellungen treffen, um Informationen so zu präsentieren, dass sie verständlich, überzeugend und einprägsam sind.
Farbe, Form oder Anordnung werden zu wesentlichen Werkzeugen, um Abstraktes in Konkretes zu übersetzen, um Zahlen in ein ansprechendes visuelles Erlebnis zu verwandeln.
Ein Data Designer muss also Daten verstehen, sie interpretieren und visuell darstellen, um aussagekräftige grafische Erzählungen zu schaffen, die Entscheidungsträger durch ein komplexes Labyrinth aus rohen Informationen führen können.
Der Data Designer im Unternehmen: Was ist seine Rolle?
In einem modernen Unternehmen nimmt der Data Designer eine Schlüsselposition ein. Seine Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten ermöglicht eine Verschmelzung ihrer komplementären Fähigkeiten und öffnet die Tür für ein besseres Verständnis der Daten und die Erstellung von aussagekräftigeren Visualisierungen.
Eine seiner Hauptaufgaben ist die Erstellung von interaktiven Dashboards. Diese dynamischen visuellen Tools bieten den Nutzern die Möglichkeit, Daten auf individuelle Weise zu erkunden, und fördern so eine tiefere Erforschung und eine informierte Entscheidungsfindung.
Im Alltag werden seine Fähigkeiten auf die Probe gestellt, um intuitive Benutzeroberflächen und interaktive Funktionen zu entwerfen. Das Ziel ist es, eine reichhaltige und immersive Nutzererfahrung zu schaffen.
Eine weitere Schlüsselverantwortung des Data Designers besteht darin, Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren. Über den bloßen Akt der visuellen Gestaltung hinaus muss er in der Lage sein, die Geschichte der Daten auf überzeugende Weise zu erzählen.
Beispielsweise kann er mit Logistikexperten zusammenarbeiten, um den Warenfluss durch eine globale Lieferkette zu visualisieren.
Mithilfe von interaktiven Grafiken kann das Team Engpässe erkennen und Transportwege optimieren, um die Betriebskosten zu senken.
Es kann auch im Tandem mit Datenanalysten in einem Dienstleistungsunternehmen arbeiten, um interaktive Dashboards zu erstellen, die die Kundenzufriedenheit überwachen.
Mithilfe dynamischer Visualisierungen lassen sich Trends schnell erkennen und proaktive Verbesserungen vornehmen, um die Kundenbindung zu stärken.
Ein weiteres Beispiel, das erwähnt werden sollte, ist der Gesundheitssektor. Der Data Designer kann dazu beitragen, Daten aus Krankenakten zugänglich zu machen, um Ärzten zu helfen, den Diagnose- und Behandlungsprozess von Patienten zu verbessern.
Dabei geht es nicht nur darum, die Fakten zu präsentieren, sondern auch die strategischen Auswirkungen zu beleuchten. So ist der Data Designer ein Übersetzer, der analytische Ergebnisse in Informationen umwandelt, die für alle Beteiligten nutzbar sind.
Werkzeuge und Technologien des Data Designs
Der Data Designer ist weit mehr als ein visueller Künstler, er ist ein geschickter Anwender von fortgeschrittenen Werkzeugen und Technologien. Zu den beliebtesten Programmen für DataViz gehören Plattformen wie Tableau, Power BI und D3.js.
Sie bieten leistungsstarke Funktionen zur Erstellung von interaktiven und informativen Visualisierungen. Diese Lösungen ermöglichen es dem Designer, Daten auf dynamische Weise zum Leben zu erwecken.
Ein weiterer wachsender Trend ist die Integration von künstlicher Intelligenz und Machine Learning in den Designprozess.
Algorithmen können dabei helfen, komplexe Muster in den Daten zu erkennen und liefern so zusätzliche Informationen, um die Erstellung von Visualisierungen zu verfeinern.
Allerdings bringt diese neue Technologie auch Herausforderungen mit sich. Der Data Designer muss in der Lage sein, die zugrunde liegenden Algorithmen zu verstehen und eine genaue Interpretation der Ergebnisse zu gewährleisten.
Technologiebeobachtung ist eine unverzichtbare Praxis des Berufs, um die Entwicklung von Werkzeugen und neuen Trends zu überwachen. Der Fachmann muss immer auf der Suche nach neuen Entwicklungen sein, um in seinem Bereich an der Spitze zu bleiben und alle Möglichkeiten auszuschöpfen.
Welche Fähigkeiten sind erforderlich?
Um sich als Data Designer auszuzeichnen, braucht man eine Reihe von Fähigkeiten. Neben den Fähigkeiten in der Analyse und Visualisierung muss der Experte auch gut kommunizieren und erzählen können.
Dazu gehört die Beherrschung von DataViz-Tools wie Tableau und Power BI, das Verständnis von statistischen und analytischen Konzepten sowie die Kenntnis von Programmiersprachen für das Data Design wie JavaScript oder Python.
Darüber hinaus muss der Designer in der Lage sein, komplexe Ergebnisse in eine Sprache zu übersetzen, die auch ein nicht-technisches Publikum versteht, und überzeugende und aussagekräftige Präsentationen zu erstellen.
Er/sie muss auch in der Lage sein, mit verschiedenen Interessengruppen, einschließlich nicht-technischer Teams, zusammenzuarbeiten. Dies erfordert die Entwicklung seiner/ihrer Teamfähigkeit.
Um seine Design- und Visualisierungsfähigkeiten weiterzuentwickeln, sollte der Berufstätige an Weiterbildungen teilnehmen und seine Erfahrungen mit anderen Datendesignern auf speziellen Veranstaltungen austauschen.
Ein Beruf, der viele Herausforderungen mit sich bringt
Abgesehen von den Fähigkeiten und Qualifikationen muss sich der Data Designer einer Reihe von Herausforderungen stellen. Er muss mit den schnellen technologischen Fortschritten Schritt halten, die zunehmende Komplexität der Datensätze bewältigen oder die Genauigkeit und Objektivität bei der visuellen Darstellung von Informationen gewährleisten.
Sie müssen bei der Nutzung von Daten ethisch korrekt vorgehen. Dazu gehört auch, dass Visualisierungen nicht absichtlich die Fakten verzerren, um die Wahrnehmung zu beeinflussen, sondern ein wahrheitsgetreues Bild liefern.
Diese Herausforderungen sind jedoch auch eine Chance für Innovationen. Designer, die sich diesen Herausforderungen stellen, tragen zu innovativen Lösungen bei, erforschen neue Ansätze, um Daten zugänglicher zu machen, und tragen zur Schaffung ethischer Standards bei.
Fazit: Der Datendesigner - eine entscheidende kreative Rolle für ein Datenwissenschaftsteam
An der Schnittstelle zwischen Datenanalyse und visuellem Design ist der Datendesigner unverzichtbar, um komplexe Informationen richtig zu verstehen und zu kommunizieren.
Es ist seine Fähigkeit, abstrakte Daten in fesselnde Visualisierungen zu übersetzen, um daraus verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Da die Bedeutung von Daten immer weiter zunimmt, ist dieser Beruf zu einem wichtigen Glied in der Kette der fundierten Entscheidungsfindung geworden.
In den kommenden Jahren wird sich diese Rolle weiterentwickeln und denjenigen, die sich für diese Berufung entscheiden, neue und aufregende Möglichkeiten bieten.
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