Während der Ankündigung seines Aurora-Supercomputers auf der ISC23 nutzte Intel die Gelegenheit, um Aurora GenAI anzukündigen. Dieses neue KI-Modell, das speziell für die Wissenschaft entwickelt wurde, enthält 1 Milliarde Milliarden Parameter.
Was kann Aurora GenAI?
Intel kündigte auf der ISC23 zusammen mit seinem Supercomputer Aurora ein KI-Modell mit dem Namen Aurora GenAI an.
Speziell für die Wissenschaft entwickelt, wird dieses Modell von proprietären Datasets aus allgemeinen und wissenschaftlichen Texten, Daten und wissenschaftlichen Codes trainiert. Es besteht aus einer Billion Parameter und ist 5,7 Mal leistungsfähiger als GPT-4, das 175 Millionen Parameter enthält.
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Intel spricht in seiner Ankündigung auch von einer Partnerschaft mit HPE und dem Argonne Laboratory. Diese Vereinbarung wird darauf abzielen, neue KI-Modelle aus Aurora GenAI zu erstellen, die auf verschiedene wissenschaftliche Bereiche spezialisiert sind.
Wozu wird Aurora GenAI verwendet werden ?
Dieses neue Modell der künstlichen Intelligenz kann in verschiedenen Bereichen angewendet werden:
- Biologie
- Krebsforschung
- Klimatologie
- Kosmologie
- Chemie der Materialien
Die daraus resultierenden Modelle werden in einer Vielzahl von wissenschaftlichen Anwendungen zum Einsatz kommen. Die Forscher werden Modelle für das Moleküldesign bis hin zur Energieerzeugung finden. Die Modelle könnten die Identifizierung biologischer Prozesse im Zusammenhang mit Krebs und anderen Krankheiten beschleunigen und Designs für Medikamente vorschlagen.
Die Entwicklung von KI-Modellen im wissenschaftlichen Bereich beschleunigt die Forschung und Entwicklung in diesen verschiedenen Bereichen. Im linguistischen Bereich hat Meta ein KI-Modell zur Verfügung gestellt, das mehr als 4.000 Sprachen erkennen kann. Wenn dir dieser Artikel also gefallen hat und du eine Karriere in der Data Science in Betracht ziehst, zögere nicht, unsere Artikel oder unsere Ausbildungsangebote auf DataScientest zu entdecken.
Quelle: intel.com
