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Seit einigen Jahren scheinen zwei bedeutende technologische Revolutionen – die Blockchain und die künstliche Intelligenz (KI) – sich zu vereinen, um ein neues Paradigma zu
Künstliche Intelligenz (KI) steht kurz davor, eine der transformativsten Technologien unserer Zeit zu werden, mit tiefgreifenden Auswirkungen auf verschiedene Sektoren, von der Gesundheitsbranche über die
Seit ihrer Einführung im Jahr 2017 haben Transformer-Modelle die Landschaft der KI radikal verändert, insbesondere im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP). Entwickelt, um die Grenzen
Die Restricted Boltzmann Machines (RBM) sind eine Art von künstlichem neuronalen Netz, das für unbeaufsichtigtes Lernen konzipiert wurde. Sie erlauben das Erlernen einer Wahrscheinlichkeitsverteilung aus
Künstliche Intelligenz und insbesondere die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) haben seit ihren Anfängen einen langen Weg zurückgelegt. Fortschritte in der KI haben das Verständnis und
Die generative künstliche Intelligenz hat ein neues Kapitel in der visuellen Kreation eröffnet, wobei Midjourney sich als eines der mächtigsten Werkzeuge etabliert. Die Qualität der
Künstliche Intelligenz ist ein fester Bestandteil unseres Alltags und setzt ihren Einfluss weiterhin fort. Der weltweite Marktwert von KI soll bis 2030 jährlich um 37
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Phi-4 ist das neueste Sprachmodell, das von Microsoft entwickelt wurde und die Grenzen der Small Language Models mit nicht weniger als 14 Milliarden Parametern verschiebt.
Was ist eine General Purpose Technology? Eine Technologie, die das Potenzial hat, die Art und Weise, wie eine Zivilisation operiert, in großem Maßstab zu transformieren.
Wenn Sprachmodelle wie GPT das Zeitalter der künstlichen Intelligenz durch frei zugängliche Apps wie ChatGPT oder Midjourney eingeleitet haben, stellen Künstliche Intelligenz-Agenten den nächsten Schritt
Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasend schnell, und groß angelegte Modelle wie ChatGPT oder Gemini erfordern leistungsstarke Infrastrukturen, um Milliarden von Parametern zu verarbeiten. Angesichts dieses
