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Data Manipulation Language (DML): Eine Einführung in ihre Funktionen und Bedeutung

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In der Welt des Datenmanagements bleibt SQL ein unverzichtbares Fundament. Und im Herzen dieser Sprache befindet sich DML, ein Satz von Anweisungen für Fachleute, deren Aufgabe es ist, diese kostbare Ressource, die Information, zu nutzen.

Was versteht man unter Data Manipulation Language (DML) Datenmanipulationssprache? Befehle – die essenzielle Sprache für das Datenbankmanagement, die SQL ist. Das DML dient dazu, auf Daten zuzugreifen und sie zu verändern.

Wofür wird das DML verwendet?

Vergleichen wir eine Datenbank mit einer öffentlichen Bibliothek. Das DML wäre der Satz von Werkzeugen, die es ermöglichen:

  • ein Buch auszuleihen (Daten auszuwählen),
  • es als ausgeliehen zu markieren (Daten zu ändern),
  • anzugeben, dass es zurückgegeben wurde (Daten zu löschen),
  • neue hinzuzufügen (Daten einzufügen) in das Regal.

SQL ist eine der Sprachen, die solche Manipulationen auf Computerniveau erlauben. Vor allem hilft es bei der Erstellung von Tabellen, die durch gemeinsame Felder miteinander verbunden werden können. Im Beispiel der Bibliothek könnte eine Tabelle jedes Buch anhand seiner ISBN speichern und den Titel und Autor angeben, während eine andere Tabelle anzeigt, welcher Kunde welches Buch ausgeliehen hat, ebenfalls anhand der ISBN identifiziert.

SQL-Befehlsfamilien

SQL verwaltet verschiedene Befehlsfamilien:

  • Data Definition Language (DDL) – die zur Definition der Form einer Datenbank und ihres Inhalts dienen.
  • Data Manipulation Language (DML) – die wir in diesem Artikel behandeln.
  • Data Query Language (DQL) – um Informationen in einer Datenbank oder Tabelle zu suchen.
  • Data Control Language (DCL) – Definition der Zugriffskontrollen auf die Datenbank,
  • Transaction Control Language (TCL) – Anweisungen, die Änderungen dauerhaft bestätigen oder den Rückgriff auf einen früheren Zustand ermöglichen.

 

Die DML-Befehle

Die Haupt-DML-Befehle umfassen:

  1. SELECT: um Daten aus einer oder mehreren Tabellen abzurufen.
  2. INSERT: Hinzufügen neuer Zeilen in eine Tabelle.
  3. UPDATE: Ändern der Werte in vorhandenen Zeilen.
  4. DELETE: Löschen von Zeilen aus einer Tabelle.

SELECT

Hierbei handelt es sich um den am häufigsten genutzten Befehl des DML, der alle Arten von Analysen ermöglicht. Er hilft dabei, entscheidende Informationen herauszufiltern, Daten zu gruppieren und zur Erstellung von Berichten oder grafischen Darstellungen zu verwenden.

INSERT, UPDATE und DELETE

Diese Befehle dienen der Aktualisierung von Informationen und es ist klar, dass eine Datenbank möglichst in Echtzeit aktualisiert werden muss, um zu verhindern, dass auf veralteten Elementen operiert wird.

Automatisierte Verarbeitung

Das DML ermöglicht es auch, bestimmte wiederkehrende Aufgaben durch SQL-Skripte zu automatisieren, beispielsweise den Import neuer Elemente.

Der Nutzen der Data Manipulation Language

DML ist ein Satz von Befehlen, der den Vorteil hat, wirklich einfach zu erlernen und anzuwenden zu sein. Dadurch, dass die SQL-Sprache standardisiert ist, hilft es, das DML mit Datenbanken verschiedener Anbieter zu verwenden: Oracle, MongoDB, IBM, Ingres… Des Weiteren unterstützt das DML bei der Durchführung komplexer Operationen auf großen Datenmengen mit hoher Präzision.

Das DML ist unentbehrlich für:

  • Das regelmäßige Bereinigen von Daten : Fehler, Inkonsistenzen und fehlende Werte korrigieren.
  • Die Umwandlung von Daten : Sie in ein für die Analyse geeignetes Format konvertieren.
  • Die Vorbereitung der Daten für die Modellierung.
  • Die Erforschung der Daten : Trends identifizieren, Korrelationen herstellen.
  • Die Entwicklung von Anwendungen.

Wer nutzt die Data Manipulation Language?

Data Scientists

In ihrer Arbeit verbringen Data Scientists einen großen Teil ihrer Zeit mit der Manipulation von Daten. Manchmal müssen sie, bevor sie mit der Analyse beginnen können, die Daten gut vorbereiten und sogar bereinigen – z. B. indem sie unnötige Einträge löschen. Sie können auch temporäre Tabellen erstellen müssen, um ein Modell oder einen bestimmten Ansatz zu testen.

Data Analysts

Data Analysts verwenden das DML häufig, um die benötigten Daten für ihre Analysen zu extrahieren. Sie versuchen, Erkenntnisse aus den verfügbaren Daten zu gewinnen.

Datenbankadministratoren (DBA)

Datenbankadministratoren verwenden das DML, um die täglichen Vorgänge in Bezug auf Daten zu verwalten.

Entwickler

Entwickler sind in der Lage, DML-Anweisungen in ihre Anwendungen zu integrieren, um die Interaktion mit den Informationsquellen des Unternehmens zu erleichtern.

Das DML: Ein wesentliches Werkzeug

Das DML ist ein Hauptwerkzeug in der Landschaft des Datenmanagements. Seine Benutzerfreundlichkeit wird nur von seiner Leistungsfähigkeit übertroffen und macht es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen, die Daten für die Entwicklung einer Geschäftstätigkeit nutzen. Obwohl viele Alternativen aufgetaucht sind, bleibt die Beherrschung des SQL-DML eine wertvolle Fähigkeit in der Welt der Daten.

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