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Data Science Training Program: Die besten Optionen

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data science
In einer Data Science Weiterbildung wirst Du verschiedene Themen wie Python, KI uvm. kennenlernen.

Die Welt der Datenwissenschaft entwickelt sich in einem atemberaubenden Tempo, und es ist entscheidend, Schritt zu halten, um in dieser Branche erfolgreich zu sein. Wenn du davon tr√§umst, ein Experte in Datenanalyse zu werden oder deine Karriere in diesem Bereich voranzutreiben, dann ist das DataScientest Data Science Training Program die ideale Wahl f√ľr dich. In diesem Artikel erf√§hrst du alles, was du √ľber dieses spannende Programm wissen musst.

DataScientest: Dein Partner f√ľr dein Data Science Training Program

DataScientest hat sich als f√ľhrender Anbieter von Datenanalysen etabliert, der auf Praxiserfahrung und Expertenwissen setzt. Unsere Erfahrung und unser Fokus auf praktische Anwendung machen uns zur vertrauensw√ľrdigen Quelle f√ľr angehende Datenanalysten. In diesem Artikel erf√§hrst du mehr √ľber unser Data Science Training Program und wie es dich in der Welt der Datenanalyse voranbringt.

Flexible Lernmöglichkeiten im Data Science Training Program

Egal, ob du bereits in der Arbeitswelt t√§tig bist oder gerade erst in die Welt der Datenwissenschaft eintauchst, DataScientest bietet flexible Lernoptionen, die deinen Bed√ľrfnissen gerecht werden:

1. Bootcamp (3 Monate)

Wenn du in kurzer Zeit tief in die Welt der Datenanalyse eintauchen m√∂chtest, ist das 3-monatige Bootcamp die perfekte Option f√ľr dich. Dieses intensive Programm bringt dir schnell die Grundlagen bei und erm√∂glicht es dir, rasch praktische Erfahrung zu sammeln.

2. Teilzeit (9 Monate)

Wenn du deine berufliche T√§tigkeit nicht aufgeben m√∂chtest und lieber in einem moderateren Tempo lernst, ist die 9-monatige Teilzeitoption die ideale Wahl. Du kannst die Kurse in deinen Zeitplan integrieren und deine F√§higkeiten Schritt f√ľr Schritt entwickeln.

Eine anerkannte Zertifizierung

Eine der herausragenden Qualit√§ten des DataScientest Data Science Training Program ist die Ausstellung der Zertifizierung durch die Pariser Universit√§t La Sorbonne. Diese renommierte Universit√§t steht f√ľr akademische Exzellenz und verleiht deinem Abschluss zus√§tzliche Anerkennung.

Lerninhalte, die dich voranbringen

Das Programm ist reich an Inhalten, die darauf abzielen, deine Datenanalyse-Fähigkeiten auf das nächste Level zu heben. Hier sind einige der Kernthemen, die du während deiner Weiterbildung bei DataScientest abdecken wirst:

1. Programmieren (50 Stunden)

Du wirst die Grundlagen von Python, Numpy und Pandas erlernen, die f√ľr die Datenanalyse unerl√§sslich sind.

2. Machine Learning (45 Stunden)

Erfahre alles √ľber √ľberwachtes und nicht √ľberwachtes maschinelles Lernen und wie du Modelle erstellst und anwendest.

3. Big Data/Datenbank (25 Stunden)

Tauche in die Welt von SQL ein, lerne Datenverarbeitung und vertiefe dich in maschinellem Lernen mit PySpark.

4. Komplexe Systeme und K√ľnstliche Intelligenz (25 Stunden)

Entdecke Themen wie Reinforcement Learning, Deep Reinforcement Learning und Evolutionäre Algorithmen.

5. Datenvisualisierung (30 Stunden)

Erfahre, wie du Daten effektiv visualisierst, indem du Tools wie Matplotlib, Seaborn und Bokeh verwendest.

6. Machine Learning f√ľr Fortgeschrittene (45 Stunden)

Vertiefe deine Kenntnisse mit Themen wie Statsmodels, Text Mining und NetworkX.

7. Deep Learning (60 Stunden)

Tauche in die Welt des Deep Learnings ein, indem du dich mit KERAS, CNN, TensorFlow und RNN vertraut machst.

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Praxiserfahrung im Data Science Training Program

Während deiner gesamten Data Scientist-Weiterbildung wirst du an einem Dataprojekt arbeiten, das einen Umfang von beeindruckenden 120 Stunden hat. Dieses Projekt ermöglicht es dir, das Gelernte in der Praxis anzuwenden und wertvolle praktische Erfahrung zu sammeln. Zusätzlich bereitet dich diese Weiterbildung auf den Erwerb der AWS-Zertifizierung Cloud Practitioner vor, was deine Karrierechancen weiter steigert.

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Ein hybrides Lernformat, das √ľberzeugt

DataScientest verwendet ein hybrides Lernformat, das auf interaktiven Online-Modulen und von erfahrenen Data Scientists geleiteten Masterclasses basiert. Dieses bew√§hrte Format hat bereits √ľber 10.000 Absolventen √ľberzeugt und zeichnet sich durch eine Abschlussquote von √ľber 94 % aus. Hier ist, was dich erwartet:

STARTE DEINE KARRIERE
IM BEREICH DATA SCIENCE

Du bist an einem Quereinstieg im Bereich Big Data interessiert, weißt aber nicht, wo Du anfangen sollst? Dann solltest Du einen Blick auf unsere Weiterbildungen im Bereich Data Science werfen.

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IM BEREICH DATA SCIENCE

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Du bist am Bereich Data Science interessiert und willst die ersten Schritte in Python und Co. kennenlernen? Dann melde dich f√ľr unsere kostenlosen Data Kurse an – exklusiv diesen Sommer!

Praktische Anwendung

In jedem Lernmodul des Data Science Training Program erwarten dich Online-Übungen, die es dir ermöglichen, die im Kurs erworbenen Kenntnisse direkt in die Praxis umzusetzen.

Masterclasses

F√ľr jedes Modul werden Live-Masterclasses mit erfahrenen Dozenten angeboten. Hier hast du die Gelegenheit, Fragen zu stellen, Probleme zu kl√§ren und tief in die Welt der Data Science einzutauchen.

Die Rolle eines Data Scientists - Data Science Training Program

Als Data Scientist ist deine Aufgabe, komplexe Analysemodelle zu entwickeln, um wertvolle Informationen aus großen Datenmengen zu extrahieren.

Diese Informationen können dazu verwendet werden, das Verhalten von Kunden vorherzusagen oder geschäftliche und betriebliche Risiken zu identifizieren. Deine Rolle kann in verschiedene Phasen unterteilt werden:

Untersuchen

Du beginnst damit, Unternehmensdaten zu untersuchen und festzulegen, welche Daten extrahiert und verarbeitet werden m√ľssen.

Analysieren

Als nächstes rufst du die relevanten Daten ab und analysierst sie. Dabei konzentrierst du dich auf Daten, die sich auf den Produktionsprozess des Unternehmens, den Verkauf oder Kundenbeziehungen beziehen.

Prognostizieren

Ein wesentlicher Teil deiner Arbeit besteht darin, pr√§diktive Modelle zu erstellen. Diese Modelle erm√∂glichen es, Entwicklungen vorherzusagen oder neue Zielwerte f√ľr das Unternehmen zu bestimmen.

Modellieren

Schlie√ülich wertest du die Ergebnisse deiner Datenanalyse und Modellierung aus, um sie f√ľr andere Abteilungen des Unternehmens verst√§ndlich, nutzbar und umsetzbar zu machen.

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Finanzierungsm√∂glichkeiten f√ľr dein Data Science Training Program

Die Teilnahme am DataScientest Data Science Training Programm ist der erste Schritt auf dem Weg zu einer erfolgreichen Karriere in der Datenwissenschaft. Die gute Nachricht ist, dass es verschiedene Möglichkeiten gibt, die Kosten dieser Weiterbildung zu finanzieren:

Bildungsgutschein

Wenn du arbeitslos, arbeitssuchend oder von Arbeitslosigkeit bedroht bist, k√∂nntest du Anspruch auf einen Bildungsgutschein haben. Dieser Gutschein √ľbernimmt die gesamten Weiterbildungskosten, und zwar von der Agentur f√ľr Arbeit oder dem Jobcenter.

Arbeitgeberfinanzierung

Wenn du bereits in einem Unternehmen arbeitest, lohnt es sich, mit deinem Arbeitgeber √ľber die M√∂glichkeit der teilweisen oder vollst√§ndigen Finanzierung deiner Weiterbildung zu sprechen. Viele Unternehmen erkennen den Wert von Datenkompetenz an und unterst√ľtzen ihre Mitarbeiter bei der Weiterentwicklung.

Selbstfinanzierung

Alternativ hast du die M√∂glichkeit, die Kosten der Weiterbildung selbst zu tragen. Wenn es schwerf√§llt, den Gesamtbetrag auf einmal zu bezahlen, bietet DataScientest die Option einer Ratenzahlung an. So kannst du schon ab 375 ‚ā¨ pro Monat deine Data Science Weiterbildung beginnen.

Die Kosten im √úberblick

Die Data Scientist Weiterbildung bei DataScientest bietet einen unsch√§tzbaren Wert f√ľr deine berufliche Zukunft. Die Kosten f√ľr dieses Programm belaufen sich auf 5.990 ‚ā¨, was angesichts der umfassenden Schulung und des prestigetr√§chtigen Abschlusses √§u√üerst wettbewerbsf√§hig ist.

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Data Science Training Program - Fazit

Das DataScientest Data Science Training Program ist der Schl√ľssel zur Entfaltung deines Potenzials als Data Scientist. Egal, ob du dich f√ľr das intensive Data Bootcamp oder die flexible Teilzeitoption entscheidest, du wirst mit hochwertigem Wissen und praktischer Erfahrung belohnt. Deine Datenanalyse-F√§higkeiten werden auf ein neues Level gehoben, und du wirst bereit sein, in dieser aufstrebenden Branche erfolgreich durchzustarten.

Nutze die vielf√§ltigen Finanzierungsm√∂glichkeiten, wie etwa den Bildungsgutschein, um deine Weiterbildung zu unterst√ľtzen, und investiere in deine berufliche Zukunft. DataScientest steht bereit, dich auf deinem Weg zur Datenanalyse-Exzellenz zu begleiten.

DataScientest News

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