Die Welt der Datenwissenschaft entwickelt sich in einem atemberaubenden Tempo, und es ist entscheidend, Schritt zu halten, um in dieser Branche erfolgreich zu sein. Wenn du davon träumst, ein Experte in Datenanalyse zu werden oder deine Karriere in diesem Bereich voranzutreiben, dann ist das DataScientest Data Science Training Program die ideale Wahl für dich. In diesem Artikel erfährst du alles, was du über dieses spannende Programm wissen musst.
DataScientest: Dein Partner für dein Data Science Training Program
DataScientest hat sich als führender Anbieter von Datenanalysen etabliert, der auf Praxiserfahrung und Expertenwissen setzt. Unsere Erfahrung und unser Fokus auf praktische Anwendung machen uns zur vertrauenswürdigen Quelle für angehende Datenanalysten. In diesem Artikel erfährst du mehr über unser Data Science Training Program und wie es dich in der Welt der Datenanalyse voranbringt.
Flexible Lernmöglichkeiten im Data Science Training Program
Egal, ob du bereits in der Arbeitswelt tätig bist oder gerade erst in die Welt der Datenwissenschaft eintauchst, DataScientest bietet flexible Lernoptionen, die deinen Bedürfnissen gerecht werden:
1. Bootcamp (3 Monate)
Wenn du in kurzer Zeit tief in die Welt der Datenanalyse eintauchen möchtest, ist das 3-monatige Bootcamp die perfekte Option für dich. Dieses intensive Programm bringt dir schnell die Grundlagen bei und ermöglicht es dir, rasch praktische Erfahrung zu sammeln.
2. Teilzeit (9 Monate)
Wenn du deine berufliche Tätigkeit nicht aufgeben möchtest und lieber in einem moderateren Tempo lernst, ist die 9-monatige Teilzeitoption die ideale Wahl. Du kannst die Kurse in deinen Zeitplan integrieren und deine Fähigkeiten Schritt für Schritt entwickeln.
Eine anerkannte Zertifizierung
Eine der herausragenden Qualitäten des DataScientest Data Science Training Program ist die Ausstellung der Zertifizierung durch die Pariser Universität La Sorbonne. Diese renommierte Universität steht für akademische Exzellenz und verleiht deinem Abschluss zusätzliche Anerkennung.
Lerninhalte, die dich voranbringen
Das Programm ist reich an Inhalten, die darauf abzielen, deine Datenanalyse-Fähigkeiten auf das nächste Level zu heben. Hier sind einige der Kernthemen, die du während deiner Weiterbildung bei DataScientest abdecken wirst:
1. Programmieren (50 Stunden)
Du wirst die Grundlagen von Python, Numpy und Pandas erlernen, die für die Datenanalyse unerlässlich sind.
2. Machine Learning (45 Stunden)
Erfahre alles über überwachtes und nicht überwachtes maschinelles Lernen und wie du Modelle erstellst und anwendest.
3. Big Data/Datenbank (25 Stunden)
Tauche in die Welt von SQL ein, lerne Datenverarbeitung und vertiefe dich in maschinellem Lernen mit PySpark.
4. Komplexe Systeme und Künstliche Intelligenz (25 Stunden)
Entdecke Themen wie Reinforcement Learning, Deep Reinforcement Learning und Evolutionäre Algorithmen.
5. Datenvisualisierung (30 Stunden)
Erfahre, wie du Daten effektiv visualisierst, indem du Tools wie Matplotlib, Seaborn und Bokeh verwendest.
6. Machine Learning für Fortgeschrittene (45 Stunden)
Vertiefe deine Kenntnisse mit Themen wie Statsmodels, Text Mining und NetworkX.
7. Deep Learning (60 Stunden)
Tauche in die Welt des Deep Learnings ein, indem du dich mit KERAS, CNN, TensorFlow und RNN vertraut machst.
Praxiserfahrung im Data Science Training Program
Während deiner gesamten Data Scientist-Weiterbildung wirst du an einem Dataprojekt arbeiten, das einen Umfang von beeindruckenden 120 Stunden hat. Dieses Projekt ermöglicht es dir, das Gelernte in der Praxis anzuwenden und wertvolle praktische Erfahrung zu sammeln. Zusätzlich bereitet dich diese Weiterbildung auf den Erwerb der AWS-Zertifizierung Cloud Practitioner vor, was deine Karrierechancen weiter steigert.
Ein hybrides Lernformat, das überzeugt
DataScientest verwendet ein hybrides Lernformat, das auf interaktiven Online-Modulen und von erfahrenen Data Scientists geleiteten Masterclasses basiert. Dieses bewährte Format hat bereits über 10.000 Absolventen überzeugt und zeichnet sich durch eine Abschlussquote von über 94 % aus. Hier ist, was dich erwartet:
Praktische Anwendung
In jedem Lernmodul des Data Science Training Program erwarten dich Online-Übungen, die es dir ermöglichen, die im Kurs erworbenen Kenntnisse direkt in die Praxis umzusetzen.
Masterclasses
Für jedes Modul werden Live-Masterclasses mit erfahrenen Dozenten angeboten. Hier hast du die Gelegenheit, Fragen zu stellen, Probleme zu klären und tief in die Welt der Data Science einzutauchen.
Die Rolle eines Data Scientists - Data Science Training Program
Als Data Scientist ist deine Aufgabe, komplexe Analysemodelle zu entwickeln, um wertvolle Informationen aus großen Datenmengen zu extrahieren.
Diese Informationen können dazu verwendet werden, das Verhalten von Kunden vorherzusagen oder geschäftliche und betriebliche Risiken zu identifizieren. Deine Rolle kann in verschiedene Phasen unterteilt werden:
Untersuchen
Du beginnst damit, Unternehmensdaten zu untersuchen und festzulegen, welche Daten extrahiert und verarbeitet werden müssen.
Analysieren
Als nächstes rufst du die relevanten Daten ab und analysierst sie. Dabei konzentrierst du dich auf Daten, die sich auf den Produktionsprozess des Unternehmens, den Verkauf oder Kundenbeziehungen beziehen.
Prognostizieren
Ein wesentlicher Teil deiner Arbeit besteht darin, prädiktive Modelle zu erstellen. Diese Modelle ermöglichen es, Entwicklungen vorherzusagen oder neue Zielwerte für das Unternehmen zu bestimmen.
Modellieren
Schließlich wertest du die Ergebnisse deiner Datenanalyse und Modellierung aus, um sie für andere Abteilungen des Unternehmens verständlich, nutzbar und umsetzbar zu machen.
Finanzierungsmöglichkeiten für dein Data Science Training Program
Die Teilnahme am DataScientest Data Science Training Programm ist der erste Schritt auf dem Weg zu einer erfolgreichen Karriere in der Datenwissenschaft. Die gute Nachricht ist, dass es verschiedene Möglichkeiten gibt, die Kosten dieser Weiterbildung zu finanzieren:
Bildungsgutschein
Wenn du arbeitslos, arbeitssuchend oder von Arbeitslosigkeit bedroht bist, könntest du Anspruch auf einen Bildungsgutschein haben. Dieser Gutschein übernimmt die gesamten Weiterbildungskosten, und zwar von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter.
Arbeitgeberfinanzierung
Wenn du bereits in einem Unternehmen arbeitest, lohnt es sich, mit deinem Arbeitgeber über die Möglichkeit der teilweisen oder vollständigen Finanzierung deiner Weiterbildung zu sprechen. Viele Unternehmen erkennen den Wert von Datenkompetenz an und unterstützen ihre Mitarbeiter bei der Weiterentwicklung.
Selbstfinanzierung
Alternativ hast du die Möglichkeit, die Kosten der Weiterbildung selbst zu tragen. Wenn es schwerfällt, den Gesamtbetrag auf einmal zu bezahlen, bietet DataScientest die Option einer Ratenzahlung an. So kannst du schon ab 375 € pro Monat deine Data Science Weiterbildung beginnen.
Die Kosten im Überblick
Die Data Scientist Weiterbildung bei DataScientest bietet einen unschätzbaren Wert für deine berufliche Zukunft. Die Kosten für dieses Programm belaufen sich auf 5.990 €, was angesichts der umfassenden Schulung und des prestigeträchtigen Abschlusses äußerst wettbewerbsfähig ist.
Data Science Training Program - Fazit
Das DataScientest Data Science Training Program ist der Schlüssel zur Entfaltung deines Potenzials als Data Scientist. Egal, ob du dich für das intensive Data Bootcamp oder die flexible Teilzeitoption entscheidest, du wirst mit hochwertigem Wissen und praktischer Erfahrung belohnt. Deine Datenanalyse-Fähigkeiten werden auf ein neues Level gehoben, und du wirst bereit sein, in dieser aufstrebenden Branche erfolgreich durchzustarten.
Nutze die vielfältigen Finanzierungsmöglichkeiten, wie etwa den Bildungsgutschein, um deine Weiterbildung zu unterstützen, und investiere in deine berufliche Zukunft. DataScientest steht bereit, dich auf deinem Weg zur Datenanalyse-Exzellenz zu begleiten.
