Meta enthüllt CM3Leon: Byebye, Midjourney!
Meta stellt die weltweit fortschrittlichste bildgenerierende KI vor, die leistungsfähiger ist als aktuelle Lösungen. CM3Leon benötigt weniger Ressourcen und ist leistungsfähiger. Eine x-beliebige Bilder-KI? Man könnte meinen, dass CM3Leon eine weitere künstliche Intelligenz zur Bilderzeugung ist, die sich in die Sammlung von Midjourney, Firefly, Stable Diffusion oder DALL-E einreiht. CM3Leon ist jedoch schneller und sparsamer […]
Excel to Power BI: Wie geht das?
Du möchtest mit Power BI Daten auswerten, insbesondere deine Excel-Dateien? Schau dir unser Tutorial an, wie du Kreuztabellen in verwertbare Datensätze umwandeln kannst. Inhaltsverzeichnis Erwerb einer Excel-Datei 1. Laden einer neuen Datenquelle 2. Transformationen mit Power Query Erstellung der Visuals in Power BI Desktop 1. Der Titel 2. Die Segmente Methodik Point Business Intelligence 3. […]
SQL vs. NoSQL: Unterschiede, Anwendungen, Vor- und Nachteile.
Data Analysts, Data Scientists und Data Engineers benötigen selbstverständlich Daten, um ihre Arbeit zu erledigen. Die Verwaltung von Datenbanken ist daher der Grundstein für jede Aufgabe in diesen Bereichen. Ein Datenbankmanagementsystem (DBMS) ist eine Software, die einem oder mehreren Benutzern den Zugriff auf eine Datenbank ermöglicht. Es verwaltet den differenzierten Zugriff (Identifizierung, Sicherheit) und interpretiert […]
Power BI REST API: Was ist das und wie kann man sie nutzen?
REST APIs in Power BI ermöglichen die Integration, Verwaltung und Steuerung von Daten. Sie ermöglichen den programmatischen Zugriff auf Datensätze oder Berichte. Finde heraus, wie du diese Tools nutzen kannst, um die Grenzen der Microsoft Business Intelligence-Plattform zu überschreiten! Die Power BI-Plattform von Microsoft bietet eine umfassende Lösung für Business Intelligence. Sie ermöglicht das Sammeln, […]
Load Balancers: Alles über diese wichtige Einrichtung
Der Load Balancer ist ein wichtiges Tool, das den reibungslosen Betrieb vieler digitaler Dienste sicherstellt. Seine Aufgabe ist es, die eingehenden Anfragen auf mehrere Server zu verteilen, um eine Überlastung zu vermeiden und eine schnelle und effiziente Antwort zu gewährleisten. Mit anderen Worten, er fungiert als Dirigent, der den Verkehrsfluss durch die Server steuert, um […]
Q-learning – Machine Learning mit verstärkendem Lernen
Q-learning: Reinforcement Learning ist eine Methode des Machine Learning, mit der komplexe Aufgaben selbstständig gelöst werden können. Erst kürzlich machte diese Algorithmusfamilie im E-Sport von sich reden, als AlphaStar veröffentlicht wurde, ein Algorithmus, der entwickelt wurde, um die besten Spieler der Welt in StarCraft herauszufordern. Diese Algorithmen haben ein großes Potenzial, erweisen sich aber manchmal […]
Deep Convolutional GAN: Was ist das?
Neuronale Netze sind in der Welt der Daten mittlerweile allgegenwärtig, aber wenn es ein innovatives Konzept gibt, das in den letzten Jahren aufgekommen ist, dann sind es GANs. Diese Netze, die durch Konfrontation lernen, sind besonders effizient, und wenn dieses Konzept mit dem neuesten Stand der Bildverarbeitungstechniken kombiniert wird, erhält man das, was wir in […]
Sentiment Analysis und Machine Learning
Die Sentiment Analyse ist eine Technik, die sich mit den sozialen Netzwerken stark entwickelt hat, in denen die Nutzer die Möglichkeit haben, sich massiv auszudrücken und ihre Gefühle ständig zu teilen. Die Gefühlsanalyse (oder sentiment analysis) zielt also darauf ab, den emotionalen Ton einer Rede zu bestimmen, indem sie sie in verschiedene Kategorien wie z. […]
XGBoost: Der Testsieger
XGBoost steht für eXtreme Gradient Boosting. Wie der Name schon sagt, ist es ein Gradient Boosting-Algorithmus. Er ist in C++ programmiert und in fast allen Programmiersprachen verfügbar, die für Machine Learning nützlich sind, wie Python, R oder Julia. Was ist Gradient Boosting? Gradient Boosting ist ein spezieller Algorithmus des Boosting. Beim Boosting werden mehrere „weak […]
Variablen scannen für deine Machine-Learning-Algorithmen
Das war’s! Der Datensatz ist bereinigt! Es gibt keine fehlenden Werte mehr, die Modellierungsentscheidungen wurden getroffen! Wir haben einige Variablen beibehalten und andere entfernt. Jetzt müssen wir den letzten Schritt vor dem Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen machen: die Variablen scannen bzw. sie an den Algorithmus anpassen. Die meisten Machine-Learning-Algorithmen erlauben es nicht, andere als numerische Variablen […]
Umgang mit Problemen bei unausgewogener Klassifizierung – Teil II
Methoden zur Bekämpfung von Datenungleichgewichten bei unausgewogener Klassifizierung Nachdem wir die verschiedenen Probleme im Zusammenhang mit Datenungleichgewicht näher erläutert und gezeigt haben, dass die Wahl der richtigen Leistungsmetrik für die Bewertung unserer Modelle von entscheidender Bedeutung ist, werden wir eine nicht erschöpfende Liste nützlicher Techniken zur Bekämpfung dieser Art von Problemen vorstellen. 1) Mehr Daten […]
Staging Area: Was beinhaltet dieser Schritt im ETL-Prozess?
Die „Staging Area“ ist ein wichtiger Schritt im ETL-Prozess (Extract, Transform, Load), bei dem Daten aus heterogenen Datenquellen extrahiert, umgewandelt, für die Analyse vorbereitet und in ein Zielsystem wie ein Data Warehouse (Datenlager) oder eine Datenbank geladen werden. Was ist die Staging Area? Die Staging Area ist ein temporärer Speicherbereich für Daten, die aus verschiedenen […]
