Weiterbildung zum Data Product Manager

Der Data Product Manager (DPM) spielt eine Schlüsselrolle bei der Analyse und Interpretation von Big Data. Er ist einer der wichtigsten Akteure im Projekt.

Der Data Project Manager ist die Person in einem Unternehmen, die versucht, eine technische Lösung für ein Kundenbedürfnis zu finden. Er steht in direktem Kontakt mit den betroffenen Teams, um deren Erwartungen und Probleme zu verstehen.

Anschließend muss er sich über die verfügbaren Ressourcen informieren, um ein Team zusammenzustellen, das die Lösung entwickelt. Diese Ressourcen können finanzieller, technischer oder materieller Art sein. Er koordiniert und beaufsichtigt die Mitglieder des Teams, um sicherzustellen, dass die von ihm festgelegten Ziele effizient erreicht werden. Schließlich informiert der Data Product Manager seine Kunden über die Nutzung der Lösung und stellt sicher, dass diese auch ohne ihn optimal genutzt wird. Der DPM ist nicht an ein festes Team gebunden: Er arbeitet aufgabenbezogen.

Er muss nicht unbedingt über technische Kenntnisse verfügen, z.B. im Bereich des Trainings von Algorithmen, aber er muss in der Lage sein, die Bedingungen zu verstehen, die erfüllt sein müssen, um dies zu ermöglichen und die Interessen der Fachexperten zu erkennen. Als Koordinator muss er auch die Geschäftssprache beherrschen, da die Kunden oft in anderen Bereichen als der Datenwissenschaft tätig sind. Es handelt sich also um einen Querschnittsberuf, der eine gewisse Flexibilität sowie eine vielfältige und abwechslungsreiche Unternehmenskultur erfordert. Ein guter Manager weiß, woran seine Teams arbeiten, und ist in der Lage, die Qualität der Ergebnisse kritisch zu beurteilen.

Der Data Product Manager ermittelt zunächst die Bedürfnisse des Kunden, z. B. den Wunsch, eine Aufgabe zu automatisieren. Sobald er das Problem verstanden hat, prüft er die Lösungsmöglichkeiten und koordiniert die verschiedenen Teams. Sein Ziel ist es, eine klare, schnelle und auf den Kunden zugeschnittene Lösung zu entwickeln. Er muss sich in die Strategie des Teams einfügen und dessen Arbeitsweise respektieren.

Eine seiner Hauptaufgaben ist die Analyse von Marktdaten, um neue Produktmöglichkeiten zu entdecken. Er wendet Techniken der Datenwissenschaft und des Data Engineering an, um Produkte zu konzipieren und zu entwickeln, die den Erwartungen der Verbraucher entsprechen.

Sie setzen auch Data Warehousing und Datenvisualisierung ein, um die Produktstrategie zu verbessern. Um die gesammelten Daten für die Analyse vorzubereiten, entwickelt er/sie Data Pipelines.

Zu seinen/ihren Aufgaben gehört es auch, die Daten von Produkten, die bereits auf dem Markt sind, mithilfe von Techniken wie A/B-Tests und multivariaten Tests auszuwerten, um die nächste Iteration eines Produkts vorzubereiten.

Schließlich muss er/sie, nachdem er/sie die verschiedenen Ressourcen eingerichtet hat, das Produkt überwachen und weiterentwickeln. Die Lösung muss innerhalb des Teams implementiert werden, als Antwort auf einen Bedarf, der punktuell sein kann, aber in die tägliche Praxis der Mitarbeiter integriert werden muss.

Der Data Product Manager bringt den Unternehmen viele Vorteile. Er ermöglicht die Nutzung von Datenquellen in Echtzeit, um neue Produkte zu entwickeln, bestehende Produkte zu verbessern oder die Benutzererfahrung zu verbessern.

Produktteams müssen sich nicht mehr auf ihre Intuition verlassen oder erraten, wie Kunden mit einem Produkt interagieren, da die durch die Datenanalyse gewonnenen Informationen das Prototyping und Testen im Vorfeld ermöglichen.

Darüber hinaus eliminiert ein Data Product Manager das Risiko, veraltete oder beschädigte Daten für die Entscheidungsfindung zu verwenden. Aus all diesen Gründen wird der Data Product Manager von Unternehmen aller Branchen zunehmend gesucht.

Entsprechend attraktiv sind die Gehaltsangebote. Laut Glassdoor verdient ein Data Product Manager in den USA durchschnittlich mehr als 110.000 US-Dollar pro Jahr. In Frankreich liegt das durchschnittliche Jahresgehalt für diesen Beruf laut Talent.com bei über 60.000 Euro.

Und ein Ende der starken Nachfrage ist nicht in Sicht. Laut Zippia wird die Zahl der Stellenangebote bis 2028 jährlich um 8 % steigen – auf über 20.000 allein in den USA!