JPO : Webinar d'information sur nos formations → RDV mardi à 17h30.
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1. Text Mining
Grundlagen, POS Tagging, Text Summarization
2. Word Embedding und App auf Text Similarity
Grundlagen, Text Similarity
3. Rekursive neuronale Netze
Rekurrente neuronale Netze und erweiterte rekurrente neuronale Netze mit TensorFlow
4. Transformer
Grundlagen von Transformer auf TensorFlow
2. Word Embedding und App auf Text Similarity
Grundlagen, Text Similarity
4. Transformer
Grundlagen von Transformer auf TensorFlow
Die Aufmerksamkeits-Mechanismen in rekurrenten neuronalen Netzen.
Die staatlich anerkannte Weiterbildung Deep Learning für Computer Vision kann zum Teil durch den Bildungsgutschein finanziert werden.
Wenn Du gerade auf Jobsuche bist, kann die Weiterbildung 100% von der Agentur für Arbeit übernommen werden.
Als Arbeitnehmer kannst Du mit Deinem Arbeitgeber die Möglichkeit der teilweisen oder gänzlichen Finanzierung Deiner Weiterbildung besprechen. Alternativ kannst Du die restlichen Kosten in bis zu 12 Monatsraten zahlen.
Einer der Bereiche der Data Science, der in den letzten Jahren exponentiell gewachsen ist, ist die Verarbeitung von natürlicher Sprache, kurz NLP.
NLP ist eine Disziplin, die künstliche Intelligenz und die menschliche Sprache miteinander verbindet. Es ermöglicht Maschinen, die natürliche Sprache zu verstehen, manipulieren und zu erzeugen. So ist es diese Technik des Deep Learning, die Siri oder Alexa ermöglicht, aber auch die automatische Korrektur und die Übersetzung von Texten!
Heute nutzen immer mehr Unternehmen NLP, um neue Technologien zur Sprachverarbeitung zu entwickeln und zu automatisieren, ob im Bankwesen, in der Versicherungsbranche oder im Luxusgüterhandel.
Wenn Du mehr über Natural Language Processing erfahren möchtest, klicke hier.
Die Unternehmen entwickeln heute immer stärker künstliche Intelligenz und insbesondere verschiedene Techniken aus diesem Bereich wie Computer Vision und Natural Language Processing.
Eine Weiterbildung in Natural Language Processing bedeutet, dass Du Deine Fähigkeiten im Bereich der KI und somit des Deep Learning perfektionierst und mehr über die in Unternehmen einsetzbaren Techniken, wie z. B. die Sprachverarbeitung, erfährst.
Laut einer aktuellen Umfrage von Deloitte, glauben 96% der Arbeitnehmer, dass KI ihre Organisation in weniger als fünf Jahren grundlegend verändern wird. Dazu belaufen sich die Investitionen in KI im Jahr 2020 auf rund 17 Milliarden US-Dollar und werden sich in den nächsten zwei Jahren voraussichtlich verdoppeln.
Im Hinblick auf diese Zahlen haben Unternehmen einen großen Bedarf an hoch qualifizierten Mitarbeitern, zusätzlich zu den klassischen Data Scientist, die Deep Learning Kenntnisse haben. Aus diesem Grund haben wir dieses Deep Learning Programm entworfen, wobei uns bewusst ist, dass sich dieser Bereich stetig verändern und weiterentwickeln kann.
Der Lehrplan arbeitet mit Blöcken, die in verschiedene Module aufgeteilt sind, die dir helfen, die Fähigkeiten zu beherrschen, die für die Arbeit als Experte für Deep Learning erforderlich sind.
Nach mehreren verschiedenen Studien, die wir mit unseren verschiedenen Communities durchgeführt haben, haben unsere Experten einen Kurs zusammengestellt, der genau den Zielen der Personalverantwortlichen entspricht.
Während der Fortbildung sind unsere beiden Studiengänge (NLP und Computer Vision) auf insgesamt 100 Stunden aufgeteilt, in jeweils 2 Teilen. 85% der Arbeit wird über eine Online-Plattform für persönliches Coaching (asynchron) abgewickelt. Die restlichen 15% werden in Form von Meisterklassen mit Vorlesungen von unserem Lehrpersonal abgehalten.
Außerdem erhälst du während des Kurses ein Projekt, an dem du arbeiten wirst, um deine erworbenen Fähigkeiten zu validieren. Sie werden es dir ermöglichen werden, am Ende des Kurses voll einsatzfähig zu sein.
Der Kurs wird als fortlaufender Kurs angeboten, der 10 Arbeitsstunden pro Woche beansprucht. Vereinbare einen Termin, um mehr darüber zu erfahren.
Na klar! Und wer könnte Dich besser unterstützen als unsere Dozenten, die das Programm auch entworfen haben ? Sie stehen Dir für theoretische sowie praktische Fragen zur Verfügung und sind pädagogisch geschult.
Um den Abschluss und das Engagement zu gewährleisten, verfolgen unsere Lehrkräfte Deine Fortschritte genau. Wenn Du Dich über einen längeren Zeitraum nicht einloggst, werden Deine Dozenten Dich daran erinnern: Wir lassen Dich nicht allein!
Schließlich werden die Aufgaben sowie schriftliche und mündliche Prüfungen auch von unseren qualifizierten Dozierenden per Hand korrigiert: Dadurch haben die Teilnehmenden ein Höchstmaß an Freiheit hinsichtlich der Einteilung ihrer Lernzeiten. Wir bei DataScientest sind davon überzeugt, dass nur eine personalisierte Betreuung die Qualität des Lernens gewährleistet!
Entdecke mehr über unser Bootcamp, in diesem Artikel.
Im Laufe des Kurses wirst Du die erlernten Tools während der Durchführung eines Projekts in der Praxis anwenden. Die Blöcke Computer Vision und Natural Language Processing haben beide ihre eigenen Projekte.
Dein/e Kohortenleiter/in wird dir eine Liste von Themen vorlegen, und Du kannst Dich für das Thema positionieren, das Deinen Wünschen und Interessen entspricht.
Du fängst bei null an, ohne eigene Datenbanken und ohne vorgefertigte Modelle. Mit unseren Lehrern wirst Du während des gesamten Kurses Schritt für Schritt an diesem Projekt arbeiten.
Dies ist einer der wichtigsten Teile des Kurses, und Du wirst von einem Projektleiter begleitet, um sicherzustellen, dass die Fortschritte reibungslos verlaufen.
Dadurch erhältst Du operative Erfahrung, die einer der begehrtesten Teile eines Deep-Learning-Experten ist.
In dem Bereich Data Science hat jeder Beruf seine Besonderheiten. Eine Sache, die alle gemeinsam haben, ist die Notwendigkeit, sich über die Nutzung von Daten auszutauschen und zu kommunizieren. Deine Arbeit ist Teil eines geordneten Prozesses, der auf einer gemeinsamen Datenkultur und einem effizienten Informationstransfer beruht.
Deshalb bieten wir Workshops an, die Dir helfen, Deine Soft-Skills zu entwickeln. Dazu gehören u. a:
DataScientest ist der Marktführer für eine Data-Science-Weiteerbildung und genießt einen hohen Bekanntheitsgrad bei den Unternehmen, die ihm die Ausbildung ihrer Teams in Data Science anvertrauen. Dieses Vertrauen hat die Anerkennung seiner Diplome bestätigt.
Jobs im Bereich künstliche Intelligenz, insbesondere Experten für Deep Learning, sind bei Personalvermittlern begehrt.
Es besteht derzeit ein großer Bedarf an qualifizierten Experten. Große Unternehmen werden sich zunehmend bewusst, wie wichtig diese Experten sind, um sicherzustellen, dass die Daten richtig verarbeitet werden.
Heutzutage kämpft jeder Sektor um die besten Talente im Bereich Deep Learning. Anwendungen der künstlichen Intelligenz werden in allen Bereichen eingesetzt, von der Bildung über das Gesundheitswesen bis hin sogar zur Industrie oder Informatik. Die Verwendungszwecke sind vielfältig, Bild- und Spracherkennung, Risikomanagement, Betrugsprävention, Kundenwissen usw.
Da der Studiengang Experte für Deep Learning noch nicht lange besteht, haben wir keine genauen Zahlen über den Berufseinstieg. Es wird jedoch erwartet, dass der Kurs demselben Trend folgt wie unsere anderen Kurse (wenn du mehr darüber erfahren möchtest, klicke hier) und daher eine durchschnittliche Beschäftigungsquote von 85 % aufweist.
Deep Learning ist kein leicht zu beherrschendes Tool. Um sich für diesen Kurs zu bewerben, gibt es zwei Möglichkeiten. Entweder hast Du unsere Data Scientist-Ausbildung absolviert (interessiert dich das? Klicke hier) oder Du hast durch andere akademische und berufliche Erfahrungen Programmierkenntnisse in Python und Machine Learning erworben.
Das bedeutet, dass Du Data Scientist sein musst und vor allem Python beherrschen solltest. Darüber hinaus ist es von Vorteil, wenn Du die meisten Machine-Learning-Bibliotheken kennst und verstehst und über ein Mindestmaß an Grundkenntnissen im Bereich Deep Learning verfügst.
Wenn du denkst, dass du eine Auffrischung benötigst oder nicht alle notwendigen Voraussetzungen
beherrschst, keine Panik, unser Kerncurriculum ist dafür gedacht! Im Vorfeld des Kurses hast Du die Möglichkeit, an einem gemeinsamen Grundkurs teilzunehmen, der dir alle notwendigen Grundlagen vermittelt, um unseren Kurs in Deep Learning zu absolvieren.
Meinst Du, dass du die nötigen Voraussetzungen mitbringst und möchtest mehr über den Kurs erfahren? Sprich mit einem unserer Berater.
Der erste Schritt wäre, einen Termin mit unseren Beratern zu vereinbaren. Sie sind aufmerksam, hören Dir zu und beantworten alle deine Fragen und Anliegen.
Du kannst einen Anruf mit einem der Teammitglieder vereinbaren.
Das Team wird mit Dir dein Ausbildungsprojekt sowie deine Motivation besprechen und eine tragfähige Finanztransaktion finden.
Anschließend wirst du einen Aufnahmetest absolvieren, mit dem wir überprüfen können, ob du die Voraussetzungen für die Ausbildung zum Deep Learning-Experten mitbringst. Der Test wird ein zeitlich begrenzter technischer Test sein, der technisches und theoretisches Wissen umfasst.
Während des gesamten Prozesses hast Du keine finanziellen Verpflichtungen gegenüber DataScientest und Du kannst den Prozess jederzeit beenden. Sobald
diese Schritte von DataScientest
bestätigt wurden, kannst Du in die nächste Kohorte aufgenommen werden.
DataScientest ist die einzige Organisation, die ein Fernstudium anbietet, das auch hybrid ist, d. h. sowohl in synchroner als auch in asynchroner Form. Das bedeutet, dass 85% des Lernens auf der gecoachten Plattform und 15% in Videokonferenzen stattfinden, um Flexibilität und Strenge zu kombinieren.
Es ist eine wohlüberlegte Entscheidung, die unsere Pädagogik motiviert, um das Lernen motiviert zum Abschluss zu bringen. Wir haben die Vorteile dieser einzigartigen Kombination in einem Artikel zu diesem Thema ausführlich beschrieben.
Entdecke unsere Lernmethode in 2 Minuten mit diesem Video.
Je nachdem, welche Module du wählst, wirst du deine Kompetenzen in Natural Language Processing und/oder Computer Vision erweitern. Diese Fähigkeiten sind für die Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz von entscheidender Bedeutung und gehören zu den am meisten gesuchten Fähigkeiten auf dem Markt. Das bedeutet, dass du in den Bereichen KI-Forschung und -Entwicklung, Deep Learning und allgemein als erfahrener Datenwissenschaftler arbeiten kannst.
Kontaktiere uns über diesen Link um weitere Informationen und Details über deine mögliche Karriere nach diesem Kurs zu erhalten.
Von unseren Data Scientists erstellte Newsletter werden regelmäßig verschickt und sind eine zuverlässige Quelle für Fachinformationen über Data Science. Jeden Monat werden von DataScientest Webinare und Data Workshops organisiert, die dir helfen, dein Allgemeinwissen über Data zu verbessern.
Gleichzeitig wächst die DataScientest-Community und damit auch die Zahl ihrer Alumni stetig an.
Um den Kontakt zu halten und den Absolventen die Möglichkeit zu geben, miteinander zu kommunizieren, hat DataScientest eine Absolventen-Gruppe auf LinkedIn eingerichtet, in der sie sich über verschiedene Themen rund um Data Science austauschen und austauschen.
Die DatAlumni-Community ist eine LinkedIn-Gruppe von DataScientest-Alumni. Auf dieser Seite werden Fragen, Tipps und technische Neuigkeiten geteilt. Geschäftsmöglichkeiten, Networking und Veranstaltungen (Afterworks, Messen, Data Challenges…) sind ebenfalls auf dem Programm. Die DataScientest-Alumni sind auch auf der Facebook-Gruppe aktiv und helfen sich gegenseitig.
Am Anfang hat DataScientest den Übergang von Unternehmen zu Daten begleitet. Dadurch sind enge Beziehungen zu Großunternehmen entstanden, die das Wachstum unserer Struktur gewährleistet haben.
Auf der Grundlage unserer Erfahrungen mit großen Unternehmen haben wir Partnerschaften geschlossen, die unseren Alumni den beruflichen Wiedereinstieg erleichtern. Alle unsere Partnerunternehmen haben sich dazu engagiert, unsere Teilnehmenden in ihren Einstellungsprozess einzubeziehen: Neben der Hilfe bei der Erstellung Deines Lebenslaufs und der Simulation von Vorstellungsgesprächen bieten wir ebenfalls Unterstützung bei der Vorbereitung von Einstellungstest an, damit Du Deinen Traumjob im Bereich Data Science erhältst.
Aufgrund unserer Erfahrung mit großen Unternehmen organisieren wir regelmäßig Jobmessen mit unseren Partnerunternehmen, die sich an alle unsere Teilnehmenden und Alumni richten.
DataScientest wird alle Möglichkeiten der Anpassung (Pädagogik, Material, technische und menschliche Mittel) analysieren, um Deine Behinderung zu kompensieren und Dir zu ermöglichen, Deine Weiterbildung unter den besten Bedingungen zu absolvieren. Du kannst bei Fragen bezüglich deiner Situation unsere Referentin kontaktieren: mathilde.v@datascientest.com.
Einer der Bereiche der Data Science, der in den letzten Jahren exponentiell gewachsen ist, ist die Verarbeitung von natürlicher Sprache, kurz NLP.
NLP ist eine Disziplin, die künstliche Intelligenz und die menschliche Sprache miteinander verbindet. Es ermöglicht Maschinen, die natürliche Sprache zu verstehen, manipulieren und zu erzeugen. So ist es diese Technik des Deep Learning, die Siri oder Alexa ermöglicht, aber auch die automatische Korrektur und die Übersetzung von Texten!
Heute nutzen immer mehr Unternehmen NLP, um neue Technologien zur Sprachverarbeitung zu entwickeln und zu automatisieren, ob im Bankwesen, in der Versicherungsbranche oder im Luxusgüterhandel.
Wenn Du mehr über Natural Language Processing erfahren möchtest, klicke hier.
Die Unternehmen entwickeln heute immer stärker künstliche Intelligenz und insbesondere verschiedene Techniken aus diesem Bereich wie Computer Vision und Natural Language Processing.
Eine Weiterbildung in Natural Language Processing bedeutet, dass Du Deine Fähigkeiten im Bereich der KI und somit des Deep Learning perfektionierst und mehr über die in Unternehmen einsetzbaren Techniken, wie z. B. die Sprachverarbeitung, erfährst.
Laut einer aktuellen Umfrage von Deloitte, glauben 96% der Arbeitnehmer, dass KI ihre Organisation in weniger als fünf Jahren grundlegend verändern wird. Dazu belaufen sich die Investitionen in KI im Jahr 2020 auf rund 17 Milliarden US-Dollar und werden sich in den nächsten zwei Jahren voraussichtlich verdoppeln.
Im Hinblick auf diese Zahlen haben Unternehmen einen großen Bedarf an hoch qualifizierten Mitarbeitern, zusätzlich zu den klassischen Data Scientist, die Deep Learning Kenntnisse haben. Aus diesem Grund haben wir dieses Deep Learning Programm entworfen, wobei uns bewusst ist, dass sich dieser Bereich stetig verändern und weiterentwickeln kann.
Der Lehrplan arbeitet mit Blöcken, die in verschiedene Module aufgeteilt sind, die dir helfen, die Fähigkeiten zu beherrschen, die für die Arbeit als Experte für Deep Learning erforderlich sind.
Nach mehreren verschiedenen Studien, die wir mit unseren verschiedenen Communities durchgeführt haben, haben unsere Experten einen Kurs zusammengestellt, der genau den Zielen der Personalverantwortlichen entspricht.
Während der Fortbildung sind unsere beiden Studiengänge (NLP und Computer Vision) auf insgesamt 100 Stunden aufgeteilt, in jeweils 2 Teilen. 85% der Arbeit wird über eine Online-Plattform für persönliches Coaching (asynchron) abgewickelt. Die restlichen 15% werden in Form von Meisterklassen mit Vorlesungen von unserem Lehrpersonal abgehalten.
Außerdem erhälst du während des Kurses ein Projekt, an dem du arbeiten wirst, um deine erworbenen Fähigkeiten zu validieren. Sie werden es dir ermöglichen werden, am Ende des Kurses voll einsatzfähig zu sein.
Der Kurs wird als fortlaufender Kurs angeboten, der 10 Arbeitsstunden pro Woche beansprucht. Vereinbare einen Termin, um mehr darüber zu erfahren.
Na klar! Und wer könnte Dich besser unterstützen als unsere Dozenten, die das Programm auch entworfen haben ? Sie stehen Dir für theoretische sowie praktische Fragen zur Verfügung und sind pädagogisch geschult.
Um den Abschluss und das Engagement zu gewährleisten, verfolgen unsere Lehrkräfte Deine Fortschritte genau. Wenn Du Dich über einen längeren Zeitraum nicht einloggst, werden Deine Dozenten Dich daran erinnern: Wir lassen Dich nicht allein!
Schließlich werden die Aufgaben sowie schriftliche und mündliche Prüfungen auch von unseren qualifizierten Dozierenden per Hand korrigiert: Dadurch haben die Teilnehmenden ein Höchstmaß an Freiheit hinsichtlich der Einteilung ihrer Lernzeiten. Wir bei DataScientest sind davon überzeugt, dass nur eine personalisierte Betreuung die Qualität des Lernens gewährleistet!
Entdecke mehr über unser Bootcamp, in diesem Artikel.
Im Laufe des Kurses wirst Du die erlernten Tools während der Durchführung eines Projekts in der Praxis anwenden. Die Blöcke Computer Vision und Natural Language Processing haben beide ihre eigenen Projekte.
Dein/e Kohortenleiter/in wird dir eine Liste von Themen vorlegen, und Du kannst Dich für das Thema positionieren, das Deinen Wünschen und Interessen entspricht.
Du fängst bei null an, ohne eigene Datenbanken und ohne vorgefertigte Modelle. Mit unseren Lehrern wirst Du während des gesamten Kurses Schritt für Schritt an diesem Projekt arbeiten.
Dies ist einer der wichtigsten Teile des Kurses, und Du wirst von einem Projektleiter begleitet, um sicherzustellen, dass die Fortschritte reibungslos verlaufen.
Dadurch erhältst Du operative Erfahrung, die einer der begehrtesten Teile eines Deep-Learning-Experten ist.
In dem Bereich Data Science hat jeder Beruf seine Besonderheiten. Eine Sache, die alle gemeinsam haben, ist die Notwendigkeit, sich über die Nutzung von Daten auszutauschen und zu kommunizieren. Deine Arbeit ist Teil eines geordneten Prozesses, der auf einer gemeinsamen Datenkultur und einem effizienten Informationstransfer beruht.
Deshalb bieten wir Workshops an, die Dir helfen, Deine Soft-Skills zu entwickeln. Dazu gehören u. a:
DataScientest ist der Marktführer für eine Data-Science-Weiteerbildung und genießt einen hohen Bekanntheitsgrad bei den Unternehmen, die ihm die Ausbildung ihrer Teams in Data Science anvertrauen. Dieses Vertrauen hat die Anerkennung seiner Diplome bestätigt.
Jobs im Bereich künstliche Intelligenz, insbesondere Experten für Deep Learning, sind bei Personalvermittlern begehrt.
Es besteht derzeit ein großer Bedarf an qualifizierten Experten. Große Unternehmen werden sich zunehmend bewusst, wie wichtig diese Experten sind, um sicherzustellen, dass die Daten richtig verarbeitet werden.
Heutzutage kämpft jeder Sektor um die besten Talente im Bereich Deep Learning. Anwendungen der künstlichen Intelligenz werden in allen Bereichen eingesetzt, von der Bildung über das Gesundheitswesen bis hin sogar zur Industrie oder Informatik. Die Verwendungszwecke sind vielfältig, Bild- und Spracherkennung, Risikomanagement, Betrugsprävention, Kundenwissen usw.
Da der Studiengang Experte für Deep Learning noch nicht lange besteht, haben wir keine genauen Zahlen über den Berufseinstieg. Es wird jedoch erwartet, dass der Kurs demselben Trend folgt wie unsere anderen Kurse (wenn du mehr darüber erfahren möchtest, klicke hier) und daher eine durchschnittliche Beschäftigungsquote von 85 % aufweist.
Deep Learning ist kein leicht zu beherrschendes Tool. Um sich für diesen Kurs zu bewerben, gibt es zwei Möglichkeiten. Entweder hast Du unsere Data Scientist-Ausbildung absolviert (interessiert dich das? Klicke hier) oder Du hast durch andere akademische und berufliche Erfahrungen Programmierkenntnisse in Python und Machine Learning erworben.
Das bedeutet, dass Du Data Scientist sein musst und vor allem Python beherrschen solltest. Darüber hinaus ist es von Vorteil, wenn Du die meisten Machine-Learning-Bibliotheken kennst und verstehst und über ein Mindestmaß an Grundkenntnissen im Bereich Deep Learning verfügst.
Wenn du denkst, dass du eine Auffrischung benötigst oder nicht alle notwendigen Voraussetzungen
beherrschst, keine Panik, unser Kerncurriculum ist dafür gedacht! Im Vorfeld des Kurses hast Du die Möglichkeit, an einem gemeinsamen Grundkurs teilzunehmen, der dir alle notwendigen Grundlagen vermittelt, um unseren Kurs in Deep Learning zu absolvieren.
Meinst Du, dass du die nötigen Voraussetzungen mitbringst und möchtest mehr über den Kurs erfahren? Sprich mit einem unserer Berater.
Der erste Schritt wäre, einen Termin mit unseren Beratern zu vereinbaren. Sie sind aufmerksam, hören Dir zu und beantworten alle deine Fragen und Anliegen.
Du kannst einen Anruf mit einem der Teammitglieder vereinbaren.
Das Team wird mit Dir dein Ausbildungsprojekt sowie deine Motivation besprechen und eine tragfähige Finanztransaktion finden.
Anschließend wirst du einen Aufnahmetest absolvieren, mit dem wir überprüfen können, ob du die Voraussetzungen für die Ausbildung zum Deep Learning-Experten mitbringst. Der Test wird ein zeitlich begrenzter technischer Test sein, der technisches und theoretisches Wissen umfasst.
Während des gesamten Prozesses hast Du keine finanziellen Verpflichtungen gegenüber DataScientest und Du kannst den Prozess jederzeit beenden. Sobald
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bestätigt wurden, kannst Du in die nächste Kohorte aufgenommen werden.
DataScientest ist die einzige Organisation, die ein Fernstudium anbietet, das auch hybrid ist, d. h. sowohl in synchroner als auch in asynchroner Form. Das bedeutet, dass 85% des Lernens auf der gecoachten Plattform und 15% in Videokonferenzen stattfinden, um Flexibilität und Strenge zu kombinieren.
Es ist eine wohlüberlegte Entscheidung, die unsere Pädagogik motiviert, um das Lernen motiviert zum Abschluss zu bringen. Wir haben die Vorteile dieser einzigartigen Kombination in einem Artikel zu diesem Thema ausführlich beschrieben.
Entdecke unsere Lernmethode in 2 Minuten mit diesem Video.
Je nachdem, welche Module du wählst, wirst du deine Kompetenzen in Natural Language Processing und/oder Computer Vision erweitern. Diese Fähigkeiten sind für die Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz von entscheidender Bedeutung und gehören zu den am meisten gesuchten Fähigkeiten auf dem Markt. Das bedeutet, dass du in den Bereichen KI-Forschung und -Entwicklung, Deep Learning und allgemein als erfahrener Datenwissenschaftler arbeiten kannst.
Kontaktiere uns über diesen Link um weitere Informationen und Details über deine mögliche Karriere nach diesem Kurs zu erhalten.
Von unseren Data Scientists erstellte Newsletter werden regelmäßig verschickt und sind eine zuverlässige Quelle für Fachinformationen über Data Science. Jeden Monat werden von DataScientest Webinare und Data Workshops organisiert, die dir helfen, dein Allgemeinwissen über Data zu verbessern.
Gleichzeitig wächst die DataScientest-Community und damit auch die Zahl ihrer Alumni stetig an.
Um den Kontakt zu halten und den Absolventen die Möglichkeit zu geben, miteinander zu kommunizieren, hat DataScientest eine Absolventen-Gruppe auf LinkedIn eingerichtet, in der sie sich über verschiedene Themen rund um Data Science austauschen und austauschen.
Die DatAlumni-Community ist eine LinkedIn-Gruppe von DataScientest-Alumni. Auf dieser Seite werden Fragen, Tipps und technische Neuigkeiten geteilt. Geschäftsmöglichkeiten, Networking und Veranstaltungen (Afterworks, Messen, Data Challenges…) sind ebenfalls auf dem Programm. Die DataScientest-Alumni sind auch auf der Facebook-Gruppe aktiv und helfen sich gegenseitig.
Am Anfang hat DataScientest den Übergang von Unternehmen zu Daten begleitet. Dadurch sind enge Beziehungen zu Großunternehmen entstanden, die das Wachstum unserer Struktur gewährleistet haben.
Auf der Grundlage unserer Erfahrungen mit großen Unternehmen haben wir Partnerschaften geschlossen, die unseren Alumni den beruflichen Wiedereinstieg erleichtern. Alle unsere Partnerunternehmen haben sich dazu engagiert, unsere Teilnehmenden in ihren Einstellungsprozess einzubeziehen: Neben der Hilfe bei der Erstellung Deines Lebenslaufs und der Simulation von Vorstellungsgesprächen bieten wir ebenfalls Unterstützung bei der Vorbereitung von Einstellungstest an, damit Du Deinen Traumjob im Bereich Data Science erhältst.
Aufgrund unserer Erfahrung mit großen Unternehmen organisieren wir regelmäßig Jobmessen mit unseren Partnerunternehmen, die sich an alle unsere Teilnehmenden und Alumni richten.
DataScientest wird alle Möglichkeiten der Anpassung (Pädagogik, Material, technische und menschliche Mittel) analysieren, um Deine Behinderung zu kompensieren und Dir zu ermöglichen, Deine Weiterbildung unter den besten Bedingungen zu absolvieren. Du kannst bei Fragen bezüglich deiner Situation unsere Referentin kontaktieren: mathilde.v@datascientest.com.
