Du arbeitest gern am Computer, jonglierst mit Zahlen und hast ein gutes Verständnis von Mathematik? Du schreckst nicht davor zurück, große Datenmengen zu analysieren und kannst logische Zusammenhänge herstellen? Du möchtest in einem Beruf Karriere machen, der in der heutigen Zeit immer mehr gefragt ist und den die Harvard Business School als den „heißesten Beruf des 21. Jahrhunderts” bezeichnet? Dann ist Data Scientist der perfekte Beruf für Dich! In diesem Artikel zeigen wir Dir, welche Fähigkeiten Du hierfür brauchst und wie Du mit unserer Weiterbildung den Weg zum Data Scientist gehst!
Als Data Scientist wirst Du mit Daten arbeiten und Algorithmen entwickeln, um die verschiedensten Aufgaben wie Clustering oder Bild-, Text- und Audioerkennung zu bewältigen.
Für unsere Kurse benötigst Du bereits eine solide Grundlage in Mathematik, Statistik und Informatik. Denn: Die wichtigsten Kompetenzen eines Data Scientists sind schlussendlich das Machine Learning und die mathematische Statistik sowie die Programmierung und Informatik.
Mathematik ist die Basis
Für die Weiterbildung zum Data Scientist ist also Wissen in Mathematik gefragt. Du solltest Konzepte wie Statistik, Algebra und auch die Wahrscheinlichkeit gut beherrschen. Die Statistik hilft Dir in der Data Science, sinnvoll Hypothesen zu überprüfen und zu konkreten Schlussfolgerungen zu kommen. Auch das Verstehen von Konzepten wie die Varianzeigentschaften, Fehlerberechnungen, lineare Regressionsmodelle und Schätztheorien sind erforderlich, damit Du als Data Scientist arbeiten kannst.
Darüber hinaus musst Du, um Data Scientist zu werden, die gesamte Algebra beherrschen. Dies hilft Dir, gesammelte Daten effizient zu verwalten und durch beispielsweise lineare oder bilineare Algebra, die Räume, in denen Daten verarbeitet werden, zu verstehen. Kenntnisse von Vektorräumen und Skalarprodukten ermöglichen es, Räume, in denen Machine-Learning-Modelle ausgeführt werden, zu verstehen.
Schließlich sind auch die Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, wie zum Beispiel die verschiedenen Gesetze oder die Konzepte der bedingten Wahrscheinlichkeit, essentiell für den Weg zum Data Scientist.
Programmieren ist der Kern der Data Scientist Weiterbildung
Als Data Scientist musst Du sicher im Umgang mit der Programmiersprache Python sein. In unserer Weiterbildung wirst Du fortgeschrittene Kenntnisse in Python sowie in Numpy und Pandas erhalten. Du wertest große Datenmengen aus und beschäftigst Dich mit Themen wie Dataviz, Machine und Deep Learning. Wirklich tiefgehendes Wissen in den technischen Funktionsweisen von Machine Learning musst Du nicht haben. Aber die Unterschiede in ihrer Anwendung in verschiedenen Situationen solltest Du erkennen.
Abgesehen von den inhaltlichen Voraussetzungen sind Deine Neugier und Dein Interesse entscheidend. Je mehr Interesse und Leidenschaft Du für ein Thema hast, desto schneller und besser wirst Du die entscheidenden Fähigkeiten erwerben. Kurzum: Du hast wirklich ein leidenschaftliches Interesse für den „sexiest” Beruf? Dann wirst Du es mit uns auch umso schneller ans Ziel des Data Scientists schaffen.
Data Scientist werden - von überall möglich
Der Data Scientist ist also einer der modernsten und aktuell gefragtesten Berufe. Doch: ein Data Scientist kommt nicht zwingend aus einer technisch hochentwickelten Weltmetropole.
Du wohnst beispielsweise in Wien oder anderswo in Österreich und dachtest bisher nicht, dass Du es von dort aus zum Data Scientist schaffen kannst? Mit uns ist das möglich!
Dein Vorteil bei uns: Alle unsere Kurse finden online statt! Du kannst die Kursinhalte also bearbeiten, wann und wo immer Du Zeit und Lust hast. Ob im 360° Ocean Sky Café in Wien mit Ausblick auf die Stadt, im Wiener Hundertwasserhaus oder in der Rax-Seilbahn: lerne und codiere von wo auch immer Du willst.
Karrierechancen als Data Scientist in Wien
Wien ist die Hauptstadt von Österreich und mit ungefähr 2 Millionen Einwohnern die Größte des Landes. Gefolgt von Graz, Linz und Salzburg ist Wien eine aufstrebende Stadt in Europa und bietet viele Karrieremöglichkeiten im Bereich Data Science. Einige der bekanntesten Unternehmen, die in Wien aktiv sind, sind unter anderem Flixbus, Uber, Dynatrace und Tricentis. Es gibt außerdem viele Unternehmen und Start-ups in Wien, die nach Data Scientists suchen. Und vielleicht ja auch bald nach Dir!
Auch das Netzwerken ist ein wichtiger Aspekt, um in der Data Science-Community bekannt zu werden. Es gibt viele Meetups und Konferenzen, die sich auf Data Science und verwandte Themen konzentrieren, wie zum Beispiel der Data Science Salon in Wien. Hier kannst Du auch zusätzlich zu unserer Community Kontakte knüpfen, Wissen austauschen und von anderen lernen.
Die Praxis macht den Unterschied
Unabhängig davon, wo Du also lernst und codest, ist eins entscheidend: Um als Data Scientist zu arbeiten, ist es wichtig, Erfahrungen in der praktischen Anwendung von Data Science-Methoden zu sammeln. Viele Menschen, die eine Ausbildung im Bereich Data Science machen, versuchen wohl Praxispunkte durch Praktika zwischen zwei Semestern oder nach den Kurseinheiten absolvierte Freiwilligenarbeit zu sammeln. Nicht so bei uns! Wir glauben an das Konzept Learning-by-doing. Bei uns musst Du Dir keine Sorgen darum machen, wie du praktische Erfahrungen machen kannst. Wir sorgen direkt während der Weiterbildung für einen überwiegenden Praxis-Anteil. Deswegen wirst Du bereits zu Beginn und während der Weiterbildung Coden was das Zeug hält und an einem großen Praxis-Projekt arbeiten. Für unsere Kurse ist es außerdem erforderlich, dass Du bereits ein Verständnis der SQL-Sprache und Linux-Systeme vorweisen kannst. Nur so kannst Du die während der Weiterbildung erlernten Konzepte besser verstehen.
Viele Data Scientists haben ein Studium im Bereich der Data Science gemacht. Wir machen Dich mit unseren Kursen in 3 Monaten Vollzeit als Bootcamp oder in 9 Monaten Teilzeit zum Data Scientist. In unseren Weiterbildungen bringen wir Dir all das bei, was Du in Deinem zukünftigen Job als Data Scientist wissen und können musst. Und das alles, ohne dass Du ganze 3 Jahre jeden Tag die Unibank drücken und theoretisches Wissen für Klausuren auswendig lernen musst, das Du dann nach kurzer Zeit wieder vergessen hast. Und das Beste: Nach erfolgreichem Abschluss unserer Weiterbildung erhältst Du sogar ein Zertifikat der renommierten Universität Sorbonne in Paris. Dann bist du bereit, als Data Scientist durchzustarten!
Wenn Du noch Fragen zum Thema Data Science hast und mit welchen Möglichkeiten Du mit uns zum Data Scientist wirst. Oder wenn Du Dir unsicher bist, ob das der richtige Beruf für Deine Karriere ist, dann vereinbare gern einen Termin mit einem unserer Berater. Sie helfen Dir bei allen Unklarheiten und begleiten Dich auch nach der Weiterbildung auf Deinem Weg zum Data Scientist.
